AI正以前所未有的速度重塑职场工作方式。2026年6月，国内17款主流桌面端AI原生办公智能体合计月访问量突破6000万次——AI正从“尝鲜”阶段全面进入“深度嵌入”阶段。

从文档撰写到数据分析，从文档撰写到数据分析，从PPT制作到信息检索，职场人每天有大量时间消耗在报告撰写、数据整理、资料查找等重复性事务中，这些工作占据大量精力，却对业务核心价值贡献有限。

71.7%的职场人认可AI工具带来的工作效能提升；78.2%的职场人每周都在借助AI开展工作。与此同时，一项关键洞察正在浮现：掌握AI协作能力的职场人与依赖传统工作模式的职场人之间，效率差距正以倍数级拉大。

然而，多数职场人面临的核心问题并非“要不要用AI”，而是“怎么让AI真正融入工作流”。区别于传统AI，WorkBuddy可以直接操作你电脑上的文件，可以在Word、Excel、PPT中框选任意区域就地修改，可以自主规划并完成多步骤的复杂任务，最终交付一份可直接使用的成果文件，而不需要你再加工。

本课程以WorkBuddy为实战平台，采用“场景驱动、实操为王”的教学设计，围绕职场人最 高频的会议纪要、文档协作、数据分析、汇报呈现、工作自动化五大核心场景，帮助学员从零基础快速掌握AI原生办公的核心工作流，实现“学完即用、用完见效”的效能跃迁。

组织收益：

• 全员掌握AI原生文档协作能力，日常文档处理效率提升60%以上，释放人力投入核心业务

• 统一AI办公工具与协作标准，减少跨岗位信息流转损耗，提升团队整体响应速度

• 建立组织级AI能力基线，为后续按岗位深度应用，如HR、销售、财务、运营等打下可复制的基础

个人收益：

• 学会Work Buddy“框选即改”式AI协作文档，告别复制粘贴，文档编辑与修改效率提升10倍

• 独立完成数据清洗、智能分析、图表生成、报表输出的全流程，Excel不再求人

• 掌握PPT智能制作与优化的全链路技能，从大纲到成品的时间从4小时缩减至45分钟

• 搭建个人AI工作台，包含6个即装即用的办公Skill、定时自动化任务和个人知识库，离场后持续产出

课程特点：

• 场景驱动：以真实职场场景为主线，不教理论教工作流

• 人机双写：全程基于Work Buddy最 新框选即改能力，学员在真实文档中与AI协作，所见即所得

• 实操为王：讲授占比30%、实操占比70%，确保学一个会一个

• 成果可视：学员离场时带走10+可复用产出物

• 长效赋能：包含6个精选Skill工具箱、定时任务配置和个人知识库搭建

授课对象：企业行政、人力、运营、市场、销售、财务、项目管理、产品和部门管理者等办公岗位人员。无需编程基础

章节目标：打破对AI的旧认知，快速上手Work Buddy核心能力

一、AI办公的范式跃迁

1.AI办公工具的进化路径：从单轮对话到多任务执行

2.传统办公痛点：反复复制粘贴、窗口切换、上下文断裂

3.人机双写时代到来：圈定区域，AI快速编辑，文档同步更新

4.Work Buddy核心差异化定位：

• 工作对象不同

• 工作方式不同

• 能力组成不同

• 使用边界不同

【案例研讨】各组列举自身日常工作中最耗时的三类重复性办公任务，讨论AI介入的可能性与预期效率提升

二、Work Buddy能力全景速览

1.三栏式工作台：侧边栏+对话区+结果区的协同设计

2.三种工作模式适用场景与选择方法：

• Craft（执行模式）

• Plan（规划模式）

• Ask（咨询模式）

1. 三级记忆系统：云端记忆、用户记忆、项目记忆

2. 人机协同分工：人负责目标、边界、判断和审核；AI负责整理、生成、执行和反馈。

【工具演示】一句话让AI修改文档，学员同步操作

三、高效对话的核心方法

1.自然语言即指令，不需要学「提示词工程」

2.好指令三要素：任务+素材+标准+输出位置

3.常见误区与避坑指南：指令过于模糊、一次塞太多任务、忘记圈选修改范围

4.迭代优化策略：AI改完不满意时的修正与追加方法

【实战演练】打开一份示例文档，完成3个指定任务——框选修改段落、补充缺失内容、统一全文格式

四、五步上手Work Buddy

1.第 一步：安装并登录；

2.第二步：配置通讯入口；

3.第三步：配置soul.md、user.md、memory.md；

4.第四步：安装必要Skill；

5.第五步：与Agent完成目标对齐、任务分解、协同执行。

五、安全使用与结果核验

1.输入安全：普敏感信息先脱敏

2.权限安全：优先使用Ask或Plan，重要文件先备份

3.输出核验：核对数据、来源、逻辑、格式和适用场景

4.交付责任：AI只做辅助，最终结果由业务人员审核确认

章节目标：从信息记录到任务推进，围绕会议纪要、行动清单和后续跟进，跑通“输入—处理—核验—交付”闭环。

一、场景痛点

• 会议资料分散，重点、结论和争议事项难以快速提取

• 会后任务缺少责任人、截止时间和完成标准，行动项易被遗忘

• 同类会议纪要重复制作，格式和质量不稳定

一、 Work Buddy解决思路

1. 1.统一标准：选定高频会议场景，用模板/Skill固化，统一纪要标准和输出格式

2. 2.材料导入：利用“工作空间+文件导入”导入会议材料，检查敏感内容

3. 3.内容生成：Ask模式提取关键结论、争议事项和风险点；Plan模式设计纪要结构和任务拆解方案；确认后Craft模式生成纪要和行动清单

4. 4.框选修改：AI生成内容有误时，直接框选段落输入修正指令，AI就地修改

5. 5.任务跟进打通：从纪要中提取责任人、截止时间和验收标准，生成行动清单，可关联企业微信同步会议通知

6. 6.沉淀复用：将稳定流程存为模板，后续同类会议一键调用

【实操演练】完成一份统一的纪要标准、会议纪要和行动清单。

三、Work Buddy操作配置

功能：工作空间、会议材料导入、文档生成、任务清单、模板/Skill

模式：Ask提取信息→Plan设计结构→Craft生成成果

模型建议：deepseekV4flash优先

四、产出成果

• 一份结构化会议纪要：背景、讨论、结论、待办和风险

• 一份会议行动清单：事项、责任人、时间、状态和验收标准

• 一个可复用的会议纪要模板

章节目标：从分散信息到结构化产出，掌握Work Buddy文档协作的核心工作流

一、场景痛点

• 资料分散在PDF、Word、网页和聊天记录中，查找成本高

• 多份资料观点不同，人工比较耗时且容易遗漏

• 知识只停留在个人对话中，难以沉淀为团队资产

• AI回答可能缺乏来源，事实、观点和推测容易混在一起

二、Work Buddy解决思路

1.资料分析：导入多份资料，使用Ask模式阅读分析生成目录、摘要和关键数据清单

2.交叉对比：Plan模式设计对比框架，按主题、时间、部门或观点进行交叉比较，标记一致和冲突信息

3.内容生成：Craft模式生成简报，框选提出修改需求，AI就地修改

1. 4.来源核验：回到原文核验关键数字、引用、结论和适用范围，对不确定信息和缺失数据做标注

2. 5.沉淀复用：将稳定使用的资料、模板和问答流程存入知识库，后续同类工作一键调用

【实操演练】完成一份调研简报

三、Work Buddy操作配置

功能：工作空间、多文档读取、资料库/知识库、摘要对比、来源回溯

模式：Ask阅读分析→Plan设计简报→Craft输出文档

模型建议：Kimi或GLM适合长文档，Auto适合一般资料

四、产出成果

• 一份调研简报：背景、关键发现、证据、风险和建议

• 一份多文档对比结果：共同点、差异点和待核实项

• 一个可复用的调研简报模板

1.

章节目标：从原始数据到管理驾驶舱，跑通“检查—清洗—分析—可视化—汇报”闭环

一、场景痛点

• 业务数据格式混乱，存在空值、重复值和口径不一致

• 数据可能包含个人信息或未公开经营数据，存在安全风险

• 数据分析、图表制作和PPT撰写相互割裂，重复劳动多

• AI可能误读字段、计算错误或混淆相关性与因果关系

【安全演练】判断哪些字段需要脱敏或禁止输入。

二、Work Buddy解决思路

1.数据分级：普通工作数据、内部数据、敏感数据和禁止输入数据。

2.材料导入：利用“工作空间+文件导入”导入脱敏数据，检查数据来源、字段含义、授权范围和文件备份

3.数据清洗：清洗重复值、空值、日期格式、文本数值和异常数据，并保留处理规则和问题记录

4.AI协同分析：Plan模式明确字段含义、统计口径和分析维度；确认后Craft模式按时间、部门、区域或产品进行汇总、对比、趋势和异常分析

5.图表与报告生成：Craft模式自动生成图表和数据分析报告，人工审查正确性

6.一键生成PPT：基于分析结论，Craft模式自动生成6-8页汇报PPT，逐项核验数字和结论

【实战演练】使用脱敏业务数据，完成完整的数据分析报告和汇报PPT。

三、Work Buddy操作配置

功能：Excel/CSV文件处理、数据分析Skill、图表生成、报告和PPT产出；

模式：Plan先确定字段和分析口径→Craft执行清洗分析和生成成果；

模型建议：deepseekV4flash，复杂分析以现场可用模型为准；

四、产出成果

• 一份经过清洗的数据表，含处理规则和问题记录

• 一份数据分析报告：数据概览、关键指标、趋势、异常和建议

• 一套汇报PPT，含图表和核心结论

章节目标：以日报、周报、信息收集和任务跟进为主场景，完成Work Buddy自动化闭环，并将方法迁移到不同岗位，从一次执行到持续运行。

一、场景痛点

• 日报、周报、资讯汇总和项目跟进等重复任务占用大量时间

• 重复任务的输入和输出相对固定，却每天重新描述，质量不稳定

• 自动化任务可能出现数据源不可用或输出错误，缺少验证机制

【场景筛选】判断一个任务是否适合自动化

二、Work Buddy解决思路

1.选场景：筛选高频、固定、有明确输出的任务

2.做任务：先用Work Buddy手动跑通该任务，验证流程可行性

1. 建标准：Plan模式设计任务流程，明确数据源、触发时间、工作空间、输出格式和人工审核点

2. 存技能：使用Craft模式将稳定流程封装为Skill

3. 定自动：Skill基础上配置定时任务，设置运行规则和人工审核节点

4. 勤迭代：定期检查自动化质量，更新模板和配置

1. 【实战演练】完成一个Work Buddy自动化配置

三、Work Buddy操作配置

功能：工作空间、Skill市场、记忆/知识库、自动化、IM调用入口

模式：Plan设计流程→Craft配置Skill和自动化

模型建议：deepseek/KIMIK3复杂任务按质量和成本切换

四、产出成果

• 一项经过手动验证的Work Buddy自动化任务

• 一个与自动化任务配套的模板或知识库

章节目标：将课堂所学固化为可持续使用的个人AI能力体系，打造个人工作台

一、Work Buddy在不同岗位中的场景应用示例

行政：每日事项汇总、会议提醒、通知初稿、文件归档和入职清单

人力：招聘进度汇总、制度问答更新、培训提醒和员工信息整理

销售与市场：客户跟进提醒、行业资讯、商机周报和活动数据复盘

运营、财务、项目和管理：经营日报、项目风险提醒、周报汇总和重点任务督办

二、Skill工具箱：即装即用的效率增强包

1.Skill的定义：AI的专项技能包，安装后AI即掌握新能力

2.6个办公必备Skill推荐：文档生成、数据分析、PPT制作、PDF处理、会议纪要、邮件撰写

3.Skill安装与使用：搜索→安装→一句话调用

4.Skill自定义入门：将高频工作流固化为个人专属Skill

【工具演示】安装「会议纪要Skill」→调用→生成结构化纪要→分享给同事

三、个人知识库的搭建与管理

1.知识库定位：AI的长期记忆系统，教过一次即永久记忆

2.搭建三步法：（1）创建知识库（2）上传核心资料（3）设置检索规则

3.IMA skills配置：打通Work Buddy与IMA知识库

4.知识库应用场景：常规模板、公司制度、产品资料、行业知识随时调用

5.知识沉淀策略：日常优质文档自动归入知识库，避免知识流失

【小组讨论】各组讨论自身岗位最适合构建的知识库类型，并设计一套知识沉淀与更新流程

1. 四、Work Buddy专家构建：将个人经验转化为组织AI资产

1.选场景：判断什么值得建专家

2. （1）垂直领域反复出现的工作

3. （2）小众专业领域、市场上没有现成专家的场景

4. （3）个人经验需要体系化调用的场景

2.判断标准：同一类任务每月重复≥3次，且需要专业判断

3.创建专家：用对话完成搭建

4.人设撰写：专家质量的决定性细节

5. （1）角色要具体

6. （2）经验有数字

7. （3）关键词要准

8.

落地计划与持续成长

1.个人AI效能诊断：识别自身AI介入价值最 高的3个场景

2.成果整合：将课程产出物纳入个人AI工作台（知识库、Skill、模板）

3.持续学习路径：Work Buddy社区、SkillHub热榜、官方更新日志