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Karen /郑老师
课程名称
江西移动三级经理
授课天数
1 天
授课形式
理论讲解+案例研讨+扑克牌游戏：AI认知对决。 案例研讨： 集团要求全员提升AI通识能力，你认为江西移动三级经理在AI认知层面需突破哪些“认知盲区”？（如大模型边界、AI伦理） 结合江西移动的业务（如政企客户、家庭宽带、物联网），列举3个“AI可快速赋能”的场景，并说明理由。 大模型“幻觉”“偏见”等问题对通信业务（如客户投诉处理、网络故障诊断）有何潜在风险？如何提前规避？ 扑克牌游戏对抗：AI认知对决 规则：将学员分为2组，每组持“AI通识牌”（从扑克牌中抽取含“数字化愿景共识（A）”“AI应用试点（J
官网电话
400-008-4600，13382173255（Karen 郑老师）
公司官网
1500门公开课，2万门内训课，可登陆搜索：https://www.perfectpx.com/
知识点：AI发展历程、大模型核心原理（Transformer、Prompt工程）、AI在通信行业的应用场景、集团AI通识要求。
模块1：AI通识——智能化时代的认知与准备
知识点：AI发展历程、大模型核心原理（Transformer、Prompt工程）、AI在通信行业的应用场景、集团AI通识要求。
培训方式：理论讲解+案例研讨+扑克牌游戏：AI认知对决。
案例研讨：
集团要求全员提升AI通识能力，你认为江西移动三级经理在AI认知层面需突破哪些“认知盲区”？（如大模型边界、AI伦理）
结合江西移动的业务（如政企客户、家庭宽带、物联网），列举3个“AI可快速赋能”的场景，并说明理由。
大模型“幻觉”“偏见”等问题对通信业务（如客户投诉处理、网络故障诊断）有何潜在风险？如何提前规避？
扑克牌游戏对抗：AI认知对决
规则：将学员分为2组，每组持“AI通识牌”（从扑克牌中抽取含“数字化愿景共识（A）”“AI应用试点（J）”“数据可视化平台（9）”“数字化知识培训（A）”等关键词卡）。
流程：
主持人抛出问题（如“江西移动如何用大模型优化政企客户响应速度？”），小组需从牌库中选卡组合回答，卡片分值不同（如“数字化愿景共识”2分，“AI应用试点”3分，“江西场景延伸”额外加2分）。
对方小组可质疑/补充，若质疑成功则夺走对应卡片。
目标：强化对AI通识的理解，结合江西业务场景创新思考。
模块2：通信服务——6G与江西产业融合新机遇
知识点：6G演进路径（5G-A→6G）、通感算智一体化、江西产业（如VR、智能制造、稀土产业）与通信融合案例。
培训方式：理论讲解+案例分析+扑克牌游戏：江西通信场景攻防。
案例讨论：
江西移动在“南昌VR产业基地”“赣州稀土智能制造”等领域，如何依托6G技术打造差异化通信服务？
对比5G-A与6G的“空天地海一体化”，江西的地理环境（如山区、水域、工业园区）对6G组网有哪些独特挑战？
通信与AI双向赋能（AI赋能网络、网络使能AI），在江西“智慧文旅（如庐山、婺源）”场景中如何落地？
扑克牌游戏对抗：江西通信场景攻防
规则：每组抽取“通信服务牌”（如“客户需求盘点（2）”“竞争对手分析（3）”“跨部门协同机制（10）”“云平台迁移（6）”等），围绕江西产业场景设计方案。
流程：
主持人给出场景（如“为南昌VR企业设计6G+AI通信方案”），小组需用牌库中的卡片组合出“需求分析→技术选型→实施路径→竞争优势”逻辑链，卡片分值对应环节重要性（如“客户需求盘点”2分，“技术选型”3分，“江西特色”额外加2分）。
对方小组可挑战方案的“可行性”或“创新性”，若挑战成功则夺走对应卡片。
目标：结合江西本地产业，训练通信服务方案设计能力。
模块3：算力服务——超节点架构与江西算力底座建设
知识点：算力需求新趋势（万亿级模型、10万亿级数据）、超节点定义（通算/智算超节点）、江西算力需求（如政务云、工业云、VR渲染云）。
培训方式：理论讲解+案例分析+扑克牌游戏：算力架构拼图。
案例讨论：
江西移动的“政务云”“工业云”“VR渲染云”对算力的“超大带宽、超低时延、内存统一编址”有哪些具体要求？
对比“通算超节点（TaiShan 950）”与“智算超节点（Atlas 950）”，江西的产业场景（如稀土加工、VR内容生产）更适合哪种超节点？为什么？
算力底座建设“3个Ready”（基础设施、运维、性能），在江西的机房改造（如老旧机房升级、绿色节能）中如何落地？
扑克牌游戏对抗：算力架构拼图
规则：每组抽取“算力牌”（如“数据中台建设（7）”“云平台迁移（6）”“IT资产盘点（4）”“技术中台架构（K）”等），需拼出“需求分析→架构选型→实施步骤→江西适配”完整逻辑。
流程：
主持人给出算力需求（如“为赣州稀土企业设计智算超节点方案”），小组需用卡片组合出“需求调研→技术选型（通算/智算）→云迁移→运维保障”流程，卡片分值对应环节复杂度（如“技术选型”3分，“江西适配”额外加2分）。
对方小组可质疑“技术选型的合理性”或“实施步骤的可行性”，若质疑成功则夺走对应卡片。
目标：理解算力超节点架构，结合江西产业设计算力服务方案。
模块4：智能服务（自智网络）——AI赋能网络运维新范式
知识点：AIOps核心理念、网络数字孪生、故障自愈、江西网络运维案例（如核心网、传输网、云基础设施）。
培训方式：理论讲解+案例分析+扑克牌游戏：自智网络运维战。
讨论问题：
江西移动的核心网、传输网、云基础设施在“故障预测、根因定位、自动化修复”方面，有哪些痛点可通过AIOps解决？
网络数字孪生（DTN）在江西的“复杂地形（如山区基站）、多厂商设备”场景下，如何实现“跨域、跨层实时感知与仿真”？
自智网络L4级运维（高度自动化）在江西的落地，需要哪些“跨部门协同、技术储备、数据治理”支撑？
扑克牌游戏对抗：自智网络运维战
规则：每组抽取“运维牌”（如“现状诊断（2）”“网络基础设施升级（3）”“自动化流程引擎（8）”“数据安全管理体系（Q）”等），需设计“故障发现→诊断→修复→验证”闭环方案。
流程：
主持人给出运维场景（如“庐山景区基站突发故障，需AIOps快速恢复”），小组需用卡片组合出“监控→诊断→修复→验证”流程，卡片分值对应环节效率（如“自动化流程引擎”3分，“江西场景适配”额外加2分）。
对方小组可挑战“流程的效率”或“技术的可行性”，若挑战成功则夺走对应卡片。
目标：掌握AIOps运维逻辑，结合江西网络场景设计智能运维方案。
模块5：AI+安全——应对智能化时代的新型安全挑战
知识点：AI新型威胁（对抗样本、数据投毒）、大模型安全风险（幻觉、偏见）、江西安全实践（如政务数据安全、客户隐私保护）。
培训方式：理论讲解+案例分析+扑克牌游戏：安全攻防战。
讨论问题：
江西移动的“政务云数据”“客户隐私数据”在AI时代面临哪些新型威胁？（如对抗样本攻击、数据投毒）
大模型“幻觉”“偏见”对江西移动的“客户服务（如智能客服）、网络运维（如故障诊断）”有何潜在风险？如何规避？
零信任架构（ZTA）在江西的“核心网、传输网、云基础设施”中如何落地？结合“数据安全法”“个人信息保护法”有哪些合规要求？
扑克牌游戏对抗：安全攻防战
规则：每组抽取“安全牌”（如“数据安全管理体系（Q）”“核心系统重构（J）”“风险评估与预案（8）”“全员培训/激励（K）”等），需设计“威胁识别→防护→监测→响应”闭环方案。
流程：
主持人给出安全场景（如“江西移动政务云遭AI驱动的APT攻击，需零信任架构+AI防御”），小组需用卡片组合出“威胁检测→访问控制→数据加密→应急响应”流程，卡片分值对应环节安全性（如“零信任架构”3分，“江西合规”额外加2分）。
对方小组可挑战“防护的全面性”或“响应的及时性”，若挑战成功则夺走对应卡片。
目标：理解AI+安全逻辑，结合江西业务设计安全防御方案。
课后总结与行动
每组分享“扑克牌游戏”中的最 优方案，提炼江西特色实践。
输出“江西移动三级经理AI+通信/算力/智能/安全行动清单”，明确后续落地步骤。
设计逻辑：
每个模块紧扣“5大方向”（AI通识、通信服务、算力服务、智能服务、AI+安全），结合江西本地产业（VR、稀土、文旅、政务）。
扑克牌游戏基于“数字化转型扑克牌”，通过“抽卡→组合→对抗”，将抽象技术转化为场景化、可操作的方案设计，提升参与感与沉浸感。
讨论问题聚焦“江西特色”与“技术落地”，确保培训内容接地气、可复用。
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冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
| 培训课程 / Training courses |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
| 代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO |
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
提交需求
明确内训需求与课程方向
沟通诊断
了解岗位、学员与业务痛点
项目调研
调研实际场景与学习目标
方案设计
定制课程内容与实操安排
达成共识
确认培训方案与实施细节
项目实施
讲师授课与现场实操
持续跟踪
跟进学习应用与问题反馈
效果评估
评估培训成果与落地效果
我们是谁 Who We Are
珀菲特顾问成立于2011年，是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势，整合AI实战讲师资源，为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。
Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.
我们做什么 What We Do
承接组织绩效提升与人才学习发展业务，覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块，并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。
We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.
服务对象 Our Clients
服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业，客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。
We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.
公司数据 Company at a Glance
2011
成立年份Founded
6000+
服务企业Enterprise Clients
60万+
累计学员Total Learners
2000+
签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+
AI热门课题AI Courses
1500+
现有公开课Public Courses
20000+
现有内训课Internal Courses
20+
覆盖城市Cities Covered
公开课
覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向，为不同岗位提供实战课程。
企业内训
围绕组织绩效与人才发展定制培训方案，可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。
项目咨询
提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询，通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。
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