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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：• 企业高管与决策层：CIO、CDO、数字化转型分管领导、业务板块负责人 • 中层管理者与骨干：信息技术部、数据管理部、市场营销部、供应链管理部、客户服务部、风险合规部的经理及核心员工 • 项目负责人：正在或计划推进数据治理、AI应用、数字化转型项目的项目经理
授课形式：• 核心方法：四阶收益式工作坊（认知-理解-应用-迁移） • 教学形式：专题讲解（40%）+ 案例研讨（30%）+ 小组实战工作坊（30%） • 核心工具： ◦ 数字化转型扑克牌（定制版，含安全、数据、AI、场景等要素） ◦ A0/A1海报纸与视觉化笔记工具 ◦ 健康零售AI智能体场景画布 ◦ 数据安全合规速查清单
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施，企业数据资产化进入新阶段，数据安全与合规管理从“成本中心”转变为价值创造与风险防控的核心命脉。与此同时，人工智能正从通用场景深入行业腹地，“AI智能体”成为推动业务创新、提升运营效率的关键引擎。作为健康产品零售领域的央企，您不仅肩负着保障国民健康消费的使命，更面临着在严格合规框架下，如何盘活数据资产、利用AI技术实现服务升级与业务增长的挑战。当前，企业普遍存在数据安全与业务发展“两张皮”、AI应用场景模糊、技术能力与业务需求脱节等痛点，亟需一套将数据安全治理、AI智能体赋能与业务价值实现三者融合的实战方法论。
本课程专为央企健康零售企业设计，摒弃泛泛而谈，采用“战略-战术-实战”三阶递进模式。
第 一天聚焦“筑基”，深入解读数据安全政策与治理体系，为企业AI应用筑牢合规基座；
第二天聚焦“赋能”，系统学习AI智能体技术，并针对健康零售典型场景进行创新设计与安全开发沙盘演练。
课程贯穿“四阶收益式”教学法，通过高频次的小组研讨、案例对标与工具演练，确保学员在两天内完成从认知革新到方案规划的跃迁。
课程不仅帮助学员个人构建“技术-业务-合规”的复合型知识框架，提升数字化领导力，更致力于为企业直接产出符合央企风控要求的AI智能体初步场景蓝图与实施路径，助力企业在“数据资产入表”与“AI+”的时代浪潮中，稳健、敏捷地实现数智化转型，赢得政策红利与发展先机。
课程收益| Program Benefits
1. 掌握一套框架：掌握融合数据安全治理与AI智能体开发的“双轮驱动”数字化转型框架。
2. 理解两项政策：深刻理解“数据资产入表”对数据治理的倒逼机制，以及“可信数据空间”理念在保障数据流通安全中的核心作用。
3. 绘制一张蓝图：通过工作坊共创，产出符合本企业健康零售业务特点的AI智能体高潜力应用场景蓝图与优先级排序。
4. 获得一套工具：获得数据安全风险快速评估清单、AI智能体场景画布、及安全开发生命周期检查表等实战工具包。
5. 制定一份计划：形成个人及小组的“531”行动计划，将所学知识转化为返回工作岗位后的具体行动步骤。
课程大纲| Course Outline
六、课程详细大纲
课程导入：破冰与共识构建
• 讲师与课程介绍：AI商业讲师背景与课程设计逻辑
• 破冰活动：学员数字化转型“一页简历”
• 学习公约共创：建立安全、开放、聚焦实战的学习场域
• 课程全景图发布：揭示两天课程“安全筑基”到“智能赋能”的核心逻辑与收益地图
• 知识模块：
◦ 知识点一：从成本到资产——解读“数据资产入表”对央企数据治理的深远影响
▪ 数据如何从IT支出变为财务报表资产？
▪ 健康零售企业的核心数据资产盘点（会员健康档案、消费行为、供应链数据）
▪ DCMM（数据管理能力成熟度模型） 解读：通往高质量数据资产的必经之路与政策补贴
◦ 知识点二：安全是发展的天花板——健康零售数据安全合规全景图
▪ 《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》在零售场景的关键条款解读
▪ 健康数据的特殊保护要求与跨境合规要点
◦ 知识点三：主动防护体系——构建以“可信数据空间”理念为核心的数据流通安全基座
▪ 概念解读：如何实现“数据可用不可见，用途可控可计量”？
▪ 在营销联动、供应链协同等业务场景中的安全解决方案构想
• 案例研讨：某领 先医药零售企业的数据安全治理与价值释放之路
◦ 案例背景：该企业如何通过数据分类分级与脱敏，在保护用户隐私的前提下，合法合规地开展精准健康营销与慢病管理服务。
◦ 讨论问题：
▪ 他们面临的最 大合规风险是什么？如何化解的？
▪ 其数据治理实践，如何为其后续的AI应用铺平了道路？
• 小组讨论一：绘制我们的“数据资产-安全风险”热力图
◦ 讨论目标：识别本企业最具业务价值也最敏感的核心数据资产，并评估其当前面临的主要安全风险。
◦ 讨论时间：40分钟
◦ 讨论工具：扑克牌（数据资产卡、风险类型卡）、A0海报纸、彩色记号笔
◦ 产出要求：一张可视化海报，包含：
▪ 核心数据资产列表（如：会员标签数据、产品溯源数据等）及其业务价值。
▪ 风险矩阵图：从“发生可能性”和“影响程度”两个维度，对关键资产进行风险定位。
▪ 高声量结论：当前最需优先应对的1-2个数据安全风险领域。
◦ 展示方式：小组代表5分钟演讲，阐述发现与优先级判断。
• 知识模块：
◦ 知识点一：AI智能体不是什么“黑盒子”
▪ 核心三要素解构：感知（理解）、决策（思考）、执行（行动）
▪ 从规则系统、机器学习到大模型智能体的演进：能力边界与适用场景
◦ 知识点二：健康零售AI智能体全景扫描
▪ 对客端：24小时智能健康顾问、个性化营养方案推荐、用药提醒与追踪智能体
▪ 对内端：智能采购预测、冷链物流监控、合规文案生成、智能客服与质检
◦ 知识点三：从创意到原型——AI智能体场景创新方法论
▪ “场景画布”工具：如何从用户痛点、业务流程、数据可行性三个维度筛选高价值场景？
• 案例研讨：“AI健康管家”在慢病管理中的实践与挑战
◦ 案例背景：某互联网医疗平台利用AI智能体，为高血压用户提供个性化生活干预与用药依从性管理。
◦ 讨论问题：
▪ 这个智能体的成功，依赖于哪些高质量的数据？
▪ 在服务过程中，可能遇到哪些安全和伦理挑战？如何应对？
• 小组讨论二：AI赋能健康零售——我们的机会点地图
◦ 讨论目标：运用“场景画布”工具，脑暴并筛选出适合本企业的AI智能体高潜力应用场景。
◦ 讨论时间：60分钟
◦ 讨论工具：AI智能体场景画布（纸质版）、扑克牌（业务痛点卡、技术能力卡）、A0海报纸
◦ 产出要求：一张完整的“AI智能体机会点地图”海报，包含：
▪ 场景列表：至少列出5个具体场景创意。
▪ 优先级排序：从“业务价值”和“实施可行性”两个维度进行四象限排序。
▪ 冠 军场景：投票选出1个最具吸引力的场景，进行简要描述（解决谁的问题、创造什么价值）。
◦ 展示方式：每组5分钟，重点介绍“冠 军场景”及其入选理由。
• 知识模块：
◦ 知识点一：安全左移——将合规融入AI智能体开发生命周期
▪ 需求阶段：隐私与伦理影响评估（PIA/EIA）
▪ 开发阶段：训练数据合规获取、偏见检测与缓解
▪ 部署阶段：模型安全测试、审计追溯机制
◦ 知识点二：人机协同——智能体运营中的风险管控与人类监督
▪ 如何设定智能体的“行动边界”与人工接管规则？
▪ 持续监控与迭代：应对“模型漂移”与新型攻击
◦ 知识点三：组织与能力——支撑AI规模化应用的人才与治理体系
▪ 需要哪些新角色（如AI训练师、算法合规官）？
▪ 如何建立跨部门（业务、技术、合规、风控）的协同治理机制？
• 案例研讨：某金融机构智能投顾的合规实践对健康零售的启示
◦ 案例背景：该机构如何通过“模拟环境测试”、“双录存证”、“投资者适当性管理”等机制，确保智能投顾服务的合规性。
◦ 讨论问题：这些金融级的合规实践，有哪些可以迁移到健康建议、产品推荐等零售场景中？
• 小组讨论三：为我们的“冠 军场景”设计安全路线图
◦ 讨论目标：针对前一天选出的“冠 军场景”，规划其安全、合规的开发与上线初期路径。
◦ 讨论时间：50分钟
◦ 讨论工具：安全开发生命周期检查表、A0海报纸
◦ 产出要求：一份简易的“AI智能体安全开发路线图”海报，包含：
▪ 关键阶段：概念验证、试点、推广的核心里程碑。
▪ 风险控制点：在每个阶段必须完成的安全与合规动作（如：PIA评审、数据脱敏验证等）。
▪ 资源需求：需要哪些部门、何种角色的参与和支持。
◦ 展示方式：每组7分钟演讲，完整阐述从场景到安全落地的思考。
课程总结与行动启航
• 知识要点闪电回顾：用思维导图串讲两天核心内容
• 小组成果画廊巡展与投票：评选“最具价值场景奖”、“最 佳安全设计奖”
• 个人行动计划制定：使用“531行动计划表”
◦ 5个关键收获
◦ 3项回到工作岗位后90天内可启动的行动
◦ 1项立刻（下周）可以做的事情
讲师注：本大纲可根据客户具体业务细节（如线上商城、线下门店、自有产品等侧重）进行微调，确保案例和讨论主题与学员工作高度相关。
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
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