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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：• 制造业企业各生产基地、工厂、事业部总经理、厂长、运营总监 • 集团分管制造、技术、数字化的高层管理者 • 战略规划部、数字化转型部负责人
授课形式：• 核心方法：案例教学 + 战略推演工作坊 + 投资决策模拟 • 教学工具： ◦ 制造业AI价值地图与场景评估矩阵 ◦ AI项目投资回报（ROI）测算模型模板 ◦ 组织赋能“三线协同”作战沙盘 ◦ 国内外标杆案例库 • 实战比例：趋势与案例解码40% + 战略研讨与沙盘推演40% + 方案共创与点评20%
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
当前，制造业正经历“战略焦虑”与“落地鸿沟”的双重挤压。一方面，从中央到地方，“人工智能+”行动、发展“新质生产力”的号角已吹响，AI从“可选项”变为“必答题”；另一方面，多数制造企业面临“不想转、不敢转、不会转”的困境：战略上知道AI重要，但看不清价值落地场景、算不清投入产出模型、搞不定技术与业务的融合、控不住转型过程中的风险。基地负责人作为一线统帅，常陷于“上面催得紧，下面落不了地”的窘境。
本课程专为制造业基地负责人设计，摒弃技术细节灌输，采用“战略-场景-路径-组织”四层解码框架。第 一天聚焦“道与势”，从宏观政策与产业趋势切入，解码AI重塑研发、生产、供应链、营销的本质逻辑，并通过沙盘推演，让负责人亲手绘制本基地的“AI价值地图”。第二天聚焦“法与术”，深入AI项目（含大模型与智能体）的落地路径、投资评估、组织保障与风险管控，输出可立即推动的“AI试点作战图”。全程贯穿冰洋老师“从商业本质看技术，以技术逻辑实现商业”的独特视角。
参训的基地负责人将完成从“焦虑”到“笃定”的认知升维。不仅能够精准识别AI在本基地价值最 大的“首战场景”，更能掌握从机会评估、团队组建、到项目管控、价值衡量的全套方法论。最终推动企业从“机械重复”的制造，迈向“数据驱动、智能决策”的智造，在成本、效率、质量、柔性方面构建难以模仿的新质竞争优势。
课程收益| Program Benefits
• 洞察“人工智能+制造”的国家战略与产业真相，掌握研判AI技术成熟度与商业可行性的“双维评估模型”，摆脱概念炒作困扰。
• 掌握AI在制造业四大核心价值域（研发、生产、供应链、营销与服务）的落地场景与价值公式，能亲自牵头完成本基地的AI机会点扫描与优先级排序。
• 精通工业大模型与AI智能体的核心逻辑、能力边界与引入策略，能判断何时用专用模型、何时用通用大模型、何时需自建AI智能体。
• 掌握AI项目“从零到一”的落地七步法、投资回报测算模型与关键风险管控点，提升项目成功率，避免“投入即沉没”。
• 构建支持AI转型的组织能力与人才策略，明确技术、业务、数据三条线的协同作战模式，打造可持续的AI创新能力。
课程大纲| Course Outline
课程导入：破冰与定调——AI时代的制造“掌 门 人会”
• 破冰与“江湖令”：从“特斯拉的压铸岛”与“海尔的互联工厂”谈起——AI带来的不是工具升级，而是竞争规则的重写。
• 核心问题诊断：小组研讨——您所在基地推进智能化最 大的“堵点”与“痛点”是什么？（技术、人才、数据、成本、组织？）
• 课程全景图发布：呈现2天“看势、取道、优术、树人”的完整升维路径，明确产出——一份属于本基地的《AI战略机会地图与首战计划》。
知识模块（心法：明道）
• 知识点一：“人工智能+”行动与“新质生产力”深度解读：政策风口下的产业机遇与安全边界
• 知识点二：工业大模型 vs. 传统AI：能力跃迁、成本结构与应用范式革命
• 知识点三：数据成为第五生产要素：从“数据资源”到“数据资产”的制造业实现路径
案例研讨（实战：算清一笔AI经济账）
• 案例名称：某新能源电池厂家“智能极限制造”的AI投资与回报分析
• 案例背景：如何通过AI实现每GWh产能投资下降、缺陷率从PPM级降至PPB级？
• 关键挑战：天量投资背后的技术选择、数据闭环与组织变革逻辑。
战略推演工作坊一：
• 推演主题：绘制我们的“AI机遇-风险矩阵”
• 推演目标：结合政策与案例，小组讨论，将AI技术（视觉检测、预测性维护、智能排产等）映射到本基地的业务流程中，评估其潜在价值与实施风险。
• 推演工具：AI机遇-风险评估矩阵画布
• 展示点评：各组展示初步研判，讲师点评并引导思考技术成熟度与商业节奏的匹配。
知识模块（心法：识别价值富矿）
• 研发域：AI加速仿真计算、生成式设计、配方优化——如何将研发周期压缩30%？
• 生产域：视觉质检、预测性维护、工艺参数优化——如何实现质量、效率、成本的“不可能三角”突破？
• 供应链域：智能需求预测、无人仓储调度、物流路径优化——如何构建韧性供应链？
• 营销与服务域：智能客服、产品个性化推荐、远程运维——如何从卖产品到卖服务？
案例研讨（实战：解剖一个成功场景）
• 案例名称：某制造业龙头“灯塔工厂”的AI落地全景：从“钢板进厂”到“整车出厂”
• 案例背景：离散制造如何实现“一张钢板”的智能化之旅？
• 关键挑战：多源数据打通、OT与IT融合、AI模型在复杂环境下的稳定性。
战略推演工作坊二：
• 推演主题：绘制本基地的“AI价值地图”
• 推演目标：以小组为单位，围绕研发、生产、供应链、营销服务四大价值域，系统性地挖掘并排序3-5个高潜力AI应用场景。
• 推演工具：AI价值地图画布、价值评估卡牌（降本、增效、提质、创新）
• 展示点评：各组展示价值地图，讲师引导聚焦“首战战场”，讨论可行性。
知识模块（心法：打赢“首战”）
• 知识点一：AI项目落地“七步法”：从业务痛点定义、数据准备、模型选型/训练、集成部署到运营迭代
• 知识点二：大模型（LLM）与AI智能体的引入策略：公有云API、私有化部署、行业模型微调、智能体编排的成本与风险博弈
• 知识点三：AI项目投资回报（ROI）测算模型：如何量化“无形”的价值（质量提升、风险降低、创新加速）？
案例研讨（实战：一个失败项目的复盘）
• 案例名称：某家电企业“AI智能排产”项目为何搁浅？
• 案例背景：技术很先进，业务不买账，最终沦为“PPT项目”。
• 关键挑战：业务需求模糊、数据质量差、变革管理缺失。
战略推演工作坊三：
• 推演主题：设计我们的“AI首战”试点方案
• 推演目标：从“AI价值地图”中选定一个优先级最 高的场景，设计其具体的试点方案，包括业务目标、核心指标、关键资源、主要风险与应对策略。
• 推演工具：AI试点项目画布、ROI测算模板
• 展示点评：各组展示试点方案，其他组与讲师从“可行性、价值性、可扩展性”三方面进行质询与优化。
知识模块（心法：保障“常胜”）
• 知识点一：AI时代制造组织的“三线协同”模式：业务线（出题）、数据线（筑基）、技术线（解题）如何高效协作？
• 知识点二：AI人才“内培外引”策略：基地需要什么样的AI产品经理、AI训练师、AI运维工程师？
• 知识点三：数据治理与AI伦理：构建可信、安全、合规的数据基座，防范“算法歧视”与数据安全风险。
案例研讨（实战：组织能力的构建）
• 案例名称：某制造企业“人单合一”模式下的AI小微团队是如何运转的？
• 案例背景：将AI团队变成直面市场的“小微”，激发创新活力。
• 关键挑战：激励机制、资源分配、与传统部门的协同。
战略推演工作坊四（最终成果产出）：
• 推演主题：制定本基地《AI战略推进路线图（12个月）》
• 推演目标：综合前两天所学，小组共创，输出包含“战略目标、首战项目、资源需求、组织保障、关键里程碑”的完整路线图。
• 推演工具：战略路线图模板、风险应对策略卡
• 展示：各组隆重展示最终路线图，讲师与所有参与者进行终 极点评与挑战，评选出最具可行性与冲击力的方案。
七、课程总结与行动计划
• 核心智慧复盘：回顾“取势、明道、优术、树人”的完整认知闭环与决策框架。
• 学员成果汇展：各组展示最终的《AI战略机会地图》与《12个月推进路线图》。
• 从课堂到战场：
◦ 立即行动（1个月内）：召开基地内部战略研讨会，传达本次课程核心洞察，组建AI推进虚拟核心小组。
◦ 重点突破（3个月内）：启动“首战”试点项目，小步快跑，快速验证。
◦ 系统建设（1年内）：建立基地级的数据治理体系，启动关键人才的内培计划，将AI能力建设纳入年度战略。
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分授课照片
| 某纺织业 《企业数据管理知识体系框架构建和应用》 | 某装备集团 《智造强基地装集团AI全员赋能与场景落地实战》 | |
| 某移动通信 《网络领域管理者AI通识与实践》 | 公开课 《AI+信创：数据安全合规与应急响应实战工作坊》 | |
| 某渤海地质服务 《从可观测性到故障自愈的体系化构建》 | 某邮政集团 《OpenClaw自动化工作流:驱动业务增长的数据智能引擎》 | |
| 中海油能源 《AI智能体架构与应用原理》 | 内蒙古交通集团 《AI办公效率提升》 | |
| 《追根溯源 精准分析——AI赋能业务的数据思维与应用实践》 | 某信息产业 《AI智能体》 |
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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