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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
(1)数据基础薄弱
车间数据采集不系统,缺乏统一标准与规范,导致数据可信度低、难以支撑决策。
(2)质量问题频发
封装材料工艺复杂,质量波动大,缺乏有效的数据分析与追溯机制。
(3)效率提升瓶颈
设备综合效率(OEE)低,换型时间长,缺乏数据驱动的效率分析与改善路径。
(4)基层管理能力不足
班组长、主管缺乏数据思维与分析工具,难以从数据中发现问题、推动改善。
课程收益| Program Benefits
1.掌握制造业数据基础概念、规范与采集方法,建立数据管理意识。
2.理解并应用6类关键车间数据(工艺、质量、设备、效率、物料、成本)于日常管理。
3.学会使用数据分析工具与方法,识别问题、定位原因、推动改善。
4.构建数据驱动的现场管理模式,实现质量、效率、成本的持续优化。
课程大纲| Course Outline
第一讲:数据思维与车间管理新视角
【核心主题】建立数据意识,理解数据在车间管理中的基础作用
1.数据在制造车间的价值与意义
2.数据驱动与经验驱动的差异
3.数据规范与标准的基本概念
4.数据采集的常见误区与对策
5.数据验证与可信度构建
6.数据与业务逻辑的关联
【案例研讨】
某封装材料车间因数据不规范导致批次质量问题的追溯失败案例
小组讨论:我们车间目前的数据痛点有哪些?
第二讲:六大关键车间数据体系构建
【核心主题】系统掌握车间六大类关键数据的管理逻辑与应用方法
1.工艺参数数据
2.质量检测数据
3.设备运行数据
4.生产效率数据
5.物料流转数据
6.成本关联数据
【案例研讨】
封装胶水固化工艺参数与产品良率关联分析案例
小组演练:绘制本车间关键数据链路图
第三讲:数据分析方法与工具实战
【核心主题】学会使用常用数据分析工具,定位问题根源
1.5Why分析法与鱼骨图结合应用
2.分层法与柏拉图在质量问题中的应用
3.趋势图与控制图在工艺稳定性分析中的应用
4.散布图在参数相关性分析中的应用
5.A3报告与数据可视化看板设计
6.数据驱动的问题解决闭环(PDCA)
【案例研讨】
某基板封装气泡不良的5Why+鱼骨图分析实战
小组演练:针对一个实际质量问题,完成A3报告初稿
第四讲:数据驱动的现场改善实战
【核心主题】将数据分析结果转化为具体改善行动
1.数据驱动的改善立项与目标设定
2.改善团队组建与角色分工
3.数据跟踪与效果验证方法
4.标准化与横向展开机制
5.改善成果的财务转化与汇报
6.改善文化的营造与维持
【案例研讨】
某封装车间通过数据优化换模时间,提升OEE 15%的案例
小组演练:制定一个本车间的数据改善项目计划
第五讲:数据系统与数字化平台初步
【核心主题】了解常见车间数据系统,初步规划数字化路径
1.MES系统在车间的数据采集与应用
2.QMS系统与质量数据管理
3.设备联网与实时监控平台
4.低代码平台在车间数据管理中的应用
5.数据安全与权限管理
6.数字化转型的渐进路径
【案例研讨】
某材料车间通过MES+QMS实现质量追溯与工艺优化的案例
小组讨论:我们车间未来3年数据系统建设优先级
第六讲:数据人才培养与闭环机制
【核心主题】构建基层数据人才梯队,建立持续改善机制
1.基层数据人才的能力模型
2.数据培训与认证机制设计
3.跨部门数据协作流程
4.数据改善成果发布与激励
5数据管理闭环机制设计
【案例研讨】
小组演练:制定本小组回归后的数据改善启动计划
讲师背景| Introduction to lecturers
宋华军AI智能经营与数字化转型资深顾问
讲师资历
v 北京大数据研究院专项项目总监
v 工业AI与智能制造系统高级顾问
v 中德智能制造联盟专家委员
v 省市级数字化转型项目评审组核心成员
v 中国丰田技工中心高级市场调查员
v 广东省机器换人专家组成员
v 浙江省智能制造专家库顾问
v 智能制造成熟度评估师
v 工信部人才开发中心外聘数字化转型专家
v 两化融合管理体系咨询3A证书
实践/学术背景
现任:北京大数据研究院专项项目总监
曾任:丰田汽车技术中心
曾任:成都西门子灯塔工厂主架构师
曾任:WPS汉化EXCEl工程师
曾任:梅赛德斯-奔驰星耀中国主架构工程师
曾任:德勤企业工业软甲资产管理特聘顾问
曾任:恒逸石化集团中控数字化中心项目架构设计负责人
已为 60+ 国内外领先企业提供数字化转型与智能制造系统解决方案:丰田汽车地二工厂、第三工厂、发动机工厂,宇通客车选配研发系统、丰田技术中心智能设计调度项目、阿泰克模块化研发项目、泰龙西门子照明数字工厂、宝捷冲片、美的埃及海外工厂等近60个智能制造、数字化项目;
丰田技术中心,主持引入韩国大宇Dows产线扫描仿真技术国内首次用于汽车生产线数字化仿真,主持升级数据建模及AI数据清洗规划项目;
智能制造与数字化转型
1.《如何打造AI智能化工厂即企业数字化/AI智能化转型》
2.《数字化转型及AI智能化认知能力提升》 3.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型》
4.《数字班组管理技能提升特训营》 5.《制造业精益化管理与数字化转型落地实践》
6.《智能排程与智能仓储配送》 7.《智能工厂规划与数字化转型落地实践》
8.《精益数字化工厂:MES系统落地难题破解与实战演练》
AI制造篇:
1.《智控质量-AI在质量管理中智能化应用实践》 2.《企业AI智能经营大模型实践》
3.《AI智能班组》 4.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型落地实践》
5.《AI赋能TPM实战:构建零故障智能设备管理体系》 6.《AI驱动下的生产现场改善与4M1E创新实践》
7.《AI驱动下的智能制造:工艺、质量与供应链的数字化转型实战》
数字化辅导类:
1.企业数字化战略咨询 2.企业数字化转型路线咨询
3.低碳绿色数字化新工厂设计咨询 4.数字化产线设计咨询
5.企业数字化工艺&质量管理咨询 6.数字物流设计咨询
7.企业数字化供应链设计咨询 8.企业数字化运营咨询
9.企业数字化平台构建咨询 10.企业BI&大数据开发应用咨询
汽车及零配件:中航工业、中国航天、山东重汽、一汽集团、一汽解放、北京奔驰、松下万宝、长安汽车、北京长安、东风小康、长城汽车 、吉利汽车 、奇瑞汽车、宇通客车、比亚迪、无锡康明斯发电机等;
新能源、新材料、电力:中芯国际、三安芯片、中船重工725所双瑞风电、上海航天机电、中船重工武汉铁锚、天威新能源、万邦德和新能源、山东华特磁电、潞安太阳能、三峡电力、江苏核电等;
机械制造:中国兵器集团641厂、5424厂、中车集团(成都、青岛)恒立液压、圆方机械、川渝精工、江西华伍股份、泰尔重工、重庆机电、纳铁福传动系统、重庆矢崎仪表、重庆新大福机械、重庆万力联兴等;
医药/医疗器械:乐普医疗、中山完美、扬子江药业、安利纽崔莱、汤臣倍健、华润三九、希尔安药业;
食品/酒业:古井贡酒、茅台集团、王老吉、惠发食品、聚慧食品等;
化工建材:中国化工集团 、成都开元集团、杨农化工、罗浮塔涂料、东方雨虹集团、中铝集团、久立特材料、佛山飞宇门窗、大亚人造板、浙江久立特材科技等;
电子家电通信:三星电子、阿尔斯通、东芝、上海人本集团、飞利浦、爱普生、日立电梯、富士康、TCL、联想、康明斯、索尼、松下电器、夏普、华硕、生益电子、科勒集团、海尔、重庆宇隆光电等;
有色煤矿:梗阳集团、山西长治潞安煤矿、潞安煤化工、开滦煤矿、五矿集团、中铝集团、厦钨集团、江铜集团、中国黄金、湖北大冶有色等
非制造业客户:西贝莜面、广森餐饮集团、南京智慧城市、杭州亚运数字化服务项目、长安销售数字化、浙江数字景区专项工程、广联达智慧施工标杆项目等,多家大专院校聘为“双创导师”,参与广东省“百、千、万”工程专家组成员;
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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