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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


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13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
现场管理粗放,标准化不足
有色金属制造流程长、环节多,现场作业依赖经验,缺乏标准化作业流程,导致效率波动大、品质不稳定。
目视化管理应用薄弱,问题难以及时暴露与响应。
班组长管理能力不足,缺乏系统方法论支撑。
设备故障频发,综合效率低
高温、高腐蚀环境导致设备老化快,故障频发,OEE(设备综合效率)普遍偏低。
维护保养依赖事后维修,预防性维护体系不健全。
换模、换产时间长,影响生产连续性。
人员技能传承难,多能工缺失
操作工技能单一,多能工培养机制缺失,人员调度灵活性差。
新员工上手慢,技能传承缺乏系统方法。
员工改善意识薄弱,缺乏有效激励与参与机制。
信息传递不畅,团队协同弱
班组信息传递依赖口头,易失真、延迟。
缺乏每日绩效跟踪与问题快速响应机制。
改善活动流于形式,未能形成持续改进文化。
课程收益| Program Benefits
1.掌握现场标准化管理与目视化工具,提升流程可控性与透明度。
2.学习设备综合效率(OEE)提升方法,建立自主保全与快速换模机制。
3.构建多能工培养与技能传承体系,提升人员柔性生产能力。
4.建立班组高效沟通与每日绩效管理机制,推动持续改善文化落地。
课程大纲| Course Outline
第一部分:现场标准化与目视化管理
【核心主题】构建标准化作业体系,实现现场透明化管理
1.标准作业三要素在有色金属制造中的应用
2.作业指导书与标准票编制方法
3.目视化管理三大工具:看板、标识、安灯系统
4.5S与定置管理在高温高腐蚀环境的落地要点
5.标准化维持与迭代机制
【案例研讨】
某铜加工企业通过标准化作业提升熔炼线人均产出18%
某铝型材厂目视化管理实现异常响应时间缩短50%
某锌合金车间5S改善提升现场安全与工具取放效率
第二部分:设备效率提升与快速换产
【核心主题】提升设备可靠性,减少非计划停机
1.OEE计算与在有色金属设备中的分析重点
2.自主保全七步骤与点检清单设计
3.快速换模(SMED)在熔炼/轧制设备中的应用
4.故障根本原因分析与防错设计
5.预防性维护计划与备件管理优化
【案例研讨】
某铜轧机通过SMED实现换辊时间从120分钟降至40分钟
某铝冶炼企业自主保全提升设备可动率15%
某稀土分离车间OEE从55%提升至80%的改善路径
第三部分:多能工培养与技能传承
【核心主题】构建柔性生产团队,提升人员综合效能
1.多能工培养路径与技能矩阵设计
2.作业训练四阶段法在高温/高危岗位的应用
3.新员工快速上岗的“师徒制+标准化”模式
4.疲劳度分析与动作经济性原则
5.员工改善提案制度设计与激励方法
【案例研讨】
某铜箔企业多能工率从30%提升至70%
某镁合金压铸车间通过动作经济性降低疲劳度并提升效率12%
某贵金属精炼厂改善提案年节约成本超500万元
第四部分:班组协同与每日绩效管理
【核心主题】打造高效响应、持续改进的班组机制
1.高效早会机制与信息传递标准化
2.每日绩效跟踪看板设计与使用
3.问题快速响应流程与安灯系统应用
4.小集团改善活动组织与推进方法
5.绩效目标分解与激励机制设计
【案例研讨】
某铝合金熔铸班组早会改革提升交班效率40%
某铜管车间通过绩效看板实现日产目标可视化与达成率提升
某钴材料工厂小集团活动年累计提效10%
第五部分:综合实战工作坊
【核心主题】制定现场管理与设备提升实施计划
1.现场诊断工具包使用(含OEE、线平衡、5S等评估表)
2.小组任务:选取典型产线进行效率与设备损失分析
3.制定《现场+设备双提升行动计划》
4.模拟发表与点评(讲师+小组互评)
【案例研讨】
某有色金属综合加工厂效率提升项目全流程解析
某锂电材料车间通过IE手法+设备改造提升整体产能25%
讲师背景| Introduction to lecturers
宋华军AI智能经营与数字化转型资深顾问
讲师资历
v 北京大数据研究院专项项目总监
v 工业AI与智能制造系统高级顾问
v 中德智能制造联盟专家委员
v 省市级数字化转型项目评审组核心成员
v 中国丰田技工中心高级市场调查员
v 广东省机器换人专家组成员
v 浙江省智能制造专家库顾问
v 智能制造成熟度评估师
v 工信部人才开发中心外聘数字化转型专家
v 两化融合管理体系咨询3A证书
实践/学术背景
现任:北京大数据研究院专项项目总监
曾任:丰田汽车技术中心
曾任:成都西门子灯塔工厂主架构师
曾任:WPS汉化EXCEl工程师
曾任:梅赛德斯-奔驰星耀中国主架构工程师
曾任:德勤企业工业软甲资产管理特聘顾问
曾任:恒逸石化集团中控数字化中心项目架构设计负责人
已为 60+ 国内外领先企业提供数字化转型与智能制造系统解决方案:丰田汽车地二工厂、第三工厂、发动机工厂,宇通客车选配研发系统、丰田技术中心智能设计调度项目、阿泰克模块化研发项目、泰龙西门子照明数字工厂、宝捷冲片、美的埃及海外工厂等近60个智能制造、数字化项目;
丰田技术中心,主持引入韩国大宇Dows产线扫描仿真技术国内首次用于汽车生产线数字化仿真,主持升级数据建模及AI数据清洗规划项目;
智能制造与数字化转型
1.《如何打造AI智能化工厂即企业数字化/AI智能化转型》
2.《数字化转型及AI智能化认知能力提升》 3.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型》
4.《数字班组管理技能提升特训营》 5.《制造业精益化管理与数字化转型落地实践》
6.《智能排程与智能仓储配送》 7.《智能工厂规划与数字化转型落地实践》
8.《精益数字化工厂:MES系统落地难题破解与实战演练》
AI制造篇:
1.《智控质量-AI在质量管理中智能化应用实践》 2.《企业AI智能经营大模型实践》
3.《AI智能班组》 4.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型落地实践》
5.《AI赋能TPM实战:构建零故障智能设备管理体系》 6.《AI驱动下的生产现场改善与4M1E创新实践》
7.《AI驱动下的智能制造:工艺、质量与供应链的数字化转型实战》
数字化辅导类:
1.企业数字化战略咨询 2.企业数字化转型路线咨询
3.低碳绿色数字化新工厂设计咨询 4.数字化产线设计咨询
5.企业数字化工艺&质量管理咨询 6.数字物流设计咨询
7.企业数字化供应链设计咨询 8.企业数字化运营咨询
9.企业数字化平台构建咨询 10.企业BI&大数据开发应用咨询
汽车及零配件:中航工业、中国航天、山东重汽、一汽集团、一汽解放、北京奔驰、松下万宝、长安汽车、北京长安、东风小康、长城汽车 、吉利汽车 、奇瑞汽车、宇通客车、比亚迪、无锡康明斯发电机等;
新能源、新材料、电力:中芯国际、三安芯片、中船重工725所双瑞风电、上海航天机电、中船重工武汉铁锚、天威新能源、万邦德和新能源、山东华特磁电、潞安太阳能、三峡电力、江苏核电等;
机械制造:中国兵器集团641厂、5424厂、中车集团(成都、青岛)恒立液压、圆方机械、川渝精工、江西华伍股份、泰尔重工、重庆机电、纳铁福传动系统、重庆矢崎仪表、重庆新大福机械、重庆万力联兴等;
医药/医疗器械:乐普医疗、中山完美、扬子江药业、安利纽崔莱、汤臣倍健、华润三九、希尔安药业;
食品/酒业:古井贡酒、茅台集团、王老吉、惠发食品、聚慧食品等;
化工建材:中国化工集团 、成都开元集团、杨农化工、罗浮塔涂料、东方雨虹集团、中铝集团、久立特材料、佛山飞宇门窗、大亚人造板、浙江久立特材科技等;
电子家电通信:三星电子、阿尔斯通、东芝、上海人本集团、飞利浦、爱普生、日立电梯、富士康、TCL、联想、康明斯、索尼、松下电器、夏普、华硕、生益电子、科勒集团、海尔、重庆宇隆光电等;
有色煤矿:梗阳集团、山西长治潞安煤矿、潞安煤化工、开滦煤矿、五矿集团、中铝集团、厦钨集团、江铜集团、中国黄金、湖北大冶有色等
非制造业客户:西贝莜面、广森餐饮集团、南京智慧城市、杭州亚运数字化服务项目、长安销售数字化、浙江数字景区专项工程、广联达智慧施工标杆项目等,多家大专院校聘为“双创导师”,参与广东省“百、千、万”工程专家组成员;
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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