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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：管理者
授课形式：内训
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
① 生产计划频繁变动，排产效率低下
在多品种小批量模式下，订单变化快、交期紧，传统排产方式难以应对。
缺乏系统化的高级排产工具，导致计划调整滞后、资源冲突频发。
计划与执行脱节，信息不透明，影响整体交付能力。
② 设备与过程数据采集不足，决策缺乏依据
车间设备状态、生产进度、质量数据依赖人工记录，实时性差。
缺乏IoT设备互联与数据可视化手段，问题响应滞后。
数据未形成闭环，难以支撑持续改善与预测性维护。
③ 换产频繁，设备效率低下
小批量导致换产次数增多，换模时间占比高，影响设备综合效率。
缺乏SMED系统方法与数字化工具支持，换产过程不规范。
设备故障频发，TPM机制未建立，影响生产连续性。
④ 人员技能与数字化工具脱节
一线员工对数字化工具接受度低，使用能力不足。
缺乏既懂精益又懂数字化的复合型人才。
改善活动仍停留在传统方式，未与数据结合，效果难以量化。
⑤ 缺乏系统化的数字化精益推进机制
企业往往只引入零散系统，未形成“精益+数字化”融合体系。
改善成果未固化，缺乏数据跟踪与反馈机制。
未建立内部数字化精益骨干团队，推进动力不足。
课程收益| Program Benefits
1.理解多品种小批量模式下数字化精益车间的核心逻辑与架构
2.掌握APS、IoT、可视化看板等数字化工具与SMED、TPM等精益方法的融合应用
3.具备针对企业实际场景设计数字化精益改善方案的能力
4.初步建立数据驱动的持续改进机制与内部推进团队培养思路
课程大纲| Course Outline
第一部分：多品种小批量的挑战与数字化精益逻辑
【核心主题】理解小批量模式下的痛点与数字化精益的基本框架
1.多品种小批量的生产特征与典型问题
2.数字化精益车间的基本架构与核心逻辑
3.数据在精益中的作用：从经验驱动到数据驱动
4.精益工具与数字化工具的对应关系
5.数字化精益推进的四个阶段
6.丰田生产方式在数字化时代的演进
7.小组讨论：我们车间的痛点在哪一层？
【案例研讨】
某汽车零部件企业通过数字化精益改造实现换产时间下降30%
某医疗器械企业低成本小批量车间的数据可视化系统构建过程
第二部分：数字化排产（APS）与柔性计划体系
【核心主题】构建响应快、波动小的智能排产系统
1.APS（标准工时排产法）系统的基本原理与功能模块
2.约束条件下的排产算法逻辑
3.计划与实绩的联动机制
4．计划变更的快速响应流程
6.APS与MES、ERP的集成要点与区别；
7.实战演练：模拟小批量订单滚动排产；
拉动式生产机制优势对比；
【案例研讨】
某电机企业专线机制上线后计划效率提升30%；
第三部分：设备互联（数据集采）与TPM数字化
【核心主题】实现设备状态实时监控与预防性维护
1.IoT设备选型与数据采集方案
2.设备效率（OEE）实时计算方法
3.TPM数字化看板设计与应用
4.故障预警与维护任务自动派发
5.设备数据分析与性能改善
6.自主保全与计划保全的数字化支持
【案例研讨】
某注塑车间通过数字化采集+TPM提升OEE设备综合效率20%以上
设备数字仿真路径、数模路径案例分解；
第四部分：快速换产（SMED）与数字化支持
【核心主题】通过数字化手段实现换产过程标准化与提速
1.SMED在多品种小批量中的关键作用
2.换产过程视频分析与时间测量
3.内部作业与外部作业的数字化识别
4.换产标准作业与可视化指导书
5.换产进度实时跟踪与异常报警
6.换产绩效看板与改善激励
7.实战演练：ECRS视频分析改善
【案例研讨】
某钣金企业通过数字化SMED实现换模时间下40%
某重庆工厂换产支持系统实战分享
第五部分：可视化管理与数据驱动改善
【核心主题】构建全员参与的可视化改善机制
1.数字化安灯系统（Andon）设计与应用
2.生产进度、质量、效率的可视化看板
3.问题响应流程的电子化与跟踪
4.改善提案系统的数字化平台搭建
5.数据分析与根本原因挖掘工具
6.改善成果的可视化展示与激励
【案例研讨】
某家电企业电子安灯系统提升响应速度40%
讲师背景| Introduction to lecturers
宋华军AI智能经营与数字化转型资深顾问
讲师资历
v 北京大数据研究院专项项目总监
v 工业AI与智能制造系统高级顾问
v 中德智能制造联盟专家委员
v 省市级数字化转型项目评审组核心成员
v 中国丰田技工中心高级市场调查员
v 广东省机器换人专家组成员
v 浙江省智能制造专家库顾问
v 智能制造成熟度评估师
v 工信部人才开发中心外聘数字化转型专家
v 两化融合管理体系咨询3A证书
实践/学术背景
现任：北京大数据研究院专项项目总监
曾任：丰田汽车技术中心
曾任：成都西门子灯塔工厂主架构师
曾任：WPS汉化EXCEl工程师
曾任：梅赛德斯-奔驰星耀中国主架构工程师
曾任：德勤企业工业软甲资产管理特聘顾问
曾任：恒逸石化集团中控数字化中心项目架构设计负责人
已为 60+ 国内外领先企业提供数字化转型与智能制造系统解决方案：丰田汽车地二工厂、第三工厂、发动机工厂，宇通客车选配研发系统、丰田技术中心智能设计调度项目、阿泰克模块化研发项目、泰龙西门子照明数字工厂、宝捷冲片、美的埃及海外工厂等近60个智能制造、数字化项目；
丰田技术中心，主持引入韩国大宇Dows产线扫描仿真技术国内首次用于汽车生产线数字化仿真，主持升级数据建模及AI数据清洗规划项目；
智能制造与数字化转型
1.《如何打造AI智能化工厂即企业数字化/AI智能化转型》
2.《数字化转型及AI智能化认知能力提升》 3.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型》
4.《数字班组管理技能提升特训营》 5.《制造业精益化管理与数字化转型落地实践》
6.《智能排程与智能仓储配送》 7.《智能工厂规划与数字化转型落地实践》
8.《精益数字化工厂：MES系统落地难题破解与实战演练》
AI制造篇：
1.《智控质量-AI在质量管理中智能化应用实践》 2.《企业AI智能经营大模型实践》
3.《AI智能班组》 4.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型落地实践》
5.《AI赋能TPM实战：构建零故障智能设备管理体系》 6.《AI驱动下的生产现场改善与4M1E创新实践》
7.《AI驱动下的智能制造：工艺、质量与供应链的数字化转型实战》
数字化辅导类：
1.企业数字化战略咨询 2.企业数字化转型路线咨询
3.低碳绿色数字化新工厂设计咨询 4.数字化产线设计咨询
5.企业数字化工艺&质量管理咨询 6.数字物流设计咨询
7.企业数字化供应链设计咨询 8.企业数字化运营咨询
9.企业数字化平台构建咨询 10.企业BI&大数据开发应用咨询
汽车及零配件：中航工业、中国航天、山东重汽、一汽集团、一汽解放、北京奔驰、松下万宝、长安汽车、北京长安、东风小康、长城汽车 、吉利汽车 、奇瑞汽车、宇通客车、比亚迪、无锡康明斯发电机等；
新能源、新材料、电力：中芯国际、三安芯片、中船重工725所双瑞风电、上海航天机电、中船重工武汉铁锚、天威新能源、万邦德和新能源、山东华特磁电、潞安太阳能、三峡电力、江苏核电等；
机械制造：中国兵器集团641厂、5424厂、中车集团（成都、青岛）恒立液压、圆方机械、川渝精工、江西华伍股份、泰尔重工、重庆机电、纳铁福传动系统、重庆矢崎仪表、重庆新大福机械、重庆万力联兴等；
医药/医疗器械：乐普医疗、中山完美、扬子江药业、安利纽崔莱、汤臣倍健、华润三九、希尔安药业；
食品/酒业：古井贡酒、茅台集团、王老吉、惠发食品、聚慧食品等；
化工建材：中国化工集团 、成都开元集团、杨农化工、罗浮塔涂料、东方雨虹集团、中铝集团、久立特材料、佛山飞宇门窗、大亚人造板、浙江久立特材科技等；
电子家电通信：三星电子、阿尔斯通、东芝、上海人本集团、飞利浦、爱普生、日立电梯、富士康、TCL、联想、康明斯、索尼、松下电器、夏普、华硕、生益电子、科勒集团、海尔、重庆宇隆光电等；
有色煤矿：梗阳集团、山西长治潞安煤矿、潞安煤化工、开滦煤矿、五矿集团、中铝集团、厦钨集团、江铜集团、中国黄金、湖北大冶有色等
非制造业客户：西贝莜面、广森餐饮集团、南京智慧城市、杭州亚运数字化服务项目、长安销售数字化、浙江数字景区专项工程、广联达智慧施工标杆项目等，多家大专院校聘为“双创导师”，参与广东省“百、千、万”工程专家组成员；
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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