Power BI实战数据分析可视化进阶+高阶

微软Power BI Desktop是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。能快速让您在数分钟内从数据转到见解，任何数据，任何方式，任何地方。一切都在一个视图。无与伦比的独特方式以及极快的速度体验数据，随时了解您的业务。

使用微软Power BI，您不必是一个讲故事的高手，也可以利用数据讲述精彩的故事。在几分钟内，就可以创建一个端到端数据旅程，使涉众能够轻松理解和使用惊人的可视化报告。通过报告及时解决问题，尽快抓住机遇。

《Power BI实战数据分析可视化进阶+高阶》课程能够帮助数据分析人员高阶数据分析实战技术和能力，本课程主要培训数据分析与数据呈现深度实战技能，培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能人才，具备良好的数据处理、数据建模分析、特别是数据可视化报表呈现能力。

u 学习Power Query数据整理、清洗综合应用，整理数据更加得心应手。

u 学习Power BI数据分析、数据建模高阶使用方法，分析数据高效准确。

u 掌握Power BI数据可视化高阶呈现技术，享受无与伦比的图表视觉盛宴。

第一章：Power BI让数据指导决策

1. Power BI数据整理：告别数据“搬运工”

l 数据智能操作，实现一劳永逸的整理

l 数据清洗有大招，实现各类“转换”功能

l 各种数据组合，汇总，企业数据整理实战案例分享

2. Power BI数据建模：找到最适合的分析方法

l 创建多维度量值，体会度量的力量

l 搭建属于你的数据模型，企业数据建模实战案例分享

3. Power BI数据呈现：用数据讲述精彩的故事。

l 庞大数据、复杂‬报表，快速‬形成各种动‬态图示

l 数据呈现与美化，企业数据可视化实战案例分享

4. 案例实践：制作发货单数据可视化呈现流程

l 导入发货单数据并整理

l 创建可视化所需的辅助列

n 日期辅助列

l 创建可视化所需的度量值

n 基础度量值创建

l 创建各类图表与页面排版

n 制作分析所需图表

n 美化图表与页面排版

第二章：Power BI数据整理规范进阶

1. Power Query 合并查询

l 单列关键字-合并查询-聚合数据

l 单列关键字-合并查询-扩展数据

l 多列关键字-合并查询-聚合

l 案例实战：

n 六种方式对比预报名表与签到表

l Power Query数据整理实战M函数应用

n Excel. Workbook（列名，true）

2. Power Query数据规范案例进阶实战（一）：

n 创建订单查询分析

n 工程表格整理规范

n 合并多列多行数据到单列

n 统计多行多列不重复值及其个数

n 快速统计总预估、总采购、总库存

n Power Query整理规范单元格内多个品目代码

3. Power Query数据规范案例进阶实战（二）

n 拆分并去重单元格多个复姓到单列

n 快速汇总每个报订人的总折扣金额

n 转置复杂二维表为可分析的一维表

n Power Query提取多个工作簿中指定的工作表

n Power Query自动提取不同工作表中相同数据

n Power Query汇总多个文件夹后再合并分析数据

n Power Query+Power Pivot双剑合璧解决超百万数据

第三章：Power BI数据建模分析高阶

1. Power BI进阶DAX函数（一）

l Calculate条件统计函数

l Divide安全除法函数

l 计算列和度量值的区别和使用方法

l 建立表相关函数

n 新建空白存放度量值的表

n 提取日期表 CALENDARAUTO

n 提取符合条件的新表FILTER

n 返回带合计的汇总表SUMMARIZE

l 多条件应用

n CALCULATE、IN、NOT

l 年同比，月环比

n CALCULATE、DATEADD、DIVIDE

l Power BI计算当天与前一天的销售额实战

n CALCULATE+DATEADD

5. Power BI进阶DAX函数（二）

l 年，季度，月累计

n TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD

l 年累计同比

n TOTALYTD、DIVIDE

l 汇总表的计算

n SUMMARIZE

n SUMMARIZECOLUMNS

n ADDCOLUMNS+SUMMARIZE

l Power BI条件格式与红绿灯实战

n 条件格式应用

n SWITCH函数

l Power BI同一列显示不同单位实战

n SWITCH+FORMAT

6. Power BI高阶DAX函数

l VAR声明变量函数

n VAR创建辅助列

n VAR创建度量值

l Power BI函数之LOOKUPVALUE实战

n CALENDAR+MIN+MAX

n LOOKUPVALUE

l Power BI通过DAX求最新日期用户数实战

n MAXX+ALL

n SUM+ CALCULATE +FILTER+ALL

l Power BI计算最新日期与前一天销售额实战

n MAXX+ALL

n CALCULATE +MIN+TOPN+ALL

n SUM+ CALCULATE +FILTER+ALL

第四章：Power BI企业应用案例实战

1. Power BI整理分析财务数据可视化

l 获取数据且整理规范

n 获取文件夹

n 保留日期列，删除其他列

n 选择日期与科目列-逆透视其他列

n 注意：记得把分公司的全计筛选掉

n 通过日期建立：年,季度，月分析辅助列

l 创建数据模型-度量值

n 金额总和

n 平均金额

l 财务数据可视化设计与美化

n 切片器

n 折线图

n 卡片图

n 条形图

n 圆饼图

7. Power BI完成人事信息报表分析可视化

l CSV人事数据导入规范

l 创建日期表

l 创建年，月，季度的分析维度

l 提取籍贯，出生日期，年龄，工龄

l 创建人事可视化信息报表

n 在职人员分布情况

n 在职人数，新入职人数

n 按性别、学历、职务人数占比等

8. Power BI报表制作美化实战案例

l 获取数据源整理规范

n 5张表

n 区域表

n 首行作为标题

l 创建表关系

n CALENDARAUTO()

n 自动生成日期表

n 手动创建表关系

l 创建辅助列

l 创建度量值

l 下载素材与设计图标与背景

l 首页

n 设置背景

n 下载图标

n PPT设计

n 插入图标

n 插入文本框

l KPI考核页

n 设置导航

n 插入LOGO

n 导入KPI图表

n 插入卡片图

n 插入切片器

l 产品分析页

n 设置导航

n 插入LOGO

n 插入切片器

n 插入折线图

n 插入饼图、散点图

l 销售分析页

n 设置导航

n 插入照片预览

n 插入柱形图

n 插入饼图、表

注意：确保学员电脑安装Power BI Desktop，并提前下载好随堂练习素材。