1.点击下面按钮复制微信号
点击复制微信号
珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：本课程适用于有一定Power BI数据分析操作基础的，需要进一步提升掌握大数据分析建模的专业水平和使用效率的所有用户。
授课形式：内训
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
Power Business Intelligence Desktop商业智能分析桌面版软件，以下简称Power BI Desktop。它是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它是构建在微软Azure公有云上的SaaS服务，无缝连接超过65+以上的数据库，超过85+钟以上的可视化报表。可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用，覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。
作为一个数据分析工具，可视化和数据查询只占到Power BI软件的20%功能，而Power Pivot和DAX函数是Power BI的核心和灵魂。
本课程主要讲解Power Query数据整理的高级技巧及Power Pivot建模分析高级DAX函数，通过讲解高级建模分析函数，并且根据他们的使用频率由大到小讲起，让大家可以通过这些DAX公式制作一些常用的数据分析模型及可视化高级呈现技巧。从而培养满足企业岗位需要的数据分析技能，具备良好的数据处理、数据建模、数据呈现能力。
课程大纲| Course Outline
|
Power BI商业数据分析与可视化呈现应用-进阶班 |
|
|
课程大纲 |
|
|
模块 |
内容 |
|
第一部分： Power Query数据清洗与转换实践 |
l 规范化数据六大特点介绍 l 数据的拆分合并提取 l 多个工作表合并数据 l 多个工作簿合并数据 l 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用 l 数据的分组依据 n 分组依据的好处 n 单个字段分组 n 多个字段分组 l 转置和反转数据表 n Power Query转置与反转 l 二维表转一维表 n 了解Excel下的方法 n Power Query下的秒杀 n 数据透视表下的应用技巧 l PQ快速规范数据实战 n 数据载入与清洗 n 数据替换与规范 n 数据的转置与变换 |
|
第二部分： Power BI数据建模之DAX函数 |
l 理解事实表和维度表 n 一对多关系 n 多对多关系 n 构建表与表间的关联 l DAX函数介绍 l 计算客户不重复个数 l 计算列和度量值 n 计算列公式 n IF条件函数 l 建立表相关函数 n VALUES提取字段表 n DISTINCT提取维度表 n 新建空白存放度量值的表 n 提取日期表 CALENDARAUTO n 提取符合条件的新表FILTER n 返回带合计的汇总表SUMMARIZE l Calculate：引擎函数 l Related：关系查找函数 l Divide：安全除法函数 l 高级聚合函数： n SUMX n MINX n RANKX l 新建快速度量值： n 本年度至今合计 n 年度增长率变化 n 移动平均 |
|
第三部分： Power BI可视化呈现实践 |
l 从模型或数据导入到Power BI Desktop l 使用查询编辑器 l 生成可视化报告(超过5种以上常规类型的图表使用) l 生成在线版Power BI报表 l 显示收藏夹及特色仪表盘 l 实现在线版问与答功能 l 分享仪表板 l 将Power BI仪表盘放到PPT里 l 外部图表的应用 n 载入与下载 l 企业数据分析呈现实践 n 载入数据源 n 构建各种关系表 n 创建度量值 n 载入外部图表 u 文字云 u 照片预览 u 蝶蝶结图表 u MekkoChart n 制作各个报表页面 u 产品分析 u 区域-销售-客户-分析 u 综合分析 n 发布与共享报表 |
讲师背景| Introduction to lecturers
主讲课程与专长：
连续10年荣获微软认证培训讲师MCT
连续9年荣获微软全球最有价值专家MVP
畅销书《Power BI数据分析与可视化实战》作者
《Power BI数据分析与可视化实战》荣获2022年最具影响力作者
主讲课程：AI赋能办公应用，AI赋能数据分析，AI赋能效率百倍
微软Power BI商业数据分析与可视化系列课程企业培训
PPT、Excel、Word、Outlook、Visio等办公软件企业培训
资质证书与荣誉：
MVP（微软最有价值专家） MCT（微软认证培训讲师）
深圳市技工教育和职业培训系统09&11年度两届优秀教师
AI赋能办公应用，AI赋能数据分析，AI赋能效率百倍
微软Power BI商业数据分析与可视化系列课程企业培训
PPT、Excel、Word、Outlook、Visio等办公软件企业培训
AI赋能： 广州中数通信AI赋能办公，苏州AI赋能财务智能办公，恺博机械AI赋能办公软件之Excel + PPT高阶应用，吴兴农商银行AI赋能数据分析，魅族AI赋能办公软件应用，广州日立AI赋能办公软件应用，普罗资本AI赋能办公软件应用，重庆安道拓AI赋能办公软件，佛山电信AI赋能赋能数据分析，云南电网AI技术赋能财务数据智能化，东莞职业技术学院AI赋能效率百倍，呼和浩特- AI赋能Excel、PPT和Word高效运用，东莞发利达-AI赋能办公软件应用，无锡先导智能AI赋能办公效率百倍，广州中建八局AI赋能办公应用，荃银高科AI赋能财务数字化提升，51CTO学堂AI赋能高校科研，广交会AI赋能办公软件，楚雄供电局AI赋能数据分析，佛山供电局AI+Excel数据分析应用，中欧商学院-运用AI实现Excel和PPT增效，青岛特钢-AI智能办公与数据分析应用，HP运用AI实现PPT和Excel增效
政府单位：深圳市、梅州市政府Office商务应用，上海公安Power BI大数据分析与可视化，罗湖地税局Excel + PPT商务应用内训，深圳市律师协会Word高级应用内训，深圳国家高技术产业创新中心PPT设计应用培训
国有企业：中国银行广州越秀支行Excel数据分析处理，深圳地铁集团、深圳市水务集团、长园集团Office基础应用，中海油Excel操作应用内训，深交所Office高级应用内训、大鹏天然气PS培训，深圳出版发行集团PS+CDR平面设计内训，佛山、东莞、珠海电信、江门移动Office高级应用培训
外资企业：百事可乐国内各区Office商务应用内训，奥林巴斯Office高级应用， UL中国、住润电装PPT商务应用内训，富士施乐、维也纳酒店、德图仪表Excel及Visio图形设计内训，惠州壳牌PS企业培训
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
10年更懂你
中大型企业共同选择
累计培训学员
现有公开课
现有内训课
现有在线课程
辐射城市
OFFLINE BUSINESS
高层团队引导工作坊
中层管理内训
基层管理内训
人才梯队建设咨询项目
工厂运营咨询项目
TTT内训师咨询项目
领导力公开课
精益智造公开课
个人效能公开课
Video Information
【见证企业成长每一步】
AI效能提升 × HR实战干货 × 领导力精要，前沿管理智慧每周更新，
关注视频号获取全场景管理解决方案，让卓越触手可及！
企业视频号
官网电话：400-008-4600；手机号：13382173255（Karen郑老师）；网站：www.perfectpx.com
PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO
热线咨询
周一至周日9:00-18:00
微信咨询（注明来意）
周一至周日8:00-20:00
珀菲特咨询顾问客服助手
Copyright © 2006-2025 PerfectPX All rights reserved. 苏州珀菲特企业管理顾问有限公司 版权所有 苏ICP备11056827号-1 苏公网安备 32050702010145号
微信咨询
关注公众号
关注视频号