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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
对于诸多的大企业来说,实施大数据战略已经不是个选项,而是必须。然而对于非统计学专业的分析人员来说,缺乏对统计学方面的知识和工具的了解是个硬伤,不懂统计学,又谈什么大数据呢?
SPSS产品系列有2大产品,一个是SPSS Statistics,一个是SPSS Modeler,前者更易于使用,适合未接触统计学的学员来说,是最佳的入门工具。由于其界面简单易操作,便于在短时间内完成掌握复杂的统计学算法。因此初级课程建议学习SPSS Statistics。
1.学会应用统计学工具提升日常分析的效率
2.学会数据描绘的专业技巧,提升数据特征的发现能力
3.学习各种算法的原理和应用场景,提升数据分析的科学性
一、概述
1.数据挖掘研究方向
a)超大数据分析
b)文本/web数据挖掘
c)客户行为模式分析
d)常用分析工具
2.CRISP方法论
案例演练:一个案例学会数据分析方法论。
二、数据审核和数据清洗
有问题的数据将带来有问题的结果,因此在分析之前应该对数据进行质量的审核。
1.数据审核的目的
2.定性变量和定量变量的不同审核方法
3.数据审核的步骤
a)极端值和缺失值的发现
b)数据分布特征
4.数据清洗
a)缺失值处理策略
b)极端值处理策略
c)保持数据的一致性
实战案例
三、数据特征描绘
业务分析之时,发现数据的特征或者规律,是一个分析人员必备的技能,本节用图形化的方式,描绘数据中的特征和规律。
1.分布规律描述
a)直方图
b)箱体图
c)二维点图
d)QQ图
2.相关关系描述
a)散点图
b)矩阵图
3.对比分析
a)星状图
b)条形图
4.趋势分析
a)折线图
b)季节分解
四、异常值分析
发现数据当中的异常数据的方法。
1.SPSS异常值分析法
五、统计学基础概念
1.假设检验原理与应用
a)F检验
b)T检验
c)方差分析
2.回归分析原理与应用
六、时间序列分析入门
预测技术可以使工作更具有前瞻性,本节介绍预测的概念和工具。
1.周期分析
2.新产品和老产品在时序上的不同
3.曲线估计和风险评估
4.ARIMA模型
七、聚类分析
客户细分是大数据时代精确营销的先决条件,聚类分析算法有助于快速对数据进行聚类,找到最佳的客户分类方式。
1.聚类分析的用途
2.快速聚类
3.系统聚类
4.两步聚类
5.案例

| 讲师简介 / About the Program Leader |
陈剑: 数据分析专家、信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA从业经验丰富,曾主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等,负责过OA、ERP、BI系统的集成与实施。历任项目经理,技术总监等职务,培训风格轻松幽默、尤其注重实用。
| 培训课程 / Training courses |
《大数据时代的决策和精准营销》
《大数据时代的数据分析与挖掘》
《商业预测技术》
《SPSS 数据分析与挖掘》
《基于R的数据分析与挖掘》
《SPSS Modeler数据分析与挖掘》
《Office在企业中的高级应用》
| 代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO |
工商银行、建设银行、中国银联、兴业银行、华创证券、大连商品交易所、交银施罗德、中信银行、渤海国际信托、银雁金融、立信集团、深投投资
一汽大众、奥迪、一汽马自达、东风汽车、东风本田、神龙汽车、广汽本田、长安福特、长安铃木、南京依维柯、海马汽车、江铃汽车、奇瑞汽车、三一重工
中国远洋、南方航空、东方航空、四川航空、中国航空工业集团、海烟物流、卓志物流
中国移动、中国电信、中国联通、携程、富士通、神州数码、华星光电、冠捷电子、OPPO、新易讯、凡谷电子、东方雨虹、凌阳科技、方正电路板、洲明科技、长城计算机、东软、天合光能、雅士电子、帅康、和林电子、亿道电子、德赛西威
中海油、扬子巴斯夫、北元化工、中沙石化、东方物探、中轻南方炼糖纸业、虔东稀土、三和化工
恩华药业、复兴医药、大众医药、金域医疗检验、福田医疗、国药控股、奇正藏药
蒙牛、伊利、大成集团、劲牌、维他奶、中烟、一鸣食品、顶新、中纺粮油、不二制油、丹宝利酵母
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中山大学、北京交大、上海交大MBA班等。
明确内训需求与课程方向
了解岗位、学员与业务痛点
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珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。
Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.
承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。
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