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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：管理者
授课形式：内训
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
1.问题解决能力薄弱：技术人员与质量管理人员缺乏系统的问题分析与解决方法，改善计划缺乏逻辑性与闭环性。
2.目标与计划脱节：质量目标未有效分解到日常工作中，改善计划缺乏可执行性与追踪机制。
3.管理层推动不足：中层管理者对质量问题解决的重视程度与方法掌握不足，导致改善活动难以持续。
4.跨部门协同不畅：质量问题涉及多部门，缺乏统一语言与协作机制，导致问题反复发生。
缺乏实战工具与案例：学员对理论工具理解不深，缺乏制造业真实场景的演练与转化能力。
课程收益| Program Benefits
1.掌握系统化问题分析与解决的方法论（如8D、5WHY、QC七工具等）。
2.能够将质量目标分解为可执行的改善计划，并建立追踪机制。
3.提升中层管理者在质量问题解决中的领导力与推动力。
4.通过实战演练，提升学员在实际工作中应用工具的能力。
5.建立跨部门协作的问题解决机制，推动质量文化落地。
课程大纲| Course Outline
第一部分：质量问题现状与目标对齐
【目的】质量损失与问题解决的战略意义
1.质量损失与企业利润的关系
2.目标管理在质量问题解决中的重要性
3.问题解决能力是制造企业的核心竞争力
4.管理者在质量问题解决中的角色定位
5.从“救火”到“防火”的思维转变
6.目标设定与质量指标对齐方法
案例研讨：
某压铸企业因气孔不良导致客户批量退货的损失分析
目标未对齐导致改善计划落空的真实案例
第二部分：问题定义与目标拆解
【目的】如何精准定义问题与设定改善目标
1.问题的三种类型：发生型、设定型、未来型
2.问题定义的5W2H法
3.目标设定的SMART原则
4.质量目标拆解至部门与岗位
5.问题优先级判断矩阵
6.数据收集与现状把握方法
案例研讨：
压铸件尺寸波动问题的定义与目标设定演练
小组演练：定义一个问题并设定可衡量的改善目标
第三部分：问题根源分析与工具应用
【目的】系统性根源分析方法与工具实战
1.5WHY分析法与因果矩阵
2.鱼骨图与要因分析
3.FMEA在问题预防中的应用
4.数据分层法与散布图
5.假设验证与真因锁定
6.跨部门协作分析机制
案例研讨：
压铸件表面粘模问题的5WHY分析实战
小组演练：使用鱼骨图分析一个过程质量问题
第四部分：对策制定与计划落地
【目的】从对策到计划：可执行的改善方案
1.对策制定的创意激发方法
2.对策有效性评估与选择
3.行动计划表（甘特图）制作
4.资源分配与责任明确
5.风险预案与沟通机制
6.管理者在计划推动中的关键动作
案例研讨：
某企业通过工艺参数优化解决缩松问题的对策计划
小组演练：制定一份完整的质量问题改善计划
第五部分：效果验证与标准化
【目的】效果确认、标准化与横向展开
1.效果验证的指标与方法
2.标准化作业的制定与落地
3.控制计划与防错设计
4.横向展开与知识管理
5.复盘与学习机制
6.管理者在标准化中的角色
案例研讨：
丰田某零件供应商标准化作业落地案例
小组演练：为一个改善对策制定标准化控制计划
第六部分：问题解决文化与管理机制
【目的】构建问题解决型组织与文化
1.问题曝光机制与心理安全
2.每日质量例会与可视化管理
3.质量绩效与团队激励
4.管理者的问题解决教练技术
5.跨部门质量委员会运作机制
6.持续改进文化的落地路径
案例研讨：
某零部件企业通过日质量例会提升问题响应速度
小组讨论：如何在你公司推动问题解决文化？
讲师背景| Introduction to lecturers
宋华军AI智能经营与数字化转型资深顾问
讲师资历
v 北京大数据研究院专项项目总监
v 工业AI与智能制造系统高级顾问
v 中德智能制造联盟专家委员
v 省市级数字化转型项目评审组核心成员
v 中国丰田技工中心高级市场调查员
v 广东省机器换人专家组成员
v 浙江省智能制造专家库顾问
v 智能制造成熟度评估师
v 工信部人才开发中心外聘数字化转型专家
v 两化融合管理体系咨询3A证书
实践/学术背景
现任：北京大数据研究院专项项目总监
曾任：丰田汽车技术中心
曾任：成都西门子灯塔工厂主架构师
曾任：WPS汉化EXCEl工程师
曾任：梅赛德斯-奔驰星耀中国主架构工程师
曾任：德勤企业工业软甲资产管理特聘顾问
曾任：恒逸石化集团中控数字化中心项目架构设计负责人
已为 60+ 国内外领先企业提供数字化转型与智能制造系统解决方案：丰田汽车地二工厂、第三工厂、发动机工厂，宇通客车选配研发系统、丰田技术中心智能设计调度项目、阿泰克模块化研发项目、泰龙西门子照明数字工厂、宝捷冲片、美的埃及海外工厂等近60个智能制造、数字化项目；
丰田技术中心，主持引入韩国大宇Dows产线扫描仿真技术国内首次用于汽车生产线数字化仿真，主持升级数据建模及AI数据清洗规划项目；
智能制造与数字化转型
1.《如何打造AI智能化工厂即企业数字化/AI智能化转型》
2.《数字化转型及AI智能化认知能力提升》 3.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型》
4.《数字班组管理技能提升特训营》 5.《制造业精益化管理与数字化转型落地实践》
6.《智能排程与智能仓储配送》 7.《智能工厂规划与数字化转型落地实践》
8.《精益数字化工厂：MES系统落地难题破解与实战演练》
AI制造篇：
1.《智控质量-AI在质量管理中智能化应用实践》 2.《企业AI智能经营大模型实践》
3.《AI智能班组》 4.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型落地实践》
5.《AI赋能TPM实战：构建零故障智能设备管理体系》 6.《AI驱动下的生产现场改善与4M1E创新实践》
7.《AI驱动下的智能制造：工艺、质量与供应链的数字化转型实战》
数字化辅导类：
1.企业数字化战略咨询 2.企业数字化转型路线咨询
3.低碳绿色数字化新工厂设计咨询 4.数字化产线设计咨询
5.企业数字化工艺&质量管理咨询 6.数字物流设计咨询
7.企业数字化供应链设计咨询 8.企业数字化运营咨询
9.企业数字化平台构建咨询 10.企业BI&大数据开发应用咨询
汽车及零配件：中航工业、中国航天、山东重汽、一汽集团、一汽解放、北京奔驰、松下万宝、长安汽车、北京长安、东风小康、长城汽车 、吉利汽车 、奇瑞汽车、宇通客车、比亚迪、无锡康明斯发电机等；
新能源、新材料、电力：中芯国际、三安芯片、中船重工725所双瑞风电、上海航天机电、中船重工武汉铁锚、天威新能源、万邦德和新能源、山东华特磁电、潞安太阳能、三峡电力、江苏核电等；
机械制造：中国兵器集团641厂、5424厂、中车集团（成都、青岛）恒立液压、圆方机械、川渝精工、江西华伍股份、泰尔重工、重庆机电、纳铁福传动系统、重庆矢崎仪表、重庆新大福机械、重庆万力联兴等；
医药/医疗器械：乐普医疗、中山完美、扬子江药业、安利纽崔莱、汤臣倍健、华润三九、希尔安药业；
食品/酒业：古井贡酒、茅台集团、王老吉、惠发食品、聚慧食品等；
化工建材：中国化工集团 、成都开元集团、杨农化工、罗浮塔涂料、东方雨虹集团、中铝集团、久立特材料、佛山飞宇门窗、大亚人造板、浙江久立特材科技等；
电子家电通信：三星电子、阿尔斯通、东芝、上海人本集团、飞利浦、爱普生、日立电梯、富士康、TCL、联想、康明斯、索尼、松下电器、夏普、华硕、生益电子、科勒集团、海尔、重庆宇隆光电等；
有色煤矿：梗阳集团、山西长治潞安煤矿、潞安煤化工、开滦煤矿、五矿集团、中铝集团、厦钨集团、江铜集团、中国黄金、湖北大冶有色等
非制造业客户：西贝莜面、广森餐饮集团、南京智慧城市、杭州亚运数字化服务项目、长安销售数字化、浙江数字景区专项工程、广联达智慧施工标杆项目等，多家大专院校聘为“双创导师”，参与广东省“百、千、万”工程专家组成员；
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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