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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：管理者
授课形式：内训
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
① 成本控制压力大，材料与能耗占比高
压铸行业原材料与能源成本占比高，过程浪费难以量化。
缺乏系统的成本分析工具，依赖经验控制，效果不稳定。
废品率、返修率偏高，直接影响利润率。
② 质量波动大，工艺稳定性不足
压铸工艺参数波动导致产品缺陷频发。
缺乏标准作业与防错机制，质量问题重复发生。
质量数据未有效用于工艺改进与预防。
③ 设备效率低，停机与换模时间长
压铸机、熔炼炉等关键设备OEE偏低，换模时间长。
维护保养依赖售后，自主保全意识弱。
设备故障影响交付周期，增加赶工成本。
④ 人员技能参差，改善文化未形成
多能工比例低，人员柔性不足，影响排产灵活性。
班组成员改善意识弱，提案机制流于形式。
缺乏系统的技能传承与训练机制。
课程收益| Program Benefits
1.掌握成本结构与浪费识别方法，建立降本增效的系统思维。
2.学习压铸工艺质量控制与防错技术，提升产品一致性。
3.掌握设备效率提升（OEE/SMED）与自主保全方法。
4.构建班组改善机制与多能工培养体系，激活团队改善力。
5.能制定本岗位/产线的《降本增效实施计划》。
课程大纲| Course Outline
第一部分：成本结构与现场浪费识别
【核心主题】建立成本意识，识别并量化压铸现场浪费
1.压铸企业成本构成分析（材料、能耗、人工、质量损失）
2.七大浪费（TIMWOOD）在压铸车间的具体表现
3.价值流图简要分析法定位成本黑洞
4.成本降低的三条路径：技术降本、管理降本、人员降本
5.建立成本改善的文化与机制
【案例研讨】
某压铸企业通过熔炼能耗管控年节约200万
某铝铸件厂通过废料回收与标准化降低材料成本12%
第二部分：质量稳定与工艺防错
【核心主题】构建压铸过程质量控制与防错体系
1.压铸典型缺陷分析与根本原因追溯
2.工艺参数标准化与控制图应用
3.防错设计（Poka-Yoke）在压铸与后加工中的应用
4.自工序完结理念与质量自检机制
5.质量改善小组活动组织方法
【案例研讨】
某电器压铸件气孔不良率从5%降至0.8%
丰田防错技术在压铸毛刺控制中的应用实例
第三部分：设备效率提升与快速换模
【核心主题】提升压铸机与辅助设备综合效率
1.OEE计算与在压铸设备的应用
2.自主保全七步骤与日常点检体系
3.快速换模（SMED）在压铸机的实施方法
4.计划保全与预防性维护机制
5.设备效率提升的激励方式
【案例研讨】
某压铸企业SMED实施后换模时间从45分钟降至15分钟
某压铸单元通过OEE提升实现产能增长20%
第四部分：人员效能与多能工培养
【核心主题】提升人员操作效率与柔性生产能力
1.多能工培养路径与技能矩阵设计
2.作业训练四阶段法
3.新员工快速上岗机制
4.疲劳度分析与动作经济性原则应用
5.改善提案制度设计与实施要点
【案例研讨】
某压铸车间多能工率从30%提升至70%
某企业通过动作经济性优化降低装模时间15%
第五部分：班组协同与改善机制
【核心主题】构建高效班组运作与持续改善机制
1.班组早会效率与信息传递机制
2.每日绩效跟踪与问题响应流程
3.小集团改善活动组织方法
4.目标分解与绩效评价体系
5.改善成果固化与标准化机制
【案例研讨】
某压铸班组通过早会改革提升问题响应速度50%
某企业小集团活动年降本100万+
第六部分：降本增效实战工作坊
【核心主题】综合运用工具方法，制定现场改善计划
1.使用《现场诊断表》进行效率与成本分析
2.小组任务：选定工位或产线进行问题诊断
3.制定《降本增效实施计划》（目标/措施/责任人/时间）
4.模拟发表与点评（讲师+小组互评）
5.改善跟踪表设计与使用说明
【案例研讨】
某压铸车间降本项目全流程解析
某企业通过IE手法提升清理工序效率30%
讲师背景| Introduction to lecturers
宋华军AI智能经营与数字化转型资深顾问
讲师资历
v 北京大数据研究院专项项目总监
v 工业AI与智能制造系统高级顾问
v 中德智能制造联盟专家委员
v 省市级数字化转型项目评审组核心成员
v 中国丰田技工中心高级市场调查员
v 广东省机器换人专家组成员
v 浙江省智能制造专家库顾问
v 智能制造成熟度评估师
v 工信部人才开发中心外聘数字化转型专家
v 两化融合管理体系咨询3A证书
实践/学术背景
现任：北京大数据研究院专项项目总监
曾任：丰田汽车技术中心
曾任：成都西门子灯塔工厂主架构师
曾任：WPS汉化EXCEl工程师
曾任：梅赛德斯-奔驰星耀中国主架构工程师
曾任：德勤企业工业软甲资产管理特聘顾问
曾任：恒逸石化集团中控数字化中心项目架构设计负责人
已为 60+ 国内外领先企业提供数字化转型与智能制造系统解决方案：丰田汽车地二工厂、第三工厂、发动机工厂，宇通客车选配研发系统、丰田技术中心智能设计调度项目、阿泰克模块化研发项目、泰龙西门子照明数字工厂、宝捷冲片、美的埃及海外工厂等近60个智能制造、数字化项目；
丰田技术中心，主持引入韩国大宇Dows产线扫描仿真技术国内首次用于汽车生产线数字化仿真，主持升级数据建模及AI数据清洗规划项目；
智能制造与数字化转型
1.《如何打造AI智能化工厂即企业数字化/AI智能化转型》
2.《数字化转型及AI智能化认知能力提升》 3.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型》
4.《数字班组管理技能提升特训营》 5.《制造业精益化管理与数字化转型落地实践》
6.《智能排程与智能仓储配送》 7.《智能工厂规划与数字化转型落地实践》
8.《精益数字化工厂：MES系统落地难题破解与实战演练》
AI制造篇：
1.《智控质量-AI在质量管理中智能化应用实践》 2.《企业AI智能经营大模型实践》
3.《AI智能班组》 4.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型落地实践》
5.《AI赋能TPM实战：构建零故障智能设备管理体系》 6.《AI驱动下的生产现场改善与4M1E创新实践》
7.《AI驱动下的智能制造：工艺、质量与供应链的数字化转型实战》
数字化辅导类：
1.企业数字化战略咨询 2.企业数字化转型路线咨询
3.低碳绿色数字化新工厂设计咨询 4.数字化产线设计咨询
5.企业数字化工艺&质量管理咨询 6.数字物流设计咨询
7.企业数字化供应链设计咨询 8.企业数字化运营咨询
9.企业数字化平台构建咨询 10.企业BI&大数据开发应用咨询
汽车及零配件：中航工业、中国航天、山东重汽、一汽集团、一汽解放、北京奔驰、松下万宝、长安汽车、北京长安、东风小康、长城汽车 、吉利汽车 、奇瑞汽车、宇通客车、比亚迪、无锡康明斯发电机等；
新能源、新材料、电力：中芯国际、三安芯片、中船重工725所双瑞风电、上海航天机电、中船重工武汉铁锚、天威新能源、万邦德和新能源、山东华特磁电、潞安太阳能、三峡电力、江苏核电等；
机械制造：中国兵器集团641厂、5424厂、中车集团（成都、青岛）恒立液压、圆方机械、川渝精工、江西华伍股份、泰尔重工、重庆机电、纳铁福传动系统、重庆矢崎仪表、重庆新大福机械、重庆万力联兴等；
医药/医疗器械：乐普医疗、中山完美、扬子江药业、安利纽崔莱、汤臣倍健、华润三九、希尔安药业；
食品/酒业：古井贡酒、茅台集团、王老吉、惠发食品、聚慧食品等；
化工建材：中国化工集团 、成都开元集团、杨农化工、罗浮塔涂料、东方雨虹集团、中铝集团、久立特材料、佛山飞宇门窗、大亚人造板、浙江久立特材科技等；
电子家电通信：三星电子、阿尔斯通、东芝、上海人本集团、飞利浦、爱普生、日立电梯、富士康、TCL、联想、康明斯、索尼、松下电器、夏普、华硕、生益电子、科勒集团、海尔、重庆宇隆光电等；
有色煤矿：梗阳集团、山西长治潞安煤矿、潞安煤化工、开滦煤矿、五矿集团、中铝集团、厦钨集团、江铜集团、中国黄金、湖北大冶有色等
非制造业客户：西贝莜面、广森餐饮集团、南京智慧城市、杭州亚运数字化服务项目、长安销售数字化、浙江数字景区专项工程、广联达智慧施工标杆项目等，多家大专院校聘为“双创导师”，参与广东省“百、千、万”工程专家组成员；
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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