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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
生产质量一直是企业的生命,尤其是当下技术发展快速,产品的不断迭代,客户对质量的要求也要越来越高,市场的竞争可以说是与日俱增,这对每一个企业,每一个管理者、甚至每一个员工都是挑战,但同时也都是机遇,只要我们把握好时机,沉下心重新梳理与思考我们的业务,明确质量目标,理清我们生产流程,优化我们的流程标准,全过程化的构建卓越质量管理体系,企业的质量管理、效率管理、成本管理将重新迈上新的台阶。
本课程基于外客户/内部客户(内部客户为下一道工序)角度出发,运用生产流程与质量管理的逻辑设计,通过业务分析,流程梳理、质量指标提炼应用及标准建立与执行角度、管理报告系统策略,帮助企业管理都构建现代化的科学管理体系,助力全面质量管理提升。
正确理解从客户角度认知质量管理价值
系统的理解全流程管理的整体逻辑与原理
学会如何运用生产流程正确定义价值,明确流程要求与质量目标
掌握流程梳理的方法与步骤,结合实际完善工作流程
学会根据流程梳理方法进行关键过程指标提炼,并进行指标管理
学会基本流程任务制定标准,建立标准作业方法并进行有效管理
思考:某公司的质量事故的影响分析?
生产质量管理发展的阶段
产品
产品+服务
产品+服务+过程
产品+服务+过程+体系
生产质量管理七大原则
以客户关注为焦点
领导作用
全员参与
过程方法
持续改进
循证决策
关系管理
质量管理的三种模式
中国质量管理模式
日本质量管理模式
美国质量管理模式
生产流程与质量目标之间的关系
案例:某企业运用现代质量管理框架提升质量水平,有效控制成本,提升效率。
案例解析:罐车拉完煤油直接装食用油的思考。
生产流程与质量目标的关系
客户评价产品的两个方面
安全、质量、成本、效率、士气
满意度
质量控制流程的梳理策略
流程梳理的四要素关系
业务是一组流程
流程就是一系列活动
活动就是一组安排有序的任务
任务是一组安排有序的步骤
流程梳理的两个层次
宏观流程梳理
微观流程梳理
流程梳理的符号工具使用
流程梳理绘制要点
哪一流程应首先绘制
如何确定关键流程与任务
流程变更
流程管理的KPI与PI
流程梳理过程中的注意事项
案例:某公司1级质量流程梳理全过程解析。
案例:某公司2级质量流程梳理全过程解析
案例:某公司3级质量流程梳理全过程解析。
案例:某公司4级质量流程梳理全过程解析
应用练习:结合企业实际状况进行流程梳理练习,并进行点评。
过程流程与质量过程指标的关系
质量KPI树的应用
什么是指标
质量指标的重要性
质量指标的两种类型
关键业绩指标 (KPI): 针对结果确定
流程指标 (PI): 针对流程确定
质量指标的分解与确定
KPI树的建立
KPI指标与质量控制管理
质量过程数字化应用
案例解析:某公司产品与流程指标提炼过程解析。
应用练习:结合企业实际状况进行产品与流程指标提炼,并进行点评。
标准与质量控制流程之间关系
标准化与关键任务
什么是标准化
标准化的重要性
从哪里开始制定标准
关键任务
标准的五种类型
标准的制定与执行步骤
前提条件
SOP制定流程
SOP制定注意事项
标准的分发
标准的培训
操作性工作诊断(OWD)
标准的执行管理
生产过程问题分析与改善
案例解析:某公司某项SOP案例解析。
应用练习:结合企业实际状况选择某项关键任务进行SOP的制定与点评。
课程回顾与答疑

| 讲师简介 / About the Program Leader |
| 培训课程 / Training courses |
| 代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO |
明确内训需求与课程方向
了解岗位、学员与业务痛点
调研实际场景与学习目标
定制课程内容与实操安排
确认培训方案与实施细节
讲师授课与现场实操
跟进学习应用与问题反馈
评估培训成果与落地效果
珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。
Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.
承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。
We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.
服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。
We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.
覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向,为不同岗位提供实战课程。
围绕组织绩效与人才发展定制培训方案,可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。
提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询,通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。
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