1. 理解六西格玛的核心概念；

2. 掌握六西格玛的推行流程；

3. 掌握六西格玛高级统计知识

4. 掌握六西格玛的团队管理、变革管理和障碍消除管理；

5. 熟练应用六西格玛DMAIC改善模式；

6. 能够应用六西格玛进行识别和选择项目；

7. 熟练应用高级的统计改进工具；

8. 熟练应用统计软件MINITAB；

9. 掌握以数据为基础的解决问题的能力；

10. 帮助企业持续降低成本，改善品质，优化流程和提高效率；

11. 形成持续改善的思维和解决问题的管理模式。

【培训第1天】

第一章  基础知识

第一节  六西格玛管理概论

1. 正确理解六西格玛的概念

2. 六西格玛的核心理念

3. 高层领导在六西格玛管理中的作用

4. 六西格玛的改进路径

5. 六西格玛案例

6. 六西格玛常用工具

第二节  变革管理

1. 什么是变革

2. 谁做变革？RASCI

3. 变革模式

4. 变革流程：科特八步

5. 项目风险管理计划

6. 项目相关方风险

练习：六西格玛风险管理计划

第三节  六西格玛团队管理

案例练习与分析：囚徒困境

1. 团队的发展阶段

2. 六西格玛团队的建立

3. 六西格玛团队架构

4. 六西格玛成员角色和职责

练习：选黑带

5. 团队激励：TARGET原则

6. 如何处理团队冲突

7. 团队管理常用工具：BS、NGT、力场图

【培训第2天】

第二章 定义阶段:  

   第一节 定义阶段

1. 识别客户—VOX—客户CTQ—项目CTQ

六西格玛项目选择

1.1六西格玛项目选择的原则

1.2六西格玛项目选择的来源

1.3六西格玛项目选择的技巧

练习：选项目、项目评估

2. 立项：业务描述、问题描述、流程操作定义、目标、分工、进度、预算、风险

3. 宏观流程图：COPIS

练习：项目立项表

第二节  BSC平衡计分卡和战略地图

-管理框架及战略地图的构造

-战略地图之四个层面

-四类流程的案例分析

【培训第3天】

第三节 质量成本

-质量成本的概念

-质量成本之间的关系

-质量成本实施流程

-质量成本案例分析

第四节 项目管理工具

          亲和图、PDPC等新QC七工具

第五节 QFD质量机能展开

  5.1质量屋的结构要素

  5.2 顾客需求与工程措施的设定

  5.3 关键措施与瓶颈技术的确定

  5.4 QFD的量化方法

   5.4.1 顾客需求重要度

5.4.2 关系矩阵

   5.4.3 相关矩阵

   5.4.4 市场竟争力

   5.4.5 加权后工程措施的重要度

   5.4.6 技术竟争能力

   5.4.7 市场竞争能力指数

   5.4.8 技术竞争能力指数

 5.4.9 综合竞争能力指数              

5.5 QFD展开流程及案例分析

         - QFD案例分析

         练习：一级质量屋的建立

【培训第4天】

第三章  测量阶段

前期回顾、企业实际问题分析

  第一节 测量阶段概述

1. 制定数据搜集计划、验证MSA

2. 收集数据、计算过程能力指数、确定目标

3. 全流程分析、实施快赢措施

第二节 制定数据搜集计划

          练习：数据搜集计划

第三节 数理统计核心概念

1. 数据的概念

2. 变差

3. 总体与样本

4. 描述性统计量

5. 描述性统计方法

-直方图、箱线图、链图案例讲解

练习：直方图、箱线图、链图的MINITAB应用

6. 常见统计分布

7. Z值、σ水平

8. 中心极限定理

9. 假设检验的概念 

    -二类错误、原假设和备择假设、显著性水平α 、P值、检出力  

10. 相关、回归的概念

第四节    样本量

      4.1 样本量需考虑的因素

      4.2 样本量案例讲解

       4.2.1 单样本样本量案例及MINITAB应用

4.2.2 双样本样本量案例及MINITAB应用

4.2.3 多样本样本量案例及MINITAB应用

          -案例分析与MINITAB应用练习

           练习：案例练习与MINITAB应用练习

第五节 高阶MSA测量系统分析

         5.1 测量系统的核心概念：分辨率、偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性

         5.2 测量系统分析计划

【培训第5天】

         5.2计量型测量系统的分析方法：

5.2.1偏倚

     偏倚案例分析及MINITAB应用

5.2.2线性

     线性案例分析及MINITAB应用 

5.2.3稳定性

     稳定性案例分析及MINITAB应用 

5.2.4重复性和再现性

     重复性和再现性案例分析及MINITAB应用

             练习：计量型测量系统及MINITAB应用

【培训第6天】

5.3 计数型测量系统的分析方法：Kappa

练习：计数型测量系统及MINITAB应用

5.4破坏性试验MSA案例分析及MINITAB应用

练习：破坏性试验测量系统及MINITAB应用

第六节 收集数据

          -代表性、及时性、正确性

          -数据确认：异常值判断

第七节 计算过程能力指数

-计量型过程能力

-过程能力指数PC、 C_p、C_pk、P_P、P_PK

-第二代过程能力指数： C_pm、C_pmk

-非正态数据的过程能力分析

-长期能力和短期能力及关系

-计点数据能力指标：DPU、DPO、DPMO、Z

-计件数据能力指标：PFY、FTY、TPY、RTY、NAY、DPMO、Z

练习：过程能力MINITAB应用练习

第八节 确定过程能力目标

          爬山理论：在哪里、去哪里、如何去

【培训第7天】

第九节    全流程分析、实施快赢措施

9.1 流程图

9.2 IPO分析案例

   练习：IPO分析

9.3 CE矩阵案例

           练习： CE矩阵

        9.4 PFMEA：案例讲解与分析

           练习：FMEA练习与评价

9.5实施快赢措施：

措施制定5W1H原则

快赢措施效果验证

快赢措施文件化

测量阶段总结、企业案例练习及分析

【培训第8天】

第四章  分析阶段

前期回顾、企业实际问题分析

  第一节   分析阶段概述

1. 制定原因分析计划，验证每个X的MSA和Ppk

2. 验证原因

3. 确定根本原因

第二节 制定原因分析计划

            -根本原因的类别和特点

-六西格玛原因分析漏斗

            -原因验证计划

             练习：原因验证计划  

第三节 CECA因果链分析

          -因果链案例讲解

             练习：因果链

第四节 高阶假设检验

4.1假设检验的概念 

    4.2二类错误、原假设和备择假设、显著性水平α 、P值、检出力

4.3假设检验的步骤

【培训第9天】

4.4参数假设检验的应用规划

4.4.1 单样本Z检验

案例分析与MINITAB应用练习

4.4.2 单样本t 检验

案例分析与MINITAB应用练习

4.4.3 独立性检验

案例分析与MINITAB应用练习

4.4.4 正态性检验

案例分析与MINITAB应用练习

4.4.5 双样本t检验

案例分析与MINITAB应用练习

4.4.6 配对检验

案例分析与MINITAB应用练习

4.4.7 单方差检验

案例分析与MINITAB应用练习

4.4.8 双方差检验

案例分析与MINITAB应用练习

4.4.9 方差分析ANOVA

-方差分析的基本概念

-单因子ANOVA

案例分析与MINITAB应用练习

-多重比较法

-双因子ANOVA

案例分析与MINITAB应用练习

4.4.10 多总体等方差检验

案例分析与MINITAB应用练习

4.4.11 单总体比率检验

案例分析与MINITAB应用练习

4.4.12 双总体比率检验

案例分析与MINITAB应用练习

【培训第10天】

4.4.13 列联表和卡方检验

案例分析与MINITAB应用练习

4.4.14 非参数符号检验

-小样本符号检验

案例分析与MINITAB应用练习

-大样本符号检验

案例分析与MINITAB应用练习

4.4.15 非参数Mann-Whitney森检验

案例分析与MINITAB应用练习

4.4.16 非参数Wilcoxon符号秩检验

案例分析与MINITAB应用练习

4.4.17 非参数Kruskal-Wallis检验

案例分析与MINITAB应用练习

第五节    相关分析

-相关的概念

-相关的分类

-相关系数及MINITAB应用

练习：相关MINITAB练习应用

第六节    回归分析

-回归的概念和分类

-回归分析流程

-一元线性回归的建立

-一元线性回归的检验

显著性检验、效果度量、回归系数、残差分析

利用回归方程进行预测

               一元线性回归MINITAB应用

【培训第11天】

-多元线性回归模型

   多元线性回归MINITAB应用

            -Logistic回归

              二值Logistic回归

名义值Logistic回归

有序样本的Logistic回归

             Logistic回归MINITAB应用

练习：回归MINITAB练习应用

第七节 参数估计

-点估计

-区间估计

练习：点估计和区间估计MINITAB应用练习

第八节 浪费分析

-八大浪费

-浪费案例分析

         练习：浪费分析

第九节   OEE设备综合效率

第十节 时间研究

          -时间研究的概念

          -时间研究的方法

          -时间研究的步骤

          -时间研究案例分析

【培训第12天】

第十一节 生产线平衡

-平衡率概念

-生产线平衡流程

第十二节 方法研究

12.1 方法研究的分析方法和步骤 

12.2 程序分析 

      12.2.1、程序分析符合 

      12.2.2、工艺程序分析 

      12.2.3、流程程序分析

      12.2.4、分析技巧

-ECRS案例

         练习：流程ECRS分析

12.3 操作分析 

      12.3.1、人机联合分析 

      12.3.2、联合操作 

      12.3.3、双手操作 

12.4 动作分析 

      12.4.1、动素定义 

      12.4.2、动素性质区分 

      12.4.3、动作经济原则

        总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用

练习：分析阶段综合练习

【培训第13天】

第五章 改进阶段

前期回顾、企业实际问题分析

第一节 改进阶段

1. 制定方案

2. 选择方案

3. 验证方案

    DOE：确认关键因子、变量关系及公差范围

第二节    制定方案

BS头脑风暴+亲和图+筛选矩阵

          练习：BS头脑风暴+亲和图+筛选矩阵

第三节    六顶思考帽

         练习：六顶思考帽

第四节 实验设计基础

-试验设计的概念

-试验设计的类型

-试验设计的应用

-试验设计的原则

-试验设计的策划

-试验设计的步骤

第五节    正交试验-极差法 

            -田口式正交表多因子实验设计

            -田口式正交表2^K因子实验法

练习：极差法正交试验练习

【培训第14天】

第六节    单因子试验设计与分析 

-单因子试验的两个目的

-正交试验法

-单因子试验设计

-单因子试验设计多项式回归 

练习：单因子试验设计MINITAB练习应用

第七节 全因子实验设计

-全因子试验的概念 

-代码化及其计算 

-2^k全因子设计计划及实例 

-2^k全因子设计分析及实例

--拟合选定模型

  --进行残差诊断

  --模型改进判断

--模型分析

--目标确认实验验证

-2^k全因子设计练习 

全因子实验设计MINITAB练习应用

第八节 部分因子实验设计

-部分因子试验的概念 

-部分因子试验的实施原理 

-分辨度 

-部分因子试验的设定 

-部分实施因子设计的计划 

-部分实施因子设计的实例 

-Plackett-Burman设计-筛选因子设计 

-三水平部分因子实验分析 

部分因子实验设计MINITAB练习应用

【培训第15天】

第九节 响应曲面设计

-响应曲面设计概念 

-CCD和BB

-响应曲面设计计划 

-响应曲面设计的分析及实例 

-多响应曲面设计的最优分析 

响应曲面设计MINITAB练习应用

第十节    混料设计

-混料设计的概念 

-单纯形格点法设计 

-单纯形质心法设计 

-极端顶点法设计

混料设计MINITAB练习应用

【培训第16天】

第十节    稳健参数设计

-稳健参数设计的概念 

-稳健参数设计的模型 

-稳健参数设计的计划 

-静态稳健参数设计的实例 

-动态稳健参数设计的实例

稳健参数设计MINITAB练习应用

            总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用

第十二节   选择方案：方案评价和验证

            -验证矩阵

【培训第17天】

第十三节   TRIZ

13.1 TRIZ基本概念

13.2 基于装置的功能分析

演练游戏：基于装置的功能分析

13.3 基于装置的剪裁

演练游戏：基于装置的剪裁

13.4 进化趋势TESE

-S曲线案例

13.5 技术冲突与发明原理

-技术冲突与发明原理案例分析

【培训第18天】

13.6 物理冲突与发明原理

-物理冲突与发明原理案例

13.7 FOS功能导向搜索

-功能导向搜索案例

13.8 科学效应库

-科学效应库案例

13.9 物场模型和标准解

-物场模型和标准解案例

第十四节 SMED

-思考&思维转换

-SMED的定义和基本原理

-SMED的三个阶段

-SMED的八个法则

-SMED的五个步骤

小组案例讨论

第十五节 生产布局

-线路分析案例

-设施布局案例

练习：改进阶段综合练习

【培训第19天】

第六章  控制阶段

前期回顾、企业实际问题分析

第一节 控制阶段

1. 标准化：5M

2. 系统化：PDCA

3. 分享化：BP最佳实践

第二节 CP控制计划

练习：制定控制计划

第三节 MSA验证

第四节 高阶SPC统计过程控制

-控制图的意义与选用规则

-控制图的实施循环 

-控制图的推行流程

-计量型数据控制图

--Xbar-R图讲解：收集数据（取样）的规则和要求

--Xbar-R图异常处理模式及解决方案

--Xbar-R图案例分析、应用操作练习

--Xbar-S讲解

--X-MR图讲解

练习：MINITAB软件应用操作练习

-计数型数据控制图

--P图/NP图/Laney P图讲解

--C图/U图/ Laney U图讲解应用讲解

练习：MINITAB软件应用操作练习

【培训第20天】

-基于概率的控制图

--红绿灯控制图、预控制图讲解

 --EWMA微小变化的控制图

 --Z标准化控制图

 --区域控制图

 --稀有事件控制图：T控制图、G控制图

MINITAB软件应用操作练习

第五节    防错法

-防错的核心概念

-错误根源

-防错的三大特点

-防错十大原理

-防错装置

-防错案例分析

练习：防错应用

第七章  六西格玛项目总结与成果评审

           -项目总结报告编写与审核

           -项目成果评审与分享

-六西格玛发布会准备

-六西格玛成果激励

-六西格玛最佳经验总结与分享

           综合案例分析

考试2小时