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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
站在2025年末的十字路口,我们面临着“十五五”规划即将启程的关键节点。中央政治局会议与中央经济工作会议传递出重大信号:昔日的“外部环境复杂严峻”已转变为明确的“国际经贸斗争”,宏观调控重回适度宽松。本课程旨在剥离政策通稿的表层语言,利用“堡垒经济”的分析框架,深度拆解2026年的商业生存法则。
2026年,我们面对的是一个“强政府、硬安全、内循环”的堡垒经济时代。 投资策略上,要寻找那些符合“国家安全”和“民生短板”方向的资产(如硬科技、军工、银发经济); 经营策略上,要摒弃规模崇拜,通过技术升级和出海布局来对抗内卷。在大争之年,活下去的逻辑不是跑得比别人快,而是比别人更耐抗、更符合国家的战略底座。
通过本次课程,学员将能够:
•洞察战略转向。理解国家从单纯追求增长向构建安全堡垒和硬实力的战略切换。
•把握政策红利。掌握适度宽松货币政策与“更加积极”财政政策下的资金流向与投资机会。
•规避产业雷区。识别因地制宜发展新质生产力背景下的产能出清风险与区域分化。
•重构经营逻辑。学习如何在内需主导与统一大市场中寻找企业的确定性增量。
对比分析2023年、2024年和2025年政府工作报告,重点梳理和揭示政府在关键领域的政策重心和工作方向的演变。
• 对外部环境的定性
• 由“复杂严峻”升级为“国际经贸斗争”。这标志着中美博弈已升级为持久战。
• 政治局会议首次将“国防实力”与经济、科技实力并列,作为国家硬实力的核心组成部分。
• 堡垒经济模式正在形成,即通过减少对外依赖、强化国内生产、积累储备来构建经济闭环,以抵御极端外部冲击。
• 2026年经济工作的底层逻辑发生变化
• 告别幻想,拥抱“硬实力”
• 国家战略正从单纯的经济效率优先转向“安全与发展并重”的生存模式。
• 商业决策必须纳入“国际经贸斗争”这一长期变量。
• 趋势研判
• 硬安全资产价值重构(军工、能源安全、自主可控科技)
• 纯依赖全球化分工的“软商业模式”估值将受压制。
• 供应链内化: 企业加速供应链的国产化替代
• 政策力度空前,但方向已变
• “投资于人”取代“投资于物”
• 宏观政策转向,中央财政将承担杠杆主责
• 货币政策由稳健转为适度宽松,旨在打破通缩循环,支撑内需
• 财政政策“更加积极”
• 转向目标
• 直指“促进经济稳定增长、物价合理回升”
• 强调“存量+增量”的集成效应
• 重点在于解决地方财政困难(兜牢“三保”)和推动资金“投资于人”(教育、医疗、养老)而非单纯的基建水泥。
• 调节手段
• 从激进的“超常规”转向更有定力的“跨周期调节”
• 政策将更注重长期的可持续性和对冲外部风险的留有余地
• 趋势研判
• 流动性分层:降准降息将成为常态,社会综合融资成本将进一步下降。但资金将通过结构性工具精准滴灌至科技、小微和民生领域,不会出现大水漫灌式的资产泡沫。
• 民生消费边际向上:随着财政资金向医疗、教育、社保倾斜(如育儿补贴、学前教育免费),居民后顾之忧减轻,服务型消费可能迎来真正的增长窗口。
• 科技创新从“遍地开花”进入“精准洗牌”阶段
• “新质生产力”依然是核心,但新增了“因地制宜”的硬约束
• 国家仍然强力干预产业布局,通过行政与市场手段清理“内卷式”竞争
• 政策纠偏
• 针对此前各地一窝蜂搞光伏、算力的现象,中央明确要求“因地制宜”,防止低水平重复建设和产能过剩。
• 统一大市场
• 2026年将重点整治招商引资中的违规补贴和“内卷式”竞争,建立全国统一大市场是应对外部封锁的战略大后方。
• 科技扩围
• 国际科技创新中心从京沪粤扩展至京津冀、长三角,形成更大的集群效应,推动科技与产业深度融合。
• 并购重组大年
• 在“反内卷”和产能治理的背景下,行业龙头将获得政策支持进行兼并重组,中小企业的生存空间将被进一步压缩。
• 区域分工固化
• 东部沿海将专注于“从0到1”的原始创新(量子、脑机接口),中西部则承接产业转移和算力基地建设,企业需根据区域定位调整落户策略。
• 内需不再是可选项,而是战略选项
• 服务消费优于商品消费
• 面对“经贸斗争”,出口的不确定性迫使经济重心彻底转向“内需主导”
• 消费增长的动力源将从商品转向服务。
• 战略基点
• 会议强调“坚持内需主导”
• 作为建设强大国内市场的基础,而非仅仅是应对出口下滑的权宜之计
• 结构变化
• 政策明确指出从“商品消费为主”转向“商品和服务消费并重”
• 文旅、养老、家政等被定义为万亿级的新增长点
• 制度破壁
• 通过落实带薪休假、放宽服务业准入等制度性改革来释放消费潜力,而非仅仅发放消费券。
• 银发经济
• “十五五”规划对养老金融、养老服务的布局,以及渐进式延迟退休的落地,适老化改造和老年服务将是确定性最高的赛道
• 出海2.0
• 虽然强调内需,但具备全球竞争力的产能必须“走出去”以规避贸易壁垒。
• 从产品出海转向“产能出海”(海外建厂)将是制造企业的必修课。
• 放弃V型反转幻想,接受公用事业化新模式
• “稳楼市”的表述发生微妙变化
• 政策重心从“保房价”转向“保交房”和“去库存”
• 房地产将逐步回归民生属性。
• 去金融化
• 会议通稿中未再提及“稳住楼市股市”这类直接承诺,而是强调“构建房地产发展新模式”和“防范化解风险”。
• 存量收购
• 政策鼓励收购存量商品房用作保障房,这意味着政府将成为市场的“最后购买人”,为市场提供流动性底线,而非价格高线。
• 化债路径
• 地方债化解进入攻坚期,通过置换隐性债务和规范举债,为地方政府腾出空间发展经济
• 但严禁新增隐性债务的红线。
• 资产重估
• 房地产投资属性将长期弱化,房价进入L型筑底期
• 应剥离非核心地产资产,避免陷入资产负债表衰退。
• 城中村机遇
• 专项债和特别国债支持下的城中村改造和“好房子”建设
• 将是建筑建材链条仅存的结构性增量。

| 讲师简介 / About the Program Leader |
陈建伟老师
——宏观经济与政策发展趋势的解读者
• 北京师范大学博士
• 对外经济贸易大学国家对外开放研究院教授
• 中国劳动经济学会劳动力市场分会副秘书长
• 中国职业技术教育学会数字商务专委会秘书长
• 曾经赴西班牙、日本、澳大利亚等国参与学术交流
擅长领域:宏观经济政治经济学分析,政府政策解读,中美关系与中美贸易
个人简介
陈建伟老师自博士毕业后进入对外经济贸易大学工作至今,曾经赴西班牙马德里康普顿斯大学-CUNEF访问学者。主要研究方向为:人力资本与经济增长、公共政策。在《中国工业经济》、《中国人口科学》、《世界经济》等杂志上发表论文20余篇。主持国家自科青年基金1项,参与国家社科基金重大课题2项,参与国家社科基金重点课题1项。任中国劳动经济学会劳动力市场分会理事、副秘书长,中国教育学会教育经济学分会理事。作为合著者获第二十一届“安子介国际贸易研究奖” 优秀著作奖三等奖。
陈建伟老师在对外经济贸易大学工作期间,曾经参与多项教育部、财政部等国家部委委托的研究课题,对政府政策出台的前后过程有非常深刻的理解。参与国家社科重大课题《中国经济下行阶段就业结构调整与防范失业战略研究》,重点承担对新一轮中国经济下行趋势的分析与判断,研究成果也被纳入课题成果出版。
| 培训课程 / Training courses |
主讲课题
宏观经济:
《企业发展绕不开的碳达峰与碳中和》
《宏观经济分析与企业战略管理》
《对经济寒冬暖春交替的预判与启示》
政策解读:
《推进共同富裕对企业用工成本的影响及对策》
《从中央会议读懂未来宏观政策趋势》
《读懂美国贸易政策的三重逻辑》
《从2023年两会读懂未来宏观经济与政策趋势》
《读懂2023年两会-从不确定性中寻找确定性》
| 代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO |
服务客户
对外经济贸易大学博士生:主讲博士课程主题为《财政政策的政治经济学分析-以教育为例》。
蚂蚁集团研究院:合作调研,形成《2021新生代农民工职业技能调研报告》。
教育部、财政部、人力资源与社会保障部等:承接宏观经济分析和就业政策分析课题。
学员评价
“老师的讲授很有意思,不管是方法论的教育还是课程内容,都很丰富,帮我打开了视野!再次谢谢老师!”
对外经济贸易大学学生
“陈老师的课深入浅出,思想性故事性俱佳。”
对外经济贸易大学苏教授
“课题合作非常愉快,成果质量非常高,完成非常及时,相关研究成果也为政策制定提供了重要参考”
课题委托单位领导
明确内训需求与课程方向
了解岗位、学员与业务痛点
调研实际场景与学习目标
定制课程内容与实操安排
确认培训方案与实施细节
讲师授课与现场实操
跟进学习应用与问题反馈
评估培训成果与落地效果
珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。
Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.
承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。
We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.
服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。
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