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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
课程名称
技术部门人才盘点与效能提升
参加对象
企业的中高层管理者、团队负责人、人力资源部门负责人等管理骨干
授课天数
1 天
授课形式
理论讲解、视频体验、案例解析、培训活动、分组讨论
官网电话
400-008-4600，13382173255（Karen 郑老师）
公司官网
1500门公开课，2万门内训课，可登陆搜索：https://www.perfectpx.com/
在信息技术日新月异的今天，技术部门已成为企业竞争力的核心。技术人才的管理和效能提升是企业持续创新和保持竞争力的关键。
然而，如何有效管理技术人才，确保团队效能最大化，成为众多企业面临的重大挑战。传统的人才管理方式往往依赖于主观判断和经验积累，缺乏科学性和系统性，难以满足现代技术团队的管理需求。因此，掌握科学的技术人才盘点方法和工具，对于提升团队效能、优化资源配置、推动企业持续发展具有至关重要的意义。
本课程旨在帮助技术部门管理人员深入理解技术人才盘点的核心价值，掌握科学的人才盘点方法和工具，以量化和客观的科学方式衡量技术人员的工作量和完成度，从而实现人才的精准管理和效能提升。通过本课程，学员将学习到如何通过数据驱动的方法，对技术人才进行系统化的评估和盘点，为打造高效、创新的技术团队奠定坚实基础。
1. 掌握技术人才盘点的方法和工具
2. 学习如何科学衡量技术人员的工作量和完成度
3. 通过案例分析，理解人才盘点在技术团队中的应用
【课程特色】
干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
一、开篇引入：技术人才盘点的战略价值与底层逻辑（0.5h）
1. 人才盘点的战略定位
a) 业务视角：技术团队如何驱动数字化转型
b) 管理视角：从“经验驱动”到“数据驱动”的人才管理变革
c) 战略视角：从业务战略到人才战略的闭环
2. 技术团队特殊性解析
a) 技术团队盘点的特殊性（与业务团队的差异点）
b) 岗位差异：开发/测试/运维/架构师的评估维度对比
c) 行业痛点：技术人才流动性高、隐性能力难量化、业务与技术脱节
3. 课程目标与学习成果：科学评估的必要性
a) 传统评估的局限性（主观性/指标单一/与业务脱节）
b) 科学评估的优势（数据驱动/多维指标/动态适配）
c) 输出：可落地的技术人才盘点方案（含指标体系、工具包、实施路径）
二、人才盘点理论基础：科学建模—技术人才评估的指标体系（1.5h）
1. 基础框架：人才盘点的本质与核心逻辑
o 定义与目的：区分“盘点”与“评估”（明确边界）
a) 定义：人才盘点≠绩效考核，是组织能力诊断与人才资源配置
b) 目的：支撑战略落地、优化人才结构、激活组织潜能
o 评价指标设计原则（SMART原则+技术岗位特性）
1. 技术人才盘点的核心价值与误区
o 传统人为评估的局限性与不科学之处。
o 引入科学评估的必要性及优势。
2. 技术人才评估四维模型
o 硬性指标：职业背景（项目经验、技术栈）、专业技能（编码能力、架构设计）
o 过程指标：工作量（Jira故事点）、完成度（Bug率、交付准时率）
o 结果指标：绩效表现（OKR达成率）、业务贡献（系统稳定性、需求响应速度）
o 潜力指标：学习能力（技术认证）、创新贡献（专利/开源项目）
3. 人才画像构建方法论
o 开发岗画像：代码质量、技术深度、工程化能力（结合SonarQube/Git数据）
o 非开发岗画像：产品经理（需求转化率）、项目经理（风险管控能力）
o 数据融合：将DevOps数据（部署频率、MTTR）映射为个人效能指标
4. 人才发展设计的起点：绘制人才画像
o 如何绘制人才画像
o 开发岗和非开发岗的画像差异（示例：数据工程师VS技术经理）
o 如何将“数据能用”嵌入岗位要求（如“数据应用”能力的分级描述）
o 如何基于个人效能数据，推导构建组织效能体系
5. 评估工具箱
o 客观指标：代码质量（Bug率/测试覆盖率）、效能数据（Jira/Toggl）
o 主观评价：360度反馈、胜任力模型（技术决策/协作能力）
o 团队共识工具：敏捷工作坊、校准会议（避免指标冲突）
6. 分组讨论（30分钟）
• 任务：选择1个技术岗位，设计其核心评估指标（需包含硬技能+软技能）
• 输出：小组分享+讲师点评（聚焦指标与岗位的匹配度）
三、精准实施——人才盘点全流程与工具链应用（1h）
1. 人才盘点标准化流程设计（5W1H框架）
o Why：业务目标与人才需求的咬合点（如：云原生转型需要多少全栈工程师？）
o When：定期盘点与动态盘点结合（参考腾讯案例）
o Who：HRBP、技术Leader、员工的三方角色分工
o How：敏捷共创会+数据校准会结合（避免“黑箱操作”）
2. 人才盘点工具及应用场景
1) 九宫格人才矩阵
适用场景：
a) 高潜技术骨干选拔：定位绩效前10%且具备架构设计潜力的工程师（如支付系统核心开发岗）
b) 继任者规划：识别可培养为技术管理者的高潜力专家（参考阿里"战将选拔"逻辑）
技术团队特殊设计：
a) 纵轴（绩效）：引入技术专属KPI（如系统稳定性提升率、代码重构质量）
b) 横轴（潜力）：评估技术敏锐度+业务理解力（如对金融科技趋势的敏感度）
1) Q12测评：技术团队敬业度诊断（适配远程研发团队）
适用场景：
a) 分布式团队管理：诊断异地协作的技术团队敬业度（如上海与成都研发中心对比）
b) 敏捷团队健康度：发现Scrum团队协作瓶颈（如"我的工作建议是否被重视"得分低需改进评审机制）
技术团队优化点：
a) 增加技术专项问题（如"我是否有机会学习前沿技术栈"）
b) 结合Git提交频率分析Q12结果（如低敬业度成员是否伴随代码质量下降）
1) 胜任力模型（技术团队版）
适用场景：
a) 关键技术岗位晋升标准：如数据科学家需具备"金融数据建模能力L3级"（定义各级行为锚点）
b) 校招技术培训设计：根据模型差距制定新人90天培养计划（如区块链团队新人需掌握智能合约安全审计）
金融科技案例：能力项"风险控制意识"分级描述：
a) L1：能识别代码中的基础安全漏洞
b) L2：自主设计防SQL注入方案
c) L3：主导金融级加密算法优化
1) 评价中心（技术场景化应用）
适用场景：
a) 技术管理者选拔：
i. 情景模拟：处理生产环境崩溃时优先级决策（如支付系统宕机VS数据备份失败）
ii. 角色扮演：模拟与业务部门争夺技术资源谈判
a) 架构师潜力评估：
i. 案例分析：设计一个高并发银行交易系统的技术方案（考察可扩展性/容灾设计）
金融行业特色设计：
a) 加入监管合规约束条件（如GDPR要求下的系统改造方案评审）
1) 360度评估（技术团队防偏指南）
适用场景：
a) 技术专家能力校准：避免"编码能力强但文档能力差"的盲区（通过测试/产品等多视角反馈）
b) 技术管理者领导力诊断：收集下属对"技术决策透明度"的评价（参考Netflix工程师文化）
防偏差策略：
a) 技术权重设计：同事评价侧重协作能力（30%），上级评价侧重架构思维（40%），下属评价侧重指导意愿（30%）
b) 异常数据处理：剔除明显情绪化评价（如因代码冲突产生的负面反馈）
1. 战略对齐：大厂如何通过人才盘点传递企业核心价值观、匹配公司业务战略
o 案例：阿里“闻味道”面试法如何传递价值观
o 从盘点结果到业务战略的输入（如技术梯队缺口分析）
1. 核心工具包解析
o 诊断工具：Q12测评法（员工敬业度）、胜任力模型（技术广度vs深度）
o 分类工具：人才九宫格（绩效-潜力矩阵）、360度评估（避免“唯代码量论”）
o 案例：腾讯“双轨制盘点”（年度常规盘点+项目制随时盘点）
2. 技术团队专属适配策略
o 指标优化：引入“任务复杂度权重”修正故事点（如：高并发系统开发×1.5权重）
o 数据采集：Jira+Git自动化抓取（代码提交模式分析）、结合Code Review质量分
四、对标标杆——头部企业技术人才盘点最 佳实践（1.5小时）
1. 战略级案例拆解
o 阿里：人才发展与领导力建设（“百年技术人”培养体系）
通过敏捷共创会搭建胜任力模型
o 腾讯：技术序列通道设计（T12职级与能力标准映射）
腾讯的“常规盘点”和“随时盘点”相结合
示例流程：
a) 用Q12发现某AI团队敬业度低于均值 →
b) 启动360度评估定位具体问题（如算法工程师认为需求不清晰） →
c) 通过胜任力模型重构"业务理解力"评估标准 →
d) 在评价中心模拟"模糊需求澄清"场景测试改进效果 →
e) 最终将达标者放入九宫格高潜力区
1. 场景化解决方案：阿里巴巴人才发展与领导力建设实践案例拆解
o 新人融入：百度“百年阿里文化传承班”（技术新人快速价值化路径）
o 高潜选拔：阿里“无线战将选拔”（战功+潜力双维度评估）
o 效能提升：组织大脑如何扫除“低效盲区”（如：通过需求变更率定位产品经理瓶颈）
1) 指标优化：
a) 开发：引入“任务复杂度权重”补充故事点，结合代码评审质量、自动化测试覆盖率
b) 非开发：设计角色专属KPI（如产品经理的“需求变更率”、项目经理的“计划偏差率”）
2) 数据采集：
a) 自动化抓取关键行为数据（如Jira任务流转、Git提交模式）
b) 结合主观反馈（如360度评估）校正客观指标偏差
3) 团队共识：
a) 通过工作坊与团队共建度量标准，明确“什么值得被衡量”
b) 定期复盘指标有效性，避免“为度量而度量”
4） 案例点评收口：
a) 咬合业务-人才盘点与赋能
b) 以战养将-选拔将帅混通晒
c) 目标选才-行为面试闻味道
五、人盘结果应用与价值转化——从数据洞察到管理决策（1小时）
1. 人才管理闭环设计
o 短期：人员调整（淘汰/晋升、基于潜力-绩效矩阵的晋升/淘汰逻辑）、激励方案（差异化薪酬包）、人员增补（工作饱和度、工作效能测算、hc测算）
o 长期：培养计划（架构师成长路径图、技术转管理者的能力gap分析表）、继任者发展计划（关键岗位AB角）
o 战略视角下的人才发展体系
1) 找到效能提升的聚焦方向
2) 讨论并提取效能度量的关键指标
3) 如何平衡量化指标与质性评价（如架构设计价值）
4) 如何构建角色适配的效能度量框架
5) 如何支持精准效能改进（如：如何识别低效环节），提升数据透明度和团队共识
1. 组织效能提升策略
o 关键指标提取：开发岗（自动化测试覆盖率）、非开发岗（需求变更率）
o 指标设计：从个人效能（如Commit频率）到团队效能（项目交付周期）
o 平衡艺术：量化指标（代码行数）与质性评价（架构设计价值）的权重设计
o 避坑指南：避免“过度量化”（如架构设计价值的质性评价方法）
2. 风险防控机制
o 避免“为度量而度量”：通过团队共识会定期校准指标有效性
o 公平性保障：多角色度量标准对齐（如：前端/后端/测试的绩效基准）
3. 任务拆解
o 步骤1：识别关键岗位（如：分布式架构师、数据安全专家）
o 步骤2：构建胜任力模型（技术硬能力+业务软能力）
o 步骤3：设计数据采集方案（工具选型+指标定义）
六、课程总结与Q&A（0.5h）
1. 课程要点回顾
1) 识别技术团队的关键岗位和人才
2) 构建技术人才的胜任力模型
3) 制定人才盘点后的实施步骤
1. 学员问题解答（含线上提问答疑），老师点评收口：
1) 战略一致性（是否匹配浦发数字化转型需求）
2) 指标平衡性（量化与质性指标的权重设计）
3) 核心公式回顾：技术人才价值=能力×效能×战略适配度
4) 高频问题解答：如“如何应对技术专家拒绝被量化评估？”
珀菲特顾问 | 余星冰老师
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余星冰老师
——组织数字化转型与战略落地实战专家
Ø 曾任：湖畔创研中心（原湖畔大学，中国知名企业家商学院）CEO与核心高管战略组织商业训战产品经理、企业教练和数据运营专家
Ø 曾任：钉钉大学数字化转型总裁班负责人，全国部署生态数字化转型训战项目负责人
Ø 曾任：阿里巴巴淘天集团业务OD，协助事业部数智化战略落地；并兼任业务骨干与领导力转型项目负责人、百年阿里文化传承班主任
Ø 曾任：阿里金融（现支付宝网商银行）业务运营，兼人才转型项目组组长
Ø 曾任：阿里巴巴B2B业务增长项目内训师，阿里学院电商总裁班首批特聘讲师，阿里巴巴组织文化第一届员工俱乐部参谋部部长
Ø 斯坦福大学中国区首批创新商业导师
Ø 北京大学全球双创中心创新商业引导教练
Ø 英国CIPMT认证国际职业培训师
Ø 新加坡SPOT国际认证引导师
Ø 中智咨询（国资委直管的央企）战略模块签约老师
Ø 阿里巴巴旗下智篆商业智库专家、钉钉大学和支付宝数智化合作讲师
Ø 阿里巴巴达摩院认证人工智能训练师(高级)
Ø 阿里巴巴钉钉认证AI应用工程师
Ø 阿里巴巴钉钉认证数字化管理师
Ø 嘉宾商学数字化转型企业家导师
【个人简介】
余星冰老师（花名：庄妃）拥有阿里巴巴17余年工作经验，历经B2B、阿里金融(现支付宝网商银行)、淘天集团、钉钉、湖畔大学等多家子公司和关联公司，拥有企业级电商、互联网金融与移动支付、新零售电商、协同办公软硬件与AI、企业家商业教育等多个行业从业背景。
历任业务与数据运营、培训与组织发展等多个经理级别专家岗，既做过业务也做过HR。期间参与、负责过多个战略级业务增长和组织提效转型项目成功落地，拥有超14年的数字化转型项目经验和超10年的战略级会议引导经验，期间获得阿里巴巴多项荣誉：
l 2008-2010年：期间参与的增长项目连续3年被“B2B十佳讲师”；
l 2012-2013年：期间负责的转型项目荣获阿里金融“步月登云奖”；
l 2015年：期间负责的转型项目获阿里巴巴“最佳风尚奖”；
l 2016年：期间负责的转型项目获阿里巴巴“最无私奉献奖”；
l 2017年：期间荣获“阿里巴巴文化传承班主任认证”；
l 2018-2020年：多次担任全国性的千人规模的战略级增长战役训战项目负责人，荣获2019年钉钉“闪电侠奖”；
l 2023年：负责的运营项目借助数字化媒体使直播IP当日UV达21万。
凭借17余年企业级数智化转型与战略落地的项目落地实施经验（其中12年内训，8年外训；4年数字化战略落地与人才转型项目；10年总裁班与总裁班与核心高管战略级会议引导经验），支持多个业务团队在关键战役中实现了业绩倍增和组织提效。
余老师累计开发独立开发数字化转型领域课程超200门，授课场次超2000次，累计培训学员超15000人，其中80%为数字化转型方向。并已为多家创业团队和上市公司的关键决策生成与数智战略落地提供宝贵的指导。
【实战经验】
1、业务人员转型项目组负责人——阿里金融业务转型人效提升项目
余老师在2010年5月-2013年5月期间，经历了阿里金融从初创期进入依托云计算进行业务转型的阶段，作为业务人员转型项目组负责人，带领组员从0到1开发了67门转型课程，梳理了一套运营机制和手册，培养了20多名功底扎实的内训师和品控师，实现了“人力减半，人效翻倍”的转型目标。该贡献获阿里金融2013年“步月登云奖”。
2、战略落地与人才转型体系落地负责人——阿里淘天集团all in无线战略级项目
余老师在2013年6月-2017年5月期间，担任淘天集团业务线业务OD，和HR一起支持事业部一号位及核心高管的战略落地、新人-高P-管理骨干转型体系建设及落地，主导搭建了“乐得堂”在线学习平台，萃取组织经验沉淀了60多门在线微课，将新高P落地率提高到83%（当时业内均值＜40%）。
余老师参与支持业务团队试验田的关键流程SOP梳理及阿里小蜜智能机器人在降本增效上的应用，在双十一GMV过千亿大关的同时实现90%的售后服务诉求由系统自动判断并在3秒内响应。该项目成为曾鸣教授《智能商业20讲》的智能决策案例。
这些贡献获阿里巴巴2015年“最佳风尚奖”和2016年“最无私奉献奖”。
3、钉钉总裁班和业务增长战役训练负责人——钉钉软硬一体增长关键战役
余老师在2017年5月-2020年5月期间，是钉钉大学创始成员之一，负责钉钉内部员工、全国数字化生态服务商、客户一号位及管理层3大群体的培训体系建设。余老师参与实战并梳理的部署标准化打法帮助钉钉服务商扭亏为盈，也使钉钉硬件售卖率翻了3倍。
余老师负责钉钉DMBA总裁班期间，与数字化前沿实践的企业创始人及核心班子深度共创战略-组织数字化先进工作方式，沉淀了40多个企业数字化案例，为钉钉带来了50万DAU增量和35家中大型客户的拉新。该杰出贡献获2019年钉钉“闪电侠”奖项。
4、老学员运营负责人——湖畔选修课老学员返校项目
余老师在2022年5月-2024年1月期间，担任湖畔创研中心（民办非盈利机构）数据运营专家和老学员运营负责人，以数据技术驱动业务运营，横向协同班主任、课程制作人、行政保障、技术等团队多次出色完成校级课程项目交付，推动老学员返校率了43%。
【培训经验】
1、阿里巴巴B2B业绩增长培训——超100场培训，连续3年十佳讲师
余老师在2008年3月-2010年4月期间，担任阿里巴巴B2B鸳鸯项目（销售服务一体化）、春雷计划（新客户新市场培育）、春耕项目（增值业务拓展）等多个业绩增长项目的内训师，累计授课100多次，在保质保量的情况下将学员业务上手周期缩短了15%，收到业务方一致好评，并连续3年被评为“B2B十佳讲师”。
2、阿里学院电商总裁班培训——累计学员500多名，课评持续4.8分及以上
余老师在2008-2009年期间，担任阿里学院特聘讲师，面向阿里巴巴B2B企业主客户提供电商管理类课程，累计学员500多名，课评持续在4.8分及以上（满分5分）。
3、数字化布道师培训——开发100多门课，授课400多天，累计学员8000多名
余老师在2017年5月-2020年5月期间，担任钉钉全国数字化生态训练项目负责人，带领组员开发了100多门数字化课程，搭建了O2O的数字化人才培养体系和学习平台，累计授课400多天，培养了8000多名数字化部署专家和20多位数字化讲师。
4、湖畔创研中心CEO及核心班子训练产品——课程交付满意度排名前3
余老师2020年6月-2023年2月期间，负责湖畔CEO及核高训练产品及课程研发，跟随前阿里巴巴集团组织发展资深研究员、湖畔创研中心组织模块学术主任道一老师参与文化领导力研究，并担任训练场企业教练；在课研中咬合企业关键问题，将案例研讨、引导技术、行动研究等学习方式融入教学设计，交付的课程CEO学员满意度评分在同年所有课程中排名前3。
【理论体系】
【曾鸣智能商业+阿里战略落地闭环+88种战略研讨工具】
以曾鸣教授的“智能商业”为战略思考的基座方法论，以阿里巴巴自身在数智化转型实践过程中总结形成的“战略落地闭环”为实操方法论，以多种战略研讨工具为辅助，支持企业战略梳理和落地
课程形式有情境演练、案例分析、小组讨论、工作坊等多样的行动学习，符合成人学习特点。
【授课风格】
专业性强：余老师在数智化战略与组织、企业训练等领域持续实践深耕、充电深造和反思总结，过硬的专业能力和丰富的实战经验成为战略落地与组织数智化领域的训战专家。
紧贴业务：战略和组织这类务虚为主的课题也可以很务实，余老师的课堂中总能抓住业务实际的情境和需要解决的真实问题，以接地气的方式围绕具体问题展开研讨、分析和解决。
实用落地：致力于“学完就能用”的教学理念，课程内容理论结合实际，任务训练主抓关键动作，训练工具方法兼具结构性和可操作性，随堂练习会落在最小行动点上。
互动性强：课堂设有情境演练、案例分析、小组讨论等多样的互动环节，每个典型场景老师都会引导启发和点评反馈，鼓励学员积极参与，深入思考，相互照镜子，遵循成人学习特点。
案例生动：课堂中有丰富的国内外教学案例，娓娓道来，引人入胜，引导学员在案例思考中得到收获。
| 培训课程 / Training courses |
数字化转型
《数字化组织升级探索与实践》
《用数智化思维打造效能型组织》
《企业数字化转型落地实践案例》
《数字化时代的战略制定和战略落地运营》
《数字化时代的人才队伍建设和领导力发展》-公交运输行业版
《数字化时代的人才队伍建设和领导力发展》-金融科技行业版
《数字化转型》-海洋工程行业
《数字化时代的商业战略思维与商业模型创新》-军工企业版
《数字化领导力》
《AI在企业降本增效中的应用实践》
《AI在企业端的管理实践应用》-制造业版
《AI在职场中的应用》
《AI大模型 - 源起、发展和落地应用》
战略落地
《抓七寸：数智时代的战略落地》
《战略解码：从战略生成到方向聚焦》
《数字化增长密码：让战略直达销售》
《战略制定和战略落地运营》
《战略视角下的目标绩效管理与人才规划》
《从战略解码到目标设定》工作坊
《战略共识工作坊》工作坊
《战略陪跑项目》咨询项目
| 代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO |
总裁班类：阿里学院电商总裁班，钉钉DMBA总裁班，湖畔大学CEO班，嘉宾商学企业家班
央国企：国电华研、中国联通、杭州市公安局、柳钢集团、中铁十四局、西部机场、中国移动等
企业服务类：钉钉、E签宝、悦普集团、喔趣科技、人力窝((FESCO)等
医疗行业：羚锐制药、太美医疗、艾博生物、青岛捷迅医疗等
生活服务类：雏渐肥、东鹏瓷砖、圣都家装、深圳松安实业等
新零售：沪上阿姨、好特卖、奥普家居、每日黑巧等
芯片与硬科技：主线科技、摩尔精英、德施曼等等
物流地产：菜鸟、亚厦股份、长安民生物流等等
教培咨询类：小码王，校宝在线、深圳中瑞恒等
金融财务类：厦门国际银行、微风企、每刻报等
文娱产业：华策影视、螃蟹王国、红橙文化等
制造业：春风动力、中鼎橡胶、江苏锦花等
服装类：致知、地素时尚、kappa等
公益组织：真爱梦想等
提交需求
明确内训需求与课程方向
沟通诊断
了解岗位、学员与业务痛点
项目调研
调研实际场景与学习目标
方案设计
定制课程内容与实操安排
达成共识
确认培训方案与实施细节
项目实施
讲师授课与现场实操
持续跟踪
跟进学习应用与问题反馈
效果评估
评估培训成果与落地效果
我们是谁 Who We Are
珀菲特顾问成立于2011年，是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势，整合AI实战讲师资源，为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。
Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.
我们做什么 What We Do
承接组织绩效提升与人才学习发展业务，覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块，并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。
We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.
服务对象 Our Clients
服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业，客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。
We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.
公司数据 Company at a Glance
2011
成立年份Founded
6000+
服务企业Enterprise Clients
60万+
累计学员Total Learners
2000+
签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+
AI热门课题AI Courses
1500+
现有公开课Public Courses
20000+
现有内训课Internal Courses
20+
覆盖城市Cities Covered
公开课
覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向，为不同岗位提供实战课程。
企业内训
围绕组织绩效与人才发展定制培训方案，可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。
项目咨询
提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询，通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。
企业视频号
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