AI经营与业务重构 五层产品链

珀菲特企业管理 PERFECT CONSULTANT
基本信息 COURSE INFORMATION
课程名称
AI经营与业务重构 五层产品链
参加对象
企业、银行负责人、部门主管、和一线各岗位
授课天数
2 天
授课形式
内训
官网电话
400-008-4600,13382173255(Karen 郑老师)
公司官网
1500门公开课,2万门内训课,可登陆搜索:https://www.perfectpx.com/
课程背景 COURSE BACKGROUND

本产品链围绕企业在AI时代的五项能力递进设计。每一层解决一个独立问题,每一层都是客户的独立购买决策,不强制捆绑。

第一层(一阶段)  AI驱动企业经营决策训练营

→ 解决:形成共同语言,判断先改什么

 

第二层(二阶段)  企业AI业务场景落地冲刺营

→ 解决:把行动切口变成团队可执行的人机协同SOP

 

第三层(加购层)  AI业务场景持续改造计划

→ 解决:围绕核心业务模块持续改造关键AI场景

 

第四层(三阶段)  企业AI智能体工作流定制项目

→ 解决:按阶段将成熟SOP升级为可测试、可运行、可迭代的智能体工作流

 

第五层(高阶层)  企业AI业务重构框架合作

→ 解决:实现多场景持续改造、智能体迭代与组织级AI能力建设

课程收益 COURSE BENEFITS

1. 先形成组织共同语言,再进入场景落地

AI业务重构不是少数人的工具尝试,而是企业经营方式和组织流程的升级。只有当组织形成共同的问题定义、前提校验、局面推演和行动切口语言后,第二层的业务场景落地才有基础。

2. 每层解决一个独立问题,不重叠、不反噬

第一层不承诺流程改造;第二层只改造一条流程;第三层按周期持续改造;第四层只接受已经跑通的流程;第五层只面向成熟高匹配客户。每层边界清晰,交付风险可控。

3. 客户永远在做小决策,不被迫做大决策

不强制套餐,不强制长期绑定。先买训练营形成共同语言,再买一个场景看效果,再决定要不要加购。每一步都是客户主动选择,不是被动捆绑。

4. 从高层认知走向组织扩散

第一层不是只让老板听懂AI,而是推动企业一号位、核心团队、业务骨干和后续作战舱成员逐步形成共同语言,为后续场景落地和组织级AI能力建设提供基础。

5. 价格随价值递增,不随重复度递增

第一层按人收费,门槛低;第二层按舱收费,企业级交付;第三层按场景计价,轻量复用;第四层按项目报价,咨询级交付;第五层框架合同,体现统筹价值。客户感知到的是价值在升级,不是"又买了一遍课"。

 

课程大纲 COURSE OUTLINE

第一层(一阶段):AI驱动企业经营决策训练营

项目

说明

一句话定位

形成AI经营决策共同语言,判断先改什么

形式

两天一夜公开课或企业专场 + 课后7天行动启动任务

解决问题

企业一号位、核心高层、业务负责人和关键骨干如何借助AI,把真实经营问题推进到可验证行动,并形成后续AI业务场景落地所需的共同语言

准入条件

无前置要求,公开课按人购买;企业专场按场购买

定价逻辑

公开课按人收费;企业专场按场收费

核心交付

•  《经营问题定义卡》(含前提校验清单)

•  《局面判断板》(含关键卡点压力测试结果)

•  《个人行动方案卡》(含30天可观测信号)

•  AI辅助经营决策个人复用工具包

•  《可AI化岗位场景清单》

•  《第二层候选场景与作战舱成员建议》

•  7天行动启动任务跟进

 

第二层(二阶段):企业AI业务场景落地冲刺营

项目

说明

一句话定位

把行动切口变成团队可执行的人机协同SOP

形式

两天一夜企业作战舱,3–5人/舱,每期6–8舱

解决问题

把一个真实业务流程重构成普通岗位员工能够按标准流程操作、主管能够按质检标准把关的人机协同流程

准入条件

作战舱全员须完整参加第一层训练营。未完成第一层训练的成员不得进入作战舱

定价逻辑

按舱收费

核心交付

•  To-Be人机协同流程图

•  AI参数化执行模板(经脱敏历史样本跑测验证)

•  标准化输入表单

•  人工质检核对表

•  岗位级AI SOP初稿

•  小样本跑测报告

•  智能体候选场景评估表

 

第三层(加购层):AI业务场景持续改造计划

项目

说明

一句话定位

围绕核心业务模块持续改造关键AI场景

形式

单次1–2天或按5次一个周期,按企业业务节奏推进

解决问题

企业已跑通样板场景,需要围绕一个业务模块持续改造更多关键场景,形成可见的业务变化

准入条件

已通过第二层跑通至少一条人机协同流程

定价逻辑

单次按场景计费;5次打包享受周期价

核心交付

•  新场景流程诊断与人机分工方案

•  新场景AI参数化执行模板

•  新场景岗位级AI SOP

•  场景改造成效评估

•  每个周期结束时额外交付:业务模块AI化地图、周期成效评估报告、智能体候选评估报告、下一周期候选场景建议

弹性设计:标准1.5天,可根据场景复杂度调整为2天。每5次为一个改造周期,建议3–6个月内完成。第二层样板场景不计入周期次数。

 

第四层(三阶段):企业AI智能体工作流定制项目

项目

说明

一句话定位

按阶段将成熟SOP升级为可测试、可运行、可迭代的智能体工作流

形式

咨询型工程工作坊 · 业务团队与技术团队联合共创 · 脱敏样本验证交付

解决问题

把已经跑通的人机协同SOP升级为能半自动或自动运行的智能体工作流。业务判断不由任何一方单独拍板,而是通过标准化联合评审流程共同得出

准入条件

标准路径:已完成第三层至少3–5次场景改造,拥有经脱敏样本验证的多条成熟SOP 特批路径:已有一条经过多轮样本验证、规则稳定、数据条件清晰的成熟SOP,可经我方准入评估后直接进入 最小入舱单元:业务骨干+IT/数字化人员配对,不拆散 准入要求:无IT/数字化人员参与,不进入工程共创环节

定价逻辑

按项目报价(版本A轻项目费;版本B按工作流复杂度与交付深度报价;版本C季度或阶段性框架合同)

三种产品形态

版本

周期

适合客户

承诺交付

版本A:工作流共创工作坊

2–3天

已有成熟SOP,想验证工程化可行性

场景确认、工作流蓝图、轻量原型、脱敏样本跑测、系统接入条件评估、是否进入版本B的建议。不承诺可上线运行的完整工作流

版本B:单条工作流定制项目

4–8周

已通过版本A验证方向,明确要推进至可上线运行阶段

完整工程交付、可运行工作流、系统接入方案、灰度测试、使用手册、运维交接文档

版本C:多工作流持续共创项目

3–6个月

已验证一条工作流,持续推进部门级工作流体系建设

多条SOP智能体化、工作流模板库沉淀、内部IT人员配置能力培养、组织级AI工作流治理机制

 

第五层(高阶层):企业AI业务重构框架合作

项目

说明

一句话定位

实现多场景持续改造、智能体迭代与组织级AI能力建设

形式

框架型长期合作产品,6–12个月为一个周期。每季度为节奏单元,含高层启动会、月度推进会、季度校准会、年度复盘会

解决问题

企业已改造若干场景但还有大量场景未覆盖,组织内部缺少统筹机制。将还没改完的场景和流程,按节奏持续跑完第二层、第三层和第四层

适用客户

已完成第一层和第二层,并完成至少一个第三层改造周期;企业高层有明确AI改造推进意愿;具备高层赞助人、业务负责人、IT人员、项目协调人和明确牵头部门配置;改造需求覆盖多个业务模块

定位说明

不作为标准招生产品公开销售,仅作为高阶客户的定向合作方案。第五层不是标准课程产品,也不是单次项目产品,而是产品链最高层的框架型合作产品

定价逻辑

年度/半年度框架合作费 + 专项项目费 + 技术开发另行评估

与第三层的本质区别

跨模块统筹——同时规划多个业务模块的改造优先级,有人帮企业做整体路线图和节奏管理

组织能力建设——帮企业建立内部AI推进机制,让AI改造从依赖外部推动变成组织自发运转

智能体持续迭代——第四层交付智能体工作流后,业务规则变化、数据条件改善、新场景接入,持续迭代服务纳入框架范围

 

四、产品链叙事脊柱

层级

客户的状态

这一层解决的问题

客户带走的结果

第一层(一阶段)

老板和高层知道AI重要,但组织尚未形成统一的AI经营决策语言

形成共同语言,找到最值得先动的行动切口

行动方案 + 岗位场景清单 + 作战舱候选方向

第二层(二阶段)

有了行动切口和共同语言,但团队尚未形成可复制流程

把切口背后的流程变成团队能跑的标准流程

一套可试运行的人机协同SOP

第三层(加购层)

跑通了样板场景,但一个场景不等于业务模块的系统性变化

围绕一个核心业务模块持续改造关键场景

业务模块AI化资产体系 + 改造路线图

第四层(三阶段)

有成熟SOP,但还需要人盯着跑

把稳定的流程升级为可控运行的智能体工作流

版本A:蓝图+原型+工程化建议 版本B:可运行工作流+灰度测试+运维交接

第五层(高阶层)

已改造若干场景,但还有大量场景未覆盖,组织内部缺少统筹推进机制

实现多场景持续改造、智能体迭代与组织级AI能力建设

多模块SOP体系 + 智能体矩阵 + 组织AI能力

 

五、商业逻辑总结

第一层卖的是AI经营决策能力和组织共同语言;第二层卖的是场景落地;第三层卖的是持续改造;第四层卖的是智能体定制;第五层卖的是组织级AI重构能力。五层递进,不重复,不反噬,不捆绑。

讲师介绍 INSTRUCTOR PROFILE
姚瑞军老师

珀菲特顾问 | 姚瑞军老师

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讲师简介 / About the Program Leader

10年+数智化与AI商业化实战经验

北京大学总裁班讲师

清华大学创业导师

北京市创业导师

联合国SDG开放创新马拉松中国区执委

现任:营销智能体集群 Nucleant CEO

曾任:Design Sprint(创新冲刺)中国区创始人

【核心定位】

AI 经营与业务重构专家 / 企业 AI 落地操盘手

姚老师不只是讲 AI——他带企业把 AI 真正用进经营里。十余年商业化实战、陪跑 1000+ 企业,他清楚企业用 AI 卡在哪:不知道从哪做、做了不见效、用一阵就停。从看清该做什么,到把智能体、知识库、营销内容真正装进企业的业务和流程,他做的是"落地"这件事本身,不是 AI 工具的教学。背后是他沉淀多年的「AI 经营与业务重构」方法论——这套方法论也支撑着他在北大、清华总裁班的课程。

【企业AI服务实战落地】

北京大学总裁班讲师、

【实战与学术背书】

高管教育背书

北京大学总裁班讲师、清华大学创业导师、北京市创业导师,目前仍活跃授课。曾在北京大学、中山大学、上海交通大学、西安交通大学、华南理工大学、诺丁汉大学等高校持续授课,主题覆盖AI商业化战略、数字化转型、企业创新等方向,多所高校连续返聘。

政企授课背书(部分)

为山东省工信厅数字化专员连续返聘三年;持续服务浪潮集团四年;授课客户覆盖银行、保险、制造、汽车、互联网、政府等多个行业的头部机构,包括华为云、阿里云、奔驰、一汽大众、首钢集团、复星集团、工信部等。长期服务高校总裁班、政企客户和产业集团,具备复杂客户场景交付能力。

方法论背景

2018年前后,姚老师作为 Design Sprint(创新冲刺)中国区创始人,推动源自硅谷的产品创新方法在中国企业场景中的本土化实践。其核心逻辑沿用至今:不移植概念,只交付可在中国企业组织内稳定运行的方法。

培训课程 / Training courses
代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

银行:中国银行总部信息中心、陕西中行、安徽中行、南京中行、中国工商银行北京分行、工行青海分行、工行青岛分行、工行苏州分行、工行北京研修中心、工行北京朝阳支行、民生银行北京分行、西安分行、中信银行总部技术部门、中国建设银行北京分行、建行四川分行、农行上海分行、农行湛江分行、visa北京创新中心、邮储银行恩施分行、邮储石家庄分行、花旗银行,汇丰银行、中兴银行南京分行、农行青岛分行,中信北京分行、招行南京分行、安徽中行、苏州中行、河北银行、南京银行,恒丰银行总行,交通银行深圳分行、广发银行天津分行、唐山银行、农行四川分行、农行江苏分行

院校:清华大学、北京大学、人民大学商业学院、香港科技大学商学院、上海交通大学、南方科技大学、北京联合大学、北京工业大学、华南理工大学、成都电子科技大学、华为山东ICT学院、山东商职、南宁职业学院、漯河食品工业学院、

汽车:上汽东华、奔驰、一汽大众、一汽富晟、东风汽车、一汽轿车、福特、汽车创新港

金融:阳光保险、平安寿险、平安财险、华兴资本、中化资本、英诺创投、亦庄国投、

食品快消:华润集团、雀巢、麦当劳、瑞士布勒集团、多点、古越龙山、首旅集团

互联网行业:华为云、阿里云、复星集团、网易、CSDN、老司机APP、IT桔子

教育行业:新东方、秒批作文

通信行业:电信大学、移动江苏、联通邯郸、襄阳联通、联通贵州、眉山电信、浪潮集团、广州广电、聊云

制造:首钢集团、晋南钢铁集团、中联重科、中集集团总部、上海徕卡、蓝帆医疗、心连心集团

建筑房地产:精工集团、鲁商集团、金隅集团、广州地铁、北京城建亚泰集团、葛洲坝集团、五矿一冶集团、长沙建设集团、成都城投集团、北控集团

电力电网:中电投、国家电网(义乌)、聊城广电、南瑞集团、国网培训中心、国网数科

烟草行业:中烟集团、红河烟草,重庆烟草局

政府:工信部、山东省工信厅、贵州省工信厅、北京市人力社保局、北京市朝阳区、门头沟区、河北唐山市、河北迁安市,四川德阳市,成都青羊区,江西资溪县、绍兴黄酒协会、深圳报业集团

服务流程 Service Procedure

提交需求

明确内训需求与课程方向

沟通诊断

了解岗位、学员与业务痛点

项目调研

调研实际场景与学习目标

方案设计

定制课程内容与实操安排

达成共识

确认培训方案与实施细节

项目实施

讲师授课与现场实操

持续跟踪

跟进学习应用与问题反馈

效果评估

评估培训成果与落地效果

关于珀菲特顾问 ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是谁 Who We Are

珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。

Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.

我们做什么 What We Do

承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。

We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.

服务对象 Our Clients

服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。

We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.

公司数据 Company at a Glance

2011 成立年份Founded
6000+ 服务企业Enterprise Clients
60万+ 累计学员Total Learners
2000+ 签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+ AI热门课题AI Courses
1500+ 现有公开课Public Courses
20000+ 现有内训课Internal Courses
20+ 覆盖城市Cities Covered
线下业务 OFFLINE BUSINESS

公开课

覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向,为不同岗位提供实战课程。

企业内训

围绕组织绩效与人才发展定制培训方案,可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。

项目咨询

提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询,通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。

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