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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


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13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
课程收益| Program Benefits
课程大纲| Course Outline
第1章 AI:从判别决策到创造生成
1. AI正在推动第四次工业革命
2. 从决策到生成,AI技术迎来跨越发展
3. 决策式AI与生成式AI的对比
4. 决策式AI应用:图像识别推动自动驾驶市场快速增长
5. 生成式AI:最有商业前景的人工智能技术
6. 2022年出现了AI的技术发展拐点
7. 生成式AI技术演进展望
第2章 决策式AI在汽车行业的应用
1. 智能内容运营
2. 知识管理
3. 工业AI质检
4. 智能营销
5. 智能客服
6. 智能IT运维
7. 智能化决策
8. 机器人流程自动化RPA
9. 机器学习平台
10. 案例分析:基于AI的汽车零部件外观质检
第3章 ChatGPT:生成式AI的典型应用
1. 什么是GPT:生成式预训练转换器
2. 从GPT-1到ChatGPT
3. ChatGPT“像人类一样思考”
4. ChatGPT的计费单位Token
5. ChatGPT的行业应用场景
6. ChatGPT的优势、劣势和风险
7. 大语言模型(LLM)带来的变化
8. ChatGPT的摇篮:OpenAI公司
第4章 充分利用ChatGPT的钥匙:提示词工程
1. 提示词工程(Prompt)技术简介
2. 提示词编写的基本原则:精准
3. 回答问题(直接回答、示例回答、推理和计算)
4. 无中生有-生成内容
5. 锦上添花-改写、翻译、解释、总结内容
6. 对指定内容产生思维导图和PPT
课堂练习:利用ChatGPT针对自身的业务挑战,产生业务提升的分析和行动计划。(1小时)
第5章 生成式AI产业生态逐渐完善
1. AIGC产业链全景图谱
2. AIGC产业基础层需求提升
3. AIGC产业垂直赛道加速发展
4. 各个主要AIGC厂商产品对比
5. 生成式AI从四个维度创造商业价值
6. 中国AIGC发展的挑战和与国际先进水平的对比
第6章 人工智能在汽车行业的发展趋势
1. GPT和数字化应用的结合
2. GPT和自动化机器人系统的结合
3. 自动驾驶应用将逐渐成为主流
4. 智能客服将成为标配
5. 智能制造和物流进一步提升效率
6. 数据安全和隐私保护的局限
7. 人工智能对于人员素质和能力的挑战
8. 人工智能实现成本仍有待降低
9. 国内大模型的应用之路:本地化部署与企业内部知识库结合
10. 案例:智言大模型一体机实现垂直行业大模型应用
讲师背景| Introduction to lecturers
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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