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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
课程名称
华为企业大模型落地方法与实践
参加对象
管理者
授课天数
1 天
授课形式
内训
官网电话
400-008-4600，13382173255（Karen 郑老师）
公司官网
1500门公开课，2万门内训课，可登陆搜索：https://www.perfectpx.com/
一、课程导入（15 分钟）
1.1 课程目标
▪ 掌握华为 “三层五阶八步” 企业大模型落地方法论
▪ 理解大模型从技术到行业场景落地的关键环节
▪ 能推动企业构建自身大模型应用体系
1.2 课程议程
▪ 框架指引：“三层五阶八步” 方法论详解（60 分钟）
▪ 实践路径：华为大模型落地全流程拆解（60 分钟）
▪ 能力迁移：企业大模型应用体系构建（60 分钟）
▪ 总结与互动答疑（15 分钟）
二、框架指引：华为 “三层五阶八步” 企业大模型落地方法论（60 分钟）
2.1 “三层” 架构：大模型落地的技术底座
▪ 基础层：算力、数据、平台支撑
▪ 算力：混合云算力架构（华为昇腾云 + 本地算力集群，满足 “安全 + 弹性” 需求）
▪ 数据：企业数据中台（含结构化数据湖、非结构化数据库，支持数据清洗与标注）
▪ 平台：华为 ModelArts 大模型开发平台（提供 “数据管理 - 模型训练 - 部署” 全流程工具）
▪ 模型层：从基础到场景的模型分层
▪ 基础大模型：华为盘古大模型（通用能力，如文本生成、图像识别）
▪ 行业大模型：基于基础模型微调（如制造业大模型、金融大模型）
▪ 场景大模型：针对具体场景优化（如企业可探索 “研发大模型”“生产质检大模型”）
▪ 应用层：大模型与业务场景的融合
▪ 应用形式：API 调用、插件集成、定制化应用
▪ 核心要求：“轻量化部署 + 低延迟响应”（华为模型压缩技术实践）
2.2 “五阶” 流程：大模型落地的阶段划分
▪ 阶 1：规划阶（1-2 个月）→ 明确目标
▪ 核心任务：业务场景调研、大模型目标定义（如 “研发文档生成效率提升 30%”）
▪ 输出物：大模型落地规划书
▪ 阶 2：准备阶（2-3 个月）→ 搭建基础
▪ 核心任务：算力采购 / 租赁、数据治理、团队组建（业务 + 技术）
▪ 输出物：基础层建设报告
▪ 阶 3：开发阶（3-4 个月）→ 模型构建
▪ 核心任务：模型选型（自研 / 微调 / 外购）、训练与优化、效果验证
▪ 输出物：场景大模型及测试报告
▪ 阶 4：部署阶（1-2 个月）→ 业务上线
▪ 核心任务：模型部署、系统集成、试点运行
▪ 输出物：部署方案与试点成效报告
▪ 阶 5：运营阶（长期）→ 持续优化
▪ 核心任务：效果监控、模型迭代、规模推广
▪ 输出物：运营月报与迭代计划
2.3 “八步” 操作：大模型落地的具体步骤
1. 业务场景调研（访谈业务负责人，梳理痛点与需求）
2. 数据资产盘点（统计可用数据量、质量、合规性）
3. 算力规划（根据模型规模计算算力需求，选择部署模式）
4. 模型选型与微调（基于场景选择基础模型，用企业数据微调）
5. 模型测试与优化（通过业务数据测试准确率，迭代优化）
6. 系统集成与部署（与现有业务系统对接，完成部署）
7. 试点运行与反馈（选择 1-2 个场景试点，收集用户反馈）
8. 规模推广与运营（制定推广计划，建立长期运营机制）
三、实践路径：华为大模型落地全流程拆解（60 分钟）
3.1 关键环节 1：技术适配（解决 “能不能用” 的问题）
▪ 算力适配：
▪ 中小场景：租赁昇腾云算力（灵活付费，降低初始投入）
▪ 大场景：搭建本地算力集群（华为 Atlas 服务器部署，满足安全需求）
▪ 弹性方案：“本地算力 + 云算力” 混合架构（峰值时调用云算力）
▪ 模型适配：
▪ 模型轻量化：华为 TensorFlow/PyTorch 模型压缩工具（减少模型体积 50%+，提升推理速度 30%+）
▪ 跨平台部署：支持 “服务器 + 边缘设备” 部署（如生产车间边缘设备运行质检大模型）
3.2 关键环节 2：数据协同（解决 “数据够不够” 的问题）
▪ 数据治理：
▪ 结构化数据：清洗重复 / 错误数据，统一格式（华为 DataArts Studio 工具实践）
▪ 非结构化数据：文档、图纸、视频的标注（采用 “人工标注 + AI 辅助标注” 模式，效率提升 60%）
▪ 数据安全：
▪ 隐私计算：华为联邦学习平台（数据 “可用不可见”，满足合规要求）
▪ 权限管控：基于角色的数 - 据访问权限（RBAC 模型），防止数据泄露
▪ 数据共享：
▪ 建立企业数据共享平台，打破部门数据孤岛（华为数据中台实践案例）
3.3 关键环节 3：场景打磨（解决 “用得好不好” 的问题）
▪ 场景筛选：
▪ 核心标准：“与核心业务强相关、数据可获取、价值可量化”
▪ 华为筛选案例：优先选择 “研发文档生成、生产故障诊断、客户服务” 场景
▪ Prompt 工程：
▪ 优化 Prompt 设计（如 “明确任务 + 提供上下文 + 设定输出格式”）
▪ 华为 Prompt 模板：以 “生产故障诊断” 为例，Prompt=“故障现象：[ ]，设备型号：[ ]，请分析可能原因及解决方案：”
▪ 人机协同：
▪ 初期：大模型输出建议，人工审核确认（如研发文档生成后，工程师审核修改）
▪ 后期：逐步减少人工介入（当模型准确率达 95%+，自动输出结果）
四、能力迁移：企业大模型应用体系构建（60 分钟）
4.1 组织能力建设
▪ 跨部门团队组建：
▪ 核心成员：业务负责人（需求定义）、AI 技术专家（模型开发）、IT 工程师（系统集成）、数据分析师（数据治理）
▪ 运作机制：每周例会同步进度，每月复盘成效
▪ 人才培养：
▪ 内部培训：大模型基础课程（面向业务人员）、模型开发进阶课程（面向技术人员）
▪ 外部合作：与华为等企业共建 “大模型人才培养基地”
4.2 制度流程制定
▪ 模型评审机制：
▪ 上线前：评审模型准确率、安全性、合规性（成立评审委员会）
▪ 上线后：每季度评审模型效果，决定是否迭代
▪ 安全合规规范：
▪ 数据合规：符合《数据安全法》《个人信息保护法》（华为数据合规检查清单）
▪ 模型合规：避免模型偏见、确保输出可解释（华为模型可解释性工具实践）
4.3 价值评估体系
▪ ROI 计算：
▪ 成本：算力投入、人力投入、时间成本
▪ 收益：效率提升（如流程周期缩短）、收入增长（如客户满意度提升带来的订单增长）
▪ 华为 ROI 案例：研发大模型投入 2000 万，年节约研发成本 8000 万，ROI=4:1
▪ 效果监控指标：
▪ 技术指标：模型准确率、推理速度、故障率
▪ 业务指标：流程效率提升率、成本降低率、客户满意度提升率
▪ 持续优化机制：
▪ 每月监控指标变化，每季度调整优化方向
▪ 建立 “问题反馈 - 分析 - 迭代” 闭环（华为大模型迭代管理流程）
五、课程总结与互动答疑（15 分钟）
5.1 核心要点回顾
▪ 大模型落地不是 “技术问题”，而是 “技术 + 业务 + 组织” 的系统工程
▪ 华为方法论核心：“三层打基础、五阶控进度、八步抓细节”
▪ 企业落地关键：先选准场景、再建能力、最后做规模
5.2 互动答疑
▪ 企业集团大模型落地的优先级场景分析
▪ 大模型与制造业核心业务（如研发、生产）的融合路径解答
珀菲特顾问 | 李檀老师
更多课程| 讲师简介 / About the Program Leader |
李檀老师 数字化转型专家 / 生成式AI应用专家
讲师资历
上海交通大学 客座教授 / 研究员
对外经济贸易大学 特邀AI顾问
国家统计局特聘AI专家
中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家
中德（大湾区）工业互联网创新平台 副主任
西门子大湾区数字化技术赋能平台 副主任
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
中国工业4.0协会专家委员
中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人
中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员
原华 为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家
实践/学术背景
曾任：徐工集团 副总/首席咨询师
曾任：8年 华 为制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华 为大学 金牌讲师
曾：作为博世汽车部件（苏州）有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家，参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目，也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务
现任：字节跳动企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家
在职，豆包大模型ToB团队，行业解决方案资深专家，大制造领域首席解决方案专家，负责豆包大模型在制造领域的技术战略，负责推动生成式AI在企业的快速落地与规模化应用
企业信息化领域连续创业者（新三板上市一家，央企上市公司并购一家）
20年企业信息化、数字化工作经验
10余年IT行业工作经验，熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用，熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法，在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。
参与一项国家标准撰写：智能制造能力成熟度模型（GB/T 39116-2020）
参与多项省部级评定标准、政策制订：江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。
参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划：中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。
部分奖项
2024年 工信部 第四届智能制造创新大赛 制造业+AI赛道总决赛 创意奖 · 优秀奖 （数字工程师）
2024年 工信部 第六届工业互联网大会 新锐组 全国三等奖 （数字工程师）
2020年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 最具投资价值奖
2019年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 初创组 二等奖
2017年 深圳市 科技创新奖（掌上云工厂）
2016年 工信部 中国信息化领军人物奖
2015年 工信部 全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖
部分主持或参与的数字化转型成功项目案例
军工行业：中国兵器/北车、中航直升机、中国航天、中国船舶
汽车行业：一汽、上汽、东风、长安、福田、蔚来、理想
汽车零部件行业：潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡
工程机械行业：徐工、三一、柳工、中联重科、国机重工
专用装备行业：博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电
钢铁/有色行业：首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜
化工/制药行业：中化、恒逸石化、云南白药、扬子江药业
泛轻工行业：洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子
烟草行业：红塔、红河、上烟、玉溪、厦烟、中烟
擅长领域
行业洞察，趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划
数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划
先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等
培训风格
充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。
| 培训课程 / Training courses |
精品课程
通识与认知课
生成式AI与新质生产力：
▪ 1.生成式人工智能前沿与新质生产力
▪ 2.面向全员的生成式AI通识课
▪ 3.企业AI DeepSeek战略课
▪ 4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值
▪ 5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级
▪ 6.DeepSeek：引爆企业降本增效的AI生产力革命
▪ 7.DeepSeek & 生成式AI：企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革
▪ 8.生成式AI背景下的企业管理新范式（新模式、新技术、新工具、新方法）
应用与实训课
场景应用与实操相关课程
▪ 1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览
▪ 2.DeepSeek从入门到精通实操课
▪ 3.DeepSeek 赋能训练营：生成式AI工具通识及提示词使用技巧
▪ 4.生成式AI与未来办公：DeepSeek 助力企业办公百倍提效
▪ 5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用
▪ 6.从数据到洞察：DeepSeek 智能问数实战
▪ 7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”
▪ 8.DeepSeek 赋能销售管理：从策略制定到客户转化，从销售预测到业绩提升
▪ 9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用
数字化转型与管理变革系列课程
▪ 1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划
▪ 2.数字化人才锻造营：构建企业卓越数字战队
▪ 3.核心业务数字化攻坚：研产供销服全链赋能
▪ 4.智能设备管控升级：设备数字化与运维革新
▪ 5.绿色数字化先锋：企业双碳与能源智慧管理
▪ 6.数字化转型管理重塑：开启企业全新治理范式
▪ 7.数据驱动决策：企业数字化运营实战
▪ 8.数字营销新引擎：流量转化与品牌增长
▪ 9.数字化财务管控：资金流与成本精益管理
▪ 10.数字安全护盾：企业信息资产守护之道
▪ 11.数字化协同办公：打破企业沟通壁垒
▪ 12.全民数字素养提升：面向全员的数字化转型通识课
轻咨询及陪跑
▪ 1.数字化转型 · 评估及分析洞察类
▪ 2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类
▪ 3.生成式AI · 应用探索及项目落地
▪ AI转型战略设计AI应用场景识别与优先级规划
▪ 面向AI转型的技术实施与数据治理咨询
▪ 面形AI的组织转型与风险管理
▪ AI项目轻量化快速落地规划服务
▪ AIGC营销素材生成模板库
▪ 部分服务过的客户
▪ 军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等
▪ 汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车、东风越野车、一汽奥迪、中国商飞等
▪ 汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等
▪ 工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等
▪ 专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等
▪ 钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜、中国黄金等
▪ 化工/制药:万华化学、恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等
▪ 轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等
▪ 烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等
▪ 部分培训辅导客户
▪ 部分咨询与内训研修班
| 代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO |
部分服务客户
军工行业：中国兵器/北车、中航直升机、中国航天、中国船舶
汽车行业：一汽、上汽、东风、长安、福田、蔚来、理想
汽车零部件行业：潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡
工程机械行业：徐工、三一、柳工、中联重科、国机重工
专用装备行业：博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电
钢铁/有色行业：首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜
化工/制药行业：中化、恒逸石化、云南白药、扬子江药业
泛轻工行业：洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子
烟草行业：红塔、红河、上烟、玉溪、厦烟、中烟
提交需求
明确内训需求与课程方向
沟通诊断
了解岗位、学员与业务痛点
项目调研
调研实际场景与学习目标
方案设计
定制课程内容与实操安排
达成共识
确认培训方案与实施细节
项目实施
讲师授课与现场实操
持续跟踪
跟进学习应用与问题反馈
效果评估
评估培训成果与落地效果
我们是谁 Who We Are
珀菲特顾问成立于2011年，是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势，整合AI实战讲师资源，为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。
Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.
我们做什么 What We Do
承接组织绩效提升与人才学习发展业务，覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块，并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。
We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.
服务对象 Our Clients
服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业，客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。
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6000+
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60万+
累计学员Total Learners
2000+
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300+
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1500+
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20000+
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