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KEY WORDS OF Corporate Training

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华为企业大模型落地方法与实践

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13382173255(Karen郑老师)

学员背景| Course Background

参加对象:管理者

授课形式:内训

授课天数:1 天

课程大纲| Course Outline

一、课程导入(15 分钟)

1.1 课程目标

• 掌握华为 “三层五阶八步” 企业大模型落地方法论

• 理解大模型从技术到行业场景落地的关键环节

• 能推动企业构建自身大模型应用体系

1.2 课程议程

• 框架指引:“三层五阶八步” 方法论详解(60 分钟)

• 实践路径:华为大模型落地全流程拆解(60 分钟)

• 能力迁移:企业大模型应用体系构建(60 分钟)

• 总结与互动答疑(15 分钟)

二、框架指引:华为 “三层五阶八步” 企业大模型落地方法论(60 分钟)

2.1 “三层” 架构:大模型落地的技术底座

• 基础层:算力、数据、平台支撑

◦ 算力:混合云算力架构(华为昇腾云 + 本地算力集群,满足 “安全 + 弹性” 需求)

◦ 数据:企业数据中台(含结构化数据湖、非结构化数据库,支持数据清洗与标注)

◦ 平台:华为 ModelArts 大模型开发平台(提供 “数据管理 - 模型训练 - 部署” 全流程工具)

• 模型层:从基础到场景的模型分层

◦ 基础大模型:华为盘古大模型(通用能力,如文本生成、图像识别)

◦ 行业大模型:基于基础模型微调(如制造业大模型、金融大模型)

◦ 场景大模型:针对具体场景优化(如企业可探索 “研发大模型”“生产质检大模型”)

• 应用层:大模型与业务场景的融合

◦ 应用形式:API 调用、插件集成、定制化应用

◦ 核心要求:“轻量化部署 + 低延迟响应”(华为模型压缩技术实践)

2.2 “五阶” 流程:大模型落地的阶段划分

•  1:规划阶(1-2 个月)→ 明确目标

◦ 核心任务:业务场景调研、大模型目标定义(如 “研发文档生成效率提升 30%”)

◦ 输出物:大模型落地规划书

•  2:准备阶(2-3 个月)→ 搭建基础

◦ 核心任务:算力采购 / 租赁、数据治理、团队组建(业务 + 技术)

◦ 输出物:基础层建设报告

•  3:开发阶(3-4 个月)→ 模型构建

◦ 核心任务:模型选型(自研 / 微调 / 外购)、训练与优化、效果验证

◦ 输出物:场景大模型及测试报告

•  4:部署阶(1-2 个月)→ 业务上线

◦ 核心任务:模型部署、系统集成、试点运行

◦ 输出物:部署方案与试点成效报告

•  5:运营阶(长期)→ 持续优化

◦ 核心任务:效果监控、模型迭代、规模推广

◦ 输出物:运营月报与迭代计划

2.3 “八步” 操作:大模型落地的具体步骤

1. 业务场景调研(访谈业务负责人,梳理痛点与需求)

2. 数据资产盘点(统计可用数据量、质量、合规性)

3. 算力规划(根据模型规模计算算力需求,选择部署模式)

4. 模型选型与微调(基于场景选择基础模型,用企业数据微调)

5. 模型测试与优化(通过业务数据测试准确率,迭代优化)

6. 系统集成与部署(与现有业务系统对接,完成部署)

7. 试点运行与反馈(选择 1-2 个场景试点,收集用户反馈)

8. 规模推广与运营(制定推广计划,建立长期运营机制)

三、实践路径:华为大模型落地全流程拆解(60 分钟)

3.1 关键环节 1:技术适配(解决 “能不能用” 的问题)

• 算力适配:

◦ 中小场景:租赁昇腾云算力(灵活付费,降低初始投入)

◦ 大场景:搭建本地算力集群(华为 Atlas 服务器部署,满足安全需求)

◦ 弹性方案:“本地算力 + 云算力” 混合架构(峰值时调用云算力)

• 模型适配:

◦ 模型轻量化:华为 TensorFlow/PyTorch 模型压缩工具(减少模型体积 50%+,提升推理速度 30%+)

◦ 跨平台部署:支持 “服务器 + 边缘设备” 部署(如生产车间边缘设备运行质检大模型)

3.2 关键环节 2:数据协同(解决 “数据够不够” 的问题)

• 数据治理:

◦ 结构化数据:清洗重复 / 错误数据,统一格式(华为 DataArts Studio 工具实践)

◦ 非结构化数据:文档、图纸、视频的标注(采用 “人工标注 + AI 辅助标注” 模式,效率提升 60%)

• 数据安全:

◦ 隐私计算:华为联邦学习平台(数据 “可用不可见”,满足合规要求)

◦ 权限管控:基于角色的数 - 据访问权限(RBAC 模型),防止数据泄露

• 数据共享:

◦ 建立企业数据共享平台,打破部门数据孤岛(华为数据中台实践案例)

3.3 关键环节 3:场景打磨(解决 “用得好不好” 的问题)

• 场景筛选:

◦ 核心标准:“与核心业务强相关、数据可获取、价值可量化”

◦ 华为筛选案例:优先选择 “研发文档生成、生产故障诊断、客户服务” 场景

• Prompt 工程:

◦ 优化 Prompt 设计(如 “明确任务 + 提供上下文 + 设定输出格式”)

◦ 华为 Prompt 模板:以 “生产故障诊断” 为例,Prompt=“故障现象:[ ],设备型号:[ ],请分析可能原因及解决方案:”

• 人机协同:

◦ 初期:大模型输出建议,人工审核确认(如研发文档生成后,工程师审核修改)

◦ 后期:逐步减少人工介入(当模型准确率达 95%+,自动输出结果)

四、能力迁移:企业大模型应用体系构建(60 分钟)

4.1 组织能力建设

• 跨部门团队组建:

◦ 核心成员:业务负责人(需求定义)、AI 技术专家(模型开发)、IT 工程师(系统集成)、数据分析师(数据治理)

◦ 运作机制:每周例会同步进度,每月复盘成效

• 人才培养:

◦ 内部培训:大模型基础课程(面向业务人员)、模型开发进阶课程(面向技术人员)

◦ 外部合作:与华为等企业共建 “大模型人才培养基地”

4.2 制度流程制定

• 模型评审机制:

◦ 上线前:评审模型准确率、安全性、合规性(成立评审委员会)

◦ 上线后:每季度评审模型效果,决定是否迭代

• 安全合规规范:

◦ 数据合规:符合《数据安全法》《个人信息保护法》(华为数据合规检查清单)

◦ 模型合规:避免模型偏见、确保输出可解释(华为模型可解释性工具实践)

4.3 价值评估体系

• ROI 计算:

◦ 成本:算力投入、人力投入、时间成本

◦ 收益:效率提升(如流程周期缩短)、收入增长(如客户满意度提升带来的订单增长)

◦ 华为 ROI 案例:研发大模型投入 2000 万,年节约研发成本 8000 万,ROI=4:1

• 效果监控指标:

◦ 技术指标:模型准确率、推理速度、故障率

◦ 业务指标:流程效率提升率、成本降低率、客户满意度提升率

• 持续优化机制:

◦ 每月监控指标变化,每季度调整优化方向

◦ 建立 “问题反馈 - 分析 - 迭代” 闭环(华为大模型迭代管理流程)

五、课程总结与互动答疑(15 分钟)

5.1 核心要点回顾

• 大模型落地不是 “技术问题”,而是 “技术 + 业务 + 组织” 的系统工程

• 华为方法论核心:“三层打基础、五阶控进度、八步抓细节”

• 企业落地关键:先选准场景、再建能力、最后做规模

5.2 互动答疑

• 企业集团大模型落地的优先级场景分析

• 大模型与制造业核心业务(如研发、生产)的融合路径解答


讲师背景| Introduction to lecturers

珀菲特顾问|李檀老师

讲师简介 / About the Program Leader

李檀老师 数字化转型专家/生成式AI应用专家

讲师资历

上海交通大学 客座教授 / 研究员

对外经济贸易大学 特邀AI顾问

国家统计局特聘AI专家

中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家

中德(大湾区)工业互联网创新平台 副主任

西门子大湾区数字化技术赋能平台 副主任

工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员

中国工业4.0协会专家委员

中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人

中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员

原华为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家

实践/学术背景

曾任:徐工集团 副总/首席咨询师

曾任:8年 华为 制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华为大学 金牌讲师

曾:作为博世汽车部件(苏州)有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家,参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目,也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务

现任:字节跳动 企业解决方案事业首席智能制造专家 / 资深AI专家

企业信息化领域连续创业者(新三板上市一家,央企上市公司并购一家)

20年企业信息化、数字化工作经验

10余年IT行业工作经验,熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用,熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法,在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。

²参与一项国家标准撰写:智能制造能力成熟度模型(GB/T 39116-2020)

²参与多项省部级评定标准、政策制订:江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。

²参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划:中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。

部分奖项

2024年 工信部 第四届智能制造创新大赛 制造业+AI赛道总决赛 创意奖 · 优秀奖 (数字工程师)

2024年 工信部 第六届工业互联网大会 新锐组 全国三等奖 (数字工程师)

2020年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 最具投资价值奖

2019年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 初创组 二等奖

2017年 深圳市 科技创新奖(掌上云工厂)

2016年 工信部 中国信息化领军人物奖

2015年 工信部 全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力,引发学员兴趣,引导学员进行思考,注重在项目中的互动效果,严格设计过程,注重对于结果的追踪,深得客户信赖。

擅长领域

行业洞察,趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划

数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划

先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等



培训课程 / Training courses

通识与认知课生成式AI与新质生产力:

1.生成式人工智能前沿与新质生产力

2.面向全员的生成式AI通识课

3.企业AI DeepSeek战略课

4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值

5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级

6.DeepSeek:引爆企业降本增效的AI生产力革命

7.DeepSeek & 生成式AI:企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革

8.生成式AI背景下的企业管理新范式(新模式、新技术、新工具、新方法)

应用与实训课:场景应用与实操相关课程

1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览

2.DeepSeek从入门到精通实操课

3.DeepSeek 赋能训练营:生成式AI工具通识及提示词使用技巧

4.生成式AI与未来办公:DeepSeek 助力企业办公百倍提效

5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用

6.从数据到洞察:DeepSeek 智能问数实战

7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”

8.DeepSeek 赋能销售管理:从策略制定到客户转化,从销售预测到业绩提升

9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用

数字化转型与管理变革系列课程

1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划

2.数字化人才锻造营:构建企业卓越数字战队

3.核心业务数字化攻坚:研产供销服全链赋能

4.智能设备管控升级:设备数字化与运维革新

5.绿色数字化先锋:企业双碳与能源智慧管理

6.数字化转型管理重塑:开启企业全新治理范式

7.数据驱动决策:企业数字化运营实战

8.数字营销新引擎:流量转化与品牌增长

9.数字化财务管控:资金流与成本精益管理

10.数字安全护盾:企业信息资产守护之道

11.数字化协同办公:打破企业沟通壁垒

12.全民数字素养提升:面向全员的数字化转型通识课

轻咨询及陪跑

1.数字化转型 · 评估及分析洞察类

2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类

3.生成式AI · 应用探索及项目落地

AI转型战略设计

AI应用场景识别与优先级规划

面向AI转型的技术实施与数据治理咨询

面形AI的组织转型与风险管理

AI项目轻量化快速落地规划服务

AIGC营销素材生成模板库



代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分服务过的客户

军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等

汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车等

汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等

工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等

专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等

钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜等

化工/制药:恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等

轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等

烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等


服务流程

Service Procedure

  • 提交需求
  • 沟通诊断
  • 项目调研
  • 方案设计
  • 达成共识
  • 项目实施
  • 持续跟踪
  • 效果评估

服务优势

Service Advantages

  • 对行业特性的深刻理解

    我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。

  • 丰富的案例库及落地方案

    我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。

  • 经验深厚的咨询团队

    我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。

关于珀菲特顾问

ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是?人才培养与智能制造解决方案提供商。

We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.

我们做什么?承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.

服务的客户:世界五百强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业、行业领头企业。

Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).

  • 2011年成立

    10年更懂你

  • 6000+

    中大型企业共同选择

  • 600000+

    累计培训学员

  • 1500+

    现有公开课

  • 10000+

    现有内训课

  • 800+

    现有在线课程

  • 20+

    辐射城市

线下业务

OFFLINE BUSINESS

  • 内训课

    高层团队引导工作坊

    中层管理内训

    基层管理内训

  • 项目咨询

    人才梯队建设咨询项目

    工厂运营咨询项目

    TTT内训师咨询项目

  • 公开课

    领导力公开课

    精益智造公开课

    个人效能公开课

视频资讯

Video Information

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官网电话:400-008-4600;手机号:13382173255(Karen郑老师);网站:www.perfectpx.com

培训的客户涵盖多个行业的知名企业

PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

数字化搭建企业学习平台,加速人才培养

专属云大学,一键部署,智能配课,千人千面

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