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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
² 铝业公司业务涵盖铝土矿开采、氧化铝提炼、电解铝生产、铝加工制造及销售等全链条环节,各环节关联性强且数据量大。
² 生产环节对设备稳定性、能耗控制要求极高,供应链涉及原材料采购、物流运输及成品分销等复杂流程,管理上需协调多厂区、多部门的协同运作。
² 铝业企业数字化转型需解决生产效率低下、能耗成本过高、质量管控滞后等问题。
² 通过数字化手段实现生产全流程数据打通,提升设备利用率与产品合格率,同时优化供应链响应速度,降低库存成本,以应对市场价格波动和环保政策压力。
² AI 可赋能铝业生产预测性维护,通过设备数据训练模型提前预警故障;
² 在质量检测环节,计算机视觉技术能快速识别铝材表面缺陷;
² 供应链方面,AI 算法可优化采购计划与物流调度;
² 营销端,利用客户数据分析实现精准获客与需求预测。
² 中高层领导需从战略层面把握转型方向,平衡短期投入与长期效益,协调技术部门与业务部门的协同。
² 他们需具备数字化决策思维,能识别转型风险并制定应对策略,同时推动组织文化变革,激发员工参与数字化转型的积极性。
课程收益| Program Benefits
1. 帮助学员建立铝业数字化转型的系统认知,明确信息化、数智化的区别与联系,掌握制造业数字化发展趋势及对铝业的影响。
2. 使学员熟悉大数据、AI、物联网等技术在铝业生产、供应链、营销等环节的应用场景,能识别本企业可落地的数字化机会点。
3. 提升学员制定铝业数字化转型战略的能力,掌握转型路径规划与资源配置方法,了解项目实施的关键步骤与风险管控要点。
4. 强化学员的数字化领导力,学会在转型中推动组织变革与文化建设,激发团队创新思维,促进数字化技术与业务的深度融合。
课程大纲| Course Outline
² 制造业数字化发展趋势:分析全球制造业数字化转型浪潮,重点解读铝业在环保、效率、质量方面的转型压力。
² 铝业数字化现状与痛点:结合行业数据,剖析传统铝企在生产能耗、设备管理、供应链协同等方面的典型问题。
² 信息化与数智化的区别:通过铝业案例对比,说明信息化是数据记录层面,数智化是数据驱动决策的升级。
² 数字化转型的价值图谱:展示铝企数字化后在成本降低(如能耗下降 15%)、效率提升(如设备 OEE 提高 20%)等方面的具体收益。
² 战略制定方法论:介绍 “业务痛点 - 技术匹配 - 路径设计” 的战略规划三步法,结合铝业特点讲解应用要点。
² 目标设定与拆解:指导学员如何将 “降本增效” 总目标拆解为生产、供应链、营销等环节的具体数字化指标。
² 资源配置策略:分析铝企数字化转型中资金、人才、技术的合理分配比例,平衡短期试点与长期投入。
² 铝业转型路径选择:对比 “全面推进” 与 “单点突破” 两种模式的适用场景,如优先从电解车间数字化切入的可行性。
² 大数据技术:讲解铝业生产数据(如电解槽温度、电流)的采集方法,分析如何通过数据建模优化能耗。
² 人工智能应用:以铝材缺陷检测为例,介绍机器视觉技术的实现流程,及模型训练的数据准备要求。
² 物联网与智能设备:说明铝业生产设备的联网改造方案,实时监控数据如何支撑生产调度决策。
² 技术组合应用案例:展示某铝企通过 “物联网 + AI” 实现设备预测性维护,减少停机时间 30% 的实践过程。
² 数字化生产优化:分析电解铝车间的数字化改造路径,包括智能传感部署、生产参数自动调节等具体措施。
² 供应链数字化管理:讲解铝业原材料(如氧化铝)库存的智能预警系统,及物流配送的 AI 调度算法应用。
² 质量管理数字化:介绍铝材全生命周期质量数据追溯系统,如何通过 SPC 工具实现质量波动的实时预警。
² 数字化营销转型:结合铝产品 B2B 特性,设计基于客户数据分析的精准营销方案,提升客户转化率。
² 国内成功案例:剖析某大型铝企数字化转型过程,包括从试点车间到全集团推广的实施步骤与关键决策。
² 国际经验借鉴:解读国外铝企在绿色制造数字化方面的做法,如通过碳足迹数字化管理提升产品竞争力。
² 失败教训反思:分析某铝企转型失败的原因,如技术与业务脱节、组织阻力未化解等,总结规避方法。
² 小组模拟实践:以 “铝企供应链数字化改造” 为主题,分组设计项目方案,重点包括目标、步骤与预期效益。
² 数字化领导力素质:明确数字化转型中领导者需具备的战略视野、跨界协同、持续学习等核心能力。
² 组织变革推进策略:讲解如何打破部门壁垒,建立数字化转型跨部门小组,确保技术落地与业务协同。
² 文化建设方法:分享铝企培育数字化文化的具体措施,如设立创新激励机制、开展数字化技能竞赛等。
² 转型风险管理:识别铝业数字化过程中的技术选型风险、数据安全风险等,提供应对预案框架。
n 9:00 - 9:40 进行 “数字化转型时代的铝业变革” 内容讲解。
n 9:40 - 9:50 课间休息。
n 9:50 - 10:40 开展 “铝业数字化转型战略框架” 相关教学。
n 10:40 - 10:50 课间休息。
n 10:50 - 12:00 讲解 “数字化技术在铝业的应用基础”。
n 14:30 - 15:30 进行 “铝业数字化业务场景落地” 内容的教学。
n 15:30 - 15:40 课间休息。
n 15:40 - 16:40 开展 “铝业数字化转型案例与实践” 相关内容,包括小组模拟实践。
n 16:40 - 16:50 课间休息。
n 16:50 - 17:30 讲解 “数字化转型领导力与变革管理”。
² 课堂互动表现(30%):观察学员在课程讲解、案例分析、小组讨论等环节的参与度和发言质量,评估其对知识的理解和思考程度。
² 小组模拟项目成果(50%):对各小组在 “铝企供应链数字化改造” 模拟项目中设计的方案进行评估,重点考察方案的合理性、可行性和创新性。
² 课程总结反馈(20%):让学员提交课程总结,包括对课程内容的理解、自身的收获以及对本企业数字化转型的初步设想,评估其对课程知识的吸收和应用能力。
² 学员层面:学员能够系统掌握铝业数字化转型的相关知识和技能,形成数字化思维,具备制定本企业数字化转型战略和推动转型落地的初步能力。
² 企业层面:为铝业公司培养一批具备数字化转型领导力的中高层领导,推动企业数字化转型工作的开展,提升企业在市场中的综合竞争力,为企业开拓新的业务模式和市场空间奠定基础。
² 在讲解技术细节时,考虑到学员的专业背景,适当调整难度,避免过于深奥的技术术语,并根据学员所在行业、岗位属性做适当的技术术语转化。
² 避免泛泛而谈技术原理,所有概念均锚定贴合学员行业的实际业务场景。
² 提供实际操作的机会或案例分析,帮助学员更好地将理论知识转化为实践能力。
讲师背景| Introduction to lecturers
李檀老师 数字化转型专家/生成式AI应用专家
讲师资历
上海交通大学 客座教授 / 研究员
对外经济贸易大学 特邀AI顾问
国家统计局特聘AI专家
中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家
中德(大湾区)工业互联网创新平台 副主任
西门子大湾区数字化技术赋能平台 副主任
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
中国工业4.0协会专家委员
中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人
中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员
原华为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家
实践/学术背景
曾任:徐工集团 副总/首席咨询师
曾任:8年 华为 制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华为大学 金牌讲师
曾:作为博世汽车部件(苏州)有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家,参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目,也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务
现任:字节跳动 企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家
企业信息化领域连续创业者(新三板上市一家,央企上市公司并购一家)
20年企业信息化、数字化工作经验
10余年IT行业工作经验,熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用,熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法,在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。
²参与一项国家标准撰写:智能制造能力成熟度模型(GB/T 39116-2020)
²参与多项省部级评定标准、政策制订:江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。
²参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划:中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。
部分奖项
2024年 工信部 第四届智能制造创新大赛 制造业+AI赛道总决赛 创意奖 · 优秀奖 (数字工程师)
2024年 工信部 第六届工业互联网大会 新锐组 全国三等奖 (数字工程师)
2020年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 最具投资价值奖
2019年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 初创组 二等奖
2017年 深圳市 科技创新奖(掌上云工厂)
2016年 工信部 中国信息化领军人物奖
2015年 工信部 全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖
培训风格
充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力,引发学员兴趣,引导学员进行思考,注重在项目中的互动效果,严格设计过程,注重对于结果的追踪,深得客户信赖。
擅长领域
行业洞察,趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划
数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划
先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等
通识与认知课:生成式AI与新质生产力:
1.生成式人工智能前沿与新质生产力
2.面向全员的生成式AI通识课
3.企业AI DeepSeek战略课
4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值
5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级
6.DeepSeek:引爆企业降本增效的AI生产力革命
7.DeepSeek & 生成式AI:企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革
8.生成式AI背景下的企业管理新范式(新模式、新技术、新工具、新方法)
应用与实训课:场景应用与实操相关课程
1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览
2.DeepSeek从入门到精通实操课
3.DeepSeek 赋能训练营:生成式AI工具通识及提示词使用技巧
4.生成式AI与未来办公:DeepSeek 助力企业办公百倍提效
5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用
6.从数据到洞察:DeepSeek 智能问数实战
7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”
8.DeepSeek 赋能销售管理:从策略制定到客户转化,从销售预测到业绩提升
9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用
数字化转型与管理变革系列课程
1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划
2.数字化人才锻造营:构建企业卓越数字战队
3.核心业务数字化攻坚:研产供销服全链赋能
4.智能设备管控升级:设备数字化与运维革新
5.绿色数字化先锋:企业双碳与能源智慧管理
6.数字化转型管理重塑:开启企业全新治理范式
7.数据驱动决策:企业数字化运营实战
8.数字营销新引擎:流量转化与品牌增长
9.数字化财务管控:资金流与成本精益管理
10.数字安全护盾:企业信息资产守护之道
11.数字化协同办公:打破企业沟通壁垒
12.全民数字素养提升:面向全员的数字化转型通识课
轻咨询及陪跑
1.数字化转型 · 评估及分析洞察类
2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类
3.生成式AI · 应用探索及项目落地
AI转型战略设计
AI应用场景识别与优先级规划
面向AI转型的技术实施与数据治理咨询
面形AI的组织转型与风险管理
AI项目轻量化快速落地规划服务
AIGC营销素材生成模板库
部分服务过的客户
军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等
汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车等
汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等
工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等
专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等
钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜等
化工/制药:恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等
轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等
烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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