从华为经验到化工实践 - 扬农集团数字化转型落地方法论与场景应用

联系我们：
13382173255（Karen郑老师）

学员背景| Course Background

参加对象：各部门的一些中高层领导及核心骨干

授课形式：内训

授课天数：1 天

课程收益| Program Benefits

1. 帮助学员精准理解华为数字化转型方法论的核心逻辑（如 “业务驱动、数据为核、平台支撑”），并掌握其在化工行业的适配改造思路，能区分通用方法论与化工场景的差异化应用要点。

2. 使学员熟悉化工行业数字化转型的典型场景（生产监控、质量追溯、安全预警、供应链协同），并通过案例掌握华为方法论在这些场景中的落地路径，能独立分析本部门业务与案例的可借鉴之处。

3. 引导学员识别本部门在数字化转型中的核心痛点（如数据孤岛、流程低效），并运用华为方法论中的工具（如数据治理模型、流程再造方法）初步设计针对性解决方案，提升问题解决能力。

4. 让中高层领导掌握数字化转型的资源统筹与跨部门协同策略，核心骨干掌握具体业务场景的数字化工具应用要点，形成 “管理层统筹 + 骨干执行” 的转型配合意识。

5. 为扬农集团各部门输出数字化转型的初步行动清单（如数据打通优先级、场景试点选择），确保学员培训后能快速启动部门内的数字化落地准备工作，实现 “学完能用”。

课程大纲| Course Outline

1.1. 导论 - 化工企业数字化转型的痛点与华为方法论的适配价值（30 分钟）

1.1.1. 课程导入：为什么化工企业需要 “接地气” 的数字化转型？

² 扬农集团各部门现状调研反馈：生产 / 质量 / 供应链部门的数字化痛点（结合课前调研数据，如生产数据不实时、质量追溯难）

² 化工行业数字化转型的核心矛盾：通用方法论与行业特性不匹配、战略目标与执行落地脱节

² 课程逻辑介绍：从 “痛点→方法论→案例→行动”，确保 3 小时学完能用

1.1.2. 华为数字化转型方法论核心：不是技术升级，而是业务重构

² 华为 “业务驱动” 核心逻辑：数字化不是 “为了数字化而数字化”，而是解决 “降本 / 增效 / 提质 / 保安全” 的业务问题

² 华为数字化转型三大支柱：数据治理（打通业务数据）、平台支撑（搭建统一数字化底座）、场景落地（小试点大推广）

² 华为方法论与化工行业的适配性：如何将 “平台化” 适配化工连续生产特性，将 “数据驱动” 适配化工质量追溯需求

1.1.3. 互动环节：扬农集团各部门的数字化 “小目标”

² 学员分组（按部门划分），每人写下本部门最想通过数字化解决的 1 个问题

² 每组推选 1 个典型问题分享，教师记录并关联后续课程内容，强化 “问题导向”

1.2. 华为数字化转型方法论拆解 - 化工企业可复用的核心模块（60 分钟）

1.2.1. 支柱一：化工企业的数据治理 - 从 “数据孤岛” 到 “数据资产”

² 华为数据治理 DAMA 方法论核心：“数据标准→数据质量→数据安全→数据服务” 的全链路逻辑

² 化工企业数据治理的特殊需求：原料成分数据、反应工艺参数、成品质量数据的标准统一

² 扬农集团数据治理适配建议：优先打通生产部与质量部的关键数据（如反应温度与产品合格率），明确数据责任人

² 工具输出：《化工企业数据治理优先级评估表》（含扬农集团部门数据清单模板）

1.2.2. 支柱二：化工企业数字化平台搭建 - “统一底座 + 场景模块”

² 华为 “平台化 + 模块化” 架构设计：统一数据中台（存储全业务数据）+ 业务模块（生产 / 质量 / 安全）的逻辑

² 化工企业平台搭建的关键考量：适配生产连续化（无间断数据采集）、满足安全合规（数据加密与追溯）

² 案例：某化工企业基于华为架构逻辑搭建的生产数据平台，实现 “实时监控 + 异常预警”

² 扬农集团平台搭建建议：先试点 “生产数据小中台”，再逐步接入质量、供应链数据

1.2.3. 支柱三：化工企业数字化落地策略 - “小步快跑，试点先行”

² 华为 “试点先行” 策略：如何选择高价值、低难度的试点场景（如某车间某条生产线）

² 化工企业试点场景选择标准：业务痛点突出（如质量追溯难）、数据基础较好（已有部分采集设备）、团队配合度高

² 案例：某化工企业用华为策略试点 “安全预警场景”，3 个月实现故障预警率提升 40%

² 互动：扬农集团各部门讨论本部门的试点场景（如生产部的设备监控、质量部的参数追溯），教师点评

1.3. 化工行业数字化转型案例深度解析 - 华为方法论的实战应用（30 分钟）

1.3.1. 案例一：某大型化工集团生产数字化平台落地

² 企业背景：年产能 100 万吨的基础化工企业，生产流程复杂、参数监控难

² 转型痛点：生产数据分散在不同系统（DCS、MES），无法实时分析；设备故障只能事后处理

² 华为方法论应用：用 “数据治理方法论” 打通 DCS 与 MES 数据，用 “平台化架构” 搭建生产监控中台

² 落地效果：设备故障预警率提升 50%，生产效率提升 15%；可借鉴点：数据打通的步骤、监控指标的选择

1.3.2. 案例二：某农药化工企业质量追溯系统建设

² 企业背景：扬农集团同类型农药化工企业，质量追溯要求高（需对接农业农村部标准）

² 转型痛点：原料批次与成品质量无法关联，不合格品无法追溯到具体生产环节

² 华为方法论应用：用 “业务流程重组（BPR）” 优化质量追溯链路，用 “数据服务化” 实现原料 - 成品数据关联

² 落地效果：质量追溯时间从 2 天缩短到 1 小时，不合格品率下降 8%；可借鉴点：流程优化与数据关联的结合

1.3.3. 案例三：数字化转型失败教训 - 某化工企业的 “系统闲置” 问题

² 失败原因：照搬通用数字化系统，未适配化工生产 “连续化” 特性，导致系统无法采集实时数据

² 与华为方法论的偏差：忽视 “业务驱动”，未先做业务痛点调研就盲目上系统

² 对扬农集团的警示：转型前需做全业务场景调研，确保系统适配化工工艺特性

1.4. 扬农集团数字化转型落地路径 - 从 “方法论” 到 “行动”（45 分钟）

1.4.1. 扬农集团业务与华为方法论的适配点分析

² 扬农集团核心业务（农药化工、基础化工）的数字化需求优先级：安全环保＞生产效率＞质量管控＞供应链协同

² 各部门适配方向：生产部（设备数字化监控）、质量部（全流程质量追溯）、供应链部（上下游数据协同）

² 政策适配：结合化工行业 “智能制造 2025”“安全环保新规”，明确数字化转型的合规要求

1.4.2. 扬农集团数字化转型 “四步落地法”

² 第一步：数据基础准备（1-2个月） - 梳理各部门核心数据清单，打通生产 - 质量关键数据

² 第二步：场景试点启动（2-3个月） - 选择 1-2 个高价值场景（如生产设备预警、质量追溯）落地试点

² 第三步：效果评估与优化（1个月） - 用 OEE、质量合格率等指标评估试点效果，迭代方案

² 第四步：全面推广（3-6个月） - 将试点经验复制到其他场景，搭建集团级数字化平台

² 工具输出：《扬农集团数字化转型四步行动清单模板》（含时间节点、责任人建议）

1.4.3. 互动：分组制定部门初步行动方案

² 各部门小组结合 “四步落地法”，填写本部门的 “数据准备清单”“试点场景选择”

² 每组分享 1 个核心行动项，教师结合华为方法论给出优化建议

1.5. 总结与问答 - 确保转型落地 “无死角”（15 分钟）

1.5.1. 课程核心内容总结

² 华为数字化转型方法论的化工适配核心：数据治理适配全流程、平台搭建适配连续性、落地策略适配小试点

² 扬农集团数字化转型关键动作：先通数据、再选试点、后推全面

² 管理层与骨干的配合要点：管理层定优先级、骨干抓场景执行

1.5.2. 问答与答疑

² 针对扬农集团各部门具体问题（如生产部数据采集设备不足如何解决、质量部追溯系统与现有 ERP 的对接）进行解答

² 分享化工行业数字化转型资源（如行业报告、工具模板），提供后续交流渠道

1.5.3. 课后行动安排

² 学员 3 天内提交本部门的 “数字化转型初步行动清单”（教师提供模板）

² 建立扬农集团课程交流群，后续提供 1 次免费线上答疑（1 周后）

2. 注意事项

² 在讲解技术细节时，考虑到学员的专业背景，适当调整难度，避免过于深奥的技术术语，并根据学员所在行业、岗位属性做适当的技术术语转化。

² 避免泛泛而谈技术原理，所有概念均锚定贴合学员行业的实际业务场景。

² 提供实际操作的机会或案例分析，帮助学员更好地将理论知识转化为实践能力。

讲师背景| Introduction to lecturers

了解更多

珀菲特顾问|李檀老师

讲师简介 / About the Program Leader

李檀老师 数字化转型专家/生成式AI应用专家

讲师资历

上海交通大学客座教授 / 研究员

对外经济贸易大学特邀AI顾问

国家统计局特聘AI专家

中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家

中德（大湾区）工业互联网创新平台副主任

西门子大湾区数字化技术赋能平台副主任

工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员

中国工业4.0协会专家委员

中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人

中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员

原华为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家

实践/学术背景

曾任：徐工集团 副总/首席咨询师

曾任：8年 华为 制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华为大学金牌讲师

曾：作为博世汽车部件（苏州）有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家，参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目，也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务

现任：字节跳动 企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家

企业信息化领域连续创业者（新三板上市一家，央企上市公司并购一家）

20年企业信息化、数字化工作经验

10余年IT行业工作经验，熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用，熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法，在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。

²参与一项国家标准撰写：智能制造能力成熟度模型（GB/T 39116-2020）

²参与多项省部级评定标准、政策制订：江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。

²参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划：中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。

部分奖项

2024年工信部第四届智能制造创新大赛制造业+AI赛道总决赛创意奖 · 优秀奖（数字工程师）

2024年工信部第六届工业互联网大会新锐组全国三等奖（数字工程师）

2020年中国科协 “科创中国”创新创业大赛最具投资价值奖

2019年中国科协 “科创中国”创新创业大赛初创组二等奖

2017年深圳市科技创新奖（掌上云工厂）

2016年工信部中国信息化领军人物奖

2015年工信部全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。

擅长领域

行业洞察，趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划

数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划

先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等

培训课程 / Training courses

通识与认知课：生成式AI与新质生产力：

1.生成式人工智能前沿与新质生产力

2.面向全员的生成式AI通识课

3.企业AI DeepSeek战略课

4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值

5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级

6.DeepSeek：引爆企业降本增效的AI生产力革命

7.DeepSeek & 生成式AI：企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革

8.生成式AI背景下的企业管理新范式（新模式、新技术、新工具、新方法）

应用与实训课：场景应用与实操相关课程

1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览

2.DeepSeek从入门到精通实操课

3.DeepSeek 赋能训练营：生成式AI工具通识及提示词使用技巧

4.生成式AI与未来办公：DeepSeek 助力企业办公百倍提效

5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用

6.从数据到洞察：DeepSeek 智能问数实战

7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”

8.DeepSeek 赋能销售管理：从策略制定到客户转化，从销售预测到业绩提升

9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用

数字化转型与管理变革系列课程

1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划

2.数字化人才锻造营：构建企业卓越数字战队

3.核心业务数字化攻坚：研产供销服全链赋能

4.智能设备管控升级：设备数字化与运维革新

5.绿色数字化先锋：企业双碳与能源智慧管理

6.数字化转型管理重塑：开启企业全新治理范式

7.数据驱动决策：企业数字化运营实战

8.数字营销新引擎：流量转化与品牌增长

9.数字化财务管控：资金流与成本精益管理

10.数字安全护盾：企业信息资产守护之道

11.数字化协同办公：打破企业沟通壁垒

12.全民数字素养提升：面向全员的数字化转型通识课

轻咨询及陪跑

1.数字化转型 · 评估及分析洞察类

2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类

3.生成式AI · 应用探索及项目落地

AI转型战略设计

AI应用场景识别与优先级规划

面向AI转型的技术实施与数据治理咨询

面形AI的组织转型与风险管理

AI项目轻量化快速落地规划服务

AIGC营销素材生成模板库

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分服务过的客户

军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等

汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车等

汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等

工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等

专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等

钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜等

化工/制药:恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等

轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等

烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等

开课地点

开课时间

热门搜索

梯度领导力解决方案

企业内训师解决方案

一线班组长解决方案

智能工厂解决方案

新员工培养解决方案

企业内训课关键词

1.1. 导论 - 化工企业数字化转型的痛点与华为方法论的适配价值（30 分钟）

1.1.1. 课程导入：为什么化工企业需要 “接地气” 的数字化转型？

1.1.2. 华为数字化转型方法论核心：不是技术升级，而是业务重构

1.1.3. 互动环节：扬农集团各部门的数字化 “小目标”

1.2. 华为数字化转型方法论拆解 - 化工企业可复用的核心模块（60 分钟）

1.2.1. 支柱一：化工企业的数据治理 - 从 “数据孤岛” 到 “数据资产”

1.2.2. 支柱二：化工企业数字化平台搭建 - “统一底座 + 场景模块”

1.2.3. 支柱三：化工企业数字化落地策略 - “小步快跑，试点先行”

1.3. 化工行业数字化转型案例深度解析 - 华为方法论的实战应用（30 分钟）

1.3.1. 案例一：某大型化工集团生产数字化平台落地

1.3.2. 案例二：某农药化工企业质量追溯系统建设

1.3.3. 案例三：数字化转型失败教训 - 某化工企业的 “系统闲置” 问题

1.4. 扬农集团数字化转型落地路径 - 从 “方法论” 到 “行动”（45 分钟）

1.4.1. 扬农集团业务与华为方法论的适配点分析

1.4.2. 扬农集团数字化转型 “四步落地法”

1.4.3. 互动：分组制定部门初步行动方案

1.5. 总结与问答 - 确保转型落地 “无死角”（15 分钟）

1.5.1. 课程核心内容总结

1.5.2. 问答与答疑

1.5.3. 课后行动安排

2. 注意事项

珀菲特顾问|李檀老师

讲师简介 / About the Program Leader

培训课程 / Training courses

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

服务流程

服务优势

对行业特性的深刻理解

丰富的案例库及落地方案

经验深厚的咨询团队

关于珀菲特顾问

我们是？人才培养与智能制造解决方案提供商。

我们做什么？承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

服务的客户：世界五百强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业、行业领头企业。

2011年成立

6000+

600000+

1500+

10000+

800+

20+

线下业务

内训课

项目咨询

公开课

视频资讯

培训的客户涵盖多个行业的知名企业

数字化搭建企业学习平台，加速人才培养

解决方案

企业内训

企业公开课

企业在线平台

400-008-4600

6000⁺

600000⁺

1500⁺

10000⁺

800⁺

20⁺