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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：公司管理层，总监
授课形式：内训
授课天数：1 天
课程收益| Program Benefits
1. 统一认知：帮助总监建立 “业务引领数字化” 的核心思维，明确数字化转型与智新 “动力总成平台建设、产业链自主可控” 战略的结合点，消除 “技术优先” 的认知偏差。
2. 提升能力：使总监掌握 “数据采集→治理→分析→决策” 的全流程方法，能基于 “研产供销服” 数据诊断业务问题（如生产良率低、供应链响应慢），形成数据驱动的决策习惯。
3. 强化领导力：让总监学会用数字化领导力统筹跨部门资源，制定分层分类的团队赋能方案，破解 “部门壁垒” 和 “执行断层” 问题，推动转型落地。
4. 落地导向：引导总监结合智新业务（如 “马赫动力” 产品、“三电” 部件生产）拆解转型任务，能输出初步的部门级数字化改进方向，规避转型风险。
课程大纲| Course Outline
² 政策驱动（双碳目标、智能制造 2025）对动力总成企业的要求
² 市场竞争（用户个性化需求、同行技术迭代）倒逼转型的现实
² 智新 “全产业链自主可控” 战略下，数字化的核心价值（降本、提质、增效）
² 破除误区：数字化不是 “技术部门的事”，而是总监的核心职责
² 总监的三大核心角色：战略规划者（对齐业务与数字化目标）、资源统筹者（协调跨部门协同）、落地推动者（督导转型效果）
² 案例：华为某制造业务线总监如何推动 “业务数字化→数字业务化” 转型
² 智新现有优势：“马赫动力” 产品体系、“三电” 部件自制能力的数字化适配点
² 当前挑战：研产供销数据打通、AI 在制造环节的决策应用缺口
² 转型方向：从 “单点数字化”（如生产自动化）到 “全链路协同”（如研发 - 生产数据闭环）
² 数据思维的核心：用数据定义业务问题（如 “生产良率低” 转化为 “某工序不良率＞2%”）
² 避免数据陷阱：不盲目追求 “大数据”，聚焦 “有用数据”（如研发关键参数、生产瓶颈数据）
² 练习：结合智新 “研产供销服” 场景，列举 3 个需用数据解决的核心业务问题
² 数据采集：明确总监需关注的核心数据（如研发周期数据、供应链交付时效数据、客户反馈数据）
² 数据治理：解决 “数据不通、质量差” 的关键动作（统一数据口径、建立数据责任机制）
² 数据应用：从 “分析” 到 “决策” 的闭环（如通过销售数据预测需求→调整生产计划→跟踪落地效果）
² BI 工具的核心价值：可视化呈现业务问题（如生产效率趋势图、供应链风险预警表）
² 工具应用原则：不追求 “复杂功能”，聚焦 “总监决策场景”（如月度业务复盘、季度战略调整）
² 案例：某汽车零部件企业用 BI 工具优化供应链决策，降本 15%
² 总监的沟通策略：用 “业务语言” 传递数字化价值（如对生产部门讲 “效率提升”，对研发部门讲 “新品迭代速度”）
² 避免认知偏差：通过 “转型案例分享会”（如智新内部星火班实践）消除 “数字化 = 额外工作” 的误解
² 行动方案：制定部门级 “数字化认知提升计划”（每月 1 次业务 - 技术协同会）
² 目标对齐：将数字化目标拆解为部门 KPI（如研发部门 “数字化仿真测试覆盖率”，生产部门 “AI 质量检测使用率”）
² 数据协同：推动建立 “研产供销” 数据共享机制（如统一数据平台，明确数据权责）
² 案例：华为某制造业务线总监如何协调研发与生产部门，实现数据互通降本 20%
² 分层赋能：针对下属（经理、骨干）设计不同数字化能力目标（如经理侧重项目推进，骨干侧重场景落地）
² 激励机制：将数字化成果纳入绩效评估（如数据驱动的业务改进案例可作为评优依据）
² 工具：提供 “数字化领导力 checklist”（如每周数据复盘、每月跨部门协同督导）
² 案例 1：某车企 “三电” 部件数字化实践（数据驱动研发周期缩短 30%）
² 案例 2：某车企供应链数字化转型（数据打通实现交付时效提升 25%）
² 关键启示：转型成功的核心要素（业务引领、数据基础、团队协同）
² 分组研讨：结合自身分管领域（研发 / 生产 / 供销），梳理 2 个核心数字化痛点
² 路径拆解：针对痛点，参考华为 / 字节方法论，提出 1-2 个初步改进方向（如生产环节 “AI 视觉检测” 落地路径）
² 成果分享：每组输出 1 份 “部门数字化改进初步方案”（含目标、数据支撑点、责任分工）
² 数字化转型的本质：业务驱动，数据为基
² 总监的核心动作：思维重塑→数据决策→团队引领→落地督导
² 个人行动：总监需优先推进的 3 件事（如梳理部门核心数据、召开跨部门协同会、制定团队赋能计划）
² 企业协同：对接智新现有转型资源（如星光班后续支持、内部数据平台建设）
² 针对总监提出的转型难点（如数据治理资源不足、跨部门协同阻力），结合实战经验提供解决方案
² 建立课后交流机制（如定期线上分享会，跟踪转型进展）
² 在讲解技术细节时，考虑到学员的专业背景，适当调整难度，避免过于深奥的技术术语，并根据学员所在行业、岗位属性做适当的技术术语转化。
² 避免泛泛而谈技术原理，所有概念均锚定贴合学员行业的实际业务场景。
² 提供实际操作的机会或案例分析，帮助学员更好地将理论知识转化为实践能力。
讲师背景| Introduction to lecturers
李檀老师 数字化转型专家/生成式AI应用专家
讲师资历
上海交通大学 客座教授 / 研究员
对外经济贸易大学 特邀AI顾问
国家统计局特聘AI专家
中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家
中德（大湾区）工业互联网创新平台 副主任
西门子大湾区数字化技术赋能平台 副主任
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
中国工业4.0协会专家委员
中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人
中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员
原华为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家
实践/学术背景
曾任：徐工集团 副总/首席咨询师
曾任：8年 华为 制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华为大学 金牌讲师
曾：作为博世汽车部件（苏州）有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家，参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目，也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务
现任：字节跳动 企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家
企业信息化领域连续创业者（新三板上市一家，央企上市公司并购一家）
20年企业信息化、数字化工作经验
10余年IT行业工作经验，熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用，熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法，在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。
²参与一项国家标准撰写：智能制造能力成熟度模型（GB/T 39116-2020）
²参与多项省部级评定标准、政策制订：江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。
²参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划：中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。
部分奖项
2024年 工信部 第四届智能制造创新大赛 制造业+AI赛道总决赛 创意奖 · 优秀奖 （数字工程师）
2024年 工信部 第六届工业互联网大会 新锐组 全国三等奖 （数字工程师）
2020年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 最具投资价值奖
2019年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 初创组 二等奖
2017年 深圳市 科技创新奖（掌上云工厂）
2016年 工信部 中国信息化领军人物奖
2015年 工信部 全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖
培训风格
充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。
擅长领域
行业洞察，趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划
数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划
先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等
通识与认知课：生成式AI与新质生产力：
1.生成式人工智能前沿与新质生产力
2.面向全员的生成式AI通识课
3.企业AI DeepSeek战略课
4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值
5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级
6.DeepSeek：引爆企业降本增效的AI生产力革命
7.DeepSeek & 生成式AI：企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革
8.生成式AI背景下的企业管理新范式（新模式、新技术、新工具、新方法）
应用与实训课：场景应用与实操相关课程
1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览
2.DeepSeek从入门到精通实操课
3.DeepSeek 赋能训练营：生成式AI工具通识及提示词使用技巧
4.生成式AI与未来办公：DeepSeek 助力企业办公百倍提效
5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用
6.从数据到洞察：DeepSeek 智能问数实战
7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”
8.DeepSeek 赋能销售管理：从策略制定到客户转化，从销售预测到业绩提升
9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用
数字化转型与管理变革系列课程
1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划
2.数字化人才锻造营：构建企业卓越数字战队
3.核心业务数字化攻坚：研产供销服全链赋能
4.智能设备管控升级：设备数字化与运维革新
5.绿色数字化先锋：企业双碳与能源智慧管理
6.数字化转型管理重塑：开启企业全新治理范式
7.数据驱动决策：企业数字化运营实战
8.数字营销新引擎：流量转化与品牌增长
9.数字化财务管控：资金流与成本精益管理
10.数字安全护盾：企业信息资产守护之道
11.数字化协同办公：打破企业沟通壁垒
12.全民数字素养提升：面向全员的数字化转型通识课
轻咨询及陪跑
1.数字化转型 · 评估及分析洞察类
2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类
3.生成式AI · 应用探索及项目落地
AI转型战略设计
AI应用场景识别与优先级规划
面向AI转型的技术实施与数据治理咨询
面形AI的组织转型与风险管理
AI项目轻量化快速落地规划服务
AIGC营销素材生成模板库
部分服务过的客户
军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等
汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车等
汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等
工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等
专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等
钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜等
化工/制药:恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等
轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等
烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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