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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：公司管理层，经理级
授课形式：内训
授课天数：2 天
课程收益| Program Benefits
1. 建立统一认知：帮助经理层明确数字化转型的核心逻辑（“业务引领技术”），理解自身在转型中的 “枢纽角色”，掌握制造型企业数字化转型的关键路径（如全产业链数字化、数据驱动运营）。
2. 掌握项目方法：使经理层熟练运用数字化项目推进方法论（从立项、规划、执行到复盘），能独立完成智新内部数字化项目的目标拆解、风险管控与资源调配，解决跨部门协同问题。
3. 明晰落地路径：让经理层掌握制造数字化转型的具体场景（如数字化工厂、“三电” 部件生产数字化）与实施案例，能结合智新 “马赫动力”“全产业链自制” 特点，初步规划业务场景的数字化落地方案。
4. 搭建数据思维：帮助经理层建立 “数据驱动业务” 的思维模式，理解数据驱动体系的建设逻辑（数据采集、治理、应用），能通过数据分析优化业务决策（如生产效率提升、质量问题排查）。
课程大纲| Course Outline
² 解析数字化转型的本质：“业务引领技术，数据驱动效率”，区别于 “信息化”“自动化”，明确转型对智新 “全产业链自主可控” 的价值；
² 分享制造行业转型趋势：全球头部车企（如特斯拉、宝马）数字化案例，聚焦 “研产供销服” 全链路协同与数据价值挖掘；
² 锚定智新转型目标：结合 “马赫动力” 产品升级、“三电部件” 产能提升需求，明确数字化转型的核心方向（如生产效率提升、质量追溯强化）。
² 拆解经理层 “承上启下” 定位：向上承接高层战略（如数字化工厂建设），向下带领团队落地（如产线数字化改造）；
² 分析经理层转型核心职责：需求拆解、跨部门协同、项目管控、数据应用推动，避免 “只懂业务不懂技术”“只谈技术脱离业务” 两种误区；
² 互动讨论：智新经理层当前转型中遇到的最大障碍（如 “研发与生产数据不通”），现场收集痛点并纳入后续模块解答。
² 项目立项核心步骤：基于智新业务痛点（如 “三电部件良品率波动”）明确项目目标，使用 “SMART 原则” 拆解目标（如 “3 个月内，通过数字化追溯使三电部件不良率下降 5%”）；
² 需求调研与可行性分析：教经理层用 “业务需求清单”“技术可行性评估表”，避免 “拍脑袋立项”，结合智新 “100% 自制” 特点评估资源（人力、技术、成本）；
² 实战练习：分组针对 “智新供应链库存优化” 场景，输出数字化项目立项初稿（含目标、需求、初步资源评估）。
² 项目路径规划方法：用 “WBS 工作分解结构” 拆解项目任务（如 “数字化质量追溯项目” 拆解为 “数据采集 - 系统选型 - 员工培训 - 上线验收”）；
² 跨部门协同规划：引入 RACI 责任矩阵，明确研发、生产、IT 等部门在项目中的角色（如 “生产部负责提供质量数据需求，IT 部负责数据采集技术实现”）；
² 风险管控：梳理制造数字化项目常见风险（如 “生产中断”“数据不通”），教经理层用 “风险评估矩阵”（概率 × 影响）制定应对策略（如 “分批次上线避免全产线停摆”）。
² 执行阶段核心动作：进度管控（用 “甘特图” 跟踪任务）、问题解决（建立 “跨部门快速响应群”）、数据反馈（定期输出项目效果数据）；
² 验收与复盘方法：明确项目验收标准（如 “数据追溯覆盖率达 95%”），用 “PDCA 循环” 复盘项目（总结经验、规避下次问题）；
² 案例分享：华为制造数字化项目复盘案例（如 “某生产线智能改造项目”），提炼可复用的复盘模板。
² 数字化工厂建设：拆解核心模块（智能生产 MES 系统、设备互联 IIoT、质量追溯系统），明确各模块对智新 “动力总成生产” 的价值（如 “MES 系统缩短生产周期 10%”）；
² “研产供销服” 场景数字化：分别讲解研发端（PLM 系统协同研发）、生产端（产能智能调度）、供应链端（库存动态优化）、服务端（售后故障数据追溯）的落地路径；
² 关键技术适配：说明制造场景中 “数据采集技术”“边缘计算”“低代码平台” 的应用边界，避免技术选型误区。
² 案例 1：“马赫动力” 产线数字化改造 —— 如何通过 “设备互联 + 数据分析” 提升生产效率（如设备故障预警、生产参数优化）；
² 案例 2：“三电部件” 质量追溯数字化 —— 从 “人工记录” 到 “全流程数据追溯” 的转型步骤，解决 “质量问题定位难” 痛点；
² 分组讨论：结合智新自身业务（如 “某动力总成研发项目”），分析可数字化的环节与初步路径。
² 数据驱动的核心逻辑：业务数据化（如生产数据、质量数据采集）→数据治理（标准统一、质量提升）→数据业务化（如用数据优化生产参数）；
² 制造企业数据体系建设：聚焦 “生产数据”“质量数据”“供应链数据”，明确采集范围（如设备传感器数据、质检数据）、治理重点（如数据一致性）；
² 实战工具：教经理层用 “数据需求清单模板”，针对自身业务场景（如 “生产效率提升”）梳理需采集的数据项。
² 明确任务：以智新实际业务痛点为主题（如 “‘三电部件’生产效率提升”“供应链零部件交付延迟优化”），分组拆解数字化项目方案；
² 提供工具：项目拆解模板（含目标、任务、责任部门、风险、数据需求）、案例参考（华为类似项目方案框架）。
² 各组讨论：经理层结合课程所学方法论（如目标拆解、风险管控、数据驱动），输出项目方案初稿（含 3-5 个核心任务、RACI 矩阵、初步数据需求）；
² 讲师指导：巡回各组，针对 “跨部门协同设计”“数据需求合理性” 等问题提供个性化建议，确保方案贴合智新实际。
² 各组派代表分享方案（每组 10 分钟），说明项目目标、核心动作、预期效果；
² 讲师点评：结合智新业务特点与行业经验，指出方案亮点与优化方向，提炼可复用的 “项目拆解方法论”；
² 总结输出：汇总各组优秀思路，形成《智新数字化项目拆解参考手册》（精简版），供经理层课后使用。
² 梳理关键知识点：数字化项目推进方法论、制造场景落地路径、数据驱动逻辑，用 “知识图谱” 快速回顾；
² 聚焦 “可落地动作”：提炼经理层课后可立即执行的 3 件事（如 “用 RACI 矩阵梳理现有项目责任”“梳理业务场景数据需求”）。
² 解答经理层残留疑问（如 “小体量数字化项目如何快速启动”“技术部门资源不足如何协调”）；
² 鼓励经理层分享后续转型计划，建立 “智新经理数字化交流群”，课后持续赋能。
² 提供《个人数字化行动计划模板》，引导经理层填写 “1 个月内目标（如 “完成某小项目立项”）、3 个月内目标（如 “推动跨部门数据协同”）”；
² 明确后续支持：讲师提供 1 次课后线上答疑（1 小时），协助解决计划落地中的问题。
² 在讲解技术细节时，考虑到学员的专业背景，适当调整难度，避免过于深奥的技术术语，并根据学员所在行业、岗位属性做适当的技术术语转化。
² 避免泛泛而谈技术原理，所有概念均锚定贴合学员行业的实际业务场景。
² 提供实际操作的机会或案例分析，帮助学员更好地将理论知识转化为实践能力。
讲师背景| Introduction to lecturers
李檀老师 数字化转型专家/生成式AI应用专家
讲师资历
上海交通大学 客座教授 / 研究员
对外经济贸易大学 特邀AI顾问
国家统计局特聘AI专家
中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家
中德（大湾区）工业互联网创新平台 副主任
西门子大湾区数字化技术赋能平台 副主任
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
中国工业4.0协会专家委员
中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人
中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员
原华为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家
实践/学术背景
曾任：徐工集团 副总/首席咨询师
曾任：8年 华为 制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华为大学 金牌讲师
曾：作为博世汽车部件（苏州）有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家，参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目，也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务
现任：字节跳动 企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家
企业信息化领域连续创业者（新三板上市一家，央企上市公司并购一家）
20年企业信息化、数字化工作经验
10余年IT行业工作经验，熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用，熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法，在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。
²参与一项国家标准撰写：智能制造能力成熟度模型（GB/T 39116-2020）
²参与多项省部级评定标准、政策制订：江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。
²参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划：中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。
部分奖项
2024年 工信部 第四届智能制造创新大赛 制造业+AI赛道总决赛 创意奖 · 优秀奖 （数字工程师）
2024年 工信部 第六届工业互联网大会 新锐组 全国三等奖 （数字工程师）
2020年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 最具投资价值奖
2019年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 初创组 二等奖
2017年 深圳市 科技创新奖（掌上云工厂）
2016年 工信部 中国信息化领军人物奖
2015年 工信部 全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖
培训风格
充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。
擅长领域
行业洞察，趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划
数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划
先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等
通识与认知课：生成式AI与新质生产力：
1.生成式人工智能前沿与新质生产力
2.面向全员的生成式AI通识课
3.企业AI DeepSeek战略课
4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值
5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级
6.DeepSeek：引爆企业降本增效的AI生产力革命
7.DeepSeek & 生成式AI：企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革
8.生成式AI背景下的企业管理新范式（新模式、新技术、新工具、新方法）
应用与实训课：场景应用与实操相关课程
1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览
2.DeepSeek从入门到精通实操课
3.DeepSeek 赋能训练营：生成式AI工具通识及提示词使用技巧
4.生成式AI与未来办公：DeepSeek 助力企业办公百倍提效
5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用
6.从数据到洞察：DeepSeek 智能问数实战
7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”
8.DeepSeek 赋能销售管理：从策略制定到客户转化，从销售预测到业绩提升
9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用
数字化转型与管理变革系列课程
1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划
2.数字化人才锻造营：构建企业卓越数字战队
3.核心业务数字化攻坚：研产供销服全链赋能
4.智能设备管控升级：设备数字化与运维革新
5.绿色数字化先锋：企业双碳与能源智慧管理
6.数字化转型管理重塑：开启企业全新治理范式
7.数据驱动决策：企业数字化运营实战
8.数字营销新引擎：流量转化与品牌增长
9.数字化财务管控：资金流与成本精益管理
10.数字安全护盾：企业信息资产守护之道
11.数字化协同办公：打破企业沟通壁垒
12.全民数字素养提升：面向全员的数字化转型通识课
轻咨询及陪跑
1.数字化转型 · 评估及分析洞察类
2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类
3.生成式AI · 应用探索及项目落地
AI转型战略设计
AI应用场景识别与优先级规划
面向AI转型的技术实施与数据治理咨询
面形AI的组织转型与风险管理
AI项目轻量化快速落地规划服务
AIGC营销素材生成模板库
部分服务过的客户
军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等
汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车等
汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等
工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等
专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等
钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜等
化工/制药:恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等
轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等
烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
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