智能制造工厂建设与运营

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13382173255（Karen郑老师）

学员背景| Course Background

参加对象：管理者

授课形式：内训

授课天数：2 天

课程背景| Course Background

当前全球制造业正经历以 “智能化、数字化、绿色化” 为核心的产业革命，技术迭代加速、市场需求多变、供应链协同复杂度提升，成为制造企业面临的共同挑战。作为全球领先的智能制造与电子制造服务企业，郑州富士康肩负着引领行业升级、巩固全球竞争优势的重要使命。

在产能规模持续扩大、产品定制化需求日益增长、质量标准不断提升的背景下，郑州富士康亟需进一步打通 “战略 - 规划 - 落地 - 运营” 全链路，推动智能制造从单点突破向系统集成升级。总经理及一阶高管作为企业战略落地的核心决策者与推动者，其对智能制造的系统认知、规划能力与协同管理水平，直接决定了企业智能化转型的成效、资源投入的回报率以及长期竞争优势的构建。

本课程基于企业的业务特性、产能布局与发展目标定制开发，聚焦制造行业的智能制造核心痛点与关键路径，结合行业标杆案例与成熟方法论，助力管理层统一认知、明确方向、掌握工具，推动企业智能制造转型高质量落地。

课程收益| Program Benefits

战略层面

1.明晰智能制造在制造行业的发展趋势与核心价值，精准定位智能制造转型的战略方向与优先级，避免盲目投入。

2.掌握 “精益化 - 数字化 - 自动化” 三级递进的建设标准体系，构建与企业业务规模、产品特性、供应链格局相匹配的智能制造蓝图架构。

3.理解 5A 架构（业务、数据、应用、技术、安全网络）的内在逻辑，能够从全局视角统筹各模块协同，确保战略落地的系统性与连贯性。

运营层面

1.掌握客户需求管理、供应链协同、质量管理、生产计划管控、现场管理的智能化升级路径，能够针对性解决当前运营中的效率、成本、质量痛点。

2.学会运用数据共享与分析、工艺仿真、APS 系统、PFMEA 数据库等数字化工具，提升决策的精准性与运营的高效性。

3.理解智能制造条件下的跨部门协同机制（产研、产销、产供协同），能够打破部门壁垒，优化资源配置，保障订单交付效率。

管理层面

1.明确智能制造对人才队伍的知识与技能要求，建立 “内部培养为主、外部引进为辅” 的人才储备体系，为转型提供持续的人才支撑。

2.掌握智能制造项目的实施保障方法，包括关键路径规划、预算管控、风险预警与异常处置，提升项目落地成功率。

3.形成 “战略 - 规划 - 实施 - 运营 - 优化” 的闭环管理思维，能够持续推动智能制造系统的迭代升级，最大化系统价值。

课程大纲| Course Outline

第一章：智能制造规划与落地

1.智能工厂建设规划实施步骤

1）智能工厂建设标准体系（精益化、数字化、自动化）

2）端到端业务架构设计

3）案例分享：某智电子行业公司集团公司智能制造战略规划

2.规划原则与方法

3.规划目标与蓝图架构

4.核心业务场景规划

5.5A架构规划（业务架构、数据架构、应用架构、技术架构、安全网络架构）

6.实施保障域管理体系

7.建设关键路径与预算

第二章：客户需求管理与智能制造

1.案例：某企业的营销系统与智能制造系统整合案例

2.营销系统与智能制造系统关联

3.数据共享与分析

4.需求预测

5.产品定制与个性化

6.产品标准化模块化：面向易于制造的产品设计 DFMA

7.工艺仿真与工艺在线化

8.生产效率优化

第三章：整体布局规划对智能制造系统的支持

1.工厂整体布局设计规划

2.仓储物流设计规划

3.案例：某上市集团公司工厂布局及仓储物流规划设计

第四章：供应链系统对智能制造系统的支持

1.案例分析：某上市企业的供应链与智能制造系统案例

2.供应链系统在智能制造中的角色定位

3.供应链系统匹配设计

4.供应链信息化建设

5.供应商配套协同

6.基于智能制造的供应商改善

第五章质量管理对智能制造系统的支持

—— 质量保障和过程质量控制能力是确保智能制造系统持续有效产出，发挥最大价值的重要前提。尤其是对连续、大批量生产的模式，质量管控的支撑作用尤其突出。

1.案例：某公司产品质量管理数字化管控

2.质量管理数字化的目的 —— 制造过程决策支持

3.质量管理数字化的作用

1）过程缺陷识别与预防 (PFMEA 方法及数据库)

2）数字化过程管控、智能化决策

4.质量管理数字化的过程与方法

1）数字化过程管控

IQC数字化——检验结果与不良数据的对照检索识别和预防重复不合格

IPQC 数字化——过程能力数据分析与自动计算结果，对过程进行评价与及时干预

FQC数字化——客诉与过程、批次自动追溯与检索，防止损失进一步扩大

过程缺陷数据的建立与管理——PFMEA数据库的建立、完善与应用

数字化过程能力管控

2）数字化供应链管理（数字化供应商风险管理、供应商过程一体化数字化管控、供应商改善数字化支持）

3）QMS系统架构及质量智算平台

第六章智能制造条件下的生产计划管控

—— 计划管理是生产制造企业运营的核心模块，工厂的日常运作、资源调配都是围绕生产计划及订单交付展开的。因此有效的计划运营是智能制造系统有效发挥作用的核心支撑点。另一方面，智能制造系统为计划运营提供了技术支撑，计划运营则需要各部门高效协同，以执行力和专业技能为保证计划顺利达成。

1.案例：某上市公司计划运营管理

2.计划数字化管控 —— 交付过程实时管制与 APS 应用的基础条件

3.计划数字化管控的作用 —— 准确运算计划与产能配置、资源配置及交付过程管理

4.计划管理数字化的过程与方法

1）计划运营管理框架

2）生产计划管控的三个协同 —— 产研、产销、产供协同（产研协同机制、产销协同机制、产供协同机制）

3）销售需求与产能配置方案

4）滚动计划执行风险盘点与预防

5）生产计划执行过程的异常管理

6）生产计划锁定与调整

第七章智能制造条件下的现场管理

—— 智能制造与现场管理相互支撑和影响。智能制造系统为现场管理提供了很好的技术支持，使现场管理更为简单、高效。同时，高水平的现场管理为智能制造系统的软硬件系统正常运作提供保障。

1.智能制造的现场管理目的 —— 提高效率、降低成本、改善质量

2.智能制造的现场管理作用 —— 现场作业过程的实时管控

3.智能制造的现场管理方法

1）现场的批次管理与追溯性管理

2）数据与无纸化管理 (条码系统)—— 物料与过程参数的记录管理与流转

3）作业动作监控 (每回作业率或作业标准化率)——AI 技术应用

4）作业异常管控和数据、信息流转 —— 生产异常呼叫

第八章智能人才培养与储备

—— 智能制造系统运行对管理者和运维人员提出更高的要求，只有正确理解智能制造并掌握相关的知识、技能的人才能使系统发挥作用。同时，系统运营和运维人才的水平，决定了系统发挥效用的程度，以及后续的改善和升级潜力。

1.案例分析：某上市公司的智能制造人才培养过程

2.人才储备的目的 —— 支持智能制造系统持续稳定运行和升级

3.人才储备的作用 —— 系统维护、升级与改善支持、异常处置快速反应

4.人才储备的过程与方法

1）智能制造人才规划 —— 制造运营、软硬件设施的运行与维护人才

2）智能制造人才知识与技能需求（智能制造运营管理人才、精益化人才、数字化人才、自动化人才）

3）智能制造人才培养与储备方式 —— 内部培养为主，外部引进为辅

4）智能制造人才保留

讲师背景| Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|宋华军老师

讲师简介 / About the Program Leader

宋华军AI智能经营与数字化转型资深顾问

讲师资历

v 北京大数据研究院专项项目总监

v 工业AI与智能制造系统高级顾问

v 中德智能制造联盟专家委员

v 省市级数字化转型项目评审组核心成员

v 中国丰田技工中心高级市场调查员

v 广东省机器换人专家组成员

v 浙江省智能制造专家库顾问

v 智能制造成熟度评估师

v 工信部人才开发中心外聘数字化转型专家

v 两化融合管理体系咨询3A证书

实践/学术背景

现任：北京大数据研究院专项项目总监

曾任：丰田汽车技术中心

曾任：成都西门子灯塔工厂主架构师

曾任：WPS汉化EXCEl工程师

曾任：梅赛德斯-奔驰星耀中国主架构工程师

曾任：德勤企业工业软甲资产管理特聘顾问

曾任：恒逸石化集团中控数字化中心项目架构设计负责人

已为 60+ 国内外领先企业提供数字化转型与智能制造系统解决方案：丰田汽车地二工厂、第三工厂、发动机工厂，宇通客车选配研发系统、丰田技术中心智能设计调度项目、阿泰克模块化研发项目、泰龙西门子照明数字工厂、宝捷冲片、美的埃及海外工厂等近60个智能制造、数字化项目；

丰田技术中心，主持引入韩国大宇Dows产线扫描仿真技术国内首次用于汽车生产线数字化仿真，主持升级数据建模及AI数据清洗规划项目；

培训课程 / Training courses

智能制造与数字化转型

1.《如何打造AI智能化工厂即企业数字化/AI智能化转型》

2.《数字化转型及AI智能化认知能力提升》 3.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型》

4.《数字班组管理技能提升特训营》 5.《制造业精益化管理与数字化转型落地实践》

6.《智能排程与智能仓储配送》 7.《智能工厂规划与数字化转型落地实践》

8.《精益数字化工厂：MES系统落地难题破解与实战演练》

AI制造篇：

1.《智控质量-AI在质量管理中智能化应用实践》 2.《企业AI智能经营大模型实践》

3.《AI智能班组》 4.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型落地实践》

5.《AI赋能TPM实战：构建零故障智能设备管理体系》 6.《AI驱动下的生产现场改善与4M1E创新实践》

7.《AI驱动下的智能制造：工艺、质量与供应链的数字化转型实战》

数字化辅导类：

1.企业数字化战略咨询 2.企业数字化转型路线咨询

3.低碳绿色数字化新工厂设计咨询 4.数字化产线设计咨询

5.企业数字化工艺&质量管理咨询 6.数字物流设计咨询

7.企业数字化供应链设计咨询 8.企业数字化运营咨询

9.企业数字化平台构建咨询 10.企业BI&大数据开发应用咨询

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

汽车及零配件：中航工业、中国航天、山东重汽、一汽集团、一汽解放、北京奔驰、松下万宝、长安汽车、北京长安、东风小康、长城汽车、吉利汽车、奇瑞汽车、宇通客车、比亚迪、无锡康明斯发电机等；

新能源、新材料、电力：中芯国际、三安芯片、中船重工725所双瑞风电、上海航天机电、中船重工武汉铁锚、天威新能源、万邦德和新能源、山东华特磁电、潞安太阳能、三峡电力、江苏核电等；

机械制造：中国兵器集团641厂、5424厂、中车集团（成都、青岛）恒立液压、圆方机械、川渝精工、江西华伍股份、泰尔重工、重庆机电、纳铁福传动系统、重庆矢崎仪表、重庆新大福机械、重庆万力联兴等；

医药/医疗器械：乐普医疗、中山完美、扬子江药业、安利纽崔莱、汤臣倍健、华润三九、希尔安药业；

食品/酒业：古井贡酒、茅台集团、王老吉、惠发食品、聚慧食品等；

化工建材：中国化工集团、成都开元集团、杨农化工、罗浮塔涂料、东方雨虹集团、中铝集团、久立特材料、佛山飞宇门窗、大亚人造板、浙江久立特材科技等；

电子家电通信：三星电子、阿尔斯通、东芝、上海人本集团、飞利浦、爱普生、日立电梯、富士康、TCL、联想、康明斯、索尼、松下电器、夏普、华硕、生益电子、科勒集团、海尔、重庆宇隆光电等；

有色煤矿：梗阳集团、山西长治潞安煤矿、潞安煤化工、开滦煤矿、五矿集团、中铝集团、厦钨集团、江铜集团、中国黄金、湖北大冶有色等

非制造业客户：西贝莜面、广森餐饮集团、南京智慧城市、杭州亚运数字化服务项目、长安销售数字化、浙江数字景区专项工程、广联达智慧施工标杆项目等，多家大专院校聘为“双创导师”，参与广东省“百、千、万”工程专家组成员；

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企业内训课关键词

珀菲特顾问|宋华军老师

讲师简介 / About the Program Leader

培训课程 / Training courses

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

服务流程

服务优势

对行业特性的深刻理解

丰富的案例库及落地方案

经验深厚的咨询团队

关于珀菲特顾问

我们是？人才培养与智能制造解决方案提供商。

我们做什么？承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

服务的客户：世界五百强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业、行业领头企业。

2011年成立

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