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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：管理者
授课形式：内训
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
系统集成困难
MES与ERP、PLC、SCADA等系统接口不统一，数据孤岛严重；缺乏统一数据标准，导致信息流断裂；系统上线后与业务实际脱节，使用率低。
数据质量与实时性不足
生产数据采集依赖人工录入，误差大、延迟高；缺乏实时数据看板，管理层决策滞后；数据清洗与治理机制缺失，影响后续AI应用。
流程与系统脱节
MES系统未与精益生产流程深度融合；作业标准未数字化，执行依赖经验；变更管理机制不健全，系统调整滞后于工艺变化。
人员接受度与技能断层
一线员工对MES操作抵触情绪强；缺乏既懂生产又懂系统的复合型人才；培训内容与实际业务场景脱节，转化率低。
系统运维与持续优化机制缺失
MES上线后缺乏持续迭代机制；问题反馈与处理流程不明确；未建立基于数据的持续改善文化。
课程收益| Program Benefits
掌握MES系统在制造执行中的典型问题诊断与根因分析方法；
具备MES与ERP、IoT、AI系统集成的基本架构设计与数据治理能力；
能够设计MES数据看板与异常响应机制，提升生产透明度与响应速度；
初步建立“精益+数字化”双轮驱动的MES优化与组织推进机制。
课程大纲| Course Outline
第一部分：MES系统现状诊断与典型障碍分析
【核心主题】识别MES系统在落地与运行中的核心问题与根因
1.MES系统在制造执行中的定位与价值重识
2.典型MES问题分类：系统集成、数据质量、流程匹配、人员接受度、运维机制
3.MES成熟度评估模型与自检工具
4.问题根因分析工具：5Why与因果矩阵
案例：某汽车零部件企业MES上线失败复盘
【案例研讨】
某家电企业MES与ERP集成障碍导致计划与执行脱节
【小组讨论】
我企业MES系统当前最突出的三大问题是什么？
第二部分：MES系统集成与数据治理实战
【核心主题】构建高可用、高一致性的MES数据流与系统接口
1.MES与ERP、PLM、SCADA的接口架构设计
2.数据采集策略：自动采集与人工录入的平衡
3.数据清洗、校验与实时更新机制
4.数据标准化与主数据管理方法
5.实战演练：设计一个MES与IoT平台的数据集成方案
【案例研讨】
丰田发动机工厂MES与ANDON系统集成实现实时响应
【小组讨论】
如何设计我企业MES数据治理的优先级路径？
第三部分：MES在精益生产中的深度应用
【核心主题】实现MES与精益工具的深度融合，提升执行效率
1.MES支持下的价值流图（VSM）数字化
2.标准化作业与MES指令的联动机制
3.ANDON系统与MES异常响应流程设计
4.工单排程与物料拉动系统的MES支持
5.实战演练：基于MES数据的产线平衡优化模拟
【案例研讨】
宇通客车通过MES+精益优化装配线，节拍提升12%
【案例剖析】
某电子企业MES未与SOP结合导致执行偏差分析
第四部分：MES数据看板与智能响应机制设计
【核心主题】构建透明、实时、智能的MES运营监控体系
1.MES看板设计原则与KPI体系
2.实时生产状态监控与异常预警机制
3.质量、设备、物料数据的可视化呈现
4.移动端MES看板与推送策略
实战演练：设计一个涵盖OEE、交付、质量的MES看板原型
【案例研讨】
宝捷冲片通过MES看板实现生产状态实时可视
【小组讨论】
我企业最急需通过MES看板解决的三大管理痛点？
第五部分：MES系统运维与组织推进机制
【核心主题】建立可持续优化、全员参与的MES运营体系
1.MES运维团队角色与职责设计
2.用户培训体系与上岗认证机制
3.MES问题反馈与快速响应流程
4.MES持续改善与版本迭代机制
【小组讨论】
如何在我企业构建“MES+改善”的双循环机制？
第六部分：MES与AI的融合路径与未来演进
【核心主题】探索MES在AI时代的智能化升级方向
1.MES+AI视觉在质检与防错中的应用
2.基于MES数据的工艺参数自优化
3.AI排产与MES工单的动态调整
4.预测性维护与MES设备状态的联动
实战演练：设计一个MES+AI场景的初步落地路线图
【案例研讨】
西门子数字工厂中MES与AI排产的深度融合
【小组讨论】
我企业未来3年MES系统的智能化升级方向？
讲师背景| Introduction to lecturers
宋华军AI智能经营与数字化转型资深顾问
讲师资历
v 北京大数据研究院专项项目总监
v 工业AI与智能制造系统高级顾问
v 中德智能制造联盟专家委员
v 省市级数字化转型项目评审组核心成员
v 中国丰田技工中心高级市场调查员
v 广东省机器换人专家组成员
v 浙江省智能制造专家库顾问
v 智能制造成熟度评估师
v 工信部人才开发中心外聘数字化转型专家
v 两化融合管理体系咨询3A证书
实践/学术背景
现任：北京大数据研究院专项项目总监
曾任：丰田汽车技术中心
曾任：成都西门子灯塔工厂主架构师
曾任：WPS汉化EXCEl工程师
曾任：梅赛德斯-奔驰星耀中国主架构工程师
曾任：德勤企业工业软甲资产管理特聘顾问
曾任：恒逸石化集团中控数字化中心项目架构设计负责人
已为 60+ 国内外领先企业提供数字化转型与智能制造系统解决方案：丰田汽车地二工厂、第三工厂、发动机工厂，宇通客车选配研发系统、丰田技术中心智能设计调度项目、阿泰克模块化研发项目、泰龙西门子照明数字工厂、宝捷冲片、美的埃及海外工厂等近60个智能制造、数字化项目；
丰田技术中心，主持引入韩国大宇Dows产线扫描仿真技术国内首次用于汽车生产线数字化仿真，主持升级数据建模及AI数据清洗规划项目；
智能制造与数字化转型
1.《如何打造AI智能化工厂即企业数字化/AI智能化转型》
2.《数字化转型及AI智能化认知能力提升》 3.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型》
4.《数字班组管理技能提升特训营》 5.《制造业精益化管理与数字化转型落地实践》
6.《智能排程与智能仓储配送》 7.《智能工厂规划与数字化转型落地实践》
8.《精益数字化工厂：MES系统落地难题破解与实战演练》
AI制造篇：
1.《智控质量-AI在质量管理中智能化应用实践》 2.《企业AI智能经营大模型实践》
3.《AI智能班组》 4.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型落地实践》
5.《AI赋能TPM实战：构建零故障智能设备管理体系》 6.《AI驱动下的生产现场改善与4M1E创新实践》
7.《AI驱动下的智能制造：工艺、质量与供应链的数字化转型实战》
数字化辅导类：
1.企业数字化战略咨询 2.企业数字化转型路线咨询
3.低碳绿色数字化新工厂设计咨询 4.数字化产线设计咨询
5.企业数字化工艺&质量管理咨询 6.数字物流设计咨询
7.企业数字化供应链设计咨询 8.企业数字化运营咨询
9.企业数字化平台构建咨询 10.企业BI&大数据开发应用咨询
汽车及零配件：中航工业、中国航天、山东重汽、一汽集团、一汽解放、北京奔驰、松下万宝、长安汽车、北京长安、东风小康、长城汽车 、吉利汽车 、奇瑞汽车、宇通客车、比亚迪、无锡康明斯发电机等；
新能源、新材料、电力：中芯国际、三安芯片、中船重工725所双瑞风电、上海航天机电、中船重工武汉铁锚、天威新能源、万邦德和新能源、山东华特磁电、潞安太阳能、三峡电力、江苏核电等；
机械制造：中国兵器集团641厂、5424厂、中车集团（成都、青岛）恒立液压、圆方机械、川渝精工、江西华伍股份、泰尔重工、重庆机电、纳铁福传动系统、重庆矢崎仪表、重庆新大福机械、重庆万力联兴等；
医药/医疗器械：乐普医疗、中山完美、扬子江药业、安利纽崔莱、汤臣倍健、华润三九、希尔安药业；
食品/酒业：古井贡酒、茅台集团、王老吉、惠发食品、聚慧食品等；
化工建材：中国化工集团 、成都开元集团、杨农化工、罗浮塔涂料、东方雨虹集团、中铝集团、久立特材料、佛山飞宇门窗、大亚人造板、浙江久立特材科技等；
电子家电通信：三星电子、阿尔斯通、东芝、上海人本集团、飞利浦、爱普生、日立电梯、富士康、TCL、联想、康明斯、索尼、松下电器、夏普、华硕、生益电子、科勒集团、海尔、重庆宇隆光电等；
有色煤矿：梗阳集团、山西长治潞安煤矿、潞安煤化工、开滦煤矿、五矿集团、中铝集团、厦钨集团、江铜集团、中国黄金、湖北大冶有色等
非制造业客户：西贝莜面、广森餐饮集团、南京智慧城市、杭州亚运数字化服务项目、长安销售数字化、浙江数字景区专项工程、广联达智慧施工标杆项目等，多家大专院校聘为“双创导师”，参与广东省“百、千、万”工程专家组成员；
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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