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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：管理者
授课形式：内训
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
认知偏差，视工单为负担：
中高层普遍认为工单是纸面作业，增加一线负担，拖慢生产节奏
未能认识到工单是贯穿产品全生命周期的“数据血管”，是数字化管理的基石
这种认知导致工单数据失真、流于形式，无法为管理决策提供有效支撑
职责不清，部门墙林立：
生产、质量、设备、仓库等部门在工单的发起、执行、关闭环节权责模糊
出现问题时，各部门相互推诿，工单成为“踢皮球”的工具，而非解决问题的线索
缺乏一个统一的、以工单为纽带的跨部门协同流程与责任机制
推行无序，缺乏落地路径：
企业知道工单重要，但不知从何入手，缺乏从0到1的清晰路线图
盲目追求大而全的系统，忽视基础数据、流程和人员能力的打磨，导致推行失败
不清楚推行过程中的关键节点、优先级和可能遇到的风险，容易半途而废
价值脱节，未能联动业务：
工单系统与生产、质量、设备、成本等核心业务模块是“两张皮”，数据孤岛严重
无法通过工单追溯质量问题的根本原因、分析设备效率的损失、核算单批次产品的真实成本
工单的终极价值——作为联动枢纽，驱动持续改善——未能实现
课程收益| Program Benefits
1.转变认知：使学员深刻理解工单是制造业精细化管理的“数据底座”和“决策依据”，而非额外负担
2.明确职责：厘清生产、质量、设备、物料等部门在工单全生命周期中的核心职责与协同界面
3.掌握路径：学会规划并执行工单管理体系从0到1的推行步骤，明确各阶段优先级与关键控制点
4.贯通业务：掌握如何利用工单数据，联动分析并改善生产效率、产品质量、设备稼动与制造成本
5.实战赋能：通过案例与演练，让学员能带着一套可落地的思路、工具与方法论回到企业实践
课程大纲| Course Outline
模块一：第一性原理：为什么工单是制造业的“管理神经”？
破冰讨论： 我们当前的工单痛点是什么？（小组分享，引导出共性问题）
1.工单的再定义：从“生产指令”到“数据载体”与“管理合同”的认知升级
2.工单的价值链：揭示工单如何贯穿销售、计划、物料、生产、质量、设备、财务全流程
3.电池行业视角：工单在追溯性（如材料批次、工艺参数）、一致性控制上的极端重要性
4.丰田启示：丰田的“看板”本质就是一种精益化的工单管理系统
【案例研讨】
案例：某电池厂因工单信息不全，导致某批次电芯出现微短路无法精准追溯，最终大规模召回
讨论：如果工单管理完善，可以在哪个环节阻断问题？各部门应记录什么信息？
模块二：权责清晰：搭建跨部门协同的工单管理责任体系
1.工单全生命周期分解： 创建、审批、下发、执行、暂停、报工、质检、关闭、归档
2.核心角色与职责界定：
生产部：工单执行、进度反馈、异常提报
质量部：标准制定、质量判定、不合格品处理（关联工单）
设备部：设备状态标识、维修工单关联生产工单
物料部：按工单备料、发料、退料
财务部：工单成本归集与核算
3.工具：《工单管理职责矩阵图（RACI）》实战演练
4.建立工单闭环管理文化： 事事有记录，环环可追溯，责任可认定
【案例研讨】
案例： 涂布工序出现批量面密度不良，生产说材料问题，质量说设备参数漂移，设备说操作不当
演练： 各小组代表不同部门，利用《职责矩阵图》分析，还原事实，界定首要责任部门
模块三：七步成章：工单管理体系从0到1的落地路线图
第一步：顶层共识与目标设定 - 管理层统一思想，明确期望达到的管理状态
第二步：现状流程梳理与诊断 - 价值流映射，找出工单流程中的浪费点与断点
第三步：基础数据标准化（BOM、工艺路线、设备、人员） - 工单准确性的根基
第四步：设计工单表单与流转规则 - 纸质/电子？包含哪些字段？如何联动？
第五步：选择试点线与小范围推行 - 选择代表性产品线，获取早期成功经验
第六步：全面推广与系统固化 - 将试点经验标准化，推广至全厂，考虑MES系统支撑
第七步：持续改善与绩效挂钩 - 建立工单执行率的考核与回顾机制
【实战演练】
任务： 各小组选取一个电池制造场景（如模组Pack线），制定一份简化的“试点推行计划”，包含：目标、范围、关键任务、风险对策
模块四：工单联动生产：驱动效率与透明化的现场管理
1.工单与生产计划：工单是计划落地的最终载体
2.实时进度跟踪：通过工单报工，实现生产进度的可视化（电子看板）
3.瓶颈工序分析：利用工单周期时间数据，精准定位产线瓶颈
4.异常工时管理：将停产、待料、调试等异常状态与工单关联，暴露真因
5.OEE（设备综合效率）的工单算法： 如何基于工单数据计算OEE，并深度分析
【案例研讨】
案例：某电池化成分容车间，产能始终不达标
分析：提供该车间的模拟工单数据，让小组计算OEE，并分析三大损失（可用率、性能率、良品率）中，哪个是主要问题，原因可能是什么
模块五：工单驱动质量：构建可追溯与防呆的质量防火墙
1.质量门与工单：将质量检查点作为工单流转的“关卡”
2.全过程质量追溯：从原材料批次->工单->生产参数->质量检验结果->成品序列号的全链路追溯
3.SPC（统计过程控制）与工单：按工单批次进行数据统计，监控过程稳定性
4.不合格品处理（NCR）：强制关联工单，确保每一个不良品都被记录、分析和处置
5.防错技术（Poka-Yoke）与工单：通过MES系统实现工单与设备参数的自动校验防错
【实战演练】
任务： 给定一个电池自放电率超标的客诉案例，各小组设计一套基于工单的追溯流程，要求能快速定位到：是哪个材料批次？哪个人？哪台设备？哪个时间段生产的？
模块六：工单赋能设备与成本：实现精益资产与精准核算
1.工单与设备管理：生产工单触发预防性维护计划，维修工单记录设备历史
2.MTBF/MTTR分析：基于工单数据，计算关键设备的平均无故障时间与平均修复时间
3.工单成本构成：直接材料、直接人工、制造费用（设备折旧、能耗）的归集
4.消灭成本“大锅饭”：通过工单实现按产品、按批次的标准成本与实际成本对比分析
5.成本改善切入点： 通过工单成本分析，识别材料损耗、能耗过高、效率低下等改善机会
【案例研讨】
案例：财务数据显示某型号电池包成本远高于标准成本，但不知原因
分析：各小组扮演成本改善团队，讨论需要调取哪些工单数据（如材料领用超量、该产品线OEE偏低、返工工单数量等）来定位问题根源
讲师背景| Introduction to lecturers
宋华军AI智能经营与数字化转型资深顾问
讲师资历
v 北京大数据研究院专项项目总监
v 工业AI与智能制造系统高级顾问
v 中德智能制造联盟专家委员
v 省市级数字化转型项目评审组核心成员
v 中国丰田技工中心高级市场调查员
v 广东省机器换人专家组成员
v 浙江省智能制造专家库顾问
v 智能制造成熟度评估师
v 工信部人才开发中心外聘数字化转型专家
v 两化融合管理体系咨询3A证书
实践/学术背景
现任：北京大数据研究院专项项目总监
曾任：丰田汽车技术中心
曾任：成都西门子灯塔工厂主架构师
曾任：WPS汉化EXCEl工程师
曾任：梅赛德斯-奔驰星耀中国主架构工程师
曾任：德勤企业工业软甲资产管理特聘顾问
曾任：恒逸石化集团中控数字化中心项目架构设计负责人
已为 60+ 国内外领先企业提供数字化转型与智能制造系统解决方案：丰田汽车地二工厂、第三工厂、发动机工厂，宇通客车选配研发系统、丰田技术中心智能设计调度项目、阿泰克模块化研发项目、泰龙西门子照明数字工厂、宝捷冲片、美的埃及海外工厂等近60个智能制造、数字化项目；
丰田技术中心，主持引入韩国大宇Dows产线扫描仿真技术国内首次用于汽车生产线数字化仿真，主持升级数据建模及AI数据清洗规划项目；
智能制造与数字化转型
1.《如何打造AI智能化工厂即企业数字化/AI智能化转型》
2.《数字化转型及AI智能化认知能力提升》 3.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型》
4.《数字班组管理技能提升特训营》 5.《制造业精益化管理与数字化转型落地实践》
6.《智能排程与智能仓储配送》 7.《智能工厂规划与数字化转型落地实践》
8.《精益数字化工厂：MES系统落地难题破解与实战演练》
AI制造篇：
1.《智控质量-AI在质量管理中智能化应用实践》 2.《企业AI智能经营大模型实践》
3.《AI智能班组》 4.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型落地实践》
5.《AI赋能TPM实战：构建零故障智能设备管理体系》 6.《AI驱动下的生产现场改善与4M1E创新实践》
7.《AI驱动下的智能制造：工艺、质量与供应链的数字化转型实战》
数字化辅导类：
1.企业数字化战略咨询 2.企业数字化转型路线咨询
3.低碳绿色数字化新工厂设计咨询 4.数字化产线设计咨询
5.企业数字化工艺&质量管理咨询 6.数字物流设计咨询
7.企业数字化供应链设计咨询 8.企业数字化运营咨询
9.企业数字化平台构建咨询 10.企业BI&大数据开发应用咨询
汽车及零配件：中航工业、中国航天、山东重汽、一汽集团、一汽解放、北京奔驰、松下万宝、长安汽车、北京长安、东风小康、长城汽车 、吉利汽车 、奇瑞汽车、宇通客车、比亚迪、无锡康明斯发电机等；
新能源、新材料、电力：中芯国际、三安芯片、中船重工725所双瑞风电、上海航天机电、中船重工武汉铁锚、天威新能源、万邦德和新能源、山东华特磁电、潞安太阳能、三峡电力、江苏核电等；
机械制造：中国兵器集团641厂、5424厂、中车集团（成都、青岛）恒立液压、圆方机械、川渝精工、江西华伍股份、泰尔重工、重庆机电、纳铁福传动系统、重庆矢崎仪表、重庆新大福机械、重庆万力联兴等；
医药/医疗器械：乐普医疗、中山完美、扬子江药业、安利纽崔莱、汤臣倍健、华润三九、希尔安药业；
食品/酒业：古井贡酒、茅台集团、王老吉、惠发食品、聚慧食品等；
化工建材：中国化工集团 、成都开元集团、杨农化工、罗浮塔涂料、东方雨虹集团、中铝集团、久立特材料、佛山飞宇门窗、大亚人造板、浙江久立特材科技等；
电子家电通信：三星电子、阿尔斯通、东芝、上海人本集团、飞利浦、爱普生、日立电梯、富士康、TCL、联想、康明斯、索尼、松下电器、夏普、华硕、生益电子、科勒集团、海尔、重庆宇隆光电等；
有色煤矿：梗阳集团、山西长治潞安煤矿、潞安煤化工、开滦煤矿、五矿集团、中铝集团、厦钨集团、江铜集团、中国黄金、湖北大冶有色等
非制造业客户：西贝莜面、广森餐饮集团、南京智慧城市、杭州亚运数字化服务项目、长安销售数字化、浙江数字景区专项工程、广联达智慧施工标杆项目等，多家大专院校聘为“双创导师”，参与广东省“百、千、万”工程专家组成员；
Service Procedure
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我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
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