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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


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13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
当前,全球制造业正经历以数字化、智能化、绿色化为核心的深刻变革,新质生产力的崛起为汽车行业带来了颠覆性影响。汽车消费市场呈现出定制化、个性化需求激增的趋势,用户对产品交付周期、质量稳定性、绿色低碳属性的要求持续提升,传统整车制造模式面临产能效率、供应链协同、质量管控等多方面的挑战。
从行业竞争格局来看,一汽红旗、西门子汽车相关工厂等标杆企业已率先布局智慧工厂建设,通过工业 AI 视觉、数字孪生、AIoT 等技术的落地应用,实现了生产效率提升、产品质量优化与运营成本降低,构建了核心竞争优势。与此同时,汽车行业的供应链协同复杂度不断增加,跨企业、跨部门的数据流通与业务协同成为行业发展的关键命题,传统制造模式下的信息壁垒、流程固化等问题日益凸显,亟需通过智慧化转型打破发展瓶颈。
吉利整车制造作为汽车行业的重要参与者,正处于从传统制造向智慧制造转型的关键节点。面对零基础启动智慧工厂建设的现实情况,企业既需要明确数字化、智能制造与智慧工厂的核心概念及落地逻辑,也需要解决人才能力适配、建设路径规划、标杆经验借鉴等核心问题。为帮助吉利整车制造管理层及各层级骨干统一认知、明晰方向、提升能力,特设计 本课程,通过概念导入、案例拆解、人才赋能、路径规划等模块,为企业智慧工厂建设提供全方位的认知支撑与实践指导,助力企业在新质生产力浪潮中抢占行业竞争制高点。
课程收益| Program Benefits
1.认知导入:帮助吉利整车制造管理层及各层级骨干建立数字化、智能制造、智慧工厂的核心概念认知,明确三者的关联与吉利整车制造场景下的落地逻辑。
2.人才赋能:清晰界定智慧工厂建设所需的管理层、核心技术骨干、一线员工的素质与能力要求,为企业人才培养与团队搭建提供方向。
3.链接搭建:建立企业与专业老师的深度链接,为后续智慧工厂建设的规划、落地及陪跑指导奠定基础。
4.资源输入:分享汽车行业标杆案例经验,为吉利整车制造零基础启动智慧工厂建设提供可参考的思路与避坑指南。
课程大纲| Course Outline
模块一:认知破局——数字化、智能制造与智慧工厂核心概念导入
1. 行业变革与吉利转型必要性
1)全球制造业数字化、智能化、绿色化变革趋势,新质生产力对汽车行业的影响
政策驱动:智能网联汽车发展、智能辅助驾驶、国产车出海发展现状。
l 行业洞察:EV主机厂、三电、后市场数字化挑战和机遇。
新质生产力洞察:生产要素重构焕发新质生产力
2)吉利整车制造面临的挑战:已经大量定制和上线全面的IT系统,但系统数据分散,缺乏统一的指标数据治理体系和流程协同数据决策体系。
3)案例分享:HW松山湖南方工厂案例,从“认知统一”到“分步落地”
2. 核心概念深度解析(结合整车制造场景)
1)数字化:基于正常生产全流程(工艺、生产、物流、质检、能源等)的设备技改和数据采集、边缘数据加工、云端IOT数据治理和数据平台入湖。
2)AIoT集成的智能制造技术赋能整车制造:
3)智慧工厂:整合技术与业务,实现“精益化、数字化、自动化、绿色化”的整车制造全流程协同体系, 三者关系:数字化是基础,智能制造是手段,智慧工厂是目标
4)案例分享:西门子SNC南京工厂案例,原生数字孪生工厂
3. 基于标杆学习,如何提升核心技术骨干必备数字化能力
AIOT数字化技术学习(掌握物联网、大数据、人工智能等智慧工厂核心技术的应用)
1.1 OT工控和IOT工业物联技术在工业的应用(PLC/DCS/SCADA-IOT&APC)
1.2 IT系统集成技术(MOM-APS/MES/QMS/WMS等核心系统搭建与运维能力)
-系统集成能力:具备整车制造全流程业务理解,能推动生产、物流、质检等系统的协同对接
1.3 AI大模型发展和工业AI实际探索(LLM-CV/垂直模型RAG/OCR-RPA)
1.4 AIOT融合技术发展和应用价值(PHM-预测维护/EMS-智慧能碳/)
4. 互动答疑:吉利当前痛点与智慧工厂解决方案初步对接
如何基于数字总线构建汽车工业新质生产力?
如何基于数字孪生构建汽车数字化工厂的工业元宇宙?
模块二:汽车工业智能制造关键技术深度解析
1. 工业互联网在汽车工业的应用和发展
1) 工业物联网IIOT在汽车数字化工厂和园区的应用
2) 工业互联网在汽车供应链的应用和发展
3) 5G+车联网赋能智能网联汽车的发展和创新
如何迎接智能汽车实时维保AI智能服务时代和某汽车4S智能客服的案例分享
2. 工业AI视觉在整车制造中提质增效降本的应用和发展
a) 工业AI视觉在整车制造中提质降本:AI视觉定位引导、AI视觉尺寸和缺陷)
b) 工业AI视觉在整车制造中增效降本:AI视觉包装、AI视觉物流、AI视觉盘点
c) 工业AI视觉在汽车园区和车间智能监控和巡检(AI视觉消安/环安和设备巡查)
3. 汽车行业案例核心启示
主机厂案例:沈阳宝马/一汽红旗白车身AI加工&质检和广汽丰田整车下线AI质检案例
零部件案例:舍弗勒轴承AI质检和凯中换向器AI质检案例
核心启示 AI的缺陷检测系统一方面和OT自动化系统集成,一方面和PLM/QMS/MES 等IT系统集成,最终实现AIOT融合集成的智能制造
4. 小组研讨:吉利整车制造智慧工厂建设初步设想
学员结合案例,分组讨论吉利智慧工厂,设计一个关键岗位或工序的AI视觉应用方案。
每组分享1-2个,老师现场点评指导
模块三:智慧工厂规划和建设所需的数转体系和组织人才配套
1. 智慧工厂规划和建设方法论和数转体系
a) 西门子数字精益数字化工厂规划和建设方法论(VSM精益和数智化融合)
b) 华为工厂智慧运营指挥中心规划和建设方法论(指标+流程/ChatBI+RPA)
c) TCL 产业6+1高质量数转体系(数据+流程体系和数委+先锋)
2. 基于标杆学习,如何提升管理层必备运营决策能力
1)战略统筹和资源整合:理解新质生产力对整车制造行业的影响,明确智慧工厂建设的企业长期目标与阶段性落地规划,并且整合内外资源集成落地的能力提升;
2)提升风险意识和决策力:学习数字化工厂智慧运营指挥中心,制定符合吉利智慧工厂数字精益运营体系,构建数字化生产指标和风险管控,能够识别智慧工厂建设和运营过程中的技术、组织、协同等各类风险,并制定应对描施;
3)提升协同管控意识:推动产研、产销、产供跨部门协同,打破部门壁垒,保障系统流程集成与数据指标集成,提升制造协同管控意识;
4)提升组织领导力:具备推动组织架构、业务流程、企业文化适配智慧工厂建设的领导力
5.案例参考:华星数字化转型中管理层的角色与能力体现,对吉利管理层的启示
3.数据治理牵引流程数字化:参考华为数转体系赋能某界-数据治理牵引业务流程数字化,数据分析牵引管理流程数字化,
3.1 构建数据采集、清洗、分析的能力,能够通过云边端协同构建数据加工体系
3.2 多类多源数据的整合和治理能力,数据建模和数据血缘,数据资产,数据组织
3.3 华为质量制造域的数据治理牵引全息质量引擎落地
老师咨询辅导和陪跑框架:数字化路径规划与资源链接
1. 吉利智慧工厂数字化战略解码和数智化场景地图规划和实施路径
一阶段(1-3个月):现状调研与规划设计,明确吉利整车制造智慧工厂建设的核心场景与优先级
第二阶段(3-6个月):试点落地,选择核心业务(如整车质检、仓储物流)进行小范围数字化改造
第三阶段(6-12个月):系统集成与推广,逐步扩大智慧化覆盖范围,实现全流程协同
第四阶段:持续优化,基于数据反馈与技术发展,迭代升级智慧工厂体系
2. 老师陪跑指导服务框架
1)规划阶段:协助吉利开展现状诊断、顶层蓝图设计(适配整车制造的4A架构简化版)
2)落地阶段:指导核心系统(MES/SCADA/WMS等)选型与集成,解决实施过程中的技术与业务对接问题
3)运营阶段:协助建立数据治理体系、设备智能运维机制,优化生产协同效率
4)人才阶段:提供定制化后续培训,针对建设过程中的具体需求开展专项赋能
3. 互动交流与需求对接
讲师背景| Introduction to lecturers
颜少林 华为智能制造军团咨询顾问/工业AI创新应用咨询顾问
讲师资历
工业AI场景落地应用专家
中德(大湾区)工业互联网创新平台 主任
西门子大湾区数字化技术赋能平台 主任
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
中国工业4.0协会专家委员
工控兄弟连数字化专家
宇航大讲堂西门子数字化讲师
工信部人才开发中心/赛迪研究院外聘数字化转型专家
SFCO中国智慧工厂建设与运维峰会演讲专家
杭州阿里云栖大会云制造主题特邀分享专家
东莞倍增企业PCB行业数字化辅导专家
河北保定中小企业数字化诊断专家
实践/学术背景
现任:华为智能制造军团 咨询顾问 领驭数字化AI售前咨询总监
曾任:日本EPSON集团-深圳ESL等工作,担任过SAP/MES顾问、ISD 技术经理等职务
曾任:西门子数字科技总经理、海士软件(上海)有限公司 Camstar原厂MOM专家和华南半导体和PCB售前
曾任:博世汽车部件(苏州)有限公司的工业4.0样版工厂的精益数字化专家,参与博世汽车电子和零部件工厂的精益数字孪生项目,也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务
曾任:佛吉亚汽车电子FCE 智能制造的数字化专家,结合西门子Valor 和SAP 集成方案在中国江西基地的数字化工厂规划落地
曾任:TCL数字化AI咨询总监,高质量数字化首席顾问
2014年-2016年 德国殷智深圳公司SAP智能制造专家和华南汽车零部件和高科技行业售前
2016年-2020年 宇航数字化工厂架构师和宇航大讲堂西门子数字化讲师
2022年-2023年 TCL数字化AI咨询总监,高质量数字化首席顾问
2022年-2023年 SFCO中国智慧工厂建设与运维峰会演讲专家(第二/三届)
2023年 机械工业出版社《MM现代制造》工业互联网访谈专家
2023年杭州阿里云栖大会云制造主题特邀分享专家
2023中国5G+工业互联网大会格创分享嘉宾
拥有18年制造业数字化系统建设经验,熟悉西门子、SAP等工业软件及国外软件生态体系,一直专注泛半导体行业、新能源行业、3C行业的数字化转型等领域,积累了丰富的数字化体系搭建及智能制造实践经验
部分主持或参与的AI数字化转型成功项目案例
1、xxx半导体AI+新工厂规划(半导体行业; 范围:工程/精益/数字化规划)
2、中车TMT时代新材AI+数字化咨询(混合行业;范围:质量转型咨询和数字化规划)
3、郑州天迈科技AI+数字化咨询(汽车零部件行业;范围:质量数字化规划)
4、东莞慕思家具AI+数字化工厂咨询(家具行业;范围:床垫和套床工厂数字化精益规划)
5、BYD弗迪AI+新工厂数字化咨询 (新能源行业;范围:电源工厂数字化精益规划)
6、崇达PCBAI+数字化供应链咨询 (PCB行业; 范围:精益/ICS/MOM数字化规划)
7、中海油AI+工技管理数字化(能源设备行业;范围:精益/MIS管理协同流程规划)
8、广西玉柴AI+数字化咨询 (IMC工程机械行业:范围:精益/SAP 供应链+MOM)
部分服务过的数字化工厂集成项目
烟草行业:
云南烟草 数字化工厂规划
青岛烟机 智能装备项目
半导体行业项目
1、长电12寸先进封测工厂-西门子Camstar MES+格创SPC
2、BYD 半导体IGBT工厂-西门子Camstar MES /杨杰半导体 Camstar+格创SPC
3、MPS常规封测工厂-西门子Camstar MES
4、AAC 光学MEMS工厂-西门子Camstar MES+格创IOT/SPC
5、昇维旭DRAM工厂-格创QMS
新能源行业MOM项目
1、EVE亿纬惠州和湖北电池工厂-AI+西门子Camstar MES
2、BYD 十四部研究所- AI+西门子Teamcenter PLM+-Camstar MES
3、BYD弗迪电池工厂-AI+西门子UA MES+西信 APS /电源工厂-Camstar MES +格创EMS
4、BYD弗迪电机工厂-AI+西门子Camstar MES
5、鸿鹏锂电池工厂--AI+西门子UA MES
PCB&SMT行业项目
1、美维PCB工厂-格创MES&iot
2、新森快捷ICS-PCB工厂-西门子Camstar MES
3、超毅 HDI-PCB工厂-西门子Camstar MES+格创EMS
4、MOLEX SMT/连接器工厂- 西门子Camstar MES+格创 iot
通用3C汽车装备行业
1、苏州科沃斯机器人-格创QMS / 恩斯迈-格创EMS
2、东风德纳车桥-格创QMS / 亚普汽车部件-格创QMS
3、水井坊-格创QMS / 薇美姿 -格创QMS / 先正达-格创QMS
4、创鑫激光-西信QMS / TCL 泛智屏- 西信QMS (TCL电子6+1)
5、东莞慕思家具工厂-西门子MOM(Camstar MES+Preactor APS+Wincc + SAP ERP)
6、广西玉柴发动机工厂-SAP ECC+ME / 大运汽车 SAP S/4 +ME+ Teamcenter PLM
7、广东佛吉亚零部件工厂-SAP ECC+ME /深圳凯中精密&鸿利达 -SAP ECC+ME
医疗器械行业:
1.SAP医疗 供应链+MOM 项目-美好医疗ERP+MES/迈瑞医疗EWM+自动化仓储物流
2.Simens 医疗 PLM+MOM 项目- 稳健医疗PLM+MES、三诺生物血糖MES+EHM、永胜医疗PLM+MES、同心医疗MES+QMS 咨询
3.国产医疗MOM项目: 华大IVD-MES,华大智造 -MES
培训风格
善于实践,充满激情课堂、务实且丰富的课程内容能够吸引学员兴趣,丰富案例讲解引导学员进行思考,注重在项目中的互动效果,结合数字化实践+理论夯实过程,注重激发思考和答疑总结,深得客户信赖。
AI数字化类:
1.企业数字化战略制定与实施
2.企业高质量数字化转型规划和组织体系建设
3.数字化研发体系如何结合PLM平台集成落地
4.价值链驱动的数字孪生工厂的设计到运营
5.低碳数字化工厂和绿色供应链设计和探索
6.工业AI赋能制造企业AIOT数字化升级
7.工业AI助力制造业高质量发展
8.新质生产力技术-数字化孪生技术应用
9.AIOT赋能智能工厂的绿色高质量数字化建设
10.AI新质生产力如何助力人力资源管理和企业经营
数字化辅导类:
1.企业数字化战略咨询
2.企业数字化转型路线咨询
3.低碳绿色数字化新工厂设计咨询
4.数字化工厂规划咨询-产线设计/仓储物流设计仿真
5.企业数字化全面质量管理咨询
6.企业数字化敏捷集成研发管理咨询
7.企业数字化供应链规划咨询
8.企业数字化运营咨询和BI指标体系开发落地辅导
9.企业工业互联网平台规划咨询(资产设备云/供应链云/质量云)
10.企业数字化工厂MOC运营中心规划和开发落地辅导
11.CMMMM企业智能制造成熟度诊断评估和优化升级咨询
烟草:云南烟草、青岛烟机、中烟等
3C汽车装备行业:博世、中车青岛四方、中车常州、苏州科沃斯机器人、东风德纳车桥、水井坊、创鑫激光、东莞慕思家具工厂、广西玉柴发动机工厂、广东佛吉亚零部件工厂、中车TMT时代新材、惠州比亚迪、深圳佛吉亚汽车部件等
半导体:长电12寸先进封测工厂、BYD 半导体IGBT工厂、AAC 光学MEMS工厂、MPS常规封测工厂、昇维旭DRAM工厂等
新能源行业:EVE亿纬惠州和湖北电池工厂、BYD 十四部研究所、BYD弗迪电池工厂、BYD弗迪电机工厂、鸿鹏锂电池工厂、中海油、广投集团、华星光电等
PCB&SMT行业:美维PCB工厂、新森快捷ICS-PCB工厂、超毅 HDI-PCB工厂、MOLEX SMT/连接器工厂等
项目报价| PROJECT QUOTATION
| 模块 | 内容 | 单价 | 天数 |
| 主题 | / | 默认 | |
| 运营费 | / | 默认 | |
| 推荐讲师 | 老师 | ||
| 合计 | 元(含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费) | ||
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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