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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：
授课形式：内训
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
当前汽车产业正经历“电动化、智能化、网联化”变革，客车制造作为细分领域，面临订单个性化、生产柔性化、成本精细化、合规严格化等多重挑战。数字化转型已成为客车企业突破增长瓶颈、构建核心竞争力的必由之路，而流程优化与智能化管理则是转型落地的核心载体——低效的跨部门流程、分散的数据采集、非增值环节冗余等问题，严重制约客车企业从研发设计、零部件采购、总装生产到售后服务的全价值链效率。
本课程依托讲师在工业4.0、精益数字化、MOM/MES/SAP集成等领域的实战经验，结合客车行业特性，聚焦流程数字化框架搭建、数据驱动优化、端到端价值重塑，通过理论讲解、案例剖析、实战演练，帮助学员掌握流程优化工具与智能化管理方法，助力客车企业将数字化转型战略转化为实际运营效能。
课程收益| Program Benefits
1.掌握数字化流程管理核心框架（如BPM）与工具，理解客车行业全价值链流程数字化的关键要点，建立流程优化系统思维。
2.学会流程数据采集、清洗、可视化分析方法，能识别客车生产、供应链、售后等核心环节的流程数据痛点与优化机会。
3.具备价值链流程图绘制与分析能力，精准识别流程中的非增值环节，掌握端到端流程优化的步骤与落地技巧。
4.通过客车及汽车行业同类案例研讨，借鉴数字化流程优化成功经验，能结合本企业实际场景提出初步优化方案。
5.提升流程智能化管理意识，掌握跨部门流程协同技巧，推动企业流程优化工作常态化、数字化落地。
课程特色与亮点
1.实战派专家授课：讲师兼具西门子、博世、佛吉亚等知名企业工业4.0与数字化落地经验，深耕汽车及零部件行业，懂客车制造核心流程与痛点。
2.行业定制化内容：聚焦客车订单交付、总装生产、供应链协同等核心场景，拒绝通用化理论，所有案例、演练均贴合客车行业特性。
3.沉浸式互动设计：穿插小组讨论、实战演练、案例研讨、现场问答四大互动环节，每小时设置互动节点，保证学员参与度与知识吸收。
4.工具与落地并重：不仅讲解BPM、流程可视化等工具用法，更提供“分析-设计-优化-落地”全流程方法论，学员可直接套用至工作中。
5.跨企业经验复用：整合博世数字孪生、佛吉亚智能制造、TCL数字化转型等标杆案例，提炼可复制的流程优化与智能管理经验。
课程大纲| Course Outline
第一部分：开篇导入与认知建立
【核心主题】客车行业数字化转型趋势与流程管理价值
1.当前客车行业数字化转型核心痛点：个性化订单与规模化生产矛盾、跨部门流程协同低效、数据孤岛严重等。
2.流程优化在客车数字化转型中的核心作用：连接战略与执行、打通数据链路、降低运营成本。
3.行业标杆案例速览：客车及汽车企业流程数字化转型成功与失败案例对比。
第二部分：数字化流程管理框架与工具
【核心主题】标准化框架+实用工具，筑牢流程数字化基础
1.数字化流程管理核心框架：BPM平台核心逻辑、适用场景及在客车行业的应用边界。
2.流程数字化工具矩阵：流程绘制工具（Visio、ProcessOn）、数据集成工具、协同管理工具的选型与组合使用。
3.客车行业流程分类：核心业务流程（研发、采购、生产、售后）与支撑流程（人力、财务）数字化优先级。
4.框架落地关键要点：跨部门权责划分、流程标准化与柔性化平衡、工具与现有系统（ERP/MES）集成。
【案例研讨】博世汽车部件工厂BPM平台落地案例
案例背景：博世客车零部件供应流程数字化改造需求与目标。
讨论问题：1. 博世在BPII落地中如何解决跨部门流程协同问题？2. 该经验可复制到客车总装流程中的哪些环节？
小组分享：各小组结合本企业流程工具使用现状，提炼可借鉴经验（10分钟讨论+5分钟分享）。
第三部分：分业务类型流程体系搭建与工具应用
【核心主题】适配三大业务类型，构建专属数字化流程体系
1.生产运营业务流程：数字精益价值流体系核心逻辑，结合客车总装、工位节拍、设备运维场景，实现精益与数字化融合，消除生产浪费。
2.产供销业务流程：ISC集成供应链流程体系应用，覆盖客车零部件采购、库存管理、订单交付全链路，打通产销协同断点。
3.研发工艺质量流程：IPD集成协同研发流程体系落地，衔接客车研发设计、工艺优化、质量管控环节，提升研发转化效率。
4.分业务流程工具适配：BPII平台在三大体系中的差异化应用，搭配流程绘制、数据集成工具，实现各业务流程标准化管控。
【案例研讨】博世生产运营与佛吉亚供应链流程体系案例
案例详情：博世客车零部件工厂数字精益价值流落地，佛吉亚江西基地ISC集成供应链流程与SAP集成实践。
讨论问题：1. 数字精益价值流如何解决客车生产瓶颈？2. IPD体系在客车研发工艺质量流程中可复用哪些核心节点？
小组分享：结合本企业三大业务类型，梳理流程体系搭建痛点与工具适配需求（10分钟讨论+5分钟分享）。
【核心主题】从数据采集到价值输出，驱动流程优化
1.客车行业流程数据采集范围：生产节拍、物料周转、订单交付、设备运维等核心数据维度定义。
2.数据采集方法：自动采集（MES/IoT设备）与手动采集结合，数据清洗、去重、标准化技巧。
3.可视化分析工具应用：Tableau、Power BI在流程数据中的实操要点，核心图表（流程图、趋势图、热力图）设计。
4.数据驱动决策逻辑：通过数据识别流程瓶颈（如客车总装线停工待料、订单响应延迟）的方法。
【实战演练】客车生产流程数据可视化分析
演练任务：给定客车总装线某环节数据（生产节拍、故障时长、物料供应周期），各小组运用可视化思维设计分析图表，识别瓶颈。
操作要求：每组输出1张核心可视化图表，标注关键问题与优化方向（15分钟演练+10分钟展示点评）。
讲师总结：结合演练情况，补充客车行业数据采集与可视化的避坑要点。
第四部分：分业务流程数据采集与可视化分析
【核心主题】聚焦三大业务，实现数据驱动流程优化
1.分业务数据采集范围：生产运营（节拍、故障、能耗）、产供销（采购周期、库存周转率、交付及时率）、研发工艺质量（研发周期、工艺合格率）核心维度定义。
2.差异化采集方法：生产端依托MES/IoT自动采集，供应链端联动ERP实现数据同步，研发端通过IPD平台归集数据，配套手动采集补全断点。
3.可视化工具分场景应用：Tableau/Power BI针对不同业务设计专属看板，生产看瓶颈、供应链看协同、研发看转化，精准输出数据洞察。
4.数据驱动优化逻辑：基于各业务数据看板，定位流程痛点（如供应链缺料、研发工艺返工），形成“数据-分析-优化”闭环。
【实战演练】分业务流程数据可视化看板设计
演练任务：各小组选取一类核心业务（生产/产供销/研发），设计专属数据可视化看板，标注核心指标与优化方向。
操作要求：看板需包含3-5个核心数据指标，适配对应业务流程体系（15分钟演练+10分钟展示点评）。
讲师总结：分业务数据采集避坑要点与看板设计优化技巧，衔接流程体系落地需求。
【核心主题】全价值链梳理，剔除流程冗余
1.客车行业价值链流程图绘制：端到端流程（订单接收-研发设计-零部件采购-总装生产-交付售后）绘制规范。
2.流程价值分析方法：增值环节、非增值环节（等待、搬运、返工）、必要非增值环节的界定标准。
3.非增值环节识别技巧：5W1H分析法、流程时间占比统计、跨岗位访谈要点。
4.价值链优化优先级排序：基于影响范围、实施难度、成本效益的矩阵评估法。
【小组讨论】客车订单交付流程非增值环节识别
讨论任务：各小组围绕本企业客车订单交付流程，绘制简化流程图，识别3-5个核心非增值环节。
引导问题：1. 哪些环节存在长时间等待？2. 跨部门审批是否存在冗余？3. 如何平衡流程精简与质量管控？
成果输出：每组提交1份简化流程图及非增值环节清单（12分钟讨论+8分钟分享）。
第五部分：分业务端到端流程优化与案例剖析
【核心主题】依托三大体系，掌握分业务流程优化落地方法
1.分业务优化方法论适配：生产运营用DMAIC结合数字精益价值流，产供销用ISC体系优化协同效率，研发工艺质量用IPD体系打通跨环节壁垒。
2.端到端优化步骤：各业务流程现状梳理、基于数据定位痛点、结合体系设计方案、试点验证、全面推广与效果固化。
3.非增值环节精准剔除：针对生产等待、供应链冗余审批、研发重复验证等场景，用5W1H分析法优化，平衡效率与合规。
4.优化效果量化：分业务设定指标（生产效率、交付周期、研发转化率），建立跟踪机制，确保优化成果可衡量。
【案例剖析】汽车行业分业务流程优化标杆案例
案例详情：某客车企业生产运营数字精益流程优化、车企ISC供应链协同优化、IPD研发工艺质量流程集成实践。
深度研讨：1. 分业务流程优化如何规避“碎片化”问题？2. 本企业某类业务流程优化可借鉴案例中的哪些核心动作？
延伸思考：各小组针对所选业务，设计1个简易流程优化方案框架（10分钟讨论+5分钟分享）。
【核心主题】案例赋能，掌握流程优化落地方法
1.流程优化核心方法论：DMAIC（定义-测量-分析-改进-控制）在客车行业的适配应用。
2.端到端流程优化步骤：现状梳理、问题诊断、方案设计、试点落地、效果评估、全面推广。
3.跨部门流程协同优化：权责划分、沟通机制、利益平衡技巧，避免流程优化“碎片化”。
4.流程优化效果量化指标：交付周期、成本、质量、效率等核心指标设定与跟踪。
【案例剖析】佛吉亚汽车电子江西基地流程优化案例
案例详情：佛吉亚客车电子部件生产流程优化，结合西门子Valor与SAP集成实现端到端管控。
深度研讨：1. 案例中如何解决生产流程与供应链流程的衔接问题？2. 若应用到客车总装流程，需调整哪些关键节点？
延伸思考：各小组结合本企业核心流程，设计1个简易优化方案框架（10分钟讨论+5分钟分享）。
第六部分：实战打磨、体系总结与落地指引
【核心主题】方案落地+体系构建，固化流程数字化成果
1.实战方案打磨：各小组聚焦一类核心业务，完善流程优化方案，明确适配的流程体系（数字精益/ISC/IPD）、数据支撑及落地步骤。
2.流程-数据-组织数字化体系构建：流程层面统一三大业务流程标准，数据层面打通跨业务数据链路，组织层面建立跨部门协同机制与数字化团队。
3.体系落地关键要点：分阶段推进（试点-推广）、明确组织权责、配套激励机制，确保流程、数据、组织协同联动。
4.现场问答与难点点拨：针对学员提出的方案打磨、体系构建问题，讲师结合实战经验逐一解答，提供定制化建议。
5.课程总结：梳理分业务流程体系、数据方法、优化落地核心要点，提供流程优化工具包，助力课后落地。
讲师背景| Introduction to lecturers
颜少林 华为智能制造军团咨询顾问/工业AI创新应用咨询顾问
讲师资历
工业AI场景落地应用专家
中德（大湾区）工业互联网创新平台 主任
西门子大湾区数字化技术赋能平台 主任
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
中国工业4.0协会专家委员
工控兄弟连数字化专家
宇航大讲堂西门子数字化讲师
工信部人才开发中心/赛迪研究院外聘数字化转型专家
SFCO中国智慧工厂建设与运维峰会演讲专家
杭州阿里云栖大会云制造主题特邀分享专家
东莞倍增企业PCB行业数字化辅导专家
河北保定中小企业数字化诊断专家
实践/学术背景
现任：华为智能制造军团 咨询顾问 领驭数字化AI售前咨询总监
曾任：日本EPSON集团-深圳ESL等工作，担任过SAP/MES顾问、ISD 技术经理等职务
曾任：西门子数字科技总经理、海士软件(上海)有限公司 Camstar原厂MOM专家和华南半导体和PCB售前
曾任：博世汽车部件（苏州）有限公司的工业4.0样版工厂的精益数字化专家，参与博世汽车电子和零部件工厂的精益数字孪生项目，也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务
曾任：佛吉亚汽车电子FCE 智能制造的数字化专家，结合西门子Valor 和SAP 集成方案在中国江西基地的数字化工厂规划落地
曾任：TCL数字化AI咨询总监，高质量数字化首席顾问
2014年-2016年 德国殷智深圳公司SAP智能制造专家和华南汽车零部件和高科技行业售前
2016年-2020年 宇航数字化工厂架构师和宇航大讲堂西门子数字化讲师
2022年-2023年 TCL数字化AI咨询总监，高质量数字化首席顾问
2022年-2023年 SFCO中国智慧工厂建设与运维峰会演讲专家（第二/三届）
2023年 机械工业出版社《MM现代制造》工业互联网访谈专家
2023年杭州阿里云栖大会云制造主题特邀分享专家
2023中国5G+工业互联网大会格创分享嘉宾
拥有18年制造业数字化系统建设经验，熟悉西门子、SAP等工业软件及国外软件生态体系，一直专注泛半导体行业、新能源行业、3C行业的数字化转型等领域，积累了丰富的数字化体系搭建及智能制造实践经验
部分主持或参与的AI数字化转型成功项目案例
1、xxx半导体AI+新工厂规划（半导体行业； 范围：工程/精益/数字化规划）
2、中车TMT时代新材AI+数字化咨询（混合行业；范围：质量转型咨询和数字化规划）
3、郑州天迈科技AI+数字化咨询（汽车零部件行业；范围：质量数字化规划）
4、东莞慕思家具AI+数字化工厂咨询（家具行业；范围：床垫和套床工厂数字化精益规划）
5、BYD弗迪AI+新工厂数字化咨询 （新能源行业；范围：电源工厂数字化精益规划）
6、崇达PCBAI+数字化供应链咨询 （PCB行业； 范围：精益/ICS/MOM数字化规划）
7、中海油AI+工技管理数字化（能源设备行业；范围：精益/MIS管理协同流程规划）
8、广西玉柴AI+数字化咨询 （IMC工程机械行业：范围：精益/SAP 供应链+MOM）
部分服务过的数字化工厂集成项目
烟草行业：
云南烟草 数字化工厂规划
青岛烟机 智能装备项目
半导体行业项目
1、长电12寸先进封测工厂-西门子Camstar MES+格创SPC
2、BYD 半导体IGBT工厂-西门子Camstar MES /杨杰半导体 Camstar+格创SPC
3、MPS常规封测工厂-西门子Camstar MES
4、AAC 光学MEMS工厂-西门子Camstar MES+格创IOT/SPC
5、昇维旭DRAM工厂-格创QMS
新能源行业MOM项目
1、EVE亿纬惠州和湖北电池工厂-AI+西门子Camstar MES
2、BYD 十四部研究所- AI+西门子Teamcenter PLM+-Camstar MES
3、BYD弗迪电池工厂-AI+西门子UA MES+西信 APS /电源工厂-Camstar MES +格创EMS
4、BYD弗迪电机工厂-AI+西门子Camstar MES
5、鸿鹏锂电池工厂--AI+西门子UA MES
PCB&SMT行业项目
1、美维PCB工厂-格创MES&iot
2、新森快捷ICS-PCB工厂-西门子Camstar MES
3、超毅 HDI-PCB工厂-西门子Camstar MES+格创EMS
4、MOLEX SMT/连接器工厂- 西门子Camstar MES+格创 iot
通用3C汽车装备行业
1、苏州科沃斯机器人-格创QMS / 恩斯迈-格创EMS
2、东风德纳车桥-格创QMS / 亚普汽车部件-格创QMS
3、水井坊-格创QMS / 薇美姿 -格创QMS / 先正达-格创QMS
4、创鑫激光-西信QMS / TCL 泛智屏- 西信QMS （TCL电子6+1）
5、东莞慕思家具工厂-西门子MOM（Camstar MES+Preactor APS+Wincc + SAP ERP）
6、广西玉柴发动机工厂-SAP ECC+ME / 大运汽车 SAP S/4 +ME+ Teamcenter PLM
7、广东佛吉亚零部件工厂-SAP ECC+ME /深圳凯中精密&鸿利达 -SAP ECC+ME
医疗器械行业：
1.SAP医疗 供应链+MOM 项目-美好医疗ERP+MES/迈瑞医疗EWM+自动化仓储物流
2.Simens 医疗 PLM+MOM 项目- 稳健医疗PLM+MES、三诺生物血糖MES+EHM、永胜医疗PLM+MES、同心医疗MES+QMS 咨询
3.国产医疗MOM项目： 华大IVD-MES,华大智造 -MES
培训风格
善于实践，充满激情课堂、务实且丰富的课程内容能够吸引学员兴趣，丰富案例讲解引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，结合数字化实践+理论夯实过程，注重激发思考和答疑总结，深得客户信赖。
AI数字化类：
1.企业数字化战略制定与实施
2.企业高质量数字化转型规划和组织体系建设
3.数字化研发体系如何结合PLM平台集成落地
4.价值链驱动的数字孪生工厂的设计到运营
5.低碳数字化工厂和绿色供应链设计和探索
6.工业AI赋能制造企业AIOT数字化升级
7.工业AI助力制造业高质量发展
8.新质生产力技术-数字化孪生技术应用
9.AIOT赋能智能工厂的绿色高质量数字化建设
10.AI新质生产力如何助力人力资源管理和企业经营
数字化辅导类：
1.企业数字化战略咨询
2.企业数字化转型路线咨询
3.低碳绿色数字化新工厂设计咨询
4.数字化工厂规划咨询-产线设计/仓储物流设计仿真
5.企业数字化全面质量管理咨询
6.企业数字化敏捷集成研发管理咨询
7.企业数字化供应链规划咨询
8.企业数字化运营咨询和BI指标体系开发落地辅导
9.企业工业互联网平台规划咨询（资产设备云/供应链云/质量云）
10.企业数字化工厂MOC运营中心规划和开发落地辅导
11.CMMMM企业智能制造成熟度诊断评估和优化升级咨询
烟草：云南烟草、青岛烟机、中烟等
3C汽车装备行业：博世、中车青岛四方、中车常州、苏州科沃斯机器人、东风德纳车桥、水井坊、创鑫激光、东莞慕思家具工厂、广西玉柴发动机工厂、广东佛吉亚零部件工厂、中车TMT时代新材、惠州比亚迪、深圳佛吉亚汽车部件等
半导体：长电12寸先进封测工厂、BYD 半导体IGBT工厂、AAC 光学MEMS工厂、MPS常规封测工厂、昇维旭DRAM工厂等
新能源行业：EVE亿纬惠州和湖北电池工厂、BYD 十四部研究所、BYD弗迪电池工厂、BYD弗迪电机工厂、鸿鹏锂电池工厂、中海油、广投集团、华星光电等
PCB&SMT行业：美维PCB工厂、新森快捷ICS-PCB工厂、超毅 HDI-PCB工厂、MOLEX SMT/连接器工厂等
项目报价| PROJECT QUOTATION
| 模块 | 内容 | 单价 | 天数 |
| 主题 | / | 默认 | |
| 运营费 | / | 默认 | |
| 推荐讲师 | 老师 | ||
| 合计 | 元（含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费） | ||
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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精益智造公开课
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