随着“工业4.0”、“中国制造2025”及AIOT企业数字化转型的深入推进，制造业正在发生深刻的变革，自动化设备、工业互联网、PLM(产品研发管理)、MOM（制造运营系统）、ERP（企业资源计划系统）等数字化系统大量引入，家居卫浴行业全面进入全屋数智化、集成化、定制化时代。 为践行绿色生产理念，九牧全球首创提质增效的5G云智造，打造业内首家智慧物联"零碳工厂”，携手西门子开展碳中和战略合作，联合打造智能马桶绿色黑灯工厂，并且入选国家卓越级智能工厂 。

作为家居卫浴行业的领军企业，九牧集团规划向AI智能制造升级，核心围绕九牧数智卫浴科技战略打造AIOT生产运营指挥组织体系和发展高级数智技能人才。九牧计划通过三个阶段来实施全面落地——短期聚焦运营提效，中期攻坚供应链优化，长期发力产品创新研发。九牧集团相关人员表示，未来通过深度训练与应用基于“DeepSeek”的卫浴行业垂直大模型，九牧将有望驱动智能马桶健康监测功能升级、卫浴空间全屋智能交互、卫浴空间自适应设计等。

【课程思路】

一方面系统学习智能制造标杆企业智能生产指挥中心等新型生产组织方式、Al技术在质量检测、生产排程、设备维护、供应链优化等环节实现增质提效降本的创新应用

一方面提升着眼智能制造场景下的智能装备操作、数字化工艺应用、精密加工与质量管控能力，强化技术创新与问题解决水平能力。

1. 学员了解先进制造企业的先进数字化应用工具、应用场景及先进的管理经验;

2. 使产品工程、生产设备、质量运营、供应链、IT学员掌握本岗位AI工具与方法，解决实际痛点，提升效率、

3. 学员在熟练使用数字化工具基础上，掌握智能装备操作、数字化工艺应用、精密加工与质量管控能力，并应用于日常管理中

4. 探索AI在绿色高质的智能制造专项落地场景，助力企业“智能化+绿色化”双升级

5. 帮助中高层建立AI转型思维，掌握华为相关方法论，提升“懂AI、会思考、能结合业务”，为后续深度应用储备战略能力。

开篇导入：AI赋能趋势与行业格局 （D1-1）

【核心主题】看清AI技术迭代趋势，锚定卫浴五金行业数字化转型定位，树立理性务实、贴合行业实际的AI认知

【关键内容】

1. 解读全球AI技术与制造业数字化转型最新风向，重点讲解生成式AI、工业大模型、边缘计算在制造业的适配性应用逻辑、落地前提与适用边界

2. AI大模型发展和AI技术进化：国内外AI大模型发展差异和AI核心技术演进和融合发展趋势，讲解最新的AI技术栈和AI应用操练（AI知识库-RAG/向量库，AI集成MCP/RPA协同，AI Code应用开发\智能体开发，MAS和本体融合的AI技术架构）

3. 工业AI核心认知：工业AI的定义、技术架构（数据层、算法层、应用层），与普通AI、传统制造技术的区别与融合逻辑，避免认知误区

4. 厘清AI技术的实际能力边界，破除“AI无用论”“技术万 能论”两大认知误区，传递“AI为业务赋能、而非替代业务”的理性认知，避免转型预期偏差

【授课方式】 理论精讲+答疑指导+分组研讨

组织全员按业务板块分组研讨，梳理各板块对AI的认知误区、实际困惑与潜在应用需求，现场校准全员认知，统一全公司转型共识

模块一：工业AI赋能制造业高质量数字化转型 （D1-2）

【核心主题】明确AI在制造业数字化转型中的核心价值，理解AIOT融合技术

【关键内容】

1. AI人工智能+智能制造的政策跟踪分析和拆解制造业AI转型的核心机遇与现实痛点； 

2. 本体融合MOM：基于MESA国际标准下MOM架构和生成运营管理功能流程规划、MOM模型与本体论融合的AI+数字化工厂运营；

3. 美的632数字化和AIGC应用建设分享；

4. 西门子全球工业AI科技日的最新技术和案例分享；

【授课方式】 理论精讲+答疑指导+分组研讨

《分组研讨和指导》如何基于数字总线构建家具工业新质生产力？

如何基于数字孪生构建汽车数字化工厂的工业元宇宙？

模块二：AI数智化转型方法论-华为三层五阶八步框架（D1-3）

【核心主题】 掌握适配有色制造行业的数字化转型方法论，搭建从战略规划到落地执行的全流程体系化框架

【关键内容】

1. 拆解华为AI数智化转型方法论核心逻辑，围绕“以业务价值为中心”，详解”三层五阶八步”框架，重点提炼传统制造企业适配的落地AI大模型要点与避坑策略

2. 整合两大方法论的融合落地路径，用华为方法论指导业务场景痛点拆解，用Togaf 4A+大模型规划（定方向） → 准备（搭基础）→ 开发（建模型） → 部署（试落地）→ 运营（扩价值），打造适配九牧五金的专属转型执行体系

3. 梳理传统制造企业数字化转型常见误区与核心风险，讲解如何规避盲目技术投入、脱离业务实际、重技术轻管理等无效转型行为

【授课方式】方法论图解+华为标杆案例复盘+答疑指导

《分组研讨和指导》结合融合方法论拆解九牧五金各业务板块的架构痛点与转型切入点，强化方法论的实操应用能力，夯实转型理论基础

模块三：AI数智运营官：从“经验型”向“数智型”运营体系转型 （D2-1）

【核心主题】 聚焦学习企业AI智能生产指挥中心等新型生产组织方式转变：深刻理解数字化转型对部门长角色的新要求，从单纯的“任务传达者”转变为“数据驱动的指挥官”和“持续改善的发起者”，卓越工匠培育、现场生产难题解决等方面的优秀实践经验。

【关键内容】

1. 新角色：从“经验工头”到“数据指挥官”. 角色演变路径-核心职责转变-数字化意识重塑（视数据为改善的起点）

2. 新武器：AI与大数据双向驱动将全面释放数据资产价值，AI生产运营指挥中心，工业数据资产体系

3. 新领导力：带领你的团队“数”造不凡，结合MAS多智能体管理数字员工和OPT高绩效组织

【授课方式】 课程精讲+案例复盘+集中研讨+互动答疑

模块四：生产&设备场景AI应用实践 1D （D2-2）

【核心主题】 基于工业4.0/智能制造2025和工业互联网的数字化发展洞察，结合九牧智能制造场景，学习AI-MOM平台在九牧数字化工厂生产运营的核心作用

【关键内容】

1. 基于ISA-95参考模型的MES需求分析和模块建设(MOM/MES四层架构)，基于西门子MOM和华为MBM不同产品介绍功能架构;

2. 拆解卫浴五金生产场景核心痛点，包括设备非计划停机频繁、产品质量缺陷率偏高、能耗浪费严重、生产排程不精准、现场安全管控难度大等行业共性问题；

3. 讲解生产场景核心AI应用方向，AI大模型智能体在生产运营调度应用和AI工业视觉在制造执行和安全生产应用，AI智慧能碳管理场景应用等；

4. 讲解设备管理场景核心AI应用：AI设备故障诊断引擎和AI设备知识库，设备预测性维护和机器视觉巡检多智能体应用

5. 梳理生产AI项目试点选型逻辑，遵循“小步快跑、快速见效”原则，明确试点优先级排序方法与风险规避策略，优先落地高价值、易推进场景

【授课方式】 课程精讲+案例复盘+集中研讨+互动答疑

《分组研讨和指导：思考和讨论AI技术如何普惠的赋能精益现场改善？》

XX卫浴数字化工厂西门子MOM案例方案分享和研讨

模块五：质量场景AI应用实践 （D3-1）

【核心主题】 聚焦制造业质量数字化转型的核心痛点与落地难点，为企业拆解从战略规划到一线执行的全流程方法，助力制造业快速落地高质量数字化转型，实现质量管控从“事后补救”向“事前预判”的预防性质量、从“单点管控”向“全链路协同”、从“经验驱动”向“数据驱动”的转型卓越质量。

【关键内容】

1. QLM质量全生命周期转型核心认知：深度拆解制造业质量场景核心痛点，对应数字化解决路径；

2. 工业4.0下的质量4.0的方案规划和AIOT高质量数字化方法论

3. 制造业质量数字化体系全链路搭建: 质量数字化体系核心架构（综合质量/实物质量/质量工具）、全链路质量数字化关键模块(供方&来料质量/客方&售后质量/研发&设计质量/试验测试质量/生产质量)、数字化落地的关键前提（组织&KPI/数据&流程集成/AIOT技术）

4. 制造业质量数字化转型成功案例：大型装备制造业（如九牧时代电气）质量数字化转型案例、案例二：TCL家电制造业（6+1）质量数字化实战经验、案例三：某九牧质量QMS数字化系统案例。

5. 工业AI视觉CV模型在质量测量和缺陷的智能应用 和工业AI-LLM多模态大模型赋能智能质量MFA/RCA专家智能体应用

6. 质量业务中台和跨工厂/产品的质量知识图谱智能应用

7. 综合质量管理数字化和AI RPA+Agentic 实现多体系多角色智能质量运营；

【授课方式】 场景精讲+案例剖析+互动答疑+集中研讨

工业AI智能体铁三角演练：各小组按对口知识库+角色智能体+业务决策大脑进行策划各自工业AI协同决策智能体设计，分组讲演和老师点评

案例分享：华为松山湖南方工厂AI全息质量引擎

模块六：供应链场景AI应用实践 （D3-2）

【核心主题】 打造AI驱动的全链路供应链协同体系，实现降本增效、风险可控，同步开展全业务板块AI落地场景集中研讨

【关键内容】

1. 拆解卫浴五金供应链新质生产力挑战，包括大宗原材料价格波动剧烈、市场需求预测偏差大、库存积压与缺货并存、供应链中断风险高、采购成本管控难度大等问题

2. 讲解供应链多级计划的AI应用探索，涵盖大宗原材料价格智能预测、市场需求精准预判、库存智能优化调度、智能寻源与阳光采购、供应链风险实时预警等实操方向

3. 明确跨部门数据协同核心方法，打通销售、生产、库存、采购全链路数据，破解有色行业数据孤岛、流程割裂的核心问题

4. 设计供应链AI轻量级试点方案，明确低投入、快见效的落地切入点与实施步骤，优先落地能快速看到成效的场景（AI视觉在仓储物流的应用和AI-chatBI在供应链驾驶舱应用）

5. AI数据体系- AI数据治理全流程框架与有人值守的AI工具协同和AI安全风险管控- 3. 工业AI使用三大红线

【授课方式】 场景精讲+案例剖析+集中研讨

从数据维、业务维、技术维三个方面梳理九牧内部AI智能制造数据体系（结合九牧五金业务场景下业务对象-数据对象特征，各小组陈述老师点评

模块七：AI智能制造变革落地规划和总结复盘 （D3-3）

【核心主题】 凝聚全公司转型共识，梳理业务与后勤全板块落地方向，输出可落地的AI试点行动方案，完成从认知到行动的闭环

【关键内容】

1. 新质生产力洞察：生产要素重构焕发新质生产力，生产要素重构之数字化意识重塑

2. 全天课程核心内容系统复盘，重点梳理AI行业认知、转型方法论、核心业务+后勤场景落地要点，全覆盖解答学员剩余疑问

3. 明确卫浴五金企业AI试点项目筛选核心原则，聚焦痛点明确、数据基础较好、见效快、投入小的场景，同步制定业务端与后勤端试点评估标准

4. 规划九牧五金AI转型初步行动路线图，明确各业务板块+后勤部门试点项目、资源需求、进度节点与责任主体，细化落地执行方向

4.

【集中研讨和演练】

如何结合工业AI的九牧不同在五金部件/整机工厂各部门构建高质量数字化方案

-描述什么工业场景挑战，AI+IT/OT的技术挑战和生产运营管控业务挑战

-期望在哪些业务协同中应用AIOT融合技术创新提升产品良率和交付协同效率

-预期的哪些收益！（提质增效降本创新QDCI的量化和非量化）

汇报点评：每组派代表汇报方案，讲师结合行业经验与课程内容，答疑点评