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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


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13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
中国制造型企业正在大力推进 “智改数转(智能化改造与数字化转型)”,以提升企业的持续竞争优势。在此背景下,众多企业开始推行制造信息化,上线 ERP/MES/APS 等一系列工业软件。
但是,由于制造信息化系统复杂、定制化程度高、技术先进、保密壁垒高(很少有企业开放自己的生产场所供外界参观学习),导致很多企业在推行制造信息化的过程中存在盲目建设、超前建设等问题,使用效果欠佳、投入产出差,生产计划排程是制造型企业生产运营的主线和难点。
在制造业数字化转型驱动下,制造业生产计划排程正经历从 “经验驱动” 到 “算法驱动” 的颠覆性变革。在此背景下,制造型企业如何变革生产计划排程模式、高质量应用 MES/APS 系统开展智能生产计划排程,是众多制造型企业遇到的共性难题。
本课程聚焦数字化转型场景,深度解析 MES/APS 系统在动态排程、多目标优化中的实战应用,帮助制造型企业高质量开展生产计划排程模式变革、高效率运用 MES/APS 系统,打造智能化生产计划排程体系。
课程收益| Program Benefits
1.底层逻辑重构:揭示生产计划排程的本质矛盾与数字化转型的必然性。
2.方法论升级:掌握从静态排程到动态智能排程的四大演进路径。
3.系统实战能力:深度解析 MES/APS 系统的功能架构与落地应用要点。
课程大纲| Course Outline
【课程大纲】
第一讲:转型认知:从精益到智造的路径探索
一、信息化、数字化与智能制造的关系
1.三者核心概念区分:信息化、数字化、智能制造的定义与边界
2.层级逻辑:信息化是基础→数字化是升级→智能制造是最终目标
3.信息化建设:数据采集、流程线上化、基础系统搭建(ERP、OA 等)
4.数字化转型:数据打通、数据分析、数字孪生、业务数字化重构
5.智能制造融合:信息化 + 数字化 + 自动化 + 智能化的全链路融合落地
二、数智化转型的【核心主题】:准确认知精益制造与智能制造的关系
1.新工业革命与制造业转型趋势:工业 4.0、智能制造、数字工厂核心内涵
2.数字化≠信息化≠自动化:三者边界、关系与实施先后逻辑
3.智改数转的五大典型误区与失败案例复盘
4.先精益后数字:精益是智能制造的基础与前提
5.从传统工厂→精益工厂→数字工厂→智能工厂的演进路线
6.本企业转型定位:行业对标与差距分析
【案例研讨 1】某制造企业盲目上自动化导致亏损案例复盘
【案例研讨 2】某灯塔工厂解读复盘
三、精益核心:价值流分析与工厂诊断
【核心主题】用价值流找到浪费、明确改善方向
1.价值、价值流、价值流图的核心概念
2.现状价值流图绘制五步法:流程→数据→物流→信息流→周期
3.识别七大浪费与数字化改善机会点
4.未来价值流设计:拉动式生产、均衡化、少人化、透明化
5.价值流在智能工厂规划中的定位与作用
6.工厂精益成熟度快速诊断与打分
第二讲:MES 系统功能模块介绍及落地介绍
一、何为 MES 系统 (Manufacturing Execution System)?
二、MES 主要解决什么问题(直击痛点)
1.计划与执行:计划自动拆解、实时反馈进度、异常自动预警,交期达成率显著提升
2.MES:全流程数据采集 + 看板,车间透明化,问题一眼定位,有效解决生产过程不透明、黑箱作业问题。
3.MES:过程质检 + 参数监控 + 全链路追溯,废品率显著下降。
4.MES:状态监控 + 维保计划 + OEE 分析,设备利用率提升,解决设备效率低下问题
5.MES:条码 / RFID 全程追踪、防错、消耗分析,库存与损耗优化,解决物流混乱问题
6.MES:快速排程、工艺参数一键切换、换型时间缩短,解决多品种小批量、插单频繁、响应慢问题。
三、MES 核心功能模块
MES = 车间执行层 “中枢”,上接 ERP,下控设备 / 产线
1.生产计划与排程:接收 ERP 订单→拆成工序级工单 - 有限产能排程:设备、人员、物料、交期
2.动态调整:插单、设备故障自动重排
3.工单执行与过程跟踪:工单下发、开工 / 报工、工序流转、在制品追踪
4.物料管理与追溯:物料领用、上料防错、批次 / 序列号管理;物料消耗、损耗分析、库存齐套检查
5.质量管理 (过程质检 + SPC)
6.设备管理 (OEE + 维保)
7.数据采集与可视化看板
8.人员与工时管理
9.文档与工艺管理
四、MES 如何推进落地
1.先定目标,再谈系统
2.先理流程、再上系统:梳理核心流程 - 订单→排程→工单→领料→工序→质检→入库
3.先核心、后扩展,不贪大求全
4.分阶段实施:试点→推广→优化
5.数据治理 + 系统集成 (MES 价值关键)
6.培训 + 考核 + 激励
五、MES 二次作业排产实操与效率提升
1.传统排产痛点:人工排产低效、产能错配、紧急订单无法快速响应
2.二次作业排产核心逻辑:基于 MES 的动态排产、优先级调整
3.排产实操技巧:多订单排产、设备负荷均衡、人员排班优化
4.紧急订单、生产异常下的快速二次排产方法
5.排产优化后生产效率提升数据对比
六、MES 实操案例解析
1.机加车间
核心痛点 - 设备多、工序多、换刀换型频繁、工艺参数难管、在制品积压、计件难、质量靠事后检、OEE 低。
MES 应用重点 - 设备联网与数据采集 - 工艺程序与参数管控 - 工序流转与在制品管控 - 刀具 / 工装夹具管理 - 计件工时与产能核算 - 过程质量 + 首件巡检 - OEE 与停机原因分析
2.结构件车间 (钣金 / 焊接 / 喷涂 / 冲压类)
核心痛点:物料板材规格多、下料套料难、钣金折弯焊接工序杂、批次混料、焊接质量难追溯、外协与自制混杂。
MES 应用重点 - 板材 / 原材料批次追溯 - 下料 / 排程套料关联 - 钣金折弯 / 冲压 / 焊接工序防错 - 焊接质量与过程追溯 - 喷涂 / 表面处理管控 - 半成品入库 / 调拨管理 - 外协工序管控
3.总装 / 装配车间
核心痛点:零部件种类多、错装漏装、缺料停工、装配工艺复杂、序列号整机追溯、售后要溯源、齐套难。
MES 应用重点 - 物料齐套与配送防错 - 装配工艺 SOP 可视化 - 整机序列号全链路追溯 - 工位工序节拍平衡 - 关键工序防错与闭锁 - 整机下线质检、返修闭环 - 完工入库、订单履约
第三讲:生产计划排程的本质与演进逻辑
一、制造业生产组织逻辑与能力评估框架
1.生产管理的本质
2.生产管理的三维目标:效率、弹性、可持续性
3.制造型企业关键生产要素分析
4.关键生产要素的动态平衡模型:设备 - 人力 - 物料 - 能源
5.什么是生产能力
6.生产能力的三层定义:理论产能 vs 计划产能 vs 有效产能
7.生产计划体系的金字塔结构:战略层 - 战术层 - 执行层
8.不同生产类型 (ETO/MTO/ATO/MTS) 的计划模式差异
二、传统生产计划排程方法论批判性分析
1.生产计划悖论:确定性假设 vs 不确定性现实
2.计划稳定性需求 vs 市场波动性加剧
3.资源最大化利用 vs 柔性生产要求
4.数据完备性假设 vs 实际信息缺失【工具应用一】《生产计划弹性系数评估表》
5.经典排程工具局限:甘特图、优先级法则的失效场景【案例解析二】失效场景深度分析
6.产能规划的致命缺陷:离散事件仿真缺失导致偏差放大【案例解析三】某光伏企业案例
7.日 / 周 / 月计划脱节【案例解析四】某家电企业因计划僵化损失千万订单
第四讲:数字化转型驱动的排程范式革命
一、制造业数字化转型的底层逻辑重构
1.中国企业当前所面临的机遇与挑战
2.什么是数字化【案例解析五】生活当中的数字化
3.数字化与信息化的关系【案例解析六】OA 也能做数字化?
4.数字化≠信息化:数据闭环与业务重塑的关键差异
5.数字化与智能制造的关系
6.智能制造的三个跃迁阶段:自动化 + 信息化→数字化→自主化
7.什么是数字化转型
8.什么是制造业数字化转型
9.制造业数字化转型的本质
10.数字化转型与生产计划排程
二、传统生产计划排程体系的四大死亡螺旋
1.数据孤岛:ERP/MES/WMS 系统间的信息断层
2.计划滞后:人工调整响应速度 vs 市场变化速度的剪刀差
3.资源错配:瓶颈设备利用率不足 60% 的深层原因
4.柔性缺失:小批量定制化订单的排程灾难现场
5.传统的 ERP 计划排程十大致命缺陷解读
三、智能计划排程的六大进化方向
1.实时动态响应:从 “周 / 天级” 到 “分 / 秒级” 的计划刷新机制
2.算法驱动决策:多目标优化模型的参数设定技巧
3.供应链协同:物联网技术实现上下游计划联动
4.柔性重构:模块化排程与动态优先级调整策略
5.全流程可视化:AR 数字看板与异常预警系统
6.绿色排程:能源消耗量化优化路径
第五讲:系统进化:从 MRP 到 APS 的排程逻辑跃迁
一、生产计划排程系统的四代技术演进图谱
1.第一代:基于 Excel 的手工排程 (人工经验驱动)
2.第二代:ERP 的致命缺陷 —— 无限产能假设
3.第三代:MES 的车间级有限能力排程突破
4.第四代:APS 的全局优化与多约束求解革命
【对比分析】四种排程模式在交付周期、库存周转率的量化差异
二、MES 系统计划排程功能与实践应用
1.MES 系统在数字化转型中的作用与地位
2.MES 系统计划排程功能概述
3.MES 系统计划排程规则与模型设计
4.MES 系统计划排程功能:ERP 订单承接
5.MES 系统计划排程功能:工序级有限能力排程
6.MES 系统计划排程功能:工单排程与下发
7.MES 系统计划排程功能:报工与进度控制
8.MES 系统计划排程功能:在制品追踪
9.MES 系统计划排程功能:齐套性确认
10.MES 系统计划排程功能:异常响应与处理
11.MES 系统计划排程功能:生产绩效分析
【案例解析七】某电力装备公司 MES 系统计划排程功能设计
三、APS 系统核心功能与实践应用
1.什么是 APS
2.APS 系统主要功能
3.APS 系统计划引擎
4.APS 系统四大基本约束要素
5.APS 系统运行原理
6.APS 系统计划排程逻辑
7.APS 系统计划排程四大规则
8.APS 系统计划排程实践应用解析
四、APS 系统落地的五步攻坚法
1.APS 选型指南:基于生产复杂度的系统匹配矩阵
2.基础数据治理:BOM / 工艺路线 / 设备参数的清洗标准
3.约束条件建模:换模时间 / 物料齐套率 / 人员技能的量化方法
4.算法调优实战:遗传算法 vs 模拟退火的适用场景对比
第六讲:智能化、透明化工厂排产落地实操
一、生产条线部门智能制造推进落地 (工艺、计划、调度)
1.工艺部门:工艺数字化建模、工艺参数智能优化、工艺文件线上化管理
2.计划部门:智能计划排程、订单需求精准拆解、产能负荷智能分析
3.调度部门:生产异常实时调度、资源动态调配、跨岗位协同调度优化
4.部门间协同流程:从订单到生产的全流程智能协同机制
5.部门实操案例:各岗位智能改造落地实操分享
二、仓储优化与源头数据管控
【核心主题】降库存、提周转,确保图纸 BOM 零错误
1.WMS 核心价值:入库、库存、出库、盘点全流程数字化
2.IQC 检验数据应用:供应商来料质量评估
3.库位利用率、拣货效率、FIFO 监控与优化
4.盘点差异分析与库存准确率提升方法
5.PLM 单一数据源:BOM、图纸、工艺版本管控
6.ECN/ECO 工程变更执行与生产防错
7.仓储数字化降库存案例
三、制造信息化系统规划与集成 (MES/WMS/SCADA)
【核心主题】系统边界、数据打通、流程闭环
1.MES/WMS/SCADA 核心功能与业务价值
2.系统边界划分:ERP→MES→WMS→SCADA→设备
3.主数据治理:物料、工艺、设备、人员、BOM、工单
4.计划→生产→物料→质量→设备全流程数字化闭环
5.数据采集、传输、存储、展示、分析设计
6.系统集成方案、接口设计、实施步骤与风险
四、智能工厂顶层规划与成熟度评估
【核心主题】定战略、定路径、定优先级
1.智能工厂规划四原则:精益化、数字化、自动化、柔性化
2.规划框架:战略→业务→流程→系统→设备→组织
3.成熟度模型:精益、数字化、自动化、组织、绩效、创新六大维度
4.成熟度评估流程、评分标准与结果解读
5.转型目标、KPI、实施路线图 (3/6/12 个月) 制定
五、智能化、透明化工厂转型落地:项目实施、管控与行动方案
【核心主题】从方案到行动:确保落地见效
1.数字化转型项目组织:领导小组、项目组、业务 IT 联合团队
2.实施步骤:调研→规划→试点→推广→固化→持续优化
3.风险识别:数据、流程、人员、供应商、投资风险
4.效益测算:效率、质量、交付、成本、人员改善指标
5.变革管理:培训、宣贯、激励、标准化
6.输出本企业智能工厂落地行动计划 (责任、时间、资源、验收)
六、AI 重构制造业竞争力的必然性
1.政策牵引:中国《数字中国建设 2025 行动方案》与 “人工智能 +” 专项行动
2.竞争临界点:“不提 AI,股价都懒得涨”——AI 从技术选项升级为生存刚需
讲师背景| Introduction to lecturers
宋华军AI智能经营与数字化转型资深顾问
讲师资历
v 北京大数据研究院专项项目总监
v 工业AI与智能制造系统高级顾问
v 中德智能制造联盟专家委员
v 省市级数字化转型项目评审组核心成员
v 中国丰田技工中心高级市场调查员
v 广东省机器换人专家组成员
v 浙江省智能制造专家库顾问
v 智能制造成熟度评估师
v 工信部人才开发中心外聘数字化转型专家
v 两化融合管理体系咨询3A证书
实践/学术背景
现任:北京大数据研究院专项项目总监
曾任:丰田汽车技术中心
曾任:成都西门子灯塔工厂主架构师
曾任:WPS汉化EXCEl工程师
曾任:梅赛德斯-奔驰星耀中国主架构工程师
曾任:德勤企业工业软甲资产管理特聘顾问
曾任:恒逸石化集团中控数字化中心项目架构设计负责人
已为 60+ 国内外领先企业提供数字化转型与智能制造系统解决方案:丰田汽车地二工厂、第三工厂、发动机工厂,宇通客车选配研发系统、丰田技术中心智能设计调度项目、阿泰克模块化研发项目、泰龙西门子照明数字工厂、宝捷冲片、美的埃及海外工厂等近60个智能制造、数字化项目;
丰田技术中心,主持引入韩国大宇Dows产线扫描仿真技术国内首次用于汽车生产线数字化仿真,主持升级数据建模及AI数据清洗规划项目;
智能制造与数字化转型
1.《如何打造AI智能化工厂即企业数字化/AI智能化转型》
2.《数字化转型及AI智能化认知能力提升》 3.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型》
4.《数字班组管理技能提升特训营》 5.《制造业精益化管理与数字化转型落地实践》
6.《智能排程与智能仓储配送》 7.《智能工厂规划与数字化转型落地实践》
8.《精益数字化工厂:MES系统落地难题破解与实战演练》
AI制造篇:
1.《智控质量-AI在质量管理中智能化应用实践》 2.《企业AI智能经营大模型实践》
3.《AI智能班组》 4.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型落地实践》
5.《AI赋能TPM实战:构建零故障智能设备管理体系》 6.《AI驱动下的生产现场改善与4M1E创新实践》
7.《AI驱动下的智能制造:工艺、质量与供应链的数字化转型实战》
数字化辅导类:
1.企业数字化战略咨询 2.企业数字化转型路线咨询
3.低碳绿色数字化新工厂设计咨询 4.数字化产线设计咨询
5.企业数字化工艺&质量管理咨询 6.数字物流设计咨询
7.企业数字化供应链设计咨询 8.企业数字化运营咨询
9.企业数字化平台构建咨询 10.企业BI&大数据开发应用咨询
汽车及零配件:中航工业、中国航天、山东重汽、一汽集团、一汽解放、北京奔驰、松下万宝、长安汽车、北京长安、东风小康、长城汽车 、吉利汽车 、奇瑞汽车、宇通客车、比亚迪、无锡康明斯发电机等;
新能源、新材料、电力:中芯国际、三安芯片、中船重工725所双瑞风电、上海航天机电、中船重工武汉铁锚、天威新能源、万邦德和新能源、山东华特磁电、潞安太阳能、三峡电力、江苏核电等;
机械制造:中国兵器集团641厂、5424厂、中车集团(成都、青岛)恒立液压、圆方机械、川渝精工、江西华伍股份、泰尔重工、重庆机电、纳铁福传动系统、重庆矢崎仪表、重庆新大福机械、重庆万力联兴等;
医药/医疗器械:乐普医疗、中山完美、扬子江药业、安利纽崔莱、汤臣倍健、华润三九、希尔安药业;
食品/酒业:古井贡酒、茅台集团、王老吉、惠发食品、聚慧食品等;
化工建材:中国化工集团 、成都开元集团、杨农化工、罗浮塔涂料、东方雨虹集团、中铝集团、久立特材料、佛山飞宇门窗、大亚人造板、浙江久立特材科技等;
电子家电通信:三星电子、阿尔斯通、东芝、上海人本集团、飞利浦、爱普生、日立电梯、富士康、TCL、联想、康明斯、索尼、松下电器、夏普、华硕、生益电子、科勒集团、海尔、重庆宇隆光电等;
有色煤矿:梗阳集团、山西长治潞安煤矿、潞安煤化工、开滦煤矿、五矿集团、中铝集团、厦钨集团、江铜集团、中国黄金、湖北大冶有色等
非制造业客户:西贝莜面、广森餐饮集团、南京智慧城市、杭州亚运数字化服务项目、长安销售数字化、浙江数字景区专项工程、广联达智慧施工标杆项目等,多家大专院校聘为“双创导师”,参与广东省“百、千、万”工程专家组成员;
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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