智能制造趋势下的生产计划排程与MES/APS系统应用

珀菲特企业管理 PERFECT CONSULTANT
基本信息 COURSE INFORMATION
课程名称
智能制造趋势下的生产计划排程与MES/APS系统应用
参加对象
智能制造趋势下的生产计划排程与MES/APS系统应用
授课天数
2 天
授课形式
内训
官网电话
400-008-4600,13382173255(Karen 郑老师)
公司官网
1500门公开课,2万门内训课,可登陆搜索:https://www.perfectpx.com/
课程背景 COURSE BACKGROUND

  中国制造型企业正在大力推进 “智改数转(智能化改造与数字化转型)”,以提升企业的持续竞争优势。在此背景下,众多企业开始推行制造信息化,上线 ERP/MES/APS 等一系列工业软件。

但是,由于制造信息化系统复杂、定制化程度高、技术先进、保密壁垒高(很少有企业开放自己的生产场所供外界参观学习),导致很多企业在推行制造信息化的过程中存在盲目建设、超前建设等问题,使用效果欠佳、投入产出差,生产计划排程是制造型企业生产运营的主线和难点。

  在制造业数字化转型驱动下,制造业生产计划排程正经历从 “经验驱动” 到 “算法驱动” 的颠覆性变革。在此背景下,制造型企业如何变革生产计划排程模式、高质量应用 MES/APS 系统开展智能生产计划排程,是众多制造型企业遇到的共性难题。

  本课程聚焦数字化转型场景,深度解析 MES/APS 系统在动态排程、多目标优化中的实战应用,帮助制造型企业高质量开展生产计划排程模式变革、高效率运用 MES/APS 系统,打造智能化生产计划排程体系。

课程收益 COURSE BENEFITS

1.底层逻辑重构:揭示生产计划排程的本质矛盾与数字化转型的必然性。

2.方法论升级:掌握从静态排程到动态智能排程的四大演进路径。

3.系统实战能力:深度解析 MES/APS 系统的功能架构与落地应用要点。

课程大纲 COURSE OUTLINE

【课程大纲】

第一讲:转型认知:从精益到智造的路径探索

一、信息化、数字化与智能制造的关系

1.三者核心概念区分:信息化、数字化、智能制造的定义与边界

2.层级逻辑:信息化是基础→数字化是升级→智能制造是最终目标

3.信息化建设:数据采集、流程线上化、基础系统搭建(ERP、OA 等)

4.数字化转型:数据打通、数据分析、数字孪生、业务数字化重构

5.智能制造融合:信息化 + 数字化 + 自动化 + 智能化的全链路融合落地

二、数智化转型的【核心主题】:准确认知精益制造与智能制造的关系

1.新工业革命与制造业转型趋势:工业 4.0、智能制造、数字工厂核心内涵

2.数字化≠信息化≠自动化:三者边界、关系与实施先后逻辑

3.智改数转的五大典型误区与失败案例复盘

4.先精益后数字:精益是智能制造的基础与前提

5.从传统工厂→精益工厂→数字工厂→智能工厂的演进路线

6.本企业转型定位:行业对标与差距分析

【案例研讨 1】某制造企业盲目上自动化导致亏损案例复盘

【案例研讨 2】某灯塔工厂解读复盘

三、精益核心:价值流分析与工厂诊断

【核心主题】用价值流找到浪费、明确改善方向

1.价值、价值流、价值流图的核心概念

2.现状价值流图绘制五步法:流程→数据→物流→信息流→周期

3.识别七大浪费与数字化改善机会点

4.未来价值流设计:拉动式生产、均衡化、少人化、透明化

5.价值流在智能工厂规划中的定位与作用

6.工厂精益成熟度快速诊断与打分

第二讲:MES 系统功能模块介绍及落地介绍

一、何为 MES 系统 (Manufacturing Execution System)?

二、MES 主要解决什么问题(直击痛点)

1.计划与执行:计划自动拆解、实时反馈进度、异常自动预警,交期达成率显著提升

2.MES:全流程数据采集 + 看板,车间透明化,问题一眼定位,有效解决生产过程不透明、黑箱作业问题。

3.MES:过程质检 + 参数监控 + 全链路追溯,废品率显著下降。

4.MES:状态监控 + 维保计划 + OEE 分析,设备利用率提升,解决设备效率低下问题

5.MES:条码 / RFID 全程追踪、防错、消耗分析,库存与损耗优化,解决物流混乱问题

6.MES:快速排程、工艺参数一键切换、换型时间缩短,解决多品种小批量、插单频繁、响应慢问题。

三、MES 核心功能模块

MES = 车间执行层 “中枢”,上接 ERP,下控设备 / 产线

1.生产计划与排程:接收 ERP 订单→拆成工序级工单 - 有限产能排程:设备、人员、物料、交期

2.动态调整:插单、设备故障自动重排

3.工单执行与过程跟踪:工单下发、开工 / 报工、工序流转、在制品追踪

4.物料管理与追溯:物料领用、上料防错、批次 / 序列号管理;物料消耗、损耗分析、库存齐套检查

5.质量管理 (过程质检 + SPC)

6.设备管理 (OEE + 维保)

7.数据采集与可视化看板

8.人员与工时管理

9.文档与工艺管理

四、MES 如何推进落地

1.先定目标,再谈系统

2.先理流程、再上系统:梳理核心流程 - 订单→排程→工单→领料→工序→质检→入库

3.先核心、后扩展,不贪大求全

4.分阶段实施:试点→推广→优化

5.数据治理 + 系统集成 (MES 价值关键)

6.培训 + 考核 + 激励

五、MES 二次作业排产实操与效率提升

1.传统排产痛点:人工排产低效、产能错配、紧急订单无法快速响应

2.二次作业排产核心逻辑:基于 MES 的动态排产、优先级调整

3.排产实操技巧:多订单排产、设备负荷均衡、人员排班优化

4.紧急订单、生产异常下的快速二次排产方法

5.排产优化后生产效率提升数据对比

六、MES 实操案例解析

1.机加车间

核心痛点 - 设备多、工序多、换刀换型频繁、工艺参数难管、在制品积压、计件难、质量靠事后检、OEE 低。

MES 应用重点 - 设备联网与数据采集 - 工艺程序与参数管控 - 工序流转与在制品管控 - 刀具 / 工装夹具管理 - 计件工时与产能核算 - 过程质量 + 首件巡检 - OEE 与停机原因分析

2.结构件车间 (钣金 / 焊接 / 喷涂 / 冲压类)

核心痛点:物料板材规格多、下料套料难、钣金折弯焊接工序杂、批次混料、焊接质量难追溯、外协与自制混杂。

MES 应用重点 - 板材 / 原材料批次追溯 - 下料 / 排程套料关联 - 钣金折弯 / 冲压 / 焊接工序防错 - 焊接质量与过程追溯 - 喷涂 / 表面处理管控 - 半成品入库 / 调拨管理 - 外协工序管控

3.总装 / 装配车间

核心痛点:零部件种类多、错装漏装、缺料停工、装配工艺复杂、序列号整机追溯、售后要溯源、齐套难。

MES 应用重点 - 物料齐套与配送防错 - 装配工艺 SOP 可视化 - 整机序列号全链路追溯 - 工位工序节拍平衡 - 关键工序防错与闭锁 - 整机下线质检、返修闭环 - 完工入库、订单履约

第三讲:生产计划排程的本质与演进逻辑

一、制造业生产组织逻辑与能力评估框架

1.生产管理的本质

2.生产管理的三维目标:效率、弹性、可持续性

3.制造型企业关键生产要素分析

4.关键生产要素的动态平衡模型:设备 - 人力 - 物料 - 能源

5.什么是生产能力

6.生产能力的三层定义:理论产能 vs 计划产能 vs 有效产能

7.生产计划体系的金字塔结构:战略层 - 战术层 - 执行层

8.不同生产类型 (ETO/MTO/ATO/MTS) 的计划模式差异

二、传统生产计划排程方法论批判性分析

1.生产计划悖论:确定性假设 vs 不确定性现实

2.计划稳定性需求 vs 市场波动性加剧

3.资源最大化利用 vs 柔性生产要求

4.数据完备性假设 vs 实际信息缺失【工具应用一】《生产计划弹性系数评估表》

5.经典排程工具局限:甘特图、优先级法则的失效场景【案例解析二】失效场景深度分析

6.产能规划的致命缺陷:离散事件仿真缺失导致偏差放大【案例解析三】某光伏企业案例

7.日 / 周 / 月计划脱节【案例解析四】某家电企业因计划僵化损失千万订单

第四讲:数字化转型驱动的排程范式革命

一、制造业数字化转型的底层逻辑重构

1.中国企业当前所面临的机遇与挑战

2.什么是数字化【案例解析五】生活当中的数字化

3.数字化与信息化的关系【案例解析六】OA 也能做数字化?

4.数字化≠信息化:数据闭环与业务重塑的关键差异

5.数字化与智能制造的关系

6.智能制造的三个跃迁阶段:自动化 + 信息化→数字化→自主化

7.什么是数字化转型

8.什么是制造业数字化转型

9.制造业数字化转型的本质

10.数字化转型与生产计划排程

二、传统生产计划排程体系的四大死亡螺旋

1.数据孤岛:ERP/MES/WMS 系统间的信息断层

2.计划滞后:人工调整响应速度 vs 市场变化速度的剪刀差

3.资源错配:瓶颈设备利用率不足 60% 的深层原因

4.柔性缺失:小批量定制化订单的排程灾难现场

5.传统的 ERP 计划排程十大致命缺陷解读

三、智能计划排程的六大进化方向

1.实时动态响应:从 “周 / 天级” 到 “分 / 秒级” 的计划刷新机制

2.算法驱动决策:多目标优化模型的参数设定技巧

3.供应链协同:物联网技术实现上下游计划联动

4.柔性重构:模块化排程与动态优先级调整策略

5.全流程可视化:AR 数字看板与异常预警系统

6.绿色排程:能源消耗量化优化路径

第五讲:系统进化:从 MRP 到 APS 的排程逻辑跃迁

一、生产计划排程系统的四代技术演进图谱

1.第一代:基于 Excel 的手工排程 (人工经验驱动)

2.第二代:ERP 的致命缺陷 —— 无限产能假设

3.第三代:MES 的车间级有限能力排程突破

4.第四代:APS 的全局优化与多约束求解革命

【对比分析】四种排程模式在交付周期、库存周转率的量化差异

二、MES 系统计划排程功能与实践应用

1.MES 系统在数字化转型中的作用与地位

2.MES 系统计划排程功能概述

3.MES 系统计划排程规则与模型设计

4.MES 系统计划排程功能:ERP 订单承接

5.MES 系统计划排程功能:工序级有限能力排程

6.MES 系统计划排程功能:工单排程与下发

7.MES 系统计划排程功能:报工与进度控制

8.MES 系统计划排程功能:在制品追踪

9.MES 系统计划排程功能:齐套性确认

10.MES 系统计划排程功能:异常响应与处理

11.MES 系统计划排程功能:生产绩效分析

【案例解析七】某电力装备公司 MES 系统计划排程功能设计

三、APS 系统核心功能与实践应用

1.什么是 APS

2.APS 系统主要功能

3.APS 系统计划引擎

4.APS 系统四大基本约束要素

5.APS 系统运行原理

6.APS 系统计划排程逻辑

7.APS 系统计划排程四大规则

8.APS 系统计划排程实践应用解析

四、APS 系统落地的五步攻坚法

1.APS 选型指南:基于生产复杂度的系统匹配矩阵

2.基础数据治理:BOM / 工艺路线 / 设备参数的清洗标准

3.约束条件建模:换模时间 / 物料齐套率 / 人员技能的量化方法

4.算法调优实战:遗传算法 vs 模拟退火的适用场景对比

第六讲:智能化、透明化工厂排产落地实操

一、生产条线部门智能制造推进落地 (工艺、计划、调度)

1.工艺部门:工艺数字化建模、工艺参数智能优化、工艺文件线上化管理

2.计划部门:智能计划排程、订单需求精准拆解、产能负荷智能分析

3.调度部门:生产异常实时调度、资源动态调配、跨岗位协同调度优化

4.部门间协同流程:从订单到生产的全流程智能协同机制

5.部门实操案例:各岗位智能改造落地实操分享

二、仓储优化与源头数据管控

【核心主题】降库存、提周转,确保图纸 BOM 零错误

1.WMS 核心价值:入库、库存、出库、盘点全流程数字化

2.IQC 检验数据应用:供应商来料质量评估

3.库位利用率、拣货效率、FIFO 监控与优化

4.盘点差异分析与库存准确率提升方法

5.PLM 单一数据源:BOM、图纸、工艺版本管控

6.ECN/ECO 工程变更执行与生产防错

7.仓储数字化降库存案例

三、制造信息化系统规划与集成 (MES/WMS/SCADA)

【核心主题】系统边界、数据打通、流程闭环

1.MES/WMS/SCADA 核心功能与业务价值

2.系统边界划分:ERP→MES→WMS→SCADA→设备

3.主数据治理:物料、工艺、设备、人员、BOM、工单

4.计划→生产→物料→质量→设备全流程数字化闭环

5.数据采集、传输、存储、展示、分析设计

6.系统集成方案、接口设计、实施步骤与风险

四、智能工厂顶层规划与成熟度评估

【核心主题】定战略、定路径、定优先级

1.智能工厂规划四原则:精益化、数字化、自动化、柔性化

2.规划框架:战略→业务→流程→系统→设备→组织

3.成熟度模型:精益、数字化、自动化、组织、绩效、创新六大维度

4.成熟度评估流程、评分标准与结果解读

5.转型目标、KPI、实施路线图 (3/6/12 个月) 制定

五、智能化、透明化工厂转型落地:项目实施、管控与行动方案

【核心主题】从方案到行动:确保落地见效

1.数字化转型项目组织:领导小组、项目组、业务 IT 联合团队

2.实施步骤:调研→规划→试点→推广→固化→持续优化

3.风险识别:数据、流程、人员、供应商、投资风险

4.效益测算:效率、质量、交付、成本、人员改善指标

5.变革管理:培训、宣贯、激励、标准化

6.输出本企业智能工厂落地行动计划 (责任、时间、资源、验收)

六、AI 重构制造业竞争力的必然性

1.政策牵引:中国《数字中国建设 2025 行动方案》与 “人工智能 +” 专项行动

2.竞争临界点:“不提 AI,股价都懒得涨”——AI 从技术选项升级为生存刚需


讲师介绍 INSTRUCTOR PROFILE
宋华军老师

珀菲特顾问 | 宋华军老师

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讲师简介 / About the Program Leader

宋华军AI智能经营与数字化转型资深顾问

讲师资历

v 北京大数据研究院专项项目总监

v 工业AI与智能制造系统高级顾问

v 中德智能制造联盟专家委员

v 省市级数字化转型项目评审组核心成员

v 中国丰田技工中心高级市场调查员

v 广东省机器换人专家组成员

v 浙江省智能制造专家库顾问

v 智能制造成熟度评估师

v 工信部人才开发中心外聘数字化转型专家

v 两化融合管理体系咨询3A证书

实践/学术背景

现任:北京大数据研究院专项项目总监

曾任:丰田汽车技术中心

曾任:成都西门子灯塔工厂主架构师

曾任:WPS汉化EXCEl工程师

曾任:梅赛德斯-奔驰星耀中国主架构工程师

曾任:德勤企业工业软甲资产管理特聘顾问

曾任:恒逸石化集团中控数字化中心项目架构设计负责人

已为 60+ 国内外领先企业提供数字化转型与智能制造系统解决方案:丰田汽车地二工厂、第三工厂、发动机工厂,宇通客车选配研发系统、丰田技术中心智能设计调度项目、阿泰克模块化研发项目、泰龙西门子照明数字工厂、宝捷冲片、美的埃及海外工厂等近60个智能制造、数字化项目;

丰田技术中心,主持引入韩国大宇Dows产线扫描仿真技术国内首次用于汽车生产线数字化仿真,主持升级数据建模及AI数据清洗规划项目;

培训课程 / Training courses

智能制造与数字化转型

1.《如何打造AI智能化工厂即企业数字化/AI智能化转型》

2.《数字化转型及AI智能化认知能力提升》   3.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型》

4.《数字班组管理技能提升特训营》          5.《制造业精益化管理与数字化转型落地实践》

6.《智能排程与智能仓储配送》              7.《智能工厂规划与数字化转型落地实践》

8.《精益数字化工厂:MES系统落地难题破解与实战演练》

AI制造篇:

1.《智控质量-AI在质量管理中智能化应用实践》 2.《企业AI智能经营大模型实践》

3.《AI智能班组》                            4.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型落地实践》

5.《AI赋能TPM实战:构建零故障智能设备管理体系》 6.《AI驱动下的生产现场改善与4M1E创新实践》

7.《AI驱动下的智能制造:工艺、质量与供应链的数字化转型实战》

数字化辅导类:

1.企业数字化战略咨询                       2.企业数字化转型路线咨询

3.低碳绿色数字化新工厂设计咨询             4.数字化产线设计咨询

5.企业数字化工艺&质量管理咨询              6.数字物流设计咨询

7.企业数字化供应链设计咨询                 8.企业数字化运营咨询

9.企业数字化平台构建咨询                  10.企业BI&大数据开发应用咨询

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

汽车及零配件:中航工业、中国航天、山东重汽、一汽集团、一汽解放、北京奔驰、松下万宝、长安汽车、北京长安、东风小康、长城汽车 、吉利汽车 、奇瑞汽车、宇通客车、比亚迪、无锡康明斯发电机等;

新能源、新材料、电力:中芯国际、三安芯片、中船重工725所双瑞风电、上海航天机电、中船重工武汉铁锚、天威新能源、万邦德和新能源、山东华特磁电、潞安太阳能、三峡电力、江苏核电等;

机械制造:中国兵器集团641厂、5424厂、中车集团(成都、青岛)恒立液压、圆方机械、川渝精工、江西华伍股份、泰尔重工、重庆机电、纳铁福传动系统、重庆矢崎仪表、重庆新大福机械、重庆万力联兴等;

医药/医疗器械:乐普医疗、中山完美、扬子江药业、安利纽崔莱、汤臣倍健、华润三九、希尔安药业;

食品/酒业:古井贡酒、茅台集团、王老吉、惠发食品、聚慧食品等;

化工建材:中国化工集团 、成都开元集团、杨农化工、罗浮塔涂料、东方雨虹集团、中铝集团、久立特材料、佛山飞宇门窗、大亚人造板、浙江久立特材科技等;

电子家电通信:三星电子、阿尔斯通、东芝、上海人本集团、飞利浦、爱普生、日立电梯、富士康、TCL、联想、康明斯、索尼、松下电器、夏普、华硕、生益电子、科勒集团、海尔、重庆宇隆光电等;

有色煤矿:梗阳集团、山西长治潞安煤矿、潞安煤化工、开滦煤矿、五矿集团、中铝集团、厦钨集团、江铜集团、中国黄金、湖北大冶有色等

非制造业客户:西贝莜面、广森餐饮集团、南京智慧城市、杭州亚运数字化服务项目、长安销售数字化、浙江数字景区专项工程、广联达智慧施工标杆项目等,多家大专院校聘为“双创导师”,参与广东省“百、千、万”工程专家组成员;

服务流程 Service Procedure

提交需求

明确内训需求与课程方向

沟通诊断

了解岗位、学员与业务痛点

项目调研

调研实际场景与学习目标

方案设计

定制课程内容与实操安排

达成共识

确认培训方案与实施细节

项目实施

讲师授课与现场实操

持续跟踪

跟进学习应用与问题反馈

效果评估

评估培训成果与落地效果

关于珀菲特顾问 ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是谁 Who We Are

珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。

Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.

我们做什么 What We Do

承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。

We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.

服务对象 Our Clients

服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。

We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.

公司数据 Company at a Glance

2011 成立年份Founded
6000+ 服务企业Enterprise Clients
60万+ 累计学员Total Learners
2000+ 签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+ AI热门课题AI Courses
1500+ 现有公开课Public Courses
20000+ 现有内训课Internal Courses
20+ 覆盖城市Cities Covered
线下业务 OFFLINE BUSINESS

公开课

覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向,为不同岗位提供实战课程。

企业内训

围绕组织绩效与人才发展定制培训方案,可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。

项目咨询

提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询,通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。

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