智能体实战：从零搭建到企业级应用

智能体实战课再次升级，基于三十多场次智能体实战授课经验再次升级课程内容，增加大量贴合企业场景的可带走智能体应用。

随着大语言模型从感知走向行动，AI 智能体（AI Agent）正在成为企业数字化转型的核心抓手。字节跳动 Coze（扣子）、阿里百炼、百度千帆、Dify、OpenClaw、WorkBuddy 等主流平台相继涌现，将智能体开发门槛从"研发专属"拉低到"业务可上手"。与此同时，市场上系统化的实战课程稀缺，多数学习者停留在"看文档、跑 demo"层面，难以真正落地企业级应用。

本课程以字节 Coze（扣子）为主线工具，覆盖 2 天 8 讲的全链路实战，配合 6 个核心项目 + 2 个可选项目，让学员在课程结束时带走 3-4 个可发布上线的智能体。

本课程旨在帮助学员建立智能体开发的完整知识体系与动手能力。具体目标包括：

1. 理解智能体通用架构（感知-规划-记忆-工具），掌握主流平台的能力边界与选型方法。

2. 熟练使用 Coze 平台的四大核心能力：插件（工具调用）、工作流、知识库、长短记忆。

3. 掌握提示词工程方法论，能够独立设计对话逻辑与多轮交互。

4. 能够搭建多智能体协同系统，并将智能体发布到飞书、微信、网页等渠道。

5. 具备企业级智能体落地的 4 大评估能力：数据安全、成本控制、权限管理、监控运维。

1. 独立搭建能力：课程结束后可独立完成 80% 常见业务场景的智能体搭建。

2. 6 个核心项目作品：作为求职/晋升/转岗的实战作品集。

3. 提示词工程能力：可迁移到任何 LLM 场景。

4. 企业级思维：理解数据安全、成本控制、权限管理等生产级考量。

先导课：智能体时代来了

一、什么是 AI 智能体（AI Agent）

1. 智能体的定义、属性与分类

感知环境并通过执行行动来实现目标的智能系统。

属性：自主性、目标导向、感知能力、主动行为。

分类：简单反射型、模型反射型、基于目标型、基于效用型、学习型。

2. 智能体通用架构

AI Agent = 大模型 + 记忆 + 规划 + 工具。

二、6 大智能体平台同台体验

1. Coze（扣子）—— 字节跳动，零代码/低代码，插件生态丰富。

2. 阿里百炼 —— 阿里云通义系列，企业级 API 稳定，支持私有化。

3. 百度千帆 —— 文心系列，中文知识库优势。

4. Dify —— 开源，可私有化部署，适合研发团队。

5. OpenClaw —— 作者Peter，开源，跨 30+ 渠道，本地优先。

6. WorkBuddy —— 腾讯推出的全场景职场 AI 智能体桌面工作台，被业界称为"腾讯版 OpenClaw"。

三、智能体典型应用场景

1. 智能客服  2. 内容创作  3. 数据分析  4. 办公自动化  5. 知识管理  6. 编程辅助。

四、2 天课程地图与项目预览

8 讲全景：先导课 + 第 一讲~第八讲。

6 个核心项目 + 2 个可选项目。

一、智能体通用架构

1. 大模型 + 记忆 + 规划 + 工具 = 智能体

2. Coze 在智能体版图中的位置

二、Coze 平台四大核心能力

1. 插件（工具调用）

2. 工作流

3. 知识库

4. 长短记忆

三、实操：注册账号 + 第 一个智能体

1. 账号注册与工作台介绍

2. 选择大模型（豆包 / DeepSeek / 通义千问 / Kimi）

3. 编写"人设与回复逻辑"提示词

4. 调试与发布到飞书

5. 核心项目 A：企业内部政策问答助手（知识库 + 提示词）

一、智能体通识

1. 智能体的属性与分类

2. 单 Agent vs 多 Agent

3. Agent 与传统软件的区别

二、提示词工程基础

1. CLEAR 法则：控制（Control）/ 引导（Lead）/ 解释（Explain）/ 调整（Adjust）/ 锁定（Result）

2. 角色扮演提示法

3. 任务分解与示例引入

4. 多轮对话的提示词设计

三、实操：提示词优化实战

1. 基础版 → 进阶版 → 专家版提示词迭代

2. 核心项目 B：多角色客服智能体（人设 + 任务分解 + Few-Shot）

一、知识库原理：RAG 检索增强生成

1. RAG 架构：上传 → 切片 → 嵌入 → 检索

2. 知识库 vs 模型微调

二、知识库搭建 4 步法

1. 文档上传（PDF / Word / Markdown / 网页）

2. 切片策略（按段落 / 按标题 / 自定义）

3. 嵌入模型选择

4. 检索参数调优

三、实操：知识库项目

1. 上传产品手册 → 自动切片 → 智能体调用

2. 多轮对话测试

3. 核心项目 C：产品咨询智能体（知识库 + 提示词）

4. 可选项目 G：财务报销小助手（知识库 + 报销制度文档 + 多轮问答）

一、插件原理

1. Function Calling 是什么

2. Coze 插件生态：100+ 内置插件

二、内置插件实战

1. 搜索类插件：联网搜索 / 学术搜索

2. 内容类插件：图片生成 / 视频生成

3. 数据类插件：天气 / 股票 / 计算器

三、自定义插件开发

1. 通过 API 接入外部系统

2. 鉴权与参数配置

3. JSON Schema 定义

四、实操：插件项目

1. 核心项目 D：市场调研智能体（联网搜索 + 网页抓取 + 数据整理 + 输出报告）

2. 可选项目 H：每日行业资讯播报（定时任务 + 搜索插件 + 飞书推送）

一、记忆机制

1. 短期记忆：会话内上下文

2. 长期记忆：跨会话用户偏好

3. 变量与数据库：结构化数据存储

二、记忆设计模式

1. 用户画像记忆

2. 任务状态记忆

3. 知识积累记忆

三、实操：记忆项目

1. 搭建"客户跟进智能体"

2. 演示 3 轮对话后智能体"记住"客户偏好

3. 长期记忆的清理与重置

4. 核心项目 E：个性化销售助理（长短记忆 + 用户画像 + 销售话术）

一、工作流原理

1. 节点 + 边 = DAG（有向无环图）

2. 工作流 vs 单轮对话

二、6 大节点类型

1. 开始节点 / 结束节点

2. 大模型节点

3. 插件节点

4. 知识库节点

5. 代码节点

6. 条件判断 / 循环节点

三、实操：工作流项目

1. 搭建"长文摘要工作流"

2. 输入文章 → 大模型分段 → 提取要点 → 输出摘要

3. 核心项目 F：视频文案生成工作流（输入主题 → 搜索资料 → 写文案 → 调用 TTS → 输出视频脚本）

一、多智能体原理

1. 调度者 + 专家模式

2. 父子模式 vs 群聊模式

3. 任务分发与结果整合

二、Coze 多智能体编排

1. 创建专家智能体

2. 配置调度逻辑

3. 测试协同效果

三、API 化与发布

1. Coze OpenAPI

2. 嵌入飞书机器人

3. 嵌入网页 / 微信公众号

四、实操：多智能体项目

1. 搭建"内容创作团队"（3 个智能体：选题 / 写稿 / 配图）

2. 调度者分发任务 → 知识库智能体 → 写作智能体

3. 把智能体嵌入飞书机器人

一、企业级智能体的 4 大考量

1. 数据安全：私有化 vs 公有云

2. 成本控制：token 消耗 + API 调用

3. 权限管理：谁能用什么智能体

4. 监控运维：调用日志、效果评估

二、6 大智能体平台对比

1. Coze（扣子）：字节跳动，零代码 / 低代码，插件生态丰富

2. 阿里百炼：阿里云通义系列，企业级 API 稳定，支持私有化

3. 百度千帆：文心系列，中文知识库优势

4. Dify：开源，可私有化部署，适合研发团队

5. OpenClaw：开源，跨 30+ 渠道，本地优先

6. WorkBuddy：腾讯桌面工作台，自然语言下达任务，多 Agent 并行

7. 选型决策树：什么场景用什么平台

三、企业落地实战

1. 搭建"企业 AI 助手矩阵"（3 个智能体协同）

2. HR 政策问答（知识库 + 长记忆）

3. IT 工单助手（工作流 + 插件）

4. 周报生成器（多智能体 + API）

四、2 天学习总结与作品展示

1. 8 讲知识地图回顾

2. 学员作品展示（每组 1 个）

3. 课后资源（Coze 官方文档 / 案例库 / 社群）

总结和答疑

一、学员 Q&A

二、课后学习路径建议

三、课程反馈收集

说明 1：学员需自带电脑，确保浏览器与稳定的网络环境，并提前完成 Coze（coze.cn）账号注册。

说明 2：6 个核心项目 + 2 个可选项目（财务报销小助手 / 每日行业资讯播报），课程结束时每位学员可带走 3-4 个已发布上线的智能体。

说明 3：所有实操基于 Coze 平台，学员课后可在 1 周内继续迭代优化。