数据驱动的管理逻辑与分析实战

1. 提升逻辑分析能力： 通过学习管理的逻辑分析方法，提升学员在管理中的逻辑思维和推理能力，帮助学员更好地进行原因-后果分析和决策。

2. 理解数据驱动的重要性： 让学员理解数据在公司管理中的重要性，学习如何通过数据分析来提高决策的准确性和效率。

3. 掌握数据的基础知识： 学习数据的分类、基本特性和统计学分析方法，帮助学员在实际工作中更好地处理和分析数据。

4. 学习数据分析工具的应用： 通过讲师的演示，了解Excel和Minitab等数据分析工具的基本使用方法和功能，尽管学员不会亲自操作这些工具，但可以掌握其应用场景和基本原理。

5. 建立合理的KPI体系： 学习如何创建合理和明确的KPI指标，理解数据驱动和KPI指标的关系，帮助企业建立有效的绩效管理体系。

管理的逻辑分析介绍

· 什么是逻辑

· 什么是管理逻辑分析

o 管理的原因-后果分析(CCA)方法

· 典型性和抽象概括的能力

· “同中求异”和”异中求同”

· 多维度思考的习惯

· 推理能力的培养和应用

o 演绎推理是基础

o 归纳推理是提升

· 管理人员必须具备的逻辑顺序

o 观察、比较、分析、综合、抽象、概括、判断、推理

o 如何训练逻辑顺序

数据驱动公司管理的重要性

· 何谓数据与数据的广义定义

· 从一个基本案例看数据决策的要点

o 如何找出关键影响因素

· 希捷总裁的座右铭

· Y=f(x)的理念

· 沟通效率倍增-数据的作用

· 事实，经验和数据

o 高速公路时速的例子

o 香草冰激凌的故事

数据的基础知识

· 数据的分类

o 连续和离散，其他的分类法

o 公司实际数据分类案例

o 为何要分类—四个象限的应用

· 数据的一些基本特性

o 中心位置：均值，中位数和众数

o 离散度：极差，方差和标准差

o 分布：正态性检验和正态分布

数据分析的整理方法

· 统计图和统计表的应用

o 图形和表格

· 利用 EXCEL 的图示化方法

o 时间趋势图看将来

o 分布图看现状

o 散点图看关系

o SPC 看稳定性

· 各种图表的优缺点，用途和局限性

· 数据的统计学分析

o 四个象限是指路明灯

KPI 与共同语言

· 如何创建合理和明确的 KPI

· 数据驱动和 KPI 指标的确定

· 巧克力豆实验

· KPI 的数据驱动与企业的共同语言

o 一些常见 KPI 的数据化创建与合理性

o 设备OEE和稼动率案例