客服中心数字化转型

第一章：企业数字化转型

1.数字化转型的定义与背景

2.数字化转型对企业的意义与挑战

3.制定数字化战略的重要性与方法

4.确定数字化转型目标与战略

5.制定数字化战略的方法与流程

6.明确数字化转型的动机和目标

7.进行现状评估和需求分析

8.确定转型的技术路径

第二章：智能客服是什么

1.互联网时代的智能化客服

2.智能化客服体系做些什么

3.智能化客服体系框架

第三章：人工智能技术

1..人工智能的三大技术基础

2.人工智能技术的应用

3.计算机视觉的应用

4.语音识别

5.智能音箱

第四章：智能客服系统的应用：

1.聊天机器人

2.语音识别

3.数据分析和预测

4.跨平台整合

案例：杭州供电局的帕奇自动配网机器人客服

第五章：如何实现客户服务领域智能化转型

1.客服中心智能化转型的5个关键点

1.1 云与大数据

1.2智能化

1.3多渠道服务

1.4可视化分析

1.5自助服务

2.建立全媒体客服中心，实现多渠道的客户服务

3.构建智能服务平台，实现客服中心智能化改造

4.客户信息分层管理，提供精准个性化服务

5.深化数字智能应用，数字化描绘服务全貌

第六章：场景化智能客服

1.智能客服环节的价值

2.用户需求产生和场景化客服入口

3.智能服务门户的关键模块

4.智能解决力提升的7种方法

5.智能服务引擎的关键技术实现

6.智能客服环节中的语音智能门户

7.智能满意度与人工满意度之间的差距来源

第七章：客服智能化的典型场景

1.场景一：智能交互解决方案，助力金融行业实现全渠道客户服务与营销

2.场景二：一体化「客户联络」解决方案，打破跨境电商业务协同壁垒

3.场景三：AI智能语音赋能零售企业会员全生命周期运营，实现私域流量转化

4.场景四：定制化智能客户解决方案，助力餐饮企业实现高效经营与服务

5.场景五：AI智能外呼＋CDP/CRM助力房企实现高效触达、精准营销

第八章：ChatGPT能否在客服行业中应用

1. 什么事ChatGPT

2. ChatGPT的特点

2.1自然语言理解

2.2多语种支持

2.3自适应和自我学习

2.4对话体验

3.ChatGPT在客服行业中应用

2.1智能助手

2.2语音机器人

2.3智能质检

2.4智能知识库

2.5客户之声分析

3.ChatGPT在客服行业中应用的挑战与对策

3.1挑战一：准确度的挑战

3.2挑战二：信息安全的挑战

3.3挑战三：数据质量

第九章： RPA在客服中的应用

1什么是RPA
2.RPA的特征
3.RPA的价值

4.RPA的适用条件

5.RPA的适用行业

6.PRA在客服行业的应用场景