汽车业企业数字化转型

本课程旨在帮助汽车企业了解数字化转型和智能制造的核心概念和关键技术，培养学员掌握数字化转型策略和实施方法，以及智能制造的原理和应用。通过本课程的学习，学员将能够引领企业进行数字化转型，提高竞争力。

 汽车数字化转型对企业发展的意义和影响

 车企制定数字化战略的重要性与方法

 数字技术以及工业互联网、工业大数据

第一章：数字化转型是汽车企业未来发展的必由之路

1.1 汽车产品发展趋势

1.1.1 汽车是不断集科技成果的产物

1.1.2 汽车产品新四化——电动化、智能化、网联化、共享化

1.2 传统汽车制造商面临的挑战

1.3 数字化带给汽车企业的发展机遇

1.4 传统汽车企业的转型升级

1.5 数字化时代汽车产业新特征及数字化转型

1.6 汽车企业数字化转型势在必行

第二章：汽车企业数字化转型总体策略

1.数字化转型总体策略

1.1汽车研发数字化

案例：丰田的AI辅助汽车设计 

1.2汽车生产数字化

1.3汽车产品数字化

1.4汽车销售数字化

1.5汽车服务数字化

1.6业务驱动数字化

2.汽车企业数字化转型战略

2.1数字化转型的愿景

2.2 数字化转型的目标和技术路线

案例：宝马数字化转型——以客户为中心、用数据赋能、打造适应数字化进程的组织

案例：广汽的数字化创新

案例：长安汽车的数字化转型之路

3.汽车企业数字化转型推进思路

3.1 数字化转型蓝图制定与规划

3.2 数字化转型的核心能力建设

3.3 数字化转型实施路径与阶段

3.4 数字化转型推进原则

3.5 数字化转型组织和资源保障

案例：以用户为驱动的数字化战略转型及实践

第三章：汽车产品的数字化

1.智能网联汽车

1.1汽车行业的新四化

1.2未来出行的变革

1.3车联网的基本概念

1.4智能网联汽车的概念

1.5智能网联汽车的使用场景

1.6车联网的市场规模

1.7智能网联汽车的3个层次 

1.8智能网联汽车的发展路径 

1.9智能网联汽车的结构 

1.10科技企业和造车新势力入局 

2.车联网网络架构

2.1车联网V2X

2.2V2X场景助力智能驾驶更安全、更便捷、更经济、更高效

2.3车联网的无线通信技术的分类

2.45G-V2X的主要优势

2.55G+V2X的应用场景 

2.6车联网的四类技术 

2.75G UU与PC5接口

2.8V2X能实现的功能 

3.车联网应用

3.1车联网车应用方向 

3.2智能网联汽车的四大战场

3.3AI赋能车联网 

3.4自动驾驶

3.5智能座舱

3.6车路协同

第四章：汽车的数字化营销

1.汽车数字化营销建设背景

1.1传统营销与数字化营销的区别

1.2数字营销服务平台

1.3客户的数字化旅程

2. 汽车数字化营销需求分析

2.1理解消费者需求

2.2业务模式

2.3一站式服务体验

3.汽车数字化营销的实施方案

3.1汽车行业营销的5R模型

3.2持续的获客

3.3汽车行业打造高价值的私域流量池的关键

3.4案例：特斯拉制造热点进行营销

3.5用户运营

3.6案例：蔚来的用户运营模式

3.7案例：车企用AAARR用户增长运营提升客户体验与价值

3.8案例：上汽大众：超级App数字化营销案例

3.9内容营销

第五章：汽车的数字化服务

1.数字化技术应用与业务提升

2.业务模式创新运营

3.数字化服务及新型业务

第六章：供应链数字化升级

1.从线性控制到“立体创造”， 持续提高用户整体体验

案例：“车电分离”的供应链模式

2.从场景出发，提供 一体化产品 与服务，培养终身用户

案例：戴姆勒奔驰的轮胎配送

3.联合共创、扩展生态覆盖 一体化产品

4.大模型改造供应链

第七章：以数据为核心，实现企业数字化运营

1.工业大数据特征与关键技术

1.1工业大数据概述

1.2大数据采集技术

1.3大数据分析技术

1.4工业大数据典型应用

1.4.1工业大数据在智能机床中的应用

1.4.2工业大数据在发动机中的应用

1.4.3工业大数据在生产线中的应用

2.工业企业大数据治理

2.1数据治理相关概念与分类

2.2数据治理的标准与框架

2.3数据治理技术

2.3.1.主数据的概念

2.3.2.主数据驱动的数据治理过程

2.3.3.数据治理工具和系统选型

2.3.4.主数据项目实施步骤

2.3.5.主数据项目的运维和管理

2.3.6.典型主数据管理产品及实施案例

2.3.7.数据集成

2.3.8.数据质量管理

案例：车企的数字治理方案

3.从数据中台到企业数字化转型

3.1数据中台的概念和定位

3.2数据采集

3.3数据存储

3.4数据计算

3.5数据服务

3.6数据中台与业务中台的联系

3.7数据中台应用的关键技术

3.8企业数据中台的实施案例

案例：长安福特：通过构建数据中台+业务中台，完成数字化营销转型

第八章：人工智能在车企的应用

1.汽车制造业中主要的人工智能技术 

2.人工智能在车企的应用场景

3.海康成功案例：利用视觉检测系统提升长安汽车生产质量 

4.案例：宝马汽车零件识别 ——人工智能克服生产力极限

5.人工智能影响供应链的8种方式

6.案例：运车管家拥抱AI，引领整车物流大变革 

7.案例：西门子AI赋能北京奔驰——预测性维护

8.案例：通用汽车投资的Mitra Chem公司使用人工智能促进电池技术研发 

9.案例：通用汽车使用人工智能来加快车辆检查过程 

10.案例：丰田将利用人工智能来优化未来电动汽车的续航里程

11.案例：大众汽车在慕尼黑的 DATA LAB用机器人采购零部件

12.案例：毫末的自动驾驶大模型DriveGPT

13.RPA在汽车行业的应用场景

第九章：工业互联网架构及关键技术

1.工业互联网概论

1.1 工业互联网发展的社会背景

1.2 工业互联网发展的技术背景

1.3 工业互联网的关键技术

1.4 工业互联网是实现智能制造的核心

2.工业互联网架构

2.1 工业互联网的参考架构

2.2 工业互联网的技术架构

2.3 工业互联网的体系架构

3.工业互联网平台

3.1 工业互联网平台的架构

3.2 工业互联网平台的核心技术

3.3 国外工业互联网平台简介

3.4 国内工业互联网平台简介

4.工业互联网总体技术

4.1 工业互联网技术体系

4.2 工业互联网体系架构

4.3 工业互联网标准体系

4.4 工业互联网产业模式

5.工业互联网基础技术

案例：吉利：Geega工业互联网平台

案例：东风岚图5G+工业互联网实践方案

案例：福田汽车：借力“一云、四互联、五智能”战略，对接工业4.0