金融科技发展模式

第一章：金融科技2.0的时代

1.金融科技的意义

2.金融科技产业的演进

3.FinTech与传统金融区别

4.金融科技中的ABCD

5.金融科技的模式

第二章：流量变现模式

1. 银行嵌入电商服务

2.银行生活类App如何获客

3.私域流量如何获客

4.平安银行的生态圈

第三章：增值服务模式

1. 蚂蚁花呗借呗的商业模式

2.第三方支付的模式

3.第三方支付的技术创新方向

4.智能投顾优势

5.金融行业痛点分析及5G技术解决方案

6.5G技术使能金融网点业务创新

第四章：数据交易模式

1.大数据简介

2. 大数据在金融行业的主要应用

3.客户画像精确描述客户特征

4.银行的内部数据 + 外部数据

5.互联网金融风险分析实践

6.案例：微粒贷

7.大数据在信贷过程中的应用

8.案例：ZestFinance大数据承销

9.大数据风险控制案例——Kabbage

10.小微金融的新路径

11.案例：电e贷

12.税务贷的商业模式

13.小微企业贷款与个人企业贷款的对比

第五章：人工智能如何赋能银行

一、人工智能

1.人工智能的概念

2.人工智能的发展历程

3.人工智能技术的应用

4.人工智能改变银行业的方式

5.人工智能在银行的应用场景

6.商业银行人工智能技术构建流程

二、人工智能的最新成果ChatGPT

1.ChatGPT是什么？

2.决策式和生成式AI不同的应用场景

3.ChatGPT的能力范围

4.生成式AI如何改变我们的未来

5.ChatGPT将引发产业数字化革命

6.ChatGPT是怎么练成的

7.ChatGPT应用方向

8.ChatGPT的未来将带来哪些变革和新机会？

三、ChatGPT在银行领域的应用探索

1.ChatGPT如何改变银行业？

2.案例：Bloomberg GPT在金融领域的应用

3.ChatGPT实现金融首秀

4.ChatGPT在银行的应用方向

5.ChatGPT在银行应用中的挑战

6.挖掘ChatGPT应用潜力，银行该如何布局？

7.ChatGPT将给银行带来深层变革

8.ChatGPT在银行业的应用场景

9.案例：摩根士丹利：用AI来管理金融知识

四、ChatGPT在银行的应用场景

1.用AI生成不同客户的销售预案

2. AI生成金融产品顾问式对话话术

3.生成朋友圈文案

4.生成客户画像

5. 金融方案生成

五、ChatGPT在银行业务中如何发展

1. 区分核心业务与非核心业务

2.部署并训练私有化模型

3. 制定提示词方案

4. 应用培训

六、银行的数字员工

1.数字员工矩阵

2.银行建立数字员工队伍的五大原因

3.案例：宁波银行以数字人提升网点服务智能化水平

4.数字人的价值总结

第六章：开放银行

1.开放银行模式——从Bank1.0到Bank4.0

2.开放银行的优势

3.开放银行架构

4.开放银行的三类技术实现方式

5.开放银行的API

6.开放银行生态结构

第七章：产业互联网金融

1. 什么是产业互联网

2.产业互联网三大要素

3.什么是产业互联网金融

4.产业互联网金融的优势

5.银行面向产业互联网的初步探索

6.风控——金融服务产业的关键点

4.百布金条案例

5.信任——区块链解决多方信任的问题的机器

6.区块链金融的简介

7.资产——Saas是辅助解决最后一公里的有效手段

8.案例：筷来财的Saas模式

9.供应链金融概述

10.双链合璧——供应链+区块链

11.案例：链上电子仓单

12.案例：苏宁金融动产质押：汽车库存融资方案

13．供应链金融4.0

14.案例：中企云链的业务模式

15．案例：京东金融“京保贝”的业务模式

16.找钢网案例

第八章：行业解决方案模式

1. 金融云简介

2.银行为什么要上云

3.金融云是金融创新的基石

4.为什么要向云架构转型？

5.人工智能发展历程

6.深度学习

7.计算机视觉

8.无感支付

9.智能金融案例

第九章：Defi金融模式

1. DeFi是什么？

2.什么是金融机器人

3.DeFi与传统金融的对比

4.DeFi的优势

5.Defi做普惠金融的好处：

第十章：央行数字货币

1. DCEP与人民币的关系

2.为什么要推出DCEP

3.DCEP的定位

4.DCEP的货币模型

5.DCEP采用双层运营架构

6.DCEP的应用场景

7.DCEP对宏观金融的影响

8.数字货币对商业银行的影响

9.银行有可能重新主导支付入口，支付格局在改写

10.DCEP促进人民币国际化