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政府机构如何做好数据安全防范

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13382173255(Karen郑老师)

学员背景| Course Background

参加对象:政府部门信息化分管领导(如办公厅/室副主任、政务服务局局长);政务数据管理机构负责人(数据中心主任、大数据局安全处处长);业务部门数据安全专员(如公安信息科、人社数据中心管理员);电子政务系统建设/运维单位技术骨干;政府法律顾问及合规审计人员

授课形式:内训

授课天数:2 天

课程背景| Course Background

在国家“十四五”规划推进“数字中国”建设背景下,政府机构加速向数字化、智能化治理转型。截至2024年底,全国一体化政务大数据平台接入国务院部门数据目录超3万个,支撑跨部门数据共享调用超1000亿次,政务数据成为核心生产要素,其集中化、跨域化、开放化特征也带来了严峻安全挑战。

从政策法规看,《数据安全法》等基本法规构建刚性约束框架,专项规定细化安全要求,《网络安全审查办法》明确严格审查标准,合规性成为安全“红线”。

从技术发展看,政务云等技术普及使数据高频流转,但风险频出,如某省政务云企业注册信息被恶意爬取、某市公民医疗隐私泄露,2023年政府机构网络攻击事件同比增42%,数据窃取类攻击占比达65%。

从治理需求看,政府数据具有“公共属性”与“安全属性”,既要开放共享提升治理效能,又要保障安全守护权益,对安全“平衡能力”要求极高。当前政府数据安全管理存在“三大脱节、四大挑战”。本课程结合政策与实战经验,从顶层设计等三维度拆解问题,助力构建政务数据治理体系。

本课程立足政府机构职能特点,结合最新政策要求与实战经验,从顶层设计、技术落地、管理协同三个维度拆解核心问题,帮助学员掌握政务数据安全的“合规密码”“技术密钥”“管理要诀”,助力构建“安全可控、开放有序、权责清晰”的政务数据治理体系。

课程收益| Program Benefits

● 政策合规能力:精准把握政务数据相关法规要求,掌握《政务数据安全分级指南》落地方法,确保数据采集、共享、开放全流程合规。

● 体系构建能力:学会设计政府数据安全组织架构、全生命周期管理流程、跨部门协同机制,解决"九龙治水"的安全管理困境。

● 技术应用能力:掌握政务云数据加密、跨域访问控制、数据脱敏分级开放等核心技术的适用场景,提升新型终端设备(如政务区块链节点)的安全防护能力。

● 应急处置能力:建立数据安全风险评估机制与应急预案,学会应对涉密数据泄露、个人信息篡改等突发场景,降低舆情与法律风险。

● 协同治理能力:理解政务数据"安全与发展"的平衡逻辑,掌握与企业、公众、第三方机构的数据共享安全策略,推动"安全共享型政府"建设

课程大纲| Course Outline

第一讲:政策框架与顶层设计——构建政府数据安全治理体系

一、政务数据安全的政策逻辑与核心要求

1. 中央政策解码:从《网络安全法》到《数字中国建设整体布局规划》的数据安全主线

2. 专项法规解析:《政务数据共享安全规范》重点条款(数据分级、共享流程、责任划分)

3. 合规红线警示:典型违法案例法律后果分析(如某局违规开放公民户籍数据被行政处罚)

4. 国际经验对比:美国联邦政府数据分类体系(FIPS199)对我国的启示

二、政务数据安全组织架构与战略规划

1. 治理体系设计:“领导小组+专职机构+技术团队”三级架构搭建

2. 责任体系落地:数据安全“三员”制度(管理员、审核员、审计员)权责划分与考核办法

3. 规划编制实务:结合“十四五”数字政府规划制定《政务数据安全专项规划》的5个核心步骤

4. 跨部门协同:建立政务数据共享安全联席会议机制

案例:某直辖市政务数据安全管理办法制定过程中的难点突破

三、数据资产盘点与分类分级管理

1. 政务数据全域测绘:识别三类核心数据

2. 分级标准制定:结合《公共数据分类分级指南》建立政府数据敏感度标签

3. 风险评估模型:建立“数据密级×业务影响×泄露后果”

4. 动态管理机制:数据密级调整流程

 

第二讲:全生命周期技术防护——政务数据安全的“铜墙铁壁”

一、数据采集与接入安全

1. 前端设备管控:执法记录仪、政务终端的数据加密传输技术

2. 第三方接入安全:对企业申报系统、公众上传平台的API接口安全验证

3. 生物数据保护:指纹、人脸等生物特征采集的最小化原则与去标识化处理

案例:某海关口岸数据采集系统因未做设备准入,导致境外势力植入恶意程序

二、数据存储与共享安全

1. 分级存储策略:涉密数据加密机部署、敏感数据脱敏存储

2. 跨域共享技术:政务区块链在数据共享中的应用

3. 权限管理模型:基于角色的访问控制(RBAC)在政务系统中的优化

4. 多云安全架构:政务云与行业云的数据交互加密方案

实操:模拟某局跨部门共享平台权限配置,验证"最小授权原则"落实效果

三、数据开放与销毁安全

1. 分级开放机制:公共数据开放前的脱敏处理

2. 开放风险控制

1)API调用频次限制

2)访问来源白名单设置

3. 销毁合规操作

1)涉密存储介质消磁标准

2)电子数据彻底删除技术

案例:某市政府开放数据平台因未做关联分析防护,导致公民信息被间接识别

 

第三讲:管理落地与应急响应——破解“重技术轻管理”困局

一、政务数据安全制度建设与执行

1. 制度体系框架:涵盖采集、共享、开放、归档的8项核心制度

2. 流程再造要点:数据共享申请审批流程

3. 记录留痕要求:政务数据操作日志留存规范

4. 第三方管理:与技术服务商签订《数据安全承诺书》的10个必备条款

案例:某县政务系统外包商违规留存数据,通过制度追溯成功追责

二、人员安全意识培养与行为管控

1. 分层培训体系:领导干部、技术人员、普通职员的差异化课程设计

场景化演练:模拟政务邮箱钓鱼攻击

2. 移动办公安全:政务微信/钉钉的数据外发管控

3. 离岗审计机制:工作人员离职前的数据访问权限revocation流程

三、监测预警与应急响应体系

1. 监测平台搭建:政务数据流动监测系统部署要点

2. 异常行为识别:基于AI的用户行为分析(UEBA)在政务系统中的应用

3. 应急预案制定:涵盖“监测-研判-处置-通报-复盘”的5阶段流程

4. 跨部门联动:与公安网安、网信办的应急协同机制

演练:分组模拟"某政务平台突发数据篡改事件"应急响应,专家点评处置漏洞

 

第四讲:行业实践与前沿趋势——政务数据安全的破局之道

一、不同政务场景安全解决方案解析

1. 涉密政务场景:党政机关内部数据“双网隔离”优化方案

2. 民生服务场景:“一网通办”平台个人信息保护策略

3. 应急指挥场景:突发事件中数据快速共享与安全管控

4. 基层治理场景:乡镇政务终端设备的数据防泄露措施

5. 跨境协作场景:粤港澳大湾区政务数据跨境流动合规实践

二、新兴技术在政务数据安全中的应用

1. 零信任架构落地:“永不信任、持续验证”在政务外网的实践

2. 隐私计算赋能:联邦学习在跨区域数据协同中的应用

3. 区块链存证:政务数据操作日志上链存证

4. 量子安全前瞻:后量子加密算法在涉密系统中的预研部署

三、政务数据安全的未来挑战与应对

1. 风险新动向:生成式AI对政务数据的伪造风险

2. 治理新要求:数据要素市场化背景下政务数据确权与安全交易机制探索

3. 能力新缺口:政务数据安全人才培养路径

4. 国际新趋势:OECD政府数据安全指引对我国的启示

案例:某发达国家政务数据安全能力成熟度评估体系介绍

讲师背景| Introduction to lecturers

珀菲特顾问|吴晓生老师

讲师简介 / About the Program Leader

吴晓生老师   AI数智化转型实战专家

20年网络安全实战经验

中国农业大学国家重点实验室博士生联合导师

中国农业大学国家重点实验室研究员

全国计算机网络等级3级(网络攻防领域)

CDA数据分析师(专家级)

曾任:国云大数据(上市) | 产品VP

曾任:国美集团(世界500强) | 数据运营

曾任:紫光集团有限公司(中国ICT龙头企业) | 数据分析师

曾任:图谱数据有限公司(深圳技术大学联合实验室) | 高级产品管理/数据产品专家

擅长领域:数据治理、数据分析、数据安全、DeepSeek应用AI+职场应用、AI智能体开发、AI项目落地、企业数字化应用、企业数字化提升……

——0到1构建数据基座的技术深度:

参与编著《企业数据治理实战指南》《AI驱动的智能风控体系构建》等行业教材(机械工业出版社出版);

整合DeepSeek、豆包、火山引擎等国产大模型,累计开发52个行业专属企业智能体(覆盖金融风控、政务决策、供应链管理等领域),主导构建38个技术模型

拥有1.2万+行业数据源指标(含天眼查、企查查等商业数据库),曾主导建设某省国企“大数据风控平台”,2023年国家信标委数据治理优秀案例;

——1到N实现商业价值的产业宽度

某省级电子政务平台数据架构设计【项目金额2.7亿元】:打通37个委办局数据孤岛,构建人口、企业、信用三大主题库,获评“全国数字政府建设示范项目”

国美在线用户画像体系与精准营销【年营收贡献超8亿元】:搭建全链路用户画像系统,整合2亿+用户行为数据,年度营销成本节约1.2亿元

某头部零售企业AI驱动客户行为预测系统【覆盖15家连锁品牌】:年度新增营收 3.5 亿元,获工信部“AI+产业创新”全国Top10示范项目;

 

实战经验:

吴晓生老师拥有20年网络安全与数智化应用实战经验,打通政府监管需求-企业经营诉求-高校科研供给的创新三角,形成独特的产政学研协同优势,既具备从0到1构建数据基座的技术深度,又拥有从1到N实现商业价值的产业宽度,更掌握政企双向赋能的生态资源厚度。

 

——『政府数字化治理与公共安全智能决策能力』——

政府数字化建设与治理:

01】-杭州城市大脑决策系统:负责“交通拥堵预测模块”算法优化,基于时空数据挖掘模型,将拥堵路段识别准确率提升至92%,助力杭州高峰期车速提升15%,相关成果写入《杭州市数字经济发展白皮书》。

02】-深圳智慧大脑应急指挥系统:主导“灾害风险评估模型”开发,整合气象、地理、人口数据,实现灾害预警响应时间缩短至5分钟,支撑2023年台风“苏拉”应急处置,减灾效益超10亿元。

国防安全智能决策支撑:

01】-某部海外侦查数据系统:设计“暗网数据关联分析模型”,通过图神经网络挖掘隐蔽关系,情报线索发现效率提升300%,获军方科技进步三等奖(集体)。

02】-某省公安技侦数据追踪平台:构建“涉诈资金流向监测模型”,实现72小时内资金链路穿透分析,支撑破获亿元级诈骗案件3起,相关技术入选公安部重点推广成果。

金融税务智能风控体系构建:

01】-主导某银行反欺诈模型优化项目,精准率从81%提升至96%,年止损超2.3亿元;

02】-主导某银行“智能催收决策模型”搭建:基于LP情感分析与动态策略优化,不良贷款回收率提升27%;

——『高校产学研协同创新与科研成果转化能力』——

高校产学研协同创新赋能:

01】-图谱数据×深圳技术大学联合实验室:牵头建设“大数据智能应用实验室”,主导“高校科研数据共享平台”项目,帮助12所高校打通科研数据壁垒,累计协助申请国家级/省级科研项目23项,获政府补助超5000万元。

02】-中国农业大学国家重点实验室:作为研究员,主导“农产品供应链溯源模型”研发,实现从田间到餐桌的全链路数据可视化,相关技术已在30家龙头企业落地,农产品质量投诉率下降60%。

03】-高校人才培养:担任深圳技术大学、广州大学兼职教授,开设《数据智能实战》课程,累计培养硕士/博士研究生28人,指导学生获全国大学生数据挖掘竞赛一等奖3项。

——『企业多板块智能运营架构设计与战略落地能力』——

供应链和采购链项目:

01】-某新能源车企供应链风控系统:设计“三级预警模型”,提前6个月识别电池供应商产能风险,帮助企业避免2.5亿元供应链中断损失。

02】-国云大数据“军犬”情报系统:整合互联网公开数据、暗网数据与行业专网数据,开发多维度关联分析算法,服务于安全部门情报研判,累计输出高价值报告500+份,获国家级保密资质认证。

数据智能产品创新研发:

01】-搭建国云大数据公司BI系统,解决公司战略上统一指挥和调度任务分配问题,,实现精细化运营从而提升公司高效管理和协同作战;主导设计DMP系统,进行建模给销售高质量的用户数据,协助销售团队完成每年10个亿的业绩;

02】-为国云大数据公司设计产品“军犬”,以深度挖掘互联网公开数据为基础,汇集了其他泛互联网数据及暗网数据,创新数据挖掘及分析模型算法,解决安全部门的侦查问题;研究“老板云”app客户的成交画像,通过数据深度分析,定义出用户活跃画像,优化每一个推广与活动策划的方案,把老板云从50万的用户做到150万

电商与新零售数据价值转化:

01】-为国美在线电子商务有限公司搭建用户画像体系,实现精准营销投放ROI从1:3提升至1:6;设计库存周转预测模型,滞销SKU占比从18%降至9%,释放资金3.2亿元;双11大促期间实时流量调度系统设计者,助力峰值并发承载能力提升300%;获集团“年度数据价值贡献奖”(获奖率1/2000)

02】-为国云大数据主导设计AI驱动的客户行为预测系统,覆盖15家头部零售企业,平均订单转化率提升23%;构建企业级数据治理框架,推动数据追踪系统上线,数据质量问题下降65%;开发自动化数据标注工具(NLP+CV多模态融合)标注效率提升40%,成本降低35%,带领团队获2022年工信部“AI+产业创新”示范项目(全国Top10);

授课风格:

★ 实战课程体系:精选行业痛点案例,通过问题链设计+三现教学法(现地/推演/转化),直击数字化转型核心障碍

★ 深度交互生态:角色轮换研讨+痛点爆破工作坊+双反馈系统,确保90%学员卷入式解决企业真实问题

★ 三层递进架构:“理论框架+工具演示+分组研讨”,实现认知到行为升级



培训课程 / Training courses

DeepSeek实操应用》

《职场AI应用:让你的工作效率提升》

AI思维实战:定战略-选大将-强运营》

《基于AI的零成本赋能企业实现业绩增长》

《企业降本增效与智能变现的全能解决方案》

《供应链与金融行业如何使用AI数字风控实现价值》



代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

深圳市政府、杭州市政府、国家税务总局某省分局、公安部某研究所中国石化、国美集团、紫光集团、国云大数据、苏宁银行、吉林银行、中国联通、中国农业大学、深圳技术大学、广州大学……


服务流程

Service Procedure

  • 提交需求
  • 沟通诊断
  • 项目调研
  • 方案设计
  • 达成共识
  • 项目实施
  • 持续跟踪
  • 效果评估

服务优势

Service Advantages

  • 对行业特性的深刻理解

    我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。

  • 丰富的案例库及落地方案

    我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。

  • 经验深厚的咨询团队

    我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。

关于珀菲特顾问

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我们是?人才培养与智能制造解决方案提供商。

We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.

我们做什么?承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.

服务的客户:世界五百强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业、行业领头企业。

Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).

  • 2011年成立

    10年更懂你

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    中大型企业共同选择

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    现有公开课

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