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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：
授课形式：内训
授课天数：1 天
培训形式：
主题讲授+视频欣赏+情景模拟+案例研讨+学员分享
课程背景| Course Background
在当今数字化时代，人工智能技术正以前所未有的速度发展，其中大模型技术作为深度学习领域的重要分支，展现出了强大的数据处理能力和卓越的预测分析性能。制造业作为实体经济的核心，正面临着转型升级的巨大压力和挑战。本课程旨在深入探讨大模型技术的原理、发展历程及其在工业领域的应用，特别是在制造业中的多元化应用案例，帮助学员掌握如何利用大模型技术推动制造企业的数字化转型和智能化升级。
课程定位：
本课程是一门面向制造业从业者、数据科学家、IT工程师以及对人工智能和制造业数字化转型感兴趣的学员的高级进修课程。通过系统学习大模型技术的理论知识与实践应用，学员将能够掌握利用大模型解决制造业复杂问题的方法，提升企业在数据处理、质量控制、设备维护和生产优化等方面的能力，进而推动企业的数字化转型和智能化发展。
课程收益| Program Benefits
1、掌握核心技术：深入理解大模型的基本概念、技术架构和核心算法，掌握其在工业领域的应用方法。
2、提升实战能力：通过案例分析，学员将学会如何在制造业中运用大模型进行质量控制、设备维护和生产优化等操作，提升解决实际问题的能力。
3、拓展应用视野：了解多模态大模型在处理多源异构数据方面的优势，掌握其在制造业中的多元化应用，拓展技术应用视野。
4、推动数字化转型：掌握制造企业内部业务与IT融合的策略与方法，推动企业的数字化转型进程，提升企业的整体竞争力。
课程大纲| Course Outline
第一章：大模型概述
1.1 大模型定义与特性
大模型概念，强调处理复杂数据和深度学习的优势。
大模型的核心技术，如神经网络、预训练等。
1.2 大模型的起源与发展历程
大模型的早期探索，分析深度学习对其的推动。
大模型在NLP、CV等领域的最 新进展。
第二章：大模型技术架构与案例分析
2.1 大模型技术架构
大模型的技术架构，包括训练框架、数据处理等。
大模型训练中的挑战及解决方案。
2.2 代表性大模型案例分析
以GPT为例，简述其在NLP任务中的应用。
介绍BERT在文本分类、情感分析中的表现。
大模型在工业场景的应用潜力和价值。
第三章：大模型赋能工业领域的适用边界与核心能力
3.1 适用边界探讨
大模型在工业领域的适用边界，如数据依赖、行业适应性等。
不同工业场景对大模型需求的差异性。
3.2 核心能力解析
大模型在工业领域的核心能力，如数据处理、预测决策等。
大模型如何助力制造业解决实际问题。
第四章：多模态大模型在制造业的多元化应用案例
4.1 多模态数据整合优势
多模态大模型的概念及其处理多源数据的优势。
多模态数据整合对制造业智能化的提升。
4.2 制造业应用实例
某汽车制造公司利用多模态大模型进行质量控制。
某化工企业运用多模态大模型进行设备维护。
某电子产品制造商如何利用多模态大模型优化生产。
第五章：制造企业内部业务与IT加速融合策略与案例
5.1 业务数字化基础
强调业务数字化的重要性，简述制造业企业如何开展业务数字化。
5.2 应用系统建设与案例
制造业企业在应用系统建设中的关键要素。
某制造企业如何构建高效的应用系统平台。
5.3 业务与IT深度融合路径与案例
制造企业内部业务与IT深度融合的路径。
某装备制造企业实现业务与IT深度融合的措施。
5.4 加快数字化落地进展的策略与案例
加快制造业企业数字化落地的策略建议。
某企业在数字化落地过程中取得的成效。
第六章：课程总结与未来展望
6.1 课程核心内容回顾
回顾课程的主要章节和核心内容，强调大模型对制造产业升级的重要性。
6.2 学员学习成果总结
总结学员在课程中的主要收获，鼓励其将所学知识应用于实际工作。
6.3 未来发展趋势与展望
简述大模型技术和制造业的未来发展趋势，对学员提出建议和期望。
讲师背景| Introduction to lecturers
人工智能与数字化转型实战专家—甄文智老师
【背景介绍】
Ø 西安电子科技大学人工智能硕士研究生
Ø 前腾讯早期创始员工-工号299
Ø 曾任：点子科技（深圳）有限公司联合创始人
Ø 曾任：深圳市有伴科技有限公司联合创始人
Ø 现任：深圳大学校外研究生导师
Ø 现任：深圳市拓步大数据有限公司CTO
【实战经验】
甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验，作为资深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家，先后为上市公司、顶级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身，《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用，帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。
在腾讯任职六年，作为创始员工参与了多个腾讯的产品：腾讯Q币账户系统，QQ贺卡，QQShow，QQ论坛和QQ.com的建立。在腾讯经历了高并发，高性能服务器的开发，同时为了应对用户量的增长，参与了腾讯大数据数据库的开发，在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。
曾就职深圳有伴科技有限公司，任首席技术官，十年时间做了一家用户量1.4亿，最高日活500W，为0-8岁的儿童提供了一个营养，有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通，互联网和人工智能一体。19年获得了好未来的C轮投资，估值10亿。
现任深圳拓步大数据有限公司CTO，最近两年随着国内芯片的崛起，更多的场景化的IOT的接入，在硬件和软件的结合上，实现了传感器，数据采集和数据处理，以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美，印度，拉美等国家。
产品GMV2亿，保持每年100%的增长。
【风格特点】
l 学科深入浅出 课程的独到之处是用多年的实战经验和科班出身的AI理论相结合，可以更有效的，更好的应用到自己的实际工作问题处理中。
l 与时俱进 课程保持前瞻性，案例和内容保持迭代更新，更好的把AI的理论和实际相结合，AI作为一个行业工具，可以更好的融入到我们的行业中，去有效的提升，改进我们工作。
l 创新性和创造性 甄老师做过心理学工作坊，个人成长训练营，，融合了心理学、结合大数据分析，让算法，算力，和数据更好的融合，体现在课程的新颖性和创新性，可以更好的适应到我们每个学员中，学以致用，另外鼓励和启发大家在自己行业上大胆的运用和创新，把学习的东西落地。
一、AI和大模型
《人工智能入门到精通》
《ChatGPT基础和实战》
二、数字化转型
《数字化思维、转型困局和0点突破》
《用AI驱动企业数字化转型》
三、互联网产品技术管理
《互联网产品研发探索：从敏捷开发、精益数据到微服务》
项目报价| PROJECT QUOTATION
| 模块 | 内容 | 单价 | 天数 |
| 主题 | / | 默认 | |
| 运营费 | / | 默认 | |
| 推荐讲师 | 老师 | ||
| 合计 | 元（含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费） | ||
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
10年更懂你
中大型企业共同选择
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高层团队引导工作坊
中层管理内训
基层管理内训
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