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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


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13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
随着人工智能技术的快速发展,其在各个领域的应用日益广泛,对经济社会发展的影响也越来越深远。高质量发展已成为全球共识,而AI作为关键驱动力之一,在提升生产效率、优化资源配置、创新服务模式等方面展现出巨大潜力。然而,如何有效结合AI技术与高质量发展目标,实现技术与业务的深度融合,仍是当前面临的重要课题。本课程在此背景下应运而生,旨在帮助学员把握AI技术的前沿动态,理解其在高质量发展中的作用路径,培养利用AI技术解决实际问题的能力。
课程定位:
本课程《AI促进高质量发展》定位于为各类组织的管理者、决策者以及AI技术从业者提供全面、深入的培训。课程旨在探讨AI技术如何助力企业和社会实现高质量发展,通过具体案例分析和理论讲解,帮助学员掌握AI应用的最 新趋势、挑战与机遇,从而在实际工作中更好地利用AI技术推动组织变革与创新。
课程收益| Program Benefits
1、掌握AI技术的最 新进展及其在高质量发展中的应用趋势,拓宽视野。
2、通过案例分析,学习如何将AI技术应用于生产优化、服务创新、决策支持等实际业务场景,提升解决实际问题的能力。
3、理解AI如何驱动组织变革与战略转型,培养战略思维与领导力。
4、学会识别与评估AI应用中的潜在风险,掌握合规性与危机应对的策略。
5、探索AI技术在新兴领域的应用可能性,激发创新思维。
6、了解AI伦理与社会责任的重要性,兼顾社会福祉与可持续发展。
课程大纲| Course Outline
第一章:AI技术基础与高质量发展概述
1.1 AI技术核心原理
1.1.1 机器学习基础
1.1.2 深度学习框架
1.1.3 自然语言处理技术
1.2 高质量发展的内涵与挑战
1.2.1 高质量发展的定义与目标
1.2.2 面临的挑战与机遇
1.2.3 AI在高质量发展中的作用
第二章:AI在生产优化中的应用
2.1 生产流程智能化
2.1.1 预测性维护
2.1.2 生产调度优化
2.1.3 质量控制与检测
案例:海尔卡奥斯COSMOPlat平台--海尔卡奥斯通过构建工业互联网平台,深度融合AI技术,实现了生产流程的智能化和定制化,提高了生产效率和产品质量,降低了运营成本。
2.2 供应链管理与优化
2.2.1 供应链透明度提升
2.2.2 需求预测与库存管理
2.2.3 物流路径优化
案例:京东智能供应链--京东利用AI技术对供应链进行全面优化,通过预测分析、库存管理和物流调度等手段,提高了供应链的响应速度和效率,降低了库存成本。
2.3 能源与环境管理
2.3.1 能源效率提升
2.3.2 碳排放监测与减少
2.3.3 可持续发展策略
案例:国家电网智能电网项目--国家电网通过智能电网项目,利用AI技术进行能源调度、负荷预测和设备维护,提高了电网的可靠性和安全性,同时促进了清洁能源的消纳和利用。
第三章:AI在服务创新中的应用
3.1 客户体验优化
3.1.1 个性化推荐系统
3.1.2 智能客服与自助服务
3.1.3 情感分析与反馈循环
3.2 业务模式创新
3.2.1 平台经济与共享经济
3.2.2 订阅服务与定制化生产
3.2.3 数字化转型策略
3.3 新兴技术应用探索
3.3.1 元宇宙与虚拟现实
3.3.2 物联网与智慧城市
3.3.3 5G与边缘计算
案例:VR购物体验
通过结合虚拟现实(VR)和AI技术,用户可以在虚拟环境中试穿衣物、参观家居布局等,获得沉浸式的购物体验,推动了零售行业的创新发展。
第四章:AI在决策支持与风险管理中的应用
4.1 数据驱动的决策支持系统
4.1.1 大数据分析与洞察
4.1.2 预测分析与情景规划
4.1.3 决策优化模型
4.2 风险管理与合规
4.2.1 风险识别与评估
4.2.2 合规性自动检查
4.2.3 应急响应与危机管理
4.3 战略规划与执行监控
4.3.1 战略目标的智能设定
4.3.2 执行过程监控与调整
4.3.3 绩效评估与激励机制
第五章:AI在组织变革与人才培养中的应用
5.1 组织结构与流程重塑
5.1.1 扁平化管理与敏捷团队
5.1.2 跨部门协作与知识共享
5.1.3 数字化转型下的领导力
案例:腾讯敏捷转型--腾讯通过敏捷开发模式和扁平化管理结构,结合AI技术优化内部流程,提高了团队协作效率和创新能力,推动了企业的持续发展。
5.2 人才培养与发展
5.2.1 AI技能提升计划
5.2.2 跨领域复合型人才培养
5.2.3 终身学习文化的建立
5.3 伦理与社会责任
5.3.1 AI伦理原则与框架
5.3.2 数据隐私与保护
5.3.3 AI的社会影响与责任
第六章:未来展望与挑战
6.1 AI技术前沿探索
6.1.1 量子计算与AI融合
6.1.2 生物计算与神经科学
6.1.3 下一代AI算法与模型
6.2 行业变革与社会影响
6.2.1 AI驱动的行业重塑
6.2.2 社会就业结构变化
6.2.3 可持续发展与全球合作
6.3 政策环境与伦理治理
6.3.1 AI政策与法规趋势
6.3.2 伦理治理框架构建
6.3.3 未来挑战与应对策略
讲师背景| Introduction to lecturers
人工智能与数字化转型实战专家—甄文智老师
【背景介绍】
Ø 西安电子科技大学人工智能硕士研究生
Ø 前腾讯早期创始员工-工号299
Ø 曾任:点子科技(深圳)有限公司联合创始人
Ø 曾任:深圳市有伴科技有限公司联合创始人
Ø 现任:深圳大学校外研究生导师
Ø 现任:深圳市拓步大数据有限公司CTO
【实战经验】
甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验,作为资深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家,先后为上市公司、顶级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身,《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用,帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。
在腾讯任职六年,作为创始员工参与了多个腾讯的产品:腾讯Q币账户系统,QQ贺卡,QQShow,QQ论坛和QQ.com的建立。在腾讯经历了高并发,高性能服务器的开发,同时为了应对用户量的增长,参与了腾讯大数据数据库的开发,在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。
曾就职深圳有伴科技有限公司,任首席技术官,十年时间做了一家用户量1.4亿,最高日活500W,为0-8岁的儿童提供了一个营养,有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通,互联网和人工智能一体。19年获得了好未来的C轮投资,估值10亿。
现任深圳拓步大数据有限公司CTO,最近两年随着国内芯片的崛起,更多的场景化的IOT的接入,在硬件和软件的结合上,实现了传感器,数据采集和数据处理,以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美,印度,拉美等国家。
产品GMV2亿,保持每年100%的增长。
【风格特点】
l 学科深入浅出 课程的独到之处是用多年的实战经验和科班出身的AI理论相结合,可以更有效的,更好的应用到自己的实际工作问题处理中。
l 与时俱进 课程保持前瞻性,案例和内容保持迭代更新,更好的把AI的理论和实际相结合,AI作为一个行业工具,可以更好的融入到我们的行业中,去有效的提升,改进我们工作。
l 创新性和创造性 甄老师做过心理学工作坊,个人成长训练营,,融合了心理学、结合大数据分析,让算法,算力,和数据更好的融合,体现在课程的新颖性和创新性,可以更好的适应到我们每个学员中,学以致用,另外鼓励和启发大家在自己行业上大胆的运用和创新,把学习的东西落地。
一、AI和大模型
《人工智能入门到精通》
《ChatGPT基础和实战》
二、数字化转型
《数字化思维、转型困局和0点突破》
《用AI驱动企业数字化转型》
三、互联网产品技术管理
《互联网产品研发探索:从敏捷开发、精益数据到微服务》
项目报价| PROJECT QUOTATION
| 模块 | 内容 | 单价 | 天数 |
| 主题 | / | 默认 | |
| 运营费 | / | 默认 | |
| 推荐讲师 | 老师 | ||
| 合计 | 元(含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费) | ||
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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