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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：
授课形式：内训
授课天数：1 天
培训形式：
主题讲授+视频欣赏+情景模拟+案例研讨+学员分享
课程背景| Course Background
随着AI技术的不断进步，大模型已成为推动各行业数字化转型的关键。运营商行业面临复杂多变的业务需求和技术挑战，急需引入大模型技术以提升服务质量、优化运营并创新业务模式。本课程应运而生，旨在帮助运营商行业人员掌握大模型技术，解决实际应用中的问题。
课程收益| Program Benefits
1、掌握核心技术：深入了解大模型原理、数据处理、模型训练等关键技术。
2、提升应用能力：学会在运营商场景中训练、微调大模型，优化AI工程化交付。
3、探索大模型在5G、物联网等领域的应用，创新运营商业务模式。
课程大纲| Course Outline
第一章：大模型与运营商行业概览
1.1 大模型技术简介
1.1.1 大模型定义、特点与重要性
1.1.2 大模型技术发展历程与趋势
1.1.3 大模型对运营商行业的潜在影响
1.2 运营商行业现状与技术挑战
1.2.1 运营商行业当前技术格局
1.2.2 运营商面临的主要技术难题
1.2.3 大模型技术如何助力运营商破局
第二章：大模型原理与核心技术解析
2.1 大模型架构与工作原理
2.1.1 Transformer架构的核心组成与原理
2.1.2 大模型中的注意力机制与自注意力机制
2.1.3 大模型的训练与推理过程详解
2.2 数据处理与模型训练技术
2.2.1 数据集的构建、清洗与标注技巧
2.2.2 高效模型训练算法与并行训练技术
2.2.3 训练过程中的监控、调试与故障排查
2.3 模型评估、优化与部署
2.3.1 模型评估指标与性能测试方法
2.3.2 模型优化策略与超参数调优
2.3.3 模型部署流程与集成方案
第三章：大模型在运营商场景的训练与微调
3.1 运营商数据特点与处理策略
3.1.1 运营商数据的类型、来源与特性
3.1.2 数据预处理技术与方法
3.1.3 数据增强与扩充策略
3.2 大模型训练实践
3.2.1 训练环境搭建与资源配置要求
3.2.2 训练过程中的监控与调优技巧
3.2.3 训练结果分析与模型选择
3.3 微调技术在运营商场景的应用
3.3.1 微调的基本概念与原理
3.3.2 运营商特定场景的微调策略
3.3.3 微调效果评估与模型迭代
第四章：运营商AI工程化交付与优化
4.1 AI项目在运营商的实施流程
4.1.1 项目规划、需求分析与立项
4.1.2 模型开发、测试与验证
4.1.3 项目交付与验收流程
4.2 大模型在运营商场景的优化
4.2.1 性能调优与资源优化策略
4.2.2 运营商特定需求的模型定制与优化
4.2.3 优化效果评估与持续改进
4.3 工程化交付与运维管理
4.3.1 部署方案设计与实施
4.3.2 运维监控体系建立与故障处理
4.3.3 运维数据分析与持续改进
第五章：大模型在运营商的实战应用案例
5.1 网络优化与智能运维
5.1.1 网络质量预测与智能优化案例
5.1.2 智能运维与故障预测案例分析
5.1.3 应用效果评估与改进方向
5.2 客户服务与智能营销
5.2.1 智能客服系统构建与应用案例
5.2.2 用户画像与精 准营销策略实施
5.2.3 营销效果评估与优化建议
5.3 5G与物联网应用场景探索
5.3.1 5G网络下的智能应用案例分享
5.3.2 物联网数据处理与分析实践
5.3.3 融合应用场景的创新与思考
讲师背景| Introduction to lecturers
人工智能与数字化转型实战专家—甄文智老师
【背景介绍】
Ø 西安电子科技大学人工智能硕士研究生
Ø 前腾讯早期创始员工-工号299
Ø 曾任：点子科技（深圳）有限公司联合创始人
Ø 曾任：深圳市有伴科技有限公司联合创始人
Ø 现任：深圳大学校外研究生导师
Ø 现任：深圳市拓步大数据有限公司CTO
【实战经验】
甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验，作为资深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家，先后为上市公司、顶级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身，《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用，帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。
在腾讯任职六年，作为创始员工参与了多个腾讯的产品：腾讯Q币账户系统，QQ贺卡，QQShow，QQ论坛和QQ.com的建立。在腾讯经历了高并发，高性能服务器的开发，同时为了应对用户量的增长，参与了腾讯大数据数据库的开发，在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。
曾就职深圳有伴科技有限公司，任首席技术官，十年时间做了一家用户量1.4亿，最高日活500W，为0-8岁的儿童提供了一个营养，有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通，互联网和人工智能一体。19年获得了好未来的C轮投资，估值10亿。
现任深圳拓步大数据有限公司CTO，最近两年随着国内芯片的崛起，更多的场景化的IOT的接入，在硬件和软件的结合上，实现了传感器，数据采集和数据处理，以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美，印度，拉美等国家。
产品GMV2亿，保持每年100%的增长。
【风格特点】
l 学科深入浅出 课程的独到之处是用多年的实战经验和科班出身的AI理论相结合，可以更有效的，更好的应用到自己的实际工作问题处理中。
l 与时俱进 课程保持前瞻性，案例和内容保持迭代更新，更好的把AI的理论和实际相结合，AI作为一个行业工具，可以更好的融入到我们的行业中，去有效的提升，改进我们工作。
l 创新性和创造性 甄老师做过心理学工作坊，个人成长训练营，，融合了心理学、结合大数据分析，让算法，算力，和数据更好的融合，体现在课程的新颖性和创新性，可以更好的适应到我们每个学员中，学以致用，另外鼓励和启发大家在自己行业上大胆的运用和创新，把学习的东西落地。
一、AI和大模型
《人工智能入门到精通》
《ChatGPT基础和实战》
二、数字化转型
《数字化思维、转型困局和0点突破》
《用AI驱动企业数字化转型》
三、互联网产品技术管理
《互联网产品研发探索：从敏捷开发、精益数据到微服务》
项目报价| PROJECT QUOTATION
| 模块 | 内容 | 单价 | 天数 |
| 主题 | / | 默认 | |
| 运营费 | / | 默认 | |
| 推荐讲师 | 老师 | ||
| 合计 | 元（含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费） | ||
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
10年更懂你
中大型企业共同选择
累计培训学员
现有公开课
现有内训课
现有在线课程
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高层团队引导工作坊
中层管理内训
基层管理内训
人才梯队建设咨询项目
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TTT内训师咨询项目
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