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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：
授课形式：内训
授课天数：1 天
培训形式：
主题讲授+视频欣赏+情景模拟+案例研讨+学员分享
课程背景| Course Background
人工智能（AI）技术正在快速发展，已经在多个行业带来深刻变革。从金融到制造，从教育到医疗，AI正在推动各行业的创新与效率提升。2024年，AI技术已经逐步成熟并广泛应用，但随着技术的进步，2025年将迎来更多颠覆性的发展，如增强型工作模式、实时自动决策和量子AI等。本课程将回顾2024年AI的核心应用，并展望2025年的AI发展趋势，帮助学员了解AI未来的机遇和挑战。
课程收益| Program Benefits
1、了解2024年AI的技术突破与应用，深入认识AI如何改变行业。
2、探索2025年AI技术的前沿趋势，如增强型工作模式、实时自动决策和量子AI等，提前做好技术准备。
3、如何将AI应用到金融、制造、教育等行业，提升企业效率和创新能力。
4、掌握AI技术部署的关键步骤，帮助企业有效应用AI并应对挑战。
课程大纲| Course Outline
第一部分：2024年人工智能的总结与应用
第1章：2024年人工智能的全景回顾
1.1 全球AI发展概述
1.1.1 生成式AI技术的突破与成熟。
1.1.2多模态AI模型的崛起与应用扩展。
1.1.3 AI技术在学术与商业领域的显著成果。
1.2 行业内的主要应用
1.2.1医疗：基因组分析、精 准诊断与疫苗研发。
1.2.2 零售：智能推荐系统与供应链预测。
1.2.3 金融：量化投资、智能风控。
1.3 AI发展的挑战与应对
1.3.1 数据隐私与算法透明度。
1.3.2 算法公平性与伦理争议。
1.3.3 AI技术标准化与产业落地瓶颈。
第2章：AI在具体行业的应用案例
2.1 金融行业
2.1.1 智能风控与欺诈检测。
2.1.2 量化投资与市场预测。
2.1.3 客户服务智能化。
2.2 制造业
2.2.1 智能工厂与工业机器人。
2.2.2 AI视觉技术在质量检测中的应用。
2.2.3 供应链优化
2.3 运营商行业
2.3.1 网络优化与智能运维。
2.3.2 用户画像与精 准营销。
2.3.3 服务智能化。
2.4 车企行业
2.4.1 自动驾驶技术的进步与突破。
2.4.2 智能座舱与用户体验提升。
2.4.3 生产与供应链智能化。
2.5 跨行业的协同应用
2.5.1 生成式AI在多场景中的使用。
2.5.2 数据共享与跨行业协作。
2.5.3 AI对人类技能提升的启发。
第3章：2024年AI的商业与技术影响
3.1 企业级AI部署的战略要点
3.1.1 AI从实验室到落地的路径解析。
3.1.2 商业化与产品化的挑战与解决方案。
3.1.3 行业内标杆案例分析。
3.2 工作模式的重塑
3.2.1 辅助型AI工具与人机协作实践。
3.2.2 AI技术在办公与决策中的作用。
3.2.3 不同行业工作流程的智能化改造案例。
3.3 人工智能的伦理与法律进展
3.3.1 全球范围内的重要AI法规动态。
3.3.2 深度伪造技术的治理措施。
3.3.3 企业对伦理AI的实践路径探索。
第二部分：2025年人工智能的洞察趋势
第4章：技术突破与未来应用场景
4.1 增强型工作模式的实现路径
4.1.1 AI如何增强创造力与协作效率。
4.1.2 人类技能与AI能力的互补模式。
4.1.3 增强型工作场景的未来规划。
4.2 实时自动决策的兴起
4.2.1 物流行业中的动态决策AI。
4.2.2 客户支持与营销中的实时响应案例。
4.2.3 智能自动化流程的端到端实现。
4.3 量子人工智能的应用前景
4.3.1 量子计算在AI训练中的加速潜力。
4.3.2 AI与量子技术的结合应用案例。
4.3.3 科学研发、材料创新等领域的前沿探索。
第5章：新兴的AI技术与系统
5.1 文生视频与新一代语音助手
5.1.1 文生视频技术的核心原理与发展方向。
5.1.2 新一代语音助手的对话能力提升。
5.1.3 文生视频与语音技术在娱乐与商业中的实践案例。
5.2 自主进化的人工智能体
5.2.1 AI体的技术特性与实现机制。
5.2.2 自主学习与适应能力的突破。
5.2.3 复杂任务中的AI体应用场景。
5.3 AI+网络安全的未来趋势
5.3.1 实时网络威胁检测与防护技术。
5.3.2 AI在防范网络钓鱼与诈骗中的创新。
5.3.3 企业级网络安全AI解决方案。
第6章：AI的可持续性与社会影响
6.1 可持续的AI发展方向
6.1.1 AI在数据中心能源消耗优化中的作用。
6.1.2 在农业、交通等领域减少碳足迹的案例。
6.1.3 企业在绿色AI发展中的责任与实践。
6.2 负责任的人工智能
6.2.1 AI伦理与企业实践的融合路径。
6.2.2 用户隐私保护与知识产权管理的创新。
6.2.3 AI在合规与商业目标间的平衡。
6.3 后真相时代的信息治理
6.3.1 虚假信息生成与传播的AI治理框架。
6.3.2 政府与公众如何应对深度伪造挑战。
6.3.3 提升社会信息识别能力的教育与立法实践。
讲师背景| Introduction to lecturers
人工智能与数字化转型实战专家—甄文智老师
【背景介绍】
Ø 西安电子科技大学人工智能硕士研究生
Ø 前腾讯早期创始员工-工号299
Ø 曾任：点子科技（深圳）有限公司联合创始人
Ø 曾任：深圳市有伴科技有限公司联合创始人
Ø 现任：深圳大学校外研究生导师
Ø 现任：深圳市拓步大数据有限公司CTO
【实战经验】
甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验，作为资深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家，先后为上市公司、顶级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身，《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用，帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。
在腾讯任职六年，作为创始员工参与了多个腾讯的产品：腾讯Q币账户系统，QQ贺卡，QQShow，QQ论坛和QQ.com的建立。在腾讯经历了高并发，高性能服务器的开发，同时为了应对用户量的增长，参与了腾讯大数据数据库的开发，在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。
曾就职深圳有伴科技有限公司，任首席技术官，十年时间做了一家用户量1.4亿，最高日活500W，为0-8岁的儿童提供了一个营养，有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通，互联网和人工智能一体。19年获得了好未来的C轮投资，估值10亿。
现任深圳拓步大数据有限公司CTO，最近两年随着国内芯片的崛起，更多的场景化的IOT的接入，在硬件和软件的结合上，实现了传感器，数据采集和数据处理，以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美，印度，拉美等国家。
产品GMV2亿，保持每年100%的增长。
【风格特点】
l 学科深入浅出 课程的独到之处是用多年的实战经验和科班出身的AI理论相结合，可以更有效的，更好的应用到自己的实际工作问题处理中。
l 与时俱进 课程保持前瞻性，案例和内容保持迭代更新，更好的把AI的理论和实际相结合，AI作为一个行业工具，可以更好的融入到我们的行业中，去有效的提升，改进我们工作。
l 创新性和创造性 甄老师做过心理学工作坊，个人成长训练营，，融合了心理学、结合大数据分析，让算法，算力，和数据更好的融合，体现在课程的新颖性和创新性，可以更好的适应到我们每个学员中，学以致用，另外鼓励和启发大家在自己行业上大胆的运用和创新，把学习的东西落地。
一、AI和大模型
《人工智能入门到精通》
《ChatGPT基础和实战》
二、数字化转型
《数字化思维、转型困局和0点突破》
《用AI驱动企业数字化转型》
三、互联网产品技术管理
《互联网产品研发探索：从敏捷开发、精益数据到微服务》
项目报价| PROJECT QUOTATION
| 模块 | 内容 | 单价 | 天数 |
| 主题 | / | 默认 | |
| 运营费 | / | 默认 | |
| 推荐讲师 | 老师 | ||
| 合计 | 元（含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费） | ||
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
10年更懂你
中大型企业共同选择
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