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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：包括互联网体育平台运营人员、内容创作者、市场营销人员等，希望通过系统学习提升专业素养和综合能力，更好地应对行业挑战和机遇。
授课形式：内训
授课天数：1 天
培训形式：
课堂讲授、案例分享、提问环节
课程背景| Course Background
在信息化、智能化浪潮的推动下，人工智能（AI）技术以其强大的数据处理能力、智能分析能力和自动化执行能力，正逐渐改变着各行各业的面貌。高新制造业，作为引领现代工业发展的核心力量，其转型升级的每一步都关乎整个产业链的发展与变革。而在这其中，营销环节更是连接企业与市场、客户的重要桥梁，其变革与创新同样具有深远意义。
当前，高新制造业的营销人员正面临着前所未有的挑战与机遇。一方面，他们需要应对日益激烈的市场竞争，不断提升营销效果和客户满意度；另一方面，他们也需要紧跟科技发展的步伐，充分利用AI技术为营销工作赋能。然而，由于AI技术的复杂性和专业性，许多营销人员对于如何有效运用AI技术提升营销能力仍感到迷茫和困惑。
为此，我们特别设计了这门“AI赋能高新制造业营销实战课程”。本课程旨在帮助营销人员深入了解AI技术的核心原理、应用趋势以及基础设施发展情况，掌握AI在高新制造业市场营销中的主要应用领域与成果。同时，我们还将通过丰富的案例分析、实际操作和小组讨论等形式，帮助参训人员学会如何利用AI技术进行目标客户群体分析、营销策略制定以及营销效果评估与优化。
课程收益| Program Benefits
课程大纲| Course Outline
（说明：可选章节根据课程时长以及学员已经掌握程度自定义选择培训）
第1讲 AI技术概述与应用趋势
1.1 AI的基本概念与核心技术
1.1.1定义AI及其在高新制造业中的定位
1.1.2 机器学习、深度学习、自然语言处理等核心技术介绍
1.2 AI技术在高新制造业的应用现状
1.2.1 分析当前高新制造业中AI技术的应用案例
1.2.2 探讨AI技术对高新制造业的推动作用
1.3 AI技术的发展趋势与预测
1.3.1 探讨未来AI技术的发展方向及其在高新制造业的潜在应用场景
1.3.2 分析AI技术对高新制造业营销人员的影响与挑战
第2讲 AI在高新制造业的主要应用领域与成果
2.1 智能制造与自动化
2.1.1 介绍智能制造的概念及其核心技术
2.1.2 分析AI在自动化生产线、智能机器人等领域的应用成果
2.2 数据分析与决策支持
2.2.1 探讨AI技术在数据分析中的应用，如市场趋势预测、客户行为分析等
2.2.2 分析如何利用AI技术进行营销决策优化
2.3 个性化营销与客户体验提升
2.3.1 介绍AI在个性化推荐、精 准营销等方面的应用
2.3.2 探讨如何利用AI技术提升客户体验与满意度
第3讲 AI基础设施发展趋势与机遇挑战
3.1 云计算与大数据基础设施
3.1.1分析云计算平台在AI计算中的作用及其发展趋势
3.1.2 探讨大数据对AI技术的支撑作用及未来发展方向
3.2 边缘计算与物联网的结合
3.2.1 介绍边缘计算在实时数据处理中的应用场景
3.2.2 分析物联网与AI结合带来的新机遇与挑战
3.3 机遇与挑战分析
3.3.1 探讨AI技术为高新制造业带来的市场机遇
3.3.2 分析高新制造业在AI技术应用中面临的挑战及应对策略
第4讲 目标客户群体分析与营销策略制定
4.1 目标客户群体识别与定位
4.1.1 利用AI技术进行客户画像分析的方法与工具介绍
4.1.2 探讨如何根据目标客户群体的特点制定营销策略
4.2 AI驱动的营销创新实践
4.2.1 分析智能推荐、个性化营销等AI驱动的营销创新案例
4.2.2 探讨如何利用AI技术提升营销内容的创作与传播效果
4.3 营销效果评估与优化策略
4.3.1 介绍利用AI技术进行营销效果评估的方法与指标
4.3.2 探讨如何根据评估结果进行营销策略调整与优化
第5讲 市场趋势与数据洞察
5.1 市场数据的收集与分析
5.1.1市场调研方法与工具
5.1.2官方数据与行业报告的解读
5.2 用户研究与数据分析
5.2.1 用户研究方法与工具
5.2.2社交媒体数据的分析与应用
5.3 市场趋势预测
5.3.1 趋势分析工具与模型
5.3.2数据驱动的市场预测与决策
第6讲 课程总结与未来展望
6.1 课程重点回顾
6.1.1 课程内容总结与重点梳理
6.2 行动建议与发展规划
6.2.1制定互联网体育市场战略的建议
6.2.2 个人或企业的实施步骤与规划
6.3 互动问答与课程反馈
6.3.1 学员提问与解答环节
6.3.2 课程反馈收集与未来教学优化建议
讲师背景| Introduction to lecturers
人工智能与数字化转型实战专家—甄文智老师
【背景介绍】
Ø 西安电子科技大学人工智能硕士研究生
Ø 前腾讯早期创始员工-工号299
Ø 曾任：点子科技（深圳）有限公司联合创始人
Ø 曾任：深圳市有伴科技有限公司联合创始人
Ø 现任：深圳大学校外研究生导师
Ø 现任：深圳市拓步大数据有限公司CTO
【实战经验】
甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验，作为资深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家，先后为上市公司、顶级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身，《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用，帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。
在腾讯任职六年，作为创始员工参与了多个腾讯的产品：腾讯Q币账户系统，QQ贺卡，QQShow，QQ论坛和QQ.com的建立。在腾讯经历了高并发，高性能服务器的开发，同时为了应对用户量的增长，参与了腾讯大数据数据库的开发，在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。
曾就职深圳有伴科技有限公司，任首席技术官，十年时间做了一家用户量1.4亿，最高日活500W，为0-8岁的儿童提供了一个营养，有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通，互联网和人工智能一体。19年获得了好未来的C轮投资，估值10亿。
现任深圳拓步大数据有限公司CTO，最近两年随着国内芯片的崛起，更多的场景化的IOT的接入，在硬件和软件的结合上，实现了传感器，数据采集和数据处理，以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美，印度，拉美等国家。
产品GMV2亿，保持每年100%的增长。
【风格特点】
l 学科深入浅出 课程的独到之处是用多年的实战经验和科班出身的AI理论相结合，可以更有效的，更好的应用到自己的实际工作问题处理中。
l 与时俱进 课程保持前瞻性，案例和内容保持迭代更新，更好的把AI的理论和实际相结合，AI作为一个行业工具，可以更好的融入到我们的行业中，去有效的提升，改进我们工作。
l 创新性和创造性 甄老师做过心理学工作坊，个人成长训练营，，融合了心理学、结合大数据分析，让算法，算力，和数据更好的融合，体现在课程的新颖性和创新性，可以更好的适应到我们每个学员中，学以致用，另外鼓励和启发大家在自己行业上大胆的运用和创新，把学习的东西落地。
一、AI和大模型
《人工智能入门到精通》
《ChatGPT基础和实战》
二、数字化转型
《数字化思维、转型困局和0点突破》
《用AI驱动企业数字化转型》
三、互联网产品技术管理
《互联网产品研发探索：从敏捷开发、精益数据到微服务》
项目报价| PROJECT QUOTATION
| 模块 | 内容 | 单价 | 天数 |
| 主题 | / | 默认 | |
| 运营费 | / | 默认 | |
| 推荐讲师 | 老师 | ||
| 合计 | 元（含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费） | ||
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
10年更懂你
中大型企业共同选择
累计培训学员
现有公开课
现有内训课
现有在线课程
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OFFLINE BUSINESS
高层团队引导工作坊
中层管理内训
基层管理内训
人才梯队建设咨询项目
工厂运营咨询项目
TTT内训师咨询项目
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