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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
随着数字化转型的加速,人工智能成为运营商提升效率、优化服务和开拓新业务的关键。运营商面临海量数据处理、用户需求多样化和业务流程复杂化的挑战,急需通过人工智能技术实现智能化转型。本课程旨在为运营商从业人员提供系统的人工智能培训,助力他们掌握AI技术并应用于实际业务中。
课程收益| Program Benefits
1、全面了解AI基础理论、核心技术和最 新进展,为实际应用打下坚实基础。
2、学会将AI技术应用于运营商业务,如经营分析、客户服务等,提升业务智能化水平。
3、掌握高效办公工具,提高工作效率,减少错误。
4、培养对新技术的敏感度和探索精神,推动业务创新。
课程大纲| Course Outline
第一天:基础理论与核心技能
第一章:人工智能基础与趋势
1.1 人工智能概述
1.1.1 定义与发展历程
1.1.2 技术架构与核心组件
1.1.3 行业应用现状与前景
1.2 运营商视角下的AI机遇
1.2.1 AI在运营商业务中的应用场景
1.2.2 智算服务对算网融合的意义
1.2.3 创新发展趋势与挑战
1.3 实践案例分享
国内外运营商AI应用成功案例
第二章:CHATBI与自然语言处理
2.1 CHATBI技术介绍
2.1.1CHATBI概念与原理
2.1.2 Text2SQL技术基础
2.1.3 CHATBI在运营商经营分析中的应用
2.2 实践操作:Text2SQL工具应用
2.2.1 工具安装与配置
2.2.2 案例构建与解析
2.2.3 结果优化与验证
2.3 问答系统构建入门
2.3.1 问答系统基本框架
2.3.2 自然语言理解技术
2.3.3 问答系统评估与优化
第三章:领域知识问答与文档处理
3.1 领域知识问答技术
3.1.1 知识图谱构建基础
3.1.2 Q4Chat等工具介绍
3.1.3 领域知识问答在运营商中的应用
3.2 实践操作:Q4Chat工具应用
3.2.1 文档导入与知识抽取
3.2.2 问答对构建与测试
3.2.3 性能调优与部署
3.3 合同与政策文件解读
3.3.1 文本挖掘技术基础
3.3.2 里程碑与标签提取实践
3.3.3 自动化解读系统构建思路
第四章:大模型文本生成应用
4.1 大模型文本生成技术概览
4.1.1 大模型原理与架构
4.1.2 文本生成技术进展
4.1.3 在运营商业务中的应用潜力
4.2 实践操作:解决方案生成
4.2.1 需求分析与模型选择
4.2.2 文本生成与编辑
4.2.3 效果评估与迭代优化
4.3 投标文件自动化生成
4.3.1 投标文件结构与要求
4.3.2 自动化生成流程设计
4.3.3 案例分析与实战演练
第二天:高级应用与办公效能提升
第五章:研发应用与自动化代码生成
5.1 AI辅助研发概述
5.1.1 AI在软件开发中的角色
5.1.2 自动化代码生成技术
5.1.3 研发效率提升策略
5.2 实践操作:代码原型库构建
5.2.1 需求分析与设计
5.2.2 代码自动生成工具使用
5.2.3 代码审查与优化
5.3 智能代码补全与调试
5.3.1 智能代码编辑器介绍
5.3.2 代码补全与错误预测
5.3.3 自动化调试技巧
第六章:办公长青应用与效率提升
6.1 文档查重与版权保护
6.1.1 文档查重技术原理
6.1.2 查重工具选择与使用
6.1.3 版权保护策略
6.2 会议纪要自动生成
6.2.1 语音识别与文本转换
6.2.2 关键点提取与总结
6.2.3 会议纪要模板设计与应用
6.3 其他高效办公工具
6.3.1 智能日程管理与提醒
6.3.2 数据可视化与报告生成
6.3.3 跨平台协作工具推荐
第七章:项目实践与案例分析
7.1 项目实践准备
7.1.1 项目选题与团队组建
7.1.2 需求分析与方案设计
7.1.3 技术选型与资源准备
7.2 项目实施与监控
7.2.1 开发流程管理
7.2.2 进度监控与风险应对
7.2.3 质量控制与测试
7.3 成果展示与评估
7.3.1 项目成果展示
7.3.2 效果评估与反馈
7.3.3 经验总结与改进建议
第八章:课程总结与未来展望
8.1 课程回顾与知识点梳理
8.2 学员心得分享与讨论
8.3 人工智能未来发展趋势
讲师背景| Introduction to lecturers
人工智能与数字化转型实战专家—甄文智老师
【背景介绍】
Ø 西安电子科技大学人工智能硕士研究生
Ø 前腾讯早期创始员工-工号299
Ø 曾任:点子科技(深圳)有限公司联合创始人
Ø 曾任:深圳市有伴科技有限公司联合创始人
Ø 现任:深圳大学校外研究生导师
Ø 现任:深圳市拓步大数据有限公司CTO
【实战经验】
甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验,作为资深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家,先后为上市公司、顶级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身,《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用,帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。
在腾讯任职六年,作为创始员工参与了多个腾讯的产品:腾讯Q币账户系统,QQ贺卡,QQShow,QQ论坛和QQ.com的建立。在腾讯经历了高并发,高性能服务器的开发,同时为了应对用户量的增长,参与了腾讯大数据数据库的开发,在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。
曾就职深圳有伴科技有限公司,任首席技术官,十年时间做了一家用户量1.4亿,最高日活500W,为0-8岁的儿童提供了一个营养,有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通,互联网和人工智能一体。19年获得了好未来的C轮投资,估值10亿。
现任深圳拓步大数据有限公司CTO,最近两年随着国内芯片的崛起,更多的场景化的IOT的接入,在硬件和软件的结合上,实现了传感器,数据采集和数据处理,以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美,印度,拉美等国家。
产品GMV2亿,保持每年100%的增长。
【风格特点】
l 学科深入浅出 课程的独到之处是用多年的实战经验和科班出身的AI理论相结合,可以更有效的,更好的应用到自己的实际工作问题处理中。
l 与时俱进 课程保持前瞻性,案例和内容保持迭代更新,更好的把AI的理论和实际相结合,AI作为一个行业工具,可以更好的融入到我们的行业中,去有效的提升,改进我们工作。
l 创新性和创造性 甄老师做过心理学工作坊,个人成长训练营,,融合了心理学、结合大数据分析,让算法,算力,和数据更好的融合,体现在课程的新颖性和创新性,可以更好的适应到我们每个学员中,学以致用,另外鼓励和启发大家在自己行业上大胆的运用和创新,把学习的东西落地。
一、AI和大模型
《人工智能入门到精通》
《ChatGPT基础和实战》
二、数字化转型
《数字化思维、转型困局和0点突破》
《用AI驱动企业数字化转型》
三、互联网产品技术管理
《互联网产品研发探索:从敏捷开发、精益数据到微服务》
项目报价| PROJECT QUOTATION
| 模块 | 内容 | 单价 | 天数 |
| 主题 | / | 默认 | |
| 运营费 | / | 默认 | |
| 推荐讲师 | 老师 | ||
| 合计 | 元(含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费) | ||
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
10年更懂你
中大型企业共同选择
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