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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
随着AI技术的快速发展,它已成为推动各行各业创新和效率提升的关键力量。然而,许多职场人士因缺乏相关培训,未能充分利用AI工具。因此,本课程应运而生,旨在帮助学员掌握AI技能,提升工作效率,适应智能化职场环境。
课程收益| Program Benefits
1、掌握AI基础:全面了解AI概念、原理及技术,为职场应用打下坚实基础。
2、提升效率:通过AI工具自动化处理繁琐任务,如文档、数据分析等,显著提高工作效率。
3、增强竞争力:掌握AI技能,提升求职市场上的竞争力,助力职业发展。
4、拓宽视野:了解AI最 新进展和行业趋势,拓宽知识视野。
5、实战经验:通过实战演练和项目案例,积累宝贵的AI应用经验。
课程大纲| Course Outline
第一天:AI大模型概况、智能制造应用与市场营销
第一章:AI大模型概况及在智能制造中的应用
1.1 AI大模型技术基础
1.1.1 大模型的定义与特点
1.1.2 大模型在行业中的应用现状
1.2 智能制造中的AI应用
1.2.1 智能制造概念与趋势
1.2.2 AI在鞋业智能制造中的案例
1.2.3 智能制造流程优化与效率提升
第二章:AI营销基础与策略优化
2.1 AI在品牌营销中的角色与重要性
2.1.1 品牌形象塑造与传播
2.1.2 消费者行为分析
2.2 AI辅助营销策划流程
2.2.1 市场调研与数据分析
2.2.2 目标客户群定位
2.3 实战案例:AI驱动的成功营销案例分享
2.3.1 案例分析:品牌如何通过AI提升知名度
2.3.2 经验总结与策略提炼
2.4 分组作业:制定AI辅助营销计划
2.4.1 分组讨论与策划
2.4.2 计划展示与反馈
第三章:AI在广告与内容创作中的应用
3.1 AI辅助广告词编写
3.1.1 创意激发与文案优化
3.1.2 情感分析与共鸣构建
3.2 产品介绍文案自动生成
3.2.1 产品特点提炼
3.2.2 吸引客户的文案撰写
3.3 社交媒体内容创作(小红书笔记、抖音脚本)
3.3.1 平台特性与内容策略
3.3.2 AI辅助内容创作实战
3.4 分组作业:社交媒体内容创作实践
3.4.1 分组选题与策划
3.4.2 内容创作与展示
第四章:AI智能体设计原理与自动化
4.1 智能体设计基础
4.1.1 智能体概念与分类
4.1.2 设计原则与工作流程
4.2 自动化任务实现
4.2.1 流程自动化设计
4.2.2 AI在自动化中的角色
4.3 实战案例:智能体在鞋业的应用
4.3.1 案例分析:智能客服与库存管理
4.3.2 经验总结与改进建议
第五章:AI在日常办公中的集成应用
5.1 办公自动化工具介绍
5.1.1 日程管理与任务分配
5.1.2 文件管理与协同编辑
5.2 AI辅助邮件处理与会议安排
5.2.1 邮件智能分类与回复
5.2.2 会议安排与纪要生成
5.3 实用工具推荐与实操练习
5.3.1 工具选择与使用教程
5.3.2 实战演练与问题解答
第二天:公文写作、AI绘图与智能化工作流构建
第六章:公文写作效率提升
6.1 通知撰写的高效技巧
6.1.1 格式规范与信息传达
6.1.2 AI辅助快速生成
6.2 外语翻译与跨文化沟通
6.2.1 AI翻译工具的应用
6.2.2 文化差异处理与准确性提升
6.3 信函写作的专业性与个性化
6.3.1 商务信函结构与礼仪
6.3.2 AI辅助个性化定制
6.4 分组作业:公文写作实战演练
6.4.1 分组选题与撰写
6.4.2 作品展示与互评
第七章:工作总结与汇报技巧
7.1 工作总结的高效撰写
7.1.1 成果展示与问题分析
7.1.2 AI辅助总结提炼
7.2 PPT制作的技巧与美化
7.2.1 视觉设计与内容布局
7.2.2 AI辅助设计元素生成
7.3 汇报演讲的实战演练
7.3.1 演讲技巧与互动策略
7.3.2 AI辅助演讲准备
7.4 分组作业:工作汇报模拟
7.4.1 分组准备汇报内容
7.4.2 汇报展示与点评
第八章:AI绘图基础与设计赋能
8.1 AI绘图技术概览
8.1.1 AI在设计领域的革新
8.1.2 常用AI绘图软件介绍
8.2 设计素材的高效管理与利用
8.2.1 素材库的建立与分类
8.2.2 AI辅助素材搜索与推荐
8.3 实战案例:AI在设计项目中的应用
8.3.1 设计案例分析
8.3.2 AI辅助设计流程优化
第九章:智能化工作流构建
9.1 工作流分析与优化
9.1.1 现有工作流诊断
9.1.2 AI辅助流程优化策略
9.2 智能化工具集成与应用
9.2.1 工具选择与集成方法
9.2.2 智能化工作流实例展示
9.3 实战演练:构建智能化工作流
9.3.1 工作流设计实操
9.3.2 问题解答与优化建议
第十章:AI未来趋势与持续发展
10.1 AI技术前沿动态
10.1.1 最 新AI技术进展
10.1.2 行业应用趋势分析
10.2 AI在职场的持续学习与提升
10.2.1 学习资源推荐
10.2.2 技能提升路径规划
10.3 总结与展望
10.3.1 课程回顾与收获总结
10.3.2 AI在未来职场中的角色与机遇
讲师背景| Introduction to lecturers
人工智能与数字化转型实战专家—甄文智老师
【背景介绍】
Ø 西安电子科技大学人工智能硕士研究生
Ø 前腾讯早期创始员工-工号299
Ø 曾任:点子科技(深圳)有限公司联合创始人
Ø 曾任:深圳市有伴科技有限公司联合创始人
Ø 现任:深圳大学校外研究生导师
Ø 现任:深圳市拓步大数据有限公司CTO
【实战经验】
甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验,作为资深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家,先后为上市公司、顶级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身,《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用,帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。
在腾讯任职六年,作为创始员工参与了多个腾讯的产品:腾讯Q币账户系统,QQ贺卡,QQShow,QQ论坛和QQ.com的建立。在腾讯经历了高并发,高性能服务器的开发,同时为了应对用户量的增长,参与了腾讯大数据数据库的开发,在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。
曾就职深圳有伴科技有限公司,任首席技术官,十年时间做了一家用户量1.4亿,最高日活500W,为0-8岁的儿童提供了一个营养,有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通,互联网和人工智能一体。19年获得了好未来的C轮投资,估值10亿。
现任深圳拓步大数据有限公司CTO,最近两年随着国内芯片的崛起,更多的场景化的IOT的接入,在硬件和软件的结合上,实现了传感器,数据采集和数据处理,以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美,印度,拉美等国家。
产品GMV2亿,保持每年100%的增长。
【风格特点】
l 学科深入浅出 课程的独到之处是用多年的实战经验和科班出身的AI理论相结合,可以更有效的,更好的应用到自己的实际工作问题处理中。
l 与时俱进 课程保持前瞻性,案例和内容保持迭代更新,更好的把AI的理论和实际相结合,AI作为一个行业工具,可以更好的融入到我们的行业中,去有效的提升,改进我们工作。
l 创新性和创造性 甄老师做过心理学工作坊,个人成长训练营,,融合了心理学、结合大数据分析,让算法,算力,和数据更好的融合,体现在课程的新颖性和创新性,可以更好的适应到我们每个学员中,学以致用,另外鼓励和启发大家在自己行业上大胆的运用和创新,把学习的东西落地。
一、AI和大模型
《人工智能入门到精通》
《ChatGPT基础和实战》
二、数字化转型
《数字化思维、转型困局和0点突破》
《用AI驱动企业数字化转型》
三、互联网产品技术管理
《互联网产品研发探索:从敏捷开发、精益数据到微服务》
项目报价| PROJECT QUOTATION
| 模块 | 内容 | 单价 | 天数 |
| 主题 | / | 默认 | |
| 运营费 | / | 默认 | |
| 推荐讲师 | 老师 | ||
| 合计 | 元(含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费) | ||
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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