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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：
授课形式：内训
授课天数：1 天
培训形式：
主题讲授+视频欣赏+案例研讨+学员分享+小组练习
课程背景| Course Background
随着AI技术的快速发展，智慧园区已成为其应用的前沿领域。智慧园区通过集成先进技术，实现了高效运营和智能化管理。然而，物业公司如何充分利用AI技术提升服务和管理效率，仍面临挑战。本课程以“AI智慧园区的应用与实践”为主题，旨在帮助某物业公司深入了解AI技术在智慧园区中的应用，推动其智慧化转型。
课程收益| Program Benefits
1、掌握AI技术及应用：了解AI技术基本原理及在智慧园区中的具体应用。
2、提升智慧化转型能力：学习智慧园区建设理念，掌握利用AI技术优化物业管理的方法。
3、增强市场竞争力：通过智慧化转型，提升品牌形象，满足业主多元化需求。
课程大纲| Course Outline
第一章：住宅物业智慧化转型的机遇与挑战
1.1 住宅物业与产业园区的核心差异
1.1.1 服务对象差异：业主个性化需求 vs 企业标准化需求
1.1.2 管理重点差异：社区安全、服务响应速度、资源动态调度
1.1.3 技术适配差异：轻量化工具 vs 复杂系统平台
1.2 AI轻量化应用的三大方向
1.2.1 员工赋能：移动端工具提升个人工作效率（如智能工单、AI巡检）
1.2.2 业主服务：智能客服与精 准通知推送（案例：某社区物业费催缴效率提升50%）
1.2.3 成本控制：AI预测能耗与设备简易监测（案例：某小区年度能耗成本降低15%）
1.3 行业成功案例解读
1.3.1 案例1：AI工单系统在维修部门的落地实践（响应效率提升40%）
1.3.2 案例2：AI语音助手替代传统客服（人力成本减少30%）
1.3.3 案例3：老旧社区AI安防改造（盗窃事件下降90%）
第二章：AI工具在维修与工程部门的轻量化实践
2.1 维修部门的AI工具应用场景
2.1.1 手机端智能工单系统：自动派单与路径优化
2.1.2 案例：某住宅物业维修任务完成时间缩短50%
2.1.3 工具推荐：免费工单管理APP（如“维修宝”）
2.2 工程设施AI监测的轻量化方案
2.2.1 低成本传感器+AI预测性维护（如电梯故障预警）
2.2.2 案例：某社区设备报修率下降35%
2.2.3 工具推荐：IoT监测平台
2.3 员工培训与工具落地策略
2.3.1 培训设计：模拟工单处理与AI工具实操演练
2.3.2 试点部门选择：优先维修部门，快速验证效果
2.3.3 员工反馈机制：每周收集优化建议
第三章：AI在保安与社区安全管理中的创新应用
3.1 保安部门的AI赋能场景
3.1.1 移动端AI巡检助手：自动生成报告与异常预警
3.1.2 案例：某物业安全隐患发现率提升60%
3.1.3 工具推荐：AI巡检APP（如“安防通”）
3.2 社区智能安防的轻量化实践
3.2.1 AI摄像头+行为识别技术（低成本部署方案）
3.2.2 案例：某老旧小区盗窃事件下降90%
3.2.3 工具推荐：千元级AI摄像头（支持行为分析）
3.3 保安部门AI落地的挑战与对策
3.3.1 挑战：员工对新技术接受度低
3.3.2 对策：设立“AI标兵”奖励机制
3.3.3 案例：某物业保安团队AI工具使用率达95%
第四章：AI在保洁与客户服务中的效率提升
4.1 保洁部门的AI质检与调度优化
4.1.1 场景：拍照上传+AI自动评估清洁质量
4.1.2 案例：某社区保洁覆盖率提升至98%
4.1.3 工具推荐：轻量化AI质检工具（如“净查”）
4.2 业主服务的AI轻量化支持
4.2.1 智能客服自动回复常见问题（物业费、报修进度查询）
4.2.2 案例：某物业客服响应速度提升70%
4.2.3 工具推荐：微信小程序+AI客服插件
4.3 业主满意度提升策略
4.3.1 数据驱动：分析保洁与客服工单的业主评价
4.3.2 案例：通过AI优化清洁频次，投诉率下降40%
4.3.3 工具推荐：免费满意度调研工具（如“问卷星”）
第五章：住宅物业AI落地的策略与行动指南
5.1 从试点到推广的关键步骤
5.1.1 工具选择标准：低成本、易操作、移动端适配
5.1.2 试点部门选择：维修、保洁优先（案例：某物业3个月完成试点）
5.1.3 推广策略：分阶段覆盖全员，避免“一刀切”
5.2 数据驱动的持续优化机制
5.2.1 轻量化数据分析：Excel+AI插件定位服务瓶颈
5.2.2 案例：通过工单数据减少高频维修问题（如水管漏水）
5.2.3 工具推荐：AI数据分析插件（如“Easy Data”）
讲师背景| Introduction to lecturers
人工智能与数字化转型实战专家—甄文智老师
【背景介绍】
Ø 西安电子科技大学人工智能硕士研究生
Ø 前腾讯早期创始员工-工号299
Ø 曾任：点子科技（深圳）有限公司联合创始人
Ø 曾任：深圳市有伴科技有限公司联合创始人
Ø 现任：深圳大学校外研究生导师
Ø 现任：深圳市拓步大数据有限公司CTO
【实战经验】
甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验，作为资深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家，先后为上市公司、顶级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身，《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用，帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。
在腾讯任职六年，作为创始员工参与了多个腾讯的产品：腾讯Q币账户系统，QQ贺卡，QQShow，QQ论坛和QQ.com的建立。在腾讯经历了高并发，高性能服务器的开发，同时为了应对用户量的增长，参与了腾讯大数据数据库的开发，在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。
曾就职深圳有伴科技有限公司，任首席技术官，十年时间做了一家用户量1.4亿，最高日活500W，为0-8岁的儿童提供了一个营养，有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通，互联网和人工智能一体。19年获得了好未来的C轮投资，估值10亿。
现任深圳拓步大数据有限公司CTO，最近两年随着国内芯片的崛起，更多的场景化的IOT的接入，在硬件和软件的结合上，实现了传感器，数据采集和数据处理，以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美，印度，拉美等国家。
产品GMV2亿，保持每年100%的增长。
【风格特点】
l 学科深入浅出 课程的独到之处是用多年的实战经验和科班出身的AI理论相结合，可以更有效的，更好的应用到自己的实际工作问题处理中。
l 与时俱进 课程保持前瞻性，案例和内容保持迭代更新，更好的把AI的理论和实际相结合，AI作为一个行业工具，可以更好的融入到我们的行业中，去有效的提升，改进我们工作。
l 创新性和创造性 甄老师做过心理学工作坊，个人成长训练营，，融合了心理学、结合大数据分析，让算法，算力，和数据更好的融合，体现在课程的新颖性和创新性，可以更好的适应到我们每个学员中，学以致用，另外鼓励和启发大家在自己行业上大胆的运用和创新，把学习的东西落地。
一、AI和大模型
《人工智能入门到精通》
《ChatGPT基础和实战》
二、数字化转型
《数字化思维、转型困局和0点突破》
《用AI驱动企业数字化转型》
三、互联网产品技术管理
《互联网产品研发探索：从敏捷开发、精益数据到微服务》
项目报价| PROJECT QUOTATION
| 模块 | 内容 | 单价 | 天数 |
| 主题 | / | 默认 | |
| 运营费 | / | 默认 | |
| 推荐讲师 | 老师 | ||
| 合计 | 元（含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费） | ||
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
10年更懂你
中大型企业共同选择
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基层管理内训
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