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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
随着金融科技的快速发展,证券行业正面临着前所未有的变革。DeepSeek作为一款先进的人工智能技术,为证券行业带来了全新的机遇。为了帮助证券从业者更好地理解和应用DeepSeek,提升工作效率,我们特开设了本课程。
本课程将围绕DeepSeek在证券行业中的实际应用,通过系统的讲解和实战演练,使学员掌握其核心应用技能,了解AI技术如何助力证券行业实现智能化升级。
课程收益| Program Benefits
1、掌握核心应用技能:学员将深入了解DeepSeek在证券行业中的核心应用,掌握相关技能,提升工作效率。
2、提升数据分析能力:学习如何利用DeepSeek进行财务数据分析,提高分析的准确性和效率,为决策提供有力支持。
3、实现流程自动化:掌握如何利用DeepSeek实现财务管理流程的自动化,减轻工作负担,降低运营成本。
4、加强风险管理:学习运用DeepSeek进行风险识别与评估,优化合规性管理流程,确保业务合规性。
课程大纲| Course Outline
模块1:AI认知革新与证券行业
1.1 破冰活动:
揭示证券人必知的3个AI真相。
探讨AI是颠覆还是助力证券从业者。
1.2 案例展示:
AI在证券交易监控中的应用及效率提升实例。
利用AI生成个性化投资建议的案例。
风险管理部门利用AI识别异常交易行为的案例。
1.3 DeepSeek核心优势解读:
金融领域知识库在证券行业的应用优势。
专业术语的理解能力展示。
数据安全与隐私保护的措施介绍。
模块2:DeepSeek快速上手与实战
2.1 注册流程与界面导航:
简要介绍DeepSeek的注册步骤和界面布局。
重点展示证券相关功能模块及操作指南。
2.2 部署与配置指南:
简要说明DeepSeek的部署流程与配置要求。
针对证券公司的特定需求进行部署说明。
2.3 核心技能演练:
问题设定技巧:教授“场景+需求+目标+约束条件”的提问模板,并结合证券场景进行实例分析。
对话管理策略:包括追问技巧、错误处理、结果反馈等方法,提供证券实际案例进行演练。
风格适配:展示如何让AI适应证券行业报告的风格,进行实操练习。
模块3:DeepSeek在财务数据分析中的应用
3.1 财务数据收集与整合
数据来源与渠道分析
DeepSeek数据整合工具介绍
实操:数据导入与清洗
3.2 财务数据分析与可视化
数据分析方法与技巧
DeepSeek可视化工具使用
案例分析:财务报表可视化
3.3 财务数据驱动的决策支持
数据驱动决策的重要性
DeepSeek在决策支持中的应用
实战演练:基于数据的财务决策模拟
模块4:DeepSeek在财务管理自动化中的实践
4.1 财务管理流程自动化概述
财务管理流程的现状与挑战
自动化流程的优势与实现路径
DeepSeek在流程自动化中的角色
4.2 典型财务管理流程的自动化实现
账务处理自动化
报表生成与分发自动化
预算管理自动化
4.3 自动化流程的优化与监控
流程优化策略与方法
DeepSeek在流程监控中的应用
实战分享:自动化流程的优化实践
模块5:DeepSeek在风险管理与合规性中的应用
5.1 财务风险管理与合规性挑战
财务风险类型与分析
合规性要求与监管趋势
DeepSeek在风险管理与合规性中的价值
5.2 DeepSeek在风险识别与评估中的应用
风险识别方法与工具
风险评估模型构建
实操:使用DeepSeek进行风险识别与评估
5.3 DeepSeek在合规性管理与报告中的应用
合规性管理流程优化
合规性报告自动生成
案例分析:合规性管理的DeepSeek实践
讲师背景| Introduction to lecturers
人工智能与数字化转型实战专家—甄文智老师
【背景介绍】
Ø 西安电子科技大学人工智能硕士研究生
Ø 前腾讯早期创始员工-工号299
Ø 曾任:点子科技(深圳)有限公司联合创始人
Ø 曾任:深圳市有伴科技有限公司联合创始人
Ø 现任:深圳大学校外研究生导师
Ø 现任:深圳市拓步大数据有限公司CTO
【实战经验】
甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验,作为资深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家,先后为上市公司、顶级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身,《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用,帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。
在腾讯任职六年,作为创始员工参与了多个腾讯的产品:腾讯Q币账户系统,QQ贺卡,QQShow,QQ论坛和QQ.com的建立。在腾讯经历了高并发,高性能服务器的开发,同时为了应对用户量的增长,参与了腾讯大数据数据库的开发,在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。
曾就职深圳有伴科技有限公司,任首席技术官,十年时间做了一家用户量1.4亿,最高日活500W,为0-8岁的儿童提供了一个营养,有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通,互联网和人工智能一体。19年获得了好未来的C轮投资,估值10亿。
现任深圳拓步大数据有限公司CTO,最近两年随着国内芯片的崛起,更多的场景化的IOT的接入,在硬件和软件的结合上,实现了传感器,数据采集和数据处理,以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美,印度,拉美等国家。
产品GMV2亿,保持每年100%的增长。
【风格特点】
l 学科深入浅出 课程的独到之处是用多年的实战经验和科班出身的AI理论相结合,可以更有效的,更好的应用到自己的实际工作问题处理中。
l 与时俱进 课程保持前瞻性,案例和内容保持迭代更新,更好的把AI的理论和实际相结合,AI作为一个行业工具,可以更好的融入到我们的行业中,去有效的提升,改进我们工作。
l 创新性和创造性 甄老师做过心理学工作坊,个人成长训练营,,融合了心理学、结合大数据分析,让算法,算力,和数据更好的融合,体现在课程的新颖性和创新性,可以更好的适应到我们每个学员中,学以致用,另外鼓励和启发大家在自己行业上大胆的运用和创新,把学习的东西落地。
一、AI和大模型
《人工智能入门到精通》
《ChatGPT基础和实战》
二、数字化转型
《数字化思维、转型困局和0点突破》
《用AI驱动企业数字化转型》
三、互联网产品技术管理
《互联网产品研发探索:从敏捷开发、精益数据到微服务》
项目报价| PROJECT QUOTATION
| 模块 | 内容 | 单价 | 天数 |
| 主题 | / | 默认 | |
| 运营费 | / | 默认 | |
| 推荐讲师 | 老师 | ||
| 合计 | 元(含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费) | ||
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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中大型企业共同选择
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现有内训课
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