“AI+”战略的狂飙与暗礁：企业高质量数字化转型之路

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13382173255（Karen郑老师）

学员背景| Course Background

参加对象：企业管理层

授课形式：讲授+互动+小组讨论+案例分析+成果交付

授课天数：1 天

课程背景| Course Background

在当今时代，AI技术如同一场汹涌澎湃的浪潮，正深刻地重塑着各个行业的格局。从智能制造到智慧医疗，从金融科技到文化创意，无数企业纷纷拥抱“AI+”战略，试图借助这一前沿技术实现转型升级，提升竞争力。然而，在这股热潮之下，我们也必须清醒地认识到，AI并非万能的灵药，其背后隐藏着诸多风险：比如技术应用的边界在哪里？与业务真正的结合点是什么？数据安全如何保障？伦理道德问题又该如何应对等等，这些问题若不妥善解决，可能会给企业带来不可预估的损失。因此，深入探讨AI技术在企业中的合理应用，平衡机遇与风险，已成为当下企业发展的关键课题。

本课程《“AI+”战略的狂飙与暗礁：企业高质量数字化转型之路》正是针对以上问题，在这个AI应用爆火，企业普遍兴奋的时刻，帮助他们全方位系统地认识AI，深入地了解AI助力企业发展的底层原理和逻辑，在“AI适配矩阵”中找到正确的位置，从而助力企业能够冷静客观地思考转型与发展的问题，并在AI战略规划与实施中作出聪明的决策，引爆业务。

课程收益| Program Benefits

■了解AI技术的前世今生—历史的回响与启发

■搞清当今AI分类、特点与火爆原因

■弄懂企业究竟如何抓住这波AI浪潮

■学习企业AI战略与规划实施中的风险与对冲机制

■养成“AI思维”，收益不止AI本身

课程大纲| Course Outline

第一讲：从“技术神话”到“诈骗犯”，再到今天

一、AI发展的历史、现状与趋势

1. AI产业发展历程

——逻辑理论机、专家系统、异或难题、损失函数、机器学习（IBM深蓝）、深度学习（AlphaGo）、生成式AI（Alphafold）、多模态融合（DeepSeek）

2. AI产业链与主要公司

——基础层：如芯片；技术层：如算法架构；应用层：行业级/消费级应用

3. AI未来的发展趋势

——超级个体、AIoT物联网、数转智改、无人机、具身机器人、科研、预测等

4. AI目前的局限性与挑战

——能源、数据隐私保护、数据投毒污染、提示注入攻击、AI幻觉与虚假信息

二、AI大模型的分类与训练思维

1. AI大模型的分类讨论

——模型框架分类、规模分类、任务类型分类、应用领域分类、生成方式分类

2. AI大模型的通用场景与评价

——通用：情报获取、数据分析、市场预测、方案制定、资源规划、公共决策

——评价：准确、稳定性、逻辑、创造性、一致性、易用性、安全性、ROI

3、DeepSeek R1的差异化

——跑分、架构，计算效率、开源、多模态能力、垂域延伸力、性价比

第二讲：企业如何抓住“AI+”创新浪潮

一、AI在战略、产品与服务方面的应用

1. 战略规划与决策方面

——适配点：环境与情景模拟、动态产研地图、竞争态势感知、方案评价、风险预测

——典型产业：金融、通讯、能源、冶金、装备制造、新材料、医疗、交通、运输

2. 研发与生产方面

——适配点：工业设计、药物分子设计、疾病诊疗、软件开发、智能制造、数字孪生

——典型行业：生物医药、医疗器械、汽车、电子、化工、软件服务、数字创意等

3. 市场营销方面

——适配点：用户画像锁定、消费行为预测、智能广告、AIGC生成素材、个性化营销

——典型领域：跨境电商、快消品、零售业、教育行业、游戏与影视、旅游酒店、大健康

案例解析：强脑科技对脑机接口的创新实践

二、AI在运营降本增效方面的应用

1. 供应链与仓储物流

——需求预测、供应商管理、智能仓储、路径规划与预警、智能调度与质控、智能分拣与包装、智能合约

2. 财务与行政流程优化

——财务管理、票据处理、档案管理、会议安排与纪要、人员考勤、绩效管理、派单排班、信息安全、仓储物流、知识管理等

3. 智能服务

——智能客服、异议处理、RPA机器人、客户情绪分析与管理、全渠道语言服务

第三讲：穿越业务与AI技术的鸿沟

一、企业AI战略矩阵与适配基础

1、企业AI战略通用适配模型图

——“行业+企业价值链”模型

2、企业AI战略精准适配的三大基础

——数字化水平：数据质量、数字化率、IT基础设施、“数据枷锁”情况

——人才与组织：AI架构师/策略师、

——技术路线与方案：模型选择与本地部署、软件集成等

案例解析：天智航在骨科手术机器人领域的创新实践

二、企业AI战略的可靠路径与风险对冲

1. 技术中台搭建的五层架构

——基础设施层IaaS、数据层Data、算法仓库层、场景服务层（API）、监控层

2. 方法论构建与专家赋能四大机制

——知识图谱构建：行业建模、多源数据对齐、动态关系推理、业务场景嵌入

——赋能四大机制：业务需求的技术翻译机制、算法输出的业务验证机制、人机协同的增量学习机制、多行业混搭共创机制设计

3、风险推演与解决方案

——风险：模型失效、反馈延迟、路径依赖、伦理公平、风险热力图等

——解决方案：参数优化器、自适应校准机制、熔断机制等

4. 企业AI战略与实施中的常见误区

——盲目追求、预期过度、技术复杂度与业务价值倒挂、数据规模与质量陷阱、与场景和业务脱节、AI欺诈、组织惯性、文化建设缺位等

第四讲：课程总结、成果交付与作业

讲师背景| Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|张轩荣老师

讲师简介 / About the Program Leader

AI人工智能与数字化转型专家

法国蒙大工商管理博士

上海股权交易中心专家顾问

麦肯锡前银行总行项目组PM负责人之一

AMAC基金从业资格证

—■近20年战略资本+产业高管复合型经验■—

曾任：盛大汽车集团（汽车产业）丨集团副总裁

曾任：安源生物（生物医药产业）| 公司副总裁

曾任：轩石资产管理公司（持牌投资基金）丨创始人/CEO

曾任：东亚银行中国总行（跨国银行）丨一级部门副总经理

曾任：汇丰银行上海分行（世界500强）丨区域总监

—■擅长的授课领域■—

产业转型升、企业AI+战略、企业战略规划、公司顶层设计与合伙人制、投融资与资本运作、上市实操、国企改革、博弈论等

—■专业知识沉淀■—

出版著作：《老轩创投课》等三本商业类书

博士论文：《企业战略激进度是否总会加剧企业融资约束》

—■深厚的产业实战经验■—

张老师深耕AI人工智能和数字化转型，早在2015年就投资过AI算法公司，后在东亚银行、盛大科技股份等知名企业中担任过核心高管，并曾在万位数字股份等人工智能类型公司中任高级顾问，将AI技术应用到了生物医药、智慧交通、金融等多个领域，深知行业痛点与企业需求，取得了多项可观的成果：

u AI人工智能产业

大学主修信息技术专业，在计算机工作原理、高级语言编程等均取得“4+”的绩点，具有成体系的信息科学底层知识结构，涉及半导体、智能控制、通讯和安全等方面，2014年研究大数据与算法，2015年投资了VR/AR公司；在担任万位数字股份有限公司战略顾问期间，与董事长王总共同优化升级了公司北斗定位的软硬件产品，优化了云服务，并成功引进投资人获得了近5000万元的B轮融资；在担任眼控科技股份有限公司顾问期间，与董事长周总共同研究制定了成为中国AI“第五小龙”的战略路径，应用在了“智慧交通”领域。

u 汽车互联网产业

在任职盛大汽车集团副总经理期间，组建了投融资证券部，通过对大数据的梳理与清洗，开发出了python架构下的小模型，利用它参与投资决策和并购，延伸了上游供应链布局，并协助互联网保险业务加速发展，成为全国最大的车险代理平台。

u 生物医药产业

在任职安源生物副总裁期间，与分子研发部门共同尝试了AI制药的技术路线，推进了代谢靶点FGF21核心管线AP0025的进程，并推广到了其他产品管线，提升了公司在资本市场的估值。

—■在实战经验的转化赋能上■—

曾为上海市政府、中国中铁、中国电子集团、中国矿冶集团、内蒙古交通集团、中国有研、浙江省邮电工程建设、青岛北岸集团、连云港城建集团、华润微电子、中国交通银行、中国农业银行、上海股权交易中心、恩华药业、康恩贝药业、上海交通大学等央国企/上市公司/高校/政府讲授宏观经济、国企转型、数转智改、资本运作等领域相关主题，累计300+场。

序号	授课单位名称	授课主讲课题（大类）	期数
1	华润微电子、康恩贝药业、华硕股份、恩华药业、白云电气、南京大学	《AI人工智能发展与产业应用》	30
2	三星电子、连云港城建、华润三九、国药集团、熊猫电子、浦发银行	《AI大模型加速企业降本增效与全场景实战—透过DS应用》	28
3	中国交通银行、中国建设银行、中国农业银行、光大银行、中信银行	《解码大数据与人工智能—金融业转型与风险管理创新》	24
4	北岸控股、上海六电、上海股权交易中心、重庆大学总裁班、百炼医药	《数字化转型×战略创新：双核驱动解码企业未来增长》	20
5	上海徐汇区政府、杭州湾电商产业园、长三角科技城、马鞍山政协	《AI时代下政府招商引资的破局实战》	18

—■授课风格■—

1、“知识祛魅”——让概念不再神秘

——张老师非常关注学员的理解情况，善长以“祛魅”的方式，揭开了宏观、产业与资本市场中诸多名词的神秘面纱，消除学员的畏难情绪，通过生活化的语言，使学员能够彻底理解那些似是而非，或晦涩难懂的内容，建立起正确的认知架构，从而做出科学有效的经营决策。

2、“幽默风趣”——使内容更加鲜活

——张老师透过多年在不同产业和不同发展阶段的企业高管实战，并结合他博士研究中积累的庞大知识框架，提炼出了很多跨学科之间的有趣规律，善于用类比的方法和幽默生动的表达，让学员轻松记住课程的精髓，并将范式与方法直接运用在企业实战中。

3、“提问互动”——让学员充满热情

——张老师倡导“提问式学习”，鼓励学员提问，认为提问是深化思考和提升学习效果的核心工具。并通过案例深度解析、将理论蒸馏为模型和工具，并以互动和小组讨论等形式，使学员得以真正参与其中，并喜欢上课。

培训课程 / Training courses

《AI的狂飙与暗礁——AI人工智能发展与产业应用》

《AI大模型加速企业降本增效与全场景实战—透过DS应用》

《解码大数据与人工智能—金融业转型与风险管理创新》

《数字化转型×战略创新：双核驱动解码企业未来增长》

《战略新兴产业对银行的机遇与挑战——金融思维迭代与产品创新》

《AI时代下政府招商引资的破局实战》
《企业战略设计与经营决策》

《AI思维与国企转型》

…

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

银行与金融业：中国交通银行、中国建设银行、中国农业银行、浦发银行、中信银行、光大银行、渣打银行、东亚银行、兴业银行、宁波银行、汇丰银行、华润金融等

交通与基建：中国中铁、内蒙古交通集团、浙江邮电工程建设集团等

信息与电子：中国电子集团、华润微电子、三星电子、熊猫电子股份、华硕股份等

新能源：保变电气股份、南京电气集团等

生物医药：华润三九、康恩贝集团、海昶生物、百炼医药、恩华药业等

文商旅：无锡文商旅集团、北京中意鹏奥酒店等

汽车行业：盛大汽车集团、爱驰汽车、零跑汽车等；

城投/产投类国企：浦东建设集团、青岛北岸控股、连云港城建集团、安庆城投、萍乡城投

政府/事业单位/大学/社会组织：长三角科技城、上海企业家协会、上海股权交易中心、上海交通大学总裁班、南京大学、重庆大学、东北财经大学、陆家嘴金融城论坛等；

—■部分授课评价■—

我觉得张老师的AI课与别人的最大不同，在于能把复杂的技术讲得很通透，他不仅用生活中的例子解释算法原理，还会带着我们一步步动手实践，比如用"西瓜识别"来演示神经网络的工作原理，特别形象好懂。最让我印象深刻的是那个"人工智障"的演示——当看到大屏幕上那些机器人略显笨拙的工作时，大家都忍不住笑出了声，让我们认识到AI的局限性，并能客观地思考和决策AI与我们产业的结合。

——白云电气邓总

听课之前我还不清楚"算法"究竟是啥，但张老师从最基础的AI原理开始教，逐步深入神经网络、机器深度学习和大语言模型，像教小朋友搭积木一样耐心，让我明显能感觉到自己的进步。最惊喜的是我居然也能独立用AI做一个营销智能体了，这种成就感，让我一下成为同事眼中的AI达人，并开始尝试用AI工具提升团队的管理效率。

——浦发银行何总

作为电子行业的一位市场负责人，很推荐张老师的数字化转型与AI课,内容紧贴我们实际需求，尤其是"AI+制造业"的案例解析，与我们智慧工厂升级需求高度契合。其中AI如何在仓储物流和质量检测中的应用，给我留下深刻印象，让我们了解到很多行业的前沿应用，拓展了思路，另外还顺便学习了一些文字、图片与视频的工具，使我马上能用到工作中。

——三星电子金部长

张老师的AI赋能课有趣又有料，用通俗生动的语言，将“数据大”和“大数据”的区别、数据质量评估、垂直领域模型搭建、数据孤岛的应对、低代码模式和API调用、知识库建立、组织的数字化思维这些问题，讲得十分接地气，并通过诸多行业案例、将理论和我们产业的实际相结合，让我从此爱上了人工智能

——恩华药业宋经理

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我们做什么？承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

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