AI大模型在企业多场景下的创新应用 ——DeepSeek高效赋能战略管理、投资与风险管理等领域实践

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13382173255（Karen郑老师）

学员背景| Course Background

参加对象：国企高管

授课形式：内训

授课天数：1 天

培训形式：

讲授+案例分析+互动讨论

课程背景| Course Background

在当今数字化时代，大模型技术的崛起为各行业带来了前所未有的变革机遇。特别是在战略规划、投资决策和风险控制等关键领域，大模型的应用正逐渐成为推动企业与金融机构高质量发展的核心驱动力。战略层面，大模型凭借其强大的数据分析和预测能力，能够精准洞察市场趋势，助力企业制定更具前瞻性的战略规划；投资领域，其通过对海量数据的深度挖掘与分析，优化投资组合，提升决策效率与收益；风控方面，大模型凭借其先进的算法和实时监测能力，有效识别潜在风险，保障企业与金融机构的稳健运营。因此，深入研究大模型在战略、投资、风控等方面的应用，不仅具有重要的理论价值，更对于提升企业竞争力、优化资源配置等方面具有深远的现实意义。

本课程《大模型在企业多场景下的创新应用》主要针对国企高管干部，深化对人工智能与DeepSeek等大模型的理解，学习AI大模型在战略管理和风险控制等四大领域中的创新应用，并揭示出应用的挑战与相关对策，助力国企在数字化转型升级的大方向中稳步实现高质量发展的战略目标。

课程收益| Program Benefits

■了解人工智能产业的核心逻辑与发展趋势

■认识热门大模型的各种分类与特点

■学习DeepSeek在四大领域中的创新应用

■学习产业基金的风险管理体系与难点

课程大纲| Course Outline

模块一、人工智能产业解构与发展趋势

一、AI发展简史与产业核心逻辑

1. AI产业发展历程与全球趋势

——从“辅助工具”变为“生产力引擎”：逻辑理论机、专家系统、机器学习（IBM深蓝）、深度学习（AlphaGo）、生成式AI（OpenAI）、多模态融合、

2. AI产业链构解析

——基础层：芯片、服务器、传感器、数据中心、通讯网络

——技术层：算法架构、平台开发、AI中台

——应用层：行业应用、消费级应用

3. AI产业发展的挑战

——数据管理与偏见、算力与算法、人机协同、泛化能力、创造能力、伦理道德与监管

二、AI大模型的分类与未来展望

1. AI大模型分类

——模型框架分类（深度神经网络DNN、Transformer模型、图神经模型GNN）、模型规模分类（大/中/小）、任务类型分类、应用领域分类、生成方式分类

2. 热门AI大模型及特点

——ChatGPT-4、Gemini2.0、阿里Qwen2.5-MAX、豆包、Kimi等特点

——DeepSeek的核心优势：AI平权、推理能力、高性价比、技术路线

3. AI大模型产品的评价标准

——准确性、稳定性、逻辑性、创造性、一致性、响应速度、易用性、安全性、成本效益

4、AI大模型的发展趋势

——多模态融合、边缘计算、垂类化小型化、成本递降、商业闭环、开源化、法律规范化等

模块二、DeepSeek在四大领域下的创新应用

1、投资决策

——智能投研：非结构化数据分析、趋势预测

——组合优化：市场波动模拟、RAG检索增强生成技术

案例解析

2.、战略管理

——“DeepSeek+”战略：昆仑大模型案例、北大荒寒地作物大模型案例

——政策与情报分析：竞争态势感知

——产业链分析：产业链图谱、关键节点识别等

——策略模拟：博弈态势感知、竞争场景推演（价格战/技术战）、LoRA策略

3、整合协同

——智能知识库：企业级知识中台、业务系统整合

——自动化引擎：RPA+大模型组合、合同审核、采购订单等

——对外赋能：数字化基础设施

案例解析

4、风险管理

——舆情监控与合规：实时全网扫描、行业合规等

——智能风控：欺诈行为检测，RLHF训练方法

案例解析

模块三、DeepSeek应用的挑战与对策

1、技术挑战

——数据治理（数据清洗与标注）、模型幻觉（多模态验证偏差）

2、组织挑战

——体制与机制、敏捷组织挑战、跨部门协同、人才能力升级

3、安全挑战

——数据安全、隐私保护、黑客与网络攻击、法律漏洞

模块四、课程总结与成果交付

讲师背景| Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|张轩荣老师

讲师简介 / About the Program Leader

AI人工智能与数字化转型专家

法国蒙大工商管理博士

上海股权交易中心专家顾问

麦肯锡前银行总行项目组PM负责人之一

AMAC基金从业资格证

—■近20年战略资本+产业高管复合型经验■—

曾任：盛大汽车集团（汽车产业）丨集团副总裁

曾任：安源生物（生物医药产业）| 公司副总裁

曾任：轩石资产管理公司（持牌投资基金）丨创始人/CEO

曾任：东亚银行中国总行（跨国银行）丨一级部门副总经理

曾任：汇丰银行上海分行（世界500强）丨区域总监

—■擅长的授课领域■—

产业转型升、企业AI+战略、企业战略规划、公司顶层设计与合伙人制、投融资与资本运作、上市实操、国企改革、博弈论等

—■专业知识沉淀■—

出版著作：《老轩创投课》等三本商业类书

博士论文：《企业战略激进度是否总会加剧企业融资约束》

—■深厚的产业实战经验■—

张老师深耕AI人工智能和数字化转型，早在2015年就投资过AI算法公司，后在东亚银行、盛大科技股份等知名企业中担任过核心高管，并曾在万位数字股份等人工智能类型公司中任高级顾问，将AI技术应用到了生物医药、智慧交通、金融等多个领域，深知行业痛点与企业需求，取得了多项可观的成果：

u AI人工智能产业

大学主修信息技术专业，在计算机工作原理、高级语言编程等均取得“4+”的绩点，具有成体系的信息科学底层知识结构，涉及半导体、智能控制、通讯和安全等方面，2014年研究大数据与算法，2015年投资了VR/AR公司；在担任万位数字股份有限公司战略顾问期间，与董事长王总共同优化升级了公司北斗定位的软硬件产品，优化了云服务，并成功引进投资人获得了近5000万元的B轮融资；在担任眼控科技股份有限公司顾问期间，与董事长周总共同研究制定了成为中国AI“第五小龙”的战略路径，应用在了“智慧交通”领域。

u 汽车互联网产业

在任职盛大汽车集团副总经理期间，组建了投融资证券部，通过对大数据的梳理与清洗，开发出了python架构下的小模型，利用它参与投资决策和并购，延伸了上游供应链布局，并协助互联网保险业务加速发展，成为全国最大的车险代理平台。

u 生物医药产业

在任职安源生物副总裁期间，与分子研发部门共同尝试了AI制药的技术路线，推进了代谢靶点FGF21核心管线AP0025的进程，并推广到了其他产品管线，提升了公司在资本市场的估值。

—■在实战经验的转化赋能上■—

曾为上海市政府、中国中铁、中国电子集团、中国矿冶集团、内蒙古交通集团、中国有研、浙江省邮电工程建设、青岛北岸集团、连云港城建集团、华润微电子、中国交通银行、中国农业银行、上海股权交易中心、恩华药业、康恩贝药业、上海交通大学等央国企/上市公司/高校/政府讲授宏观经济、国企转型、数转智改、资本运作等领域相关主题，累计300+场。

序号	授课单位名称	授课主讲课题（大类）	期数
1	华润微电子、康恩贝药业、华硕股份、恩华药业、白云电气、南京大学	《AI人工智能发展与产业应用》	30
2	三星电子、连云港城建、华润三九、国药集团、熊猫电子、浦发银行	《AI大模型加速企业降本增效与全场景实战—透过DS应用》	28
3	中国交通银行、中国建设银行、中国农业银行、光大银行、中信银行	《解码大数据与人工智能—金融业转型与风险管理创新》	24
4	北岸控股、上海六电、上海股权交易中心、重庆大学总裁班、百炼医药	《数字化转型×战略创新：双核驱动解码企业未来增长》	20
5	上海徐汇区政府、杭州湾电商产业园、长三角科技城、马鞍山政协	《AI时代下政府招商引资的破局实战》	18

—■授课风格■—

1、“知识祛魅”——让概念不再神秘

——张老师非常关注学员的理解情况，善长以“祛魅”的方式，揭开了宏观、产业与资本市场中诸多名词的神秘面纱，消除学员的畏难情绪，通过生活化的语言，使学员能够彻底理解那些似是而非，或晦涩难懂的内容，建立起正确的认知架构，从而做出科学有效的经营决策。

2、“幽默风趣”——使内容更加鲜活

——张老师透过多年在不同产业和不同发展阶段的企业高管实战，并结合他博士研究中积累的庞大知识框架，提炼出了很多跨学科之间的有趣规律，善于用类比的方法和幽默生动的表达，让学员轻松记住课程的精髓，并将范式与方法直接运用在企业实战中。

3、“提问互动”——让学员充满热情

——张老师倡导“提问式学习”，鼓励学员提问，认为提问是深化思考和提升学习效果的核心工具。并通过案例深度解析、将理论蒸馏为模型和工具，并以互动和小组讨论等形式，使学员得以真正参与其中，并喜欢上课。

培训课程 / Training courses

《AI的狂飙与暗礁——AI人工智能发展与产业应用》

《AI大模型加速企业降本增效与全场景实战—透过DS应用》

《解码大数据与人工智能—金融业转型与风险管理创新》

《数字化转型×战略创新：双核驱动解码企业未来增长》

《战略新兴产业对银行的机遇与挑战——金融思维迭代与产品创新》

《AI时代下政府招商引资的破局实战》
《企业战略设计与经营决策》

《AI思维与国企转型》

…

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

银行与金融业：中国交通银行、中国建设银行、中国农业银行、浦发银行、中信银行、光大银行、渣打银行、东亚银行、兴业银行、宁波银行、汇丰银行、华润金融等

交通与基建：中国中铁、内蒙古交通集团、浙江邮电工程建设集团等

信息与电子：中国电子集团、华润微电子、三星电子、熊猫电子股份、华硕股份等

新能源：保变电气股份、南京电气集团等

生物医药：华润三九、康恩贝集团、海昶生物、百炼医药、恩华药业等

文商旅：无锡文商旅集团、北京中意鹏奥酒店等

汽车行业：盛大汽车集团、爱驰汽车、零跑汽车等；

城投/产投类国企：浦东建设集团、青岛北岸控股、连云港城建集团、安庆城投、萍乡城投

政府/事业单位/大学/社会组织：长三角科技城、上海企业家协会、上海股权交易中心、上海交通大学总裁班、南京大学、重庆大学、东北财经大学、陆家嘴金融城论坛等；

—■部分授课评价■—

我觉得张老师的AI课与别人的最大不同，在于能把复杂的技术讲得很通透，他不仅用生活中的例子解释算法原理，还会带着我们一步步动手实践，比如用"西瓜识别"来演示神经网络的工作原理，特别形象好懂。最让我印象深刻的是那个"人工智障"的演示——当看到大屏幕上那些机器人略显笨拙的工作时，大家都忍不住笑出了声，让我们认识到AI的局限性，并能客观地思考和决策AI与我们产业的结合。

——白云电气邓总

听课之前我还不清楚"算法"究竟是啥，但张老师从最基础的AI原理开始教，逐步深入神经网络、机器深度学习和大语言模型，像教小朋友搭积木一样耐心，让我明显能感觉到自己的进步。最惊喜的是我居然也能独立用AI做一个营销智能体了，这种成就感，让我一下成为同事眼中的AI达人，并开始尝试用AI工具提升团队的管理效率。

——浦发银行何总

作为电子行业的一位市场负责人，很推荐张老师的数字化转型与AI课,内容紧贴我们实际需求，尤其是"AI+制造业"的案例解析，与我们智慧工厂升级需求高度契合。其中AI如何在仓储物流和质量检测中的应用，给我留下深刻印象，让我们了解到很多行业的前沿应用，拓展了思路，另外还顺便学习了一些文字、图片与视频的工具，使我马上能用到工作中。

——三星电子金部长

张老师的AI赋能课有趣又有料，用通俗生动的语言，将“数据大”和“大数据”的区别、数据质量评估、垂直领域模型搭建、数据孤岛的应对、低代码模式和API调用、知识库建立、组织的数字化思维这些问题，讲得十分接地气，并通过诸多行业案例、将理论和我们产业的实际相结合，让我从此爱上了人工智能

——恩华药业宋经理

项目报价| PROJECT QUOTATION

模块	内容	单价	天数
主题		/	默认
运营费		/	默认
推荐讲师	老师
合计	元（含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费）

开课地点

开课时间

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珀菲特顾问|张轩荣老师

讲师简介 / About the Program Leader

培训课程 / Training courses

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

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对行业特性的深刻理解

丰富的案例库及落地方案

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我们是？人才培养与智能制造解决方案提供商。

我们做什么？承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

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