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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：医药公司
授课形式：内训
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
在全球医药行业加速数字化转型与"健康中国"战略驱动下，AI技术正重构药企的核心竞争力，不仅能够优化研发流程、提高生产效率，还能精 准洞察市场趋势，助力企业降本增效。DeepSeek作为前沿的AI应用，已在部分药企中展现出巨大价值，成为推动行业变革的关键力量。当前，大多数药企普遍面临研发周期漫长、临床试验成本高昂、海量医学数据利用率不足等问题和挑战
本课程《AI加速药企数字化转型升级》透过大量优秀行业案例，深度解析了DeepSeek在药物发现、GMP生产、精 准营销等场景下的落地实践，提供出药企从AI思维建立、场景应用、再到组织变革的系统性解决方案，助力药企在智能化浪潮中构建出新的竞争优势，实现高质量的发展目标。
课程收益| Program Benefits
一、知识层面
1、掌握人工智能的底层原理、核心思维与模型逻辑
2、DeepSeek R1模型的差异化与其在医药领域的适配场景
3、了解AI工具在新药研发、生产与营销等方面的最 新实践
二、技能层面
1、能够独立完成DeepSeek基础操作（如文献研究、数据分析、多模态应用）
2、学会结合业务场景设计AI工具应用方案（如靶点筛选、风险预警、运营提效）
三、战略层面
1、了解AI在医药产业的融合范式与实施路径
2、掌握医药企业在数字化转型中的难点与策略。
3、摸索出最适合目标企业自身情况的转型方案
课程大纲| Course Outline
模块一：人工智能基础与AI思维
一、AI发展的历史、现状与趋势
1. AI产业发展历程
——逻辑理论机、专家系统、异或难题、损失函数、机器学习（IBM深蓝）、深度学习（AlphaGo）、生成式AI（Alphafold）、多模态融合（DeepSeek）
2. AI产业链与主要公司
——基础层：如芯片；技术层：如算法架构；应用层：行业级/消费级应用
3. AI未来的发展趋势
——超级个体、AIoT物联网、数转智改、无人机、具身机器人、科研、预测等
4. AI目前的局限性与挑战
——能源、数据隐私保护、数据投毒污染、提示注入攻击、AI幻觉与虚假信息
二、AI大模型的分类与训练思维
1. AI大模型的分类讨论
——模型框架分类、规模分类、任务类型分类、应用领域分类、生成方式分类
2. AI大模型的通用场景与评价
——通用：情报获取、数据分析、市场预测、方案制定、资源规划、公共决策
——评价：准确、稳定性、逻辑、创造性、一致性、易用性、安全性、ROI
3、DeepSeek R1的差异化
——跑分、架构，计算效率、开源、多模态能力、垂域延伸力、性价比
模块二：药企数字化转型与AI的全价值链应用
一、医药行业的数字化发展
1、AI制药发展的三个阶段
2、医药全行业的数字化转型
——现状、机遇、挑战、关键成功要素
3、DS与医药产业的适配场景与创新应用
案例解读：恒瑞医药的内部文件解读
小组讨论：1、各业务线的核心难题；2、与DS的结合点
二、AI在医药行业全价值链的应用解码
1、上游研发场景——加速药物发现与创新
——AI辅助靶点筛选与分子设计
案例：Insilico Medicine的Chemistry42引擎
案例：英矽智能的PandaOmics发现TNIK抑制剂
——临床试验优化的AI实践
案例：璞睿生命的临床EDC提效
——基因组学/蛋白组学等数据库
工具：DP本地部署、数据库与API调用
演练：科易云使用方法、DeepChem开源数据库等
2、中游生产场景——智能化与风险管理
——生成流：智能排产与供应链优化
——质量实时监测：数据采集与风险预警
——设备故障：风险管理与预测性维护
——质量部门：GMP/GCP合规文件，流通环节数据分析
案例：通过边缘计算与数字孪生实现生产智能化
案例：某药企AI驱动的生产流程优化方案
3、下游市场与销售场景——精 准提效与知识管理
——学术营销：PPT自动生成、文献检索与要点整合
——用户画像与话术优化：数据分析、个性化话术
——知识库搭建：信息秒查，训练自由
——医学部门：循证医学报告、个性化用药、不良反应等
——舆情监控与竞品分析
演练：小组实操
模块三、DeepSeek在药企运营与提效方面的运用
一、 AIGC基础模块
1、学术活动创意标题与营销推广文案撰写
2、优质文章的结构化输出与PPT生成
3、高质量提示词的用法与优化AIshort
演练：小组实操
二、 高效办公进阶模块
1、AI插件的浏览器安装与使用
2、Excel数据处理与可视化分析
3、逻辑图与思维导图Mermaid+Xmind
4、视频素材的文字提取ParseVideo
5、编程助手极简搭建VScode
6、搭建智能体与数字人
演练：小组实操
模块四、药企AI战略规划与落地实施
1. 药企AI部署的投入产出比分析
——数据基础、业务流改造、智能化车间、差异化部署等
2. 技术中台搭建的五层架构
——基础设施层IaaS、数据层Data、算法仓库层、场景服务层（API）、监控层
3. 从试点到规模化：药企AI战略的阶段性规划
——敏捷性组织、创新文化建设等
4. 药企AI战略与实施中的常见误区
——盲目追求、预期过度、技术复杂度与业务价值倒挂、数据规模与质量陷阱、与场景和业务脱节、AI欺诈、组织惯性、文化建设缺位等
小组讨论：本业务线的AI落地方案
模块五：互动答疑与课程总结
讲师背景| Introduction to lecturers
AI人工智能与数字化转型专家
法国蒙大工商管理博士
上海股权交易中心专家顾问
麦肯锡前银行总行项目组PM负责人之一
AMAC基金从业资格证
—■近20年战略资本+产业高管复合型经验■—
曾任：盛大汽车集团（汽车产业）丨集团副总裁
曾任：安源生物（生物医药产业）| 公司副总裁
曾任：轩石资产管理公司（持牌投资基金）丨创始人/CEO
曾任：东亚银行中国总行（跨国银行）丨一级部门副总经理
曾任：汇丰银行上海分行（世界500强）丨区域总监
—■擅长的授课领域■—
产业转型升、企业AI+战略、企业战略规划、公司顶层设计与合伙人制、投融资与资本运作、上市实操、国企改革、博弈论等
—■专业知识沉淀■—
出版著作：《老轩创投课》等三本商业类书
博士论文：《企业战略激进度是否总会加剧企业融资约束》
—■深厚的产业实战经验■—
张老师深耕AI人工智能和数字化转型，早在2015年就投资过AI算法公司，后在东亚银行、盛大科技股份等知名企业中担任过核心高管，并曾在万位数字股份等人工智能类型公司中任高级顾问，将AI技术应用到了生物医药、智慧交通、金融等多个领域，深知行业痛点与企业需求，取得了多项可观的成果：
u AI人工智能产业
大学主修信息技术专业，在计算机工作原理、高级语言编程等均取得“4+”的绩点，具有成体系的信息科学底层知识结构，涉及半导体、智能控制、通讯和安全等方面，2014年研究大数据与算法，2015年投资了VR/AR公司；在担任万位数字股份有限公司战略顾问期间，与董事长王总共同优化升级了公司北斗定位的软硬件产品，优化了云服务，并成功引进投资人获得了近5000万元的B轮融资；在担任眼控科技股份有限公司顾问期间，与董事长周总共同研究制定了成为中国AI“第五小龙”的战略路径，应用在了“智慧交通”领域。
u 汽车互联网产业
在任职盛大汽车集团副总经理期间，组建了投融资证券部，通过对大数据的梳理与清洗，开发出了python架构下的小模型，利用它参与投资决策和并购，延伸了上游供应链布局，并协助互联网保险业务加速发展，成为全国最大的车险代理平台。
u 生物医药产业
在任职安源生物副总裁期间，与分子研发部门共同尝试了AI制药的技术路线，推进了代谢靶点FGF21核心管线AP0025的进程，并推广到了其他产品管线，提升了公司在资本市场的估值。
—■在实战经验的转化赋能上■—
曾为上海市政府、中国中铁、中国电子集团、中国矿冶集团、内蒙古交通集团、中国有研、浙江省邮电工程建设、青岛北岸集团、连云港城建集团、华润微电子、中国交通银行、中国农业银行、上海股权交易中心、恩华药业、康恩贝药业、上海交通大学等央国企/上市公司/高校/政府讲授宏观经济、国企转型、数转智改、资本运作等领域相关主题，累计300+场。
序号 | 授课单位名称 | 授课主讲课题（大类） | 期数 |
1 | 华润微电子、康恩贝药业、华硕股份、恩华药业、白云电气、南京大学 | 《AI人工智能发展与产业应用》 | 30 |
2 | 三星电子、连云港城建、华润三九、国药集团、熊猫电子、浦发银行 | 《AI大模型加速企业降本增效与全场景实战—透过DS应用》 | 28 |
3 | 中国交通银行、中国建设银行、中国农业银行、光大银行、中信银行 | 《解码大数据与人工智能—金融业转型与风险管理创新》 | 24 |
4 | 北岸控股、上海六电、上海股权交易中心、重庆大学总裁班、百炼医药 | 《数字化转型×战略创新：双核驱动解码企业未来增长》 | 20 |
5 | 上海徐汇区政府、杭州湾电商产业园、长三角科技城、马鞍山政协 | 《AI时代下政府招商引资的破局实战》 | 18 |
—■授课风格■—
1、“知识祛魅”——让概念不再神秘
——张老师非常关注学员的理解情况，善长以“祛魅”的方式，揭开了宏观、产业与资本市场中诸多名词的神秘面纱，消除学员的畏难情绪，通过生活化的语言，使学员能够彻底理解那些似是而非，或晦涩难懂的内容，建立起正确的认知架构，从而做出科学有效的经营决策。
2、“幽默风趣”——使内容更加鲜活
——张老师透过多年在不同产业和不同发展阶段的企业高管实战，并结合他博士研究中积累的庞大知识框架，提炼出了很多跨学科之间的有趣规律，善于用类比的方法和幽默生动的表达，让学员轻松记住课程的精髓，并将范式与方法直接运用在企业实战中。
3、“提问互动”——让学员充满热情
——张老师倡导“提问式学习”，鼓励学员提问，认为提问是深化思考和提升学习效果的核心工具。并通过案例深度解析、将理论蒸馏为模型和工具，并以互动和小组讨论等形式，使学员得以真正参与其中，并喜欢上课。
《AI的狂飙与暗礁——AI人工智能发展与产业应用》
《AI大模型加速企业降本增效与全场景实战—透过DS应用》
《解码大数据与人工智能—金融业转型与风险管理创新》
《数字化转型×战略创新：双核驱动解码企业未来增长》
《战略新兴产业对银行的机遇与挑战——金融思维迭代与产品创新》
《AI时代下政府招商引资的破局实战》
《企业战略设计与经营决策》
《AI思维与国企转型》
…
银行与金融业：中国交通银行、中国建设银行、中国农业银行、浦发银行、中信银行、光大银行、渣打银行、东亚银行、兴业银行、宁波银行、汇丰银行、华润金融等
交通与基建：中国中铁、内蒙古交通集团、浙江邮电工程建设集团等
信息与电子：中国电子集团、华润微电子、三星电子、熊猫电子股份、华硕股份等
新能源：保变电气股份、南京电气集团等
生物医药：华润三九、康恩贝集团、海昶生物、百炼医药、恩华药业等
文商旅：无锡文商旅集团、北京中意鹏奥酒店等
汽车行业：盛大汽车集团、爱驰汽车、零跑汽车等；
城投/产投类国企：浦东建设集团、青岛北岸控股、连云港城建集团、安庆城投、萍乡城投
政府/事业单位/大学/社会组织：长三角科技城、上海企业家协会、上海股权交易中心、上海交通大学总裁班、南京大学、重庆大学、东北财经大学、陆家嘴金融城论坛等；
—■部分授课评价■—
我觉得张老师的AI课与别人的最大不同，在于能把复杂的技术讲得很通透，他不仅用生活中的例子解释算法原理，还会带着我们一步步动手实践，比如用"西瓜识别"来演示神经网络的工作原理，特别形象好懂。最让我印象深刻的是那个"人工智障"的演示——当看到大屏幕上那些机器人略显笨拙的工作时，大家都忍不住笑出了声，让我们认识到AI的局限性，并能客观地思考和决策AI与我们产业的结合。
——白云电气 邓总
听课之前我还不清楚"算法"究竟是啥，但张老师从最基础的AI原理开始教，逐步深入神经网络、机器深度学习和大语言模型，像教小朋友搭积木一样耐心，让我明显能感觉到自己的进步。最惊喜的是我居然也能独立用AI做一个营销智能体了，这种成就感，让我一下成为同事眼中的AI达人，并开始尝试用AI工具提升团队的管理效率。
——浦发银行 何总
作为电子行业的一位市场负责人，很推荐张老师的数字化转型与AI课,内容紧贴我们实际需求，尤其是"AI+制造业"的案例解析，与我们智慧工厂升级需求高度契合。其中AI如何在仓储物流和质量检测中的应用，给我留下深刻印象，让我们了解到很多行业的前沿应用，拓展了思路，另外还顺便学习了一些文字、图片与视频的工具，使我马上能用到工作中。
——三星电子 金部长
张老师的AI赋能课有趣又有料，用通俗生动的语言，将“数据大”和“大数据”的区别、数据质量评估、垂直领域模型搭建、数据孤岛的应对、低代码模式和API调用、知识库建立、组织的数字化思维这些问题，讲得十分接地气，并通过诸多行业案例、将理论和我们产业的实际相结合，让我从此爱上了人工智能
——恩华药业 宋经理
项目报价| PROJECT QUOTATION
| 模块 | 内容 | 单价 | 天数 |
| 主题 | / | 默认 | |
| 运营费 | / | 默认 | |
| 推荐讲师 | 老师 | ||
| 合计 | 元（含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费） | ||
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
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