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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：各类企业、公司与个人创业者
授课形式：内训
授课天数：2 天
培训形式：
讲授+案例分析+互动讨论+成果交付
课程背景| Course Background
在当今数字化浪潮中，人工智能正深刻重塑着各行业的未来。DeepSeek作为前沿的AI技术应用，凭借其强大的语言理解和生成能力，正在成为推动产业升级的关键力量。从金融、教育到医疗、制造，DeepSeek的应用场景广泛且多元，不仅提升了效率，更创造出了全新的商业模式和价值点。
本课程《DeepSeek的商业场景应用与行业案例解析》深入探索DeepSeek在不同商业领域与场景下的应用实践，梳理其对各行业带来的深远影响，深入解析来自十个行业的公司与DeepSeek结合的优质商业案例，帮助授课对象把握AI大模型技术变革带来的无限机遇，加快企业的数字化转型升级。
课程收益| Program Benefits
■了解DeepSeek的核心逻辑与巨大商业价值；
■学习如何将DeepSeek的五类商业应用场景；
■洞察DeepSeek在各行业中的创新应用与效果
■掌握“DeepSeek+”的创新思维与实现路径
课程大纲| Course Outline
模块一、人工智能产业解构与发展趋势
一、AI发展简史与产业核心逻辑
1. AI产业发展历程与全球趋势
——从“辅助工具”变为“生产力引擎”：逻辑理论机、专家系统、机器学习（IBM深蓝）、深度学习（AlphaGo）、生成式AI（OpenAI）、多模态融合、
2. AI产业链构解构与发展挑战
——基础层：芯片、服务器、传感器、数据中心、通讯网络；技术层：算法架构、平台开发、AI中台；应用层：行业应用、消费级应用；发展挑战：数据偏见、算力算法、人机协同、创造能力、伦理道德监管
二、AI大模型的分类比较与DeepSeek价值
1. AI大模型分类标准
——模型框架分类（深度神经网络DNN、Transformer模型、图神经模型GNN）、模型规模分类（大/中/小）、任务类型分类、应用领域分类、生成方式分类
2. AI大模型产品的评价标准
——准确性、稳定性、逻辑性、创造性、一致性、易用性、安全性、成本效益等
3. 热门AI大模型分析比较
——ChatGPT-4、Gemini2.0、阿里Qwen2.5-MAX、豆包、Kimi等特点
4、DeepSeek的核心特点与商业优势
——特点：LLM模型、动态知识库、高性价比、AI平权
——优势：精 准需求匹配、动态场景自适应能力、长尾需求挖掘、延展能力等
模块二、DeepSeek典型五大商业场景与应用
1、商业决策类场景
——市场预测、竞争态势感知、竞品动态监测、政策影响模拟，投资分析等
2、产品智造类场景
——智能制造、智能产品设计、数字内容生成、元宇宙经济等
3、客户交互类场景
——意图识别：客户意图解析、语义挖掘、情感分析、投诉与处理等
——营销与服务：用户行为图谱、个性化推荐、智能客服等
4、运营效率类场景
——供应链预测、设备运维、文档处理、物流、库存等数据实时分析、非结构化数据处理、知识图谱等
5、风险管理类场景
——资产风险管理、金融反诈、合规审查、ESG管理、低碳与环境治理等
模块三、DeepSeek在各大行业的应用与案例解析
1、金融行业
——信贷中非结构数据分析、关联分析、投资决策、智能客服等；某券商智能投顾中的风险穿透案例；某银行智能合同质检与自动化对账案例
2、医疗健康
——新药研发AI辅助、跨模态文献与临床数据、电子病历分析、影像诊断等；某医药CRO公司临床加速案例、某医院肿瘤精 准治疗案例
3、智能制造
——传感器数据分析、故障知识库、维修方案动态更新；某风电企业降低故障维修时间案例，盘古工业大模型案例
4、内容产业
——内容创作、图片视频生成、创意辅助；某流媒体平台生成衍生品案例
5、物流与供应链行业
——配型路径、库存管理、海关数据、天气预警、罢工事件；某国际物流构建决策树案例、某集团智能调度与成本优化案例
6、能源行业
——电力负荷预测、档案扫描、地质与遥感数据关联；某石油集团地质3D模型自动标注系统案例、昆仑大模型案例
7、教育行业
——智能作业布置与批改、错题记录、追溯同类题型、个性化实时辅导、虚拟老师等；某在线教育的自适应习题案例
8、交通行业
——智慧交通、智能驾驶（路况感知、路径规划、障碍物识别）、交通管理等；某高铁新城的“交通元宇宙”项目案例
9、家居行业
——语音控制、安全监控、适老
10、政务与企业服务
——智能办公、客服与咨询、舆情监测、热线记录、弱势群体识别；某政务平台语义识别提高补贴匹配案例
模块四、前沿趋势与发展方向
1、大模型的发展趋势
——多模态融合、边缘计算、垂类化小型化、成本递降、商业闭环、开源化
2、技术演进方向
——多模态搜索、3D场景理解、具身智能等
3、组织能力建设方向
——复合型人才结构、敏捷领导力、内部创新机制等
模块五、课程总结与成果交付
讲师背景| Introduction to lecturers
AI人工智能与数字化转型专家
法国蒙大工商管理博士
上海股权交易中心专家顾问
麦肯锡前银行总行项目组PM负责人之一
AMAC基金从业资格证
—■近20年战略资本+产业高管复合型经验■—
曾任：盛大汽车集团（汽车产业）丨集团副总裁
曾任：安源生物（生物医药产业）| 公司副总裁
曾任：轩石资产管理公司（持牌投资基金）丨创始人/CEO
曾任：东亚银行中国总行（跨国银行）丨一级部门副总经理
曾任：汇丰银行上海分行（世界500强）丨区域总监
—■擅长的授课领域■—
产业转型升、企业AI+战略、企业战略规划、公司顶层设计与合伙人制、投融资与资本运作、上市实操、国企改革、博弈论等
—■专业知识沉淀■—
出版著作：《老轩创投课》等三本商业类书
博士论文：《企业战略激进度是否总会加剧企业融资约束》
—■深厚的产业实战经验■—
张老师深耕AI人工智能和数字化转型，早在2015年就投资过AI算法公司，后在东亚银行、盛大科技股份等知名企业中担任过核心高管，并曾在万位数字股份等人工智能类型公司中任高级顾问，将AI技术应用到了生物医药、智慧交通、金融等多个领域，深知行业痛点与企业需求，取得了多项可观的成果：
u AI人工智能产业
大学主修信息技术专业，在计算机工作原理、高级语言编程等均取得“4+”的绩点，具有成体系的信息科学底层知识结构，涉及半导体、智能控制、通讯和安全等方面，2014年研究大数据与算法，2015年投资了VR/AR公司；在担任万位数字股份有限公司战略顾问期间，与董事长王总共同优化升级了公司北斗定位的软硬件产品，优化了云服务，并成功引进投资人获得了近5000万元的B轮融资；在担任眼控科技股份有限公司顾问期间，与董事长周总共同研究制定了成为中国AI“第五小龙”的战略路径，应用在了“智慧交通”领域。
u 汽车互联网产业
在任职盛大汽车集团副总经理期间，组建了投融资证券部，通过对大数据的梳理与清洗，开发出了python架构下的小模型，利用它参与投资决策和并购，延伸了上游供应链布局，并协助互联网保险业务加速发展，成为全国最大的车险代理平台。
u 生物医药产业
在任职安源生物副总裁期间，与分子研发部门共同尝试了AI制药的技术路线，推进了代谢靶点FGF21核心管线AP0025的进程，并推广到了其他产品管线，提升了公司在资本市场的估值。
—■在实战经验的转化赋能上■—
曾为上海市政府、中国中铁、中国电子集团、中国矿冶集团、内蒙古交通集团、中国有研、浙江省邮电工程建设、青岛北岸集团、连云港城建集团、华润微电子、中国交通银行、中国农业银行、上海股权交易中心、恩华药业、康恩贝药业、上海交通大学等央国企/上市公司/高校/政府讲授宏观经济、国企转型、数转智改、资本运作等领域相关主题，累计300+场。
序号 | 授课单位名称 | 授课主讲课题（大类） | 期数 |
1 | 华润微电子、康恩贝药业、华硕股份、恩华药业、白云电气、南京大学 | 《AI人工智能发展与产业应用》 | 30 |
2 | 三星电子、连云港城建、华润三九、国药集团、熊猫电子、浦发银行 | 《AI大模型加速企业降本增效与全场景实战—透过DS应用》 | 28 |
3 | 中国交通银行、中国建设银行、中国农业银行、光大银行、中信银行 | 《解码大数据与人工智能—金融业转型与风险管理创新》 | 24 |
4 | 北岸控股、上海六电、上海股权交易中心、重庆大学总裁班、百炼医药 | 《数字化转型×战略创新：双核驱动解码企业未来增长》 | 20 |
5 | 上海徐汇区政府、杭州湾电商产业园、长三角科技城、马鞍山政协 | 《AI时代下政府招商引资的破局实战》 | 18 |
—■授课风格■—
1、“知识祛魅”——让概念不再神秘
——张老师非常关注学员的理解情况，善长以“祛魅”的方式，揭开了宏观、产业与资本市场中诸多名词的神秘面纱，消除学员的畏难情绪，通过生活化的语言，使学员能够彻底理解那些似是而非，或晦涩难懂的内容，建立起正确的认知架构，从而做出科学有效的经营决策。
2、“幽默风趣”——使内容更加鲜活
——张老师透过多年在不同产业和不同发展阶段的企业高管实战，并结合他博士研究中积累的庞大知识框架，提炼出了很多跨学科之间的有趣规律，善于用类比的方法和幽默生动的表达，让学员轻松记住课程的精髓，并将范式与方法直接运用在企业实战中。
3、“提问互动”——让学员充满热情
——张老师倡导“提问式学习”，鼓励学员提问，认为提问是深化思考和提升学习效果的核心工具。并通过案例深度解析、将理论蒸馏为模型和工具，并以互动和小组讨论等形式，使学员得以真正参与其中，并喜欢上课。
《AI的狂飙与暗礁——AI人工智能发展与产业应用》
《AI大模型加速企业降本增效与全场景实战—透过DS应用》
《解码大数据与人工智能—金融业转型与风险管理创新》
《数字化转型×战略创新：双核驱动解码企业未来增长》
《战略新兴产业对银行的机遇与挑战——金融思维迭代与产品创新》
《AI时代下政府招商引资的破局实战》
《企业战略设计与经营决策》
《AI思维与国企转型》
…
银行与金融业：中国交通银行、中国建设银行、中国农业银行、浦发银行、中信银行、光大银行、渣打银行、东亚银行、兴业银行、宁波银行、汇丰银行、华润金融等
交通与基建：中国中铁、内蒙古交通集团、浙江邮电工程建设集团等
信息与电子：中国电子集团、华润微电子、三星电子、熊猫电子股份、华硕股份等
新能源：保变电气股份、南京电气集团等
生物医药：华润三九、康恩贝集团、海昶生物、百炼医药、恩华药业等
文商旅：无锡文商旅集团、北京中意鹏奥酒店等
汽车行业：盛大汽车集团、爱驰汽车、零跑汽车等；
城投/产投类国企：浦东建设集团、青岛北岸控股、连云港城建集团、安庆城投、萍乡城投
政府/事业单位/大学/社会组织：长三角科技城、上海企业家协会、上海股权交易中心、上海交通大学总裁班、南京大学、重庆大学、东北财经大学、陆家嘴金融城论坛等；
—■部分授课评价■—
我觉得张老师的AI课与别人的最大不同，在于能把复杂的技术讲得很通透，他不仅用生活中的例子解释算法原理，还会带着我们一步步动手实践，比如用"西瓜识别"来演示神经网络的工作原理，特别形象好懂。最让我印象深刻的是那个"人工智障"的演示——当看到大屏幕上那些机器人略显笨拙的工作时，大家都忍不住笑出了声，让我们认识到AI的局限性，并能客观地思考和决策AI与我们产业的结合。
——白云电气 邓总
听课之前我还不清楚"算法"究竟是啥，但张老师从最基础的AI原理开始教，逐步深入神经网络、机器深度学习和大语言模型，像教小朋友搭积木一样耐心，让我明显能感觉到自己的进步。最惊喜的是我居然也能独立用AI做一个营销智能体了，这种成就感，让我一下成为同事眼中的AI达人，并开始尝试用AI工具提升团队的管理效率。
——浦发银行 何总
作为电子行业的一位市场负责人，很推荐张老师的数字化转型与AI课,内容紧贴我们实际需求，尤其是"AI+制造业"的案例解析，与我们智慧工厂升级需求高度契合。其中AI如何在仓储物流和质量检测中的应用，给我留下深刻印象，让我们了解到很多行业的前沿应用，拓展了思路，另外还顺便学习了一些文字、图片与视频的工具，使我马上能用到工作中。
——三星电子 金部长
张老师的AI赋能课有趣又有料，用通俗生动的语言，将“数据大”和“大数据”的区别、数据质量评估、垂直领域模型搭建、数据孤岛的应对、低代码模式和API调用、知识库建立、组织的数字化思维这些问题，讲得十分接地气，并通过诸多行业案例、将理论和我们产业的实际相结合，让我从此爱上了人工智能
——恩华药业 宋经理
项目报价| PROJECT QUOTATION
| 模块 | 内容 | 单价 | 天数 |
| 主题 | / | 默认 | |
| 运营费 | / | 默认 | |
| 推荐讲师 | 老师 | ||
| 合计 | 元（含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费） | ||
Service Procedure
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