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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
第1章:人工智能大模型的发展历史
1. 人工智能的发展历程和技术分类
2. 决策式AI与生成式AI的对比
3. 生成式AI技术架构和展望
4. 大模型只是“像人类一样思考”
5. 大模型的计费单位Token
6. 大模型的意义和通用应用场景
7. 大模型的优势、劣势和风险
第2章 DeepSeek使用入门
1. DeepSeek是一次站在前人肩膀上的重大AI工程创新
2. AI世界的杰文斯悖论就在眼前
3. DeepSeek基本常用指令介绍
4. 5分钟获得深度文档分析结果
5. 市场推广:爆款内容文案生产线
6. 销售运营:数据分析实战
7. 商务谈判:跨语言自由切换
8. 产品研发:提供你的设计灵感
9. 个人成长:定制专属学习方案
10. 日常应用:5分钟整理完成会议纪要
11. 解锁沉睡的知识:DeepSeek+CherryStudio构建本地知识库
第3章 应用DeepSeek从入门到精通
1. DeepSeek大模型分为通用模型和推理模型
2. 推理模型的关键是采用慢思考和思维链
3. DeepSeek的魔法指令:提示词
4. 提示词工程技术简介
5. 提示词的基本原则:精准
6. 使用RTGO框架为DeepSeek提供足够背景信息
7. DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的提示词差异
8. 进阶使用:如何使用DeepSeek制作可视化图表
9. 进阶使用:如何使用DeepSeek制作PPT
10. 新手常见的提示词失误
11. 总结:个人的AI进阶之路,从使用者到创新者
第4章 DeepSeek如何赋能制造业发展
1. 大模型的突出问题:幻觉(一本正经的胡说八道)
2. DeepSeek输出中常见的陷阱
3. DeepSeek在工业领域的适用边界与核心能力
4. DeepSeek的企业应用起点:本地化部署与专业知识库结合
5. 案例:基于大模型的某商用车集团数字员工
6. 业务流程贯通:Agent+工作流实现业务智能自动化
7. 核心业务创新:利用DeepSeek进行知识挖掘和创新验证
8. 展望:DeepSeek将带动从可穿戴设备到机器人的智能硬件快速爆发
9. 案例:大模型赋能的Figure1机器人
10. 总结:企业的DeepSeek进阶之路,从知识获取到价值创新
课堂练习:利用DeepSeek为最近工作中遇到的一个难题提供解决思路。

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明确内训需求与课程方向
了解岗位、学员与业务痛点
调研实际场景与学习目标
定制课程内容与实操安排
确认培训方案与实施细节
讲师授课与现场实操
跟进学习应用与问题反馈
评估培训成果与落地效果
珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。
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We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.
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